Lịch học dự kiến diễn ra


Lớp: SQL LEVEL 1
Địa điểm: Tầng 5, Tòa nhà Star City, 23 Lê Văn Lương, HN
Thời gian học: Thứ 3 - 19H00 - 21H30 & Thứ 5 - 19H00 - 21H30
Lịch khai giảng: May 12, 2026
Thời gian kết thúc: June 9, 2026
Giảng viên dự kiến: None
SQL Level 1

SQL for Newbies: Data Analysis for Beginners

SQL dành cho người mới: Phân tích dữ liệu cho người mới bắt đầu – SQL level 1
👉 Bắt đầu từ con số 0 – Làm dữ liệu chủ với SQL

Bạn chưa biết SQL hoặc đang “mồ hồ” về dữ liệu?
Khóa học này sẽ giúp bạn xây dựng nền tảng duy nhất Chỉnh sửa chuẩn dữ liệu và SQL thành cơ sở dữ liệu nâng cao.

🎯 Thông tin khóa học

- Thời lượng: 9 buổi học

- Mỗi buổi: 2.5 – 3 tiếng

- Hình thức: Hoạt động Online & offline

- Nội dung: SQL từ cơ bản → nâng cao + tư duy phân tích dữ liệu

🔥 Bạn sẽ nhận được gì?

- Bộ sơ đồ với dữ liệu

- Thành phần SQL để truy vấn, xử lý và phân tích dữ liệu

- Tìm hiểu cách vận hành dữ liệu trong doanh nghiệp

- Sẵn sàng bước vào lĩnh vực Dữ liệu với nền tảng vững chắc

💼 Cơ hội nghề nghiệp sau khóa học

- Kiến trúc sư dữ liệu / Kỹ sư cơ sở dữ liệu – Kỹ sư Dữ liệu

- Database Administrator (DBA) – Quản trị cơ sở dữ liệu

- Data Analyst – Phân tích dữ liệu chuyên nghiệp

 

4.8 (2106)

Đối tượng

Người thường xuyên làm việc với Excel & dữ liệu lớn
- SQL sẽ giúp bạn tăng tốc độ xử lý – tối ưu công việc – tiết kiệm thời gian làm việc mỗi ngày.

Người định hướng chuyên ngành Dữ liệu/CNTT
- Dành cho những ai muốn theo đuổi vị trí như: Nhà phân tích dữ liệu, kỹ sư dữ liệu, kiến trúc sư dữ liệu, nhà phát triển SQL hay người kiểm tra và bổ sung các kỹ năng làm việc với cơ sở dữ liệu một cách bài bản.

Người muốn chuyển ngành sang dữ liệu
Nếu bạn đang tìm kiếm cơ hội bước sang lĩnh vực Phân tích dữ liệu hoặc Khoa học dữ liệu với khả năng thu nhập hấp dẫn (từ ~$1000/tháng) và phát hiện rõ ràng, đây chính là bước khởi đầu phù hợp.

 

Yêu cầu đầu vào

Không yêu cầu đầu vào – phù hợp cho người mới bắt đầu từ con số 0

Bạn sẽ học những gì

Nắm vững kiến ​​thức nền tảng SQL từ A–Z
Hiểu rõ các khái niệm cốt lõi và cách hoạt động của SQL trong hệ thống dữ liệu thực tế.

Truy cập và làm việc với dữ liệu
Sử dụng các lệnh linh hoạt để tương tác, truy vấn và xử lý dữ liệu một cách nhanh chóng, chính xác.

Làm chủ kỹ thuật JOIN – kỹ năng “xương sống” trong Data
Hiểu và áp dụng thành công các loại JOIN để kết nối dữ liệu từ nhiều bảng.

Sử dụng các hàm xử lý dữ liệu chuyên sâu
Áp dụng các hàm trong SQL để biến đổi, làm sạch và phân tích dữ liệu hiệu quả.

Truy vấn nâng cao Tìm hiểu cách truy vấn
Sử dụng các phương pháp truy vấn trên bảng phụ để giải quyết các bài toán phức tạp.

