Sự kiện của MCI
Bài viết mới nhất
🎓 AI Agent trong Giáo dục – Khi Trí Tuệ Nhân Tạo Trở Thành Trợ Lý Cá Nhân Học Tập
“AI không chỉ dạy học — mà đang cùng học với con người.” AI Agent trong giáo dục chính là bước chuyển từ hệ thống e-learning thụ động sang mạng lưới trí tuệ chủ động, nơi mỗi học viên có một trợ lý học tập riêng.
Created by: tieplv | Date: 16/10/2025 | 300
Xem thêm🤖 AI Agent – Kiến trúc trí tuệ hành động của doanh nghiệp hiện đại
“ChatGPT giúp bạn trả lời. Còn AI Agent giúp doanh nghiệp hành động tự động và ra quyết định.” AI Agent chính là thế hệ kế tiếp của trí tuệ nhân tạo – kết hợp dữ liệu, ngữ cảnh và công cụ để vận hành như một nhân viên kỹ thuật số thật sự.
Created by: tieplv | Date: 16/10/2025 | 300
Xem thêm🧩 DATA FABRIC 2030 – KIẾN TRÚC DỮ LIỆU HỢP NHẤT VÀ REALTIME CHO DOANH NGHIỆP AI 🚀
“AI thông minh đến đâu cũng vô dụng nếu dữ liệu bị kẹt trong silo.” Data Fabric là lớp keo kết nối mọi nguồn dữ liệu, biến doanh nghiệp thành một dòng chảy thống nhất.
Created by: tieplv | Date: 14/10/2025 | 303
Xem thêm🧠 AI STACK 2030 – KIẾN TRÚC TRÍ TUỆ TOÀN DIỆN CHO DOANH NGHIỆP TƯƠNG LAI 🚀
“AI không còn là công cụ. Nó trở thành lớp hạ tầng thông minh – vận hành mọi quy trình trong doanh nghiệp.”
Created by: tieplv | Date: 14/10/2025 | 304
Xem thêm💻 AI OPERATING SYSTEM – HỆ ĐIỀU HÀNH TRÍ TUỆ TOÀN DIỆN CHO DOANH NGHIỆP 2030 🌐
“Nếu doanh nghiệp là cơ thể, dữ liệu là máu, AI là bộ não – thì AI OS chính là hệ thần kinh vận hành toàn bộ trí tuệ đó.”
Created by: tieplv | Date: 14/10/2025 | 305
Xem thêm⚙️ DATAOPS & MLOPS – CHUẨN HÓA QUY TRÌNH VẬN HÀNH DỮ LIỆU VÀ MÔ HÌNH AI 🚀
“AI không chỉ cần thông minh. Nó cần đáng tin, có kiểm soát và luôn hoạt động ổn định.” DataOps và MLOps chính là DevOps dành cho dữ liệu và mô hình AI.
Created by: tieplv | Date: 14/10/2025 | 305
Xem thêm🤖 FROM ANALYTICS TO AI AGENTS – KẾT NỐI DATA WAREHOUSE VỚI LLM MỘT CÁCH AN TOÀN & CÓ KIỂM SOÁT 🚀
“Data Warehouse cho bạn câu trả lời. AI Agent biến câu trả lời thành hành động.”
Created by: tieplv | Date: 14/10/2025 | 305
Xem thêm🛡️ DATA GOVERNANCE & OBSERVABILITY – QUẢN TRỊ & ĐẢM BẢO CHẤT LƯỢNG DỮ LIỆU CHO KỶ NGUYÊN AI 🚀
“AI không đáng tin nếu dữ liệu không đáng tin.” Governance đặt luật chơi, Observability đảm bảo luật được thực thi.
Created by: tieplv | Date: 14/10/2025 | 306
Xem thêmThư viện ảnh
Chương trình đào tạo của MCI
Phân tích dữ liệu
Phân tích dữ liệu (Data Analytics), là sự lựa chọn cho những ai đam mê thu thập, khai thác và xử lý các bộ dữ liệu để đưa ra quan sát. Phân tích dữ liệu giúp tìm ra các xu hướng và số liệu trong các khối thông tin mà có thể bị bỏ sót nếu không sử dụng kĩ thuật hay công cụ phân tích. Giúp tối ưu hóa các quy trình làm tăng hiệu quả tổng thể của một doanh nghiệp, hệ thống.
Xem thêm
Khoa học dữ liệu
Khoa học dữ liệu (Data Science) là lĩnh vực nghiên cứu kết hợp chuyên môn lập trình và kiến thức toán học, thống kê để xử lý khối lượng dữ liệu. Áp dụng các thuật toán học máy cho các con số, văn bản, hình ảnh, video, âm thanh, sau đó xây dựng các hệ thống trí tuệ nhân tạo (AI) để phân tích dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau để đưa quyết định, lập kế hoạch chiến lược cho doanh nghiệp.
Xem thêm
Kỹ sư dữ liệu
Kỹ sư dữ liệu (Data Engineer), là một trong những vị trí quan trọng trong lĩnh vực khoa học dữ liệu, người nắm vị trí then chốt xây dựng, kiểm tra, duy trì các cấu trúc Data tổng hợp. Tất cả các số liệu sẽ được số hóa, giúp tiết kiệm thời gian và giảm thiểu chi phí cho doanh nghiệp. Họ là những người thiết kế và tối ưu các hệ thống dữ liệu lớn để mang lại những lợi thế cạnh trạnh vượt trội.
Xem thêm
Lập trình ứng dụng
Lập trình ứng dụng, top ngành được săn đón nhất hiện nay. Sử dụng các ngôn ngữ lập trình để tạo ra các ứng dụng có thể hoạt động được trên nền tảng, hoặc thiết bị như: ứng dụng web, ứng dụng di động,..Thế giới sẽ thiếu đi sự tương tác và dễ dàng nếu thiếu đi những kỹ sư phần mềm làm việc không biết mệt mỏi. Đây là ngành nghề trong mọi ngành nghề của thế kỉ 21 và hơn thế nữa.
Xem thêm