Phân tích dữ liệu với bảng kê thống kê & phân loại Thực phẩm
Tổng hợp được phép, phân loại dữ liệu – nền tảng quan trọng trong dữ liệu phân tích.

Quản lý hoạt động dữ liệu
Thành phần các thao tác bổ sung, chỉnh sửa, xóa dữ liệu (CHÈN, CẬP NHẬT, XÓA) trong bảng.

Tối ưu dữ liệu & kết nối hệ thống dữ liệu
Biết cách tối ưu hóa cơ sở dữ liệu và kết nối với các công cụ trực tuyến hóa, báo cáo (công cụ BI) để phục vụ công việc thực tế.

 

Nội dung khóa học

    Chủ đề:

    Giới thiệu SQL Server
    Các lệnh mô tả bảng, dữ liệu (DDL - Data Definition Language)

    Mục tiêu:

    - Hiểu tổng quan về SQL và các đối tượng chính trong cơ sở dữ liệu.
    - Biết cách tạo, xóa cơ sở dữ liệu và bảng.
    - Nắm vững cách thay đổi cấu trúc bảng và nhập dữ liệu vào cơ sở dữ liệu.

    Ứng dụng:

    - Tổng quan về SQL
    - Giới thiệu các đối tượng chính trong CSDL
    - Các kiểu dữ liệu
    - Tạo, xóa cơ sở dữ liệu
    - Tạo, xóa bảng cơ sở dữ liệu
    - Thay đổi cấu trúc bảng (thêm cột, xóa cột, đổi kiểu dữ liệu)
    - Importing data

    Case Study:

    Xây dựng cơ sở dữ liệu trong ngành ngân hàng, bảo hiểm và thương mại điện tử...

    Chủ đề:

    - Các lệnh tương tác với bảng, dữ liệu (DML - Data Manipulation Language)
    - Các lệnh truy vấn dữ liệu

    Mục tiêu:

    - Hiểu cấu trúc câu truy vấn cơ bản và cách chọn cột trong SQL.
    - Biết cách lọc hàng, sử dụng các hàm tổng hợp và sắp xếp, nhóm dữ liệu.
    - Nắm vững cách sử dụng các câu lệnh SQL khác như comment, alias, phép toán số học, và giới hạn kết quả.

    Ứng dụng:

    - SQL Basic Query Structure
    - Selecting columns
    - Filtering rows
    - Aggregate Functions (sum, avg, max, min...) - Sorting and grouping
    - Having Clause
    - Ohters (SQL Comments, Alias, Arithmetic Operators, Limit Your Results ...)

    Case Study:

    Xây dựng cơ sở dữ liệu trong ngành ngân hàng, bảo hiểm và thương mại điện tử...

    Chủ đề:

    Ghép nối bảng

    Mục tiêu:

    - Hiểu các khái niệm về ghép nối bảng trong SQL.
    - Biết cách sử dụng các loại join (Left join, Right join, Inner join, Full outer join).
    - Nắm vững cách sử dụng Union và Union All để kết hợp dữ liệu từ nhiều bảng.

    Ứng dụng:

    - Left join, Right join, Inner join, Full outer join
    - Union and union all

    Case Study:

    Xây dựng cơ sở dữ liệu trong ngành ngân hàng, bảo hiểm và thương mại điện tử...

    Chủ đề:

    Các hàm xử lý dữ liệu

    Mục tiêu:

    - Hiểu và sử dụng các hàm xử lý chuỗi trong SQL.
    - Hiểu và sử dụng các hàm xử lý thời gian trong SQL.
    - Hiểu và sử dụng các hàm chuyển đổi dữ liệu trong SQL.
    - Nắm vững cách sử dụng hàm Case When để xử lý các điều kiện phức tạp.

    Ứng dụng:

    - Các hàm xử lý chuỗi
    - Các hàm xử lý thời gian
    - Các hàm chuyển đổi
    - Hàm case when

    Case Study:

    Xây dựng cơ sở dữ liệu trong ngành ngân hàng, bảo hiểm và thương mại điện tử...

    Chủ đề:

    Phương pháp truy vấn dữ liệu trên các bảng phụ

    Mục tiêu:

    - Hiểu và sử dụng phương pháp Subquery trong SQL.
    - Hiểu và sử dụng Common Table Expressions (CTE) trong SQL.
    - Nắm vững cách sử dụng bảng tạm để xử lý dữ liệu phức tạp.

    Ứng dụng:

    - Phương pháp sử dụng Subquery
    - Phương pháp sử dụng CTE
    - Phương pháp sử dụng bảng tạm

    Case Study:

    Xây dựng cơ sở dữ liệu trong ngành ngân hàng, bảo hiểm và thương mại điện tử...

    Chủ đề:

    Thống kê bảng dữ liệu và chủ đề về ranking

    Mục tiêu:

    - Hiểu và áp dụng phương pháp Pivot Table để thống kê dữ liệu.
    - Sử dụng các phương pháp phân tích và ranking để lấy top cao nhất, top thấp nhất theo các yêu cầu cụ thể.

    Ứng dụng:

    - Phương pháp Pivot table
    - Phương pháp phân tích, ranking lấy top cao nhất, top thấp nhất theo các yêu cầu cụ thể.

    Case Study:

    - Xây dựng cơ sở dữ liệu trong ngành ngân hàng, bảo hiểm và thương mại điện tử...

    Chủ đề:

    Các lệnh thêm, sửa, xóa dữ liệu trong bảng

    Mục tiêu:

    - Hiểu và sử dụng các câu lệnh chèn dữ liệu INSERT.
    - Biết cách cập nhật dữ liệu bằng câu lệnh UPDATE.
    - Hiểu và sử dụng câu lệnh xóa dữ liệu DELETE.
    - Nắm vững cách cập nhật dữ liệu có ràng buộc.

    Ứng dụng:

    - Câu lệnh chèn dữ liệu INSERT
    - Câu lệnh cập nhật dữ liệu UPDATE
    - Câu lệnh xóa dữ liệu DELETE
    - Cập nhật dữ liệu có ràng buộc

    Case Study:

    - Xây dựng cơ sở dữ liệu trong ngành ngân hàng, bảo hiểm và thương mại điện tử...

    Chủ đề:

    - Tối ưu CSDL
    - Kết nối đến các phần mềm trực quan hóa và trình bày report

    Mục tiêu:

    - Hiểu các khái niệm khóa chính (Primary key), khóa ngoại (Foreign key), và chỉ mục (Index).
    - Biết cách kết nối dữ liệu từ SQL Server tới Excel, Power BI, và Python.
    - Nắm vững cách tự động hóa báo cáo với Power BI và Excel.

    Ứng dụng:

    - Khóa chính (Primary key), Khóa ngoài ( Foreign key), Chỉ mục (Index)
    - Kết nối data từ SQL Server tới Excel, Power BI, Python.
    - Tự động hóa reporting với Power BI, Excel

    Case Study:

    - Xây dựng cơ sở dữ liệu trong ngành ngân hàng, bảo hiểm và thương mại điện tử...

    Chủ đề:

    Tổng kết khoá học Level 1

    Mục tiêu:

    - Ôn tập và review toàn bộ kiến thức đã học.
    - Hướng dẫn cách tra cứu Google khi sử dụng SQL trong các hệ quản trị cơ sở dữ liệu như PostgreSQL, MySQL, ...

    Ứng dụng:

    - Review toàn bộ kiến thức
    - Hướng dẫn cách tra cứu Google khi sử dụng SQL trong các hệ quản trị CSDL như Postgre SQL, My SQL, ...

    Case Study:

    Thực hành cuối khoá

Tại sao khóa học tại MCI phù hợp với bạn

1. Lộ trình bài bản – học đúng thứ doanh nghiệp cần
Chương trình thiết kế theo quy trình làm việc thực tế, giúp bạn tiếp tục thu thập kiến ​​thức theo từng bước logic, dễ hiểu và ứng dụng được ngay.

2. Giáo trình tiêu chuẩn quốc tế – học được
kết hợp giữa nền tảng nền tảng và các từ điển nghiên cứu thực tế, giúp bạn hiểu sâu và biết cách xử lý dữ liệu trong môi trường doanh nghiệp.

3. Giảng viên từ Big4 & doanh nghiệp hàng đầu
100% học viên là chuyên gia tư vấn đang làm việc tại Big4 và các tập đoàn lớn, sở hữu chứng chỉ quốc tế trong lĩnh vực Dữ liệu & Lập trình.

4. Cầm tay chỉ công việc – thành công SQL nhanh chóng
Bạn sẽ được hướng dẫn chi tiết từng bước, hỗ trợ sát sao để nhanh chóng làm chủ SQL và ứng dụng vào công việc.

5. Cam kết chất lượng – học đến khi làm được
Miễn phí học lại đời nếu chưa nắm vững kiến ​​trúc kiến ​​trúc – đảm bảo bạn học xong có thể tự động làm việc với dữ liệu.

 

Đội ngũ giảng viên


Hồ Minh Trí


Tạ Quốc Khánh

1. Trình độ học vấn
Chuyên gia sở hữu nền tảng vững chắc trong Khoa học Dữ liệu (Data Science), am hiểu về cấu trúc dữ liệu và các phương pháp công nghệ mới nhất để chuyển hóa dữ liệu thành các giải pháp kinh doanh thành công.

2. Kinh nghiệm làm việc
Với nhiều năm kinh nghiệm tại các hệ sinh thái công nghệ và ngân hàng số hàng đầu, chuyên gia hiện đang là Chuyên viên Mô hình tín dụng cao cấp tại BEGROUP. Trước đó, chuyên gia từng làm việc tại OCB Bank và CAKE by VPBank, nơi đã đóng góp vào sự phát triển của ngân hàng số thông qua việc khai thác và xử lý dữ liệu quy mô lớn, cũng như xây dựng mô hình tín dụng và phân tích hành vi khách hàng.

3. Kinh nghiệm giảng dạy
Chuyên gia chia sẻ kiến thức thực chiến qua các "Case-study" tỷ đô, giúp học viên tiếp cận tư duy phân tích dữ liệu tại các nền tảng có hàng triệu người dùng như BEGROUP, CAKE, và FE-Credit. Phương pháp giảng dạy tập trung vào việc giải quyết bài toán khó, giúp học viên sử dụng dữ liệu để đưa ra quyết định kinh doanh chiến lược và bền vững.

4. Văn bằng và hoạt động chuyên môn
Chuyên gia có chuyên môn sâu trong việc xây dựng, kiểm định và triển khai các mô hình tín dụng, mô hình dự báo rủi ro chuyên sâu, cùng với khả năng xử lý dữ liệu lớn trong các môi trường Fintech và Ngân hàng số. Sự kết hợp giữa tư duy kinh doanh và công nghệ giúp mang lại các giải pháp tối ưu hóa quy trình và tăng trưởng cho doanh nghiệp.


Nguyễn Văn Huy

1. Trình độ học vấn
Chuyên gia Data Engineering với hơn 6 năm kinh nghiệm trong thiết kế và tối ưu hệ thống dữ liệu, hiện đang giữ vị trí Engineer Manager tại Misa.

2. Kinh nghiệm làm việc
Đã phát triển các kỹ năng vững vàng trong việc xây dựng và tối ưu hóa hệ thống dữ liệu, sử dụng các công nghệ như ASP.NET (C#, VB.Net), SQL, MySQL, và HTML/CSS. Thành thạo trong việc xây dựng API ASP WebAPI/RestfulAPI và làm việc với các định dạng dữ liệu JSON và XML.

3. Kinh nghiệm giảng dạy
Chia sẻ kiến thức về thiết kế hệ thống dữ liệu, tối ưu hóa API và báo cáo chuyên nghiệp qua Stimulsoft Reports.Net. Phương pháp giảng dạy tập trung vào việc cung cấp các giải pháp kỹ thuật tối ưu, dễ áp dụng vào công việc thực tế.

4. Văn bằng và hoạt động chuyên môn
Thành thạo trong các công nghệ và công cụ Data Engineering, từ phát triển hệ thống dữ liệu đến tạo báo cáo chuyên nghiệp, cam kết mang đến các giải pháp hiệu quả cho mọi dự án.

 
 

Các khóa học liên quan