Người tiên phong đào tạo công nghệ và dữ liệu tại Việt Nam

Chúng tôi đào tạo những con người thời đại số của tương lai - sinh viên, những người trẻ mới vào nghề, du học sinh hãy những người đã có nhiều kinh nghiệm nhưng vẫn mong muốn học hỏi thêm. Chương trình của chúng tôi đã thổi hồn cho đam mê cháy bỏng, đam mê suốt đời cho công nghệ và học tập. Mục tiêu lớn của chúng tôi là kết nối những nhân tài tại Việt Nam, các tổ chức và nguồn lực đào tạo nhằm đẩy mạnh việc phát triển bản thân, thăng tiến con đường nghề nghiệp và thúc đẩy các đối tác của chúng tôi tiến xa và nhanh hơn nữa.

Transforming_Story_Celebration

Thay đổi con người, dữ liệu và công nghệ

Trong suốt 4 năm qua, chúng tôi đã có cơ hội phục vụ hơn 7,000 học viên và hơn 200 doanh nghiệp tại Việt Nam. Rất nhiều trong số đó đã có những bước tiến đầu tiên trong lập trình và phân tích dữ liệu, đã tiến sâu hơn vào ngành công nghệ, hay nâng cấp kĩ năng của mình lên một trình độ mới nhờ vào Học viện Công nghệ MCI. Học viên tốt nghiệp của chúng tôi đã làm giàu năng lực cho hàng trăm tổ chức, lớn, nhỏ, trong nước và nước ngoài. Chúng tôi là đối tác tin cậy của tất cả - học viên và doanh nghiệp. Thành công của họ cũng chính là thành công của chúng tôi. Đơn giản là như vậy.

Đội ngũ của chúng tôi

Đội ngũ

Đội ngũ đồng sáng lập viên

Chương trình đào tạo của MCI

...

Phân tích dữ liệu

Phân tích dữ liệu (Data Analytics), là sự lựa chọn cho những ai đam mê thu thập, khai thác và xử lý các bộ dữ liệu để đưa ra quan sát. Phân tích dữ liệu giúp tìm ra các xu hướng và số liệu trong các khối thông tin mà có thể bị bỏ sót nếu không sử dụng kĩ thuật hay công cụ phân tích. Giúp tối ưu hóa các quy trình làm tăng hiệu quả tổng thể của một doanh nghiệp, hệ thống.

Xem thêm
...

Khoa học dữ liệu

Khoa học dữ liệu (Data Science) là lĩnh vực nghiên cứu kết hợp chuyên môn lập trình và kiến thức toán học, thống kê để xử lý khối lượng dữ liệu. Áp dụng các thuật toán học máy cho các con số, văn bản, hình ảnh, video, âm thanh, sau đó xây dựng các hệ thống trí tuệ nhân tạo (AI) để phân tích dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau để đưa quyết định, lập kế hoạch chiến lược cho doanh nghiệp.

Xem thêm
...

Kỹ sư dữ liệu

Kỹ sư dữ liệu (Data Engineer), là một trong những vị trí quan trọng trong lĩnh vực khoa học dữ liệu, người nắm vị trí then chốt xây dựng, kiểm tra, duy trì các cấu trúc Data tổng hợp. Tất cả các số liệu sẽ được số hóa, giúp tiết kiệm thời gian và giảm thiểu chi phí cho doanh nghiệp. Họ là những người thiết kế và tối ưu các hệ thống dữ liệu lớn để mang lại những lợi thế cạnh trạnh vượt trội.

Xem thêm
...

Lập trình ứng dụng

Lập trình ứng dụng, top ngành được săn đón nhất hiện nay. Sử dụng các ngôn ngữ lập trình để tạo ra các ứng dụng có thể hoạt động được trên nền tảng, hoặc thiết bị như: ứng dụng web, ứng dụng di động,..Thế giới sẽ thiếu đi sự tương tác và dễ dàng nếu thiếu đi những kỹ sư phần mềm làm việc không biết mệt mỏi. Đây là ngành nghề trong mọi ngành nghề của thế kỉ 21 và hơn thế nữa.

Xem thêm

Cơ hội nghề nghiệp

Ở Học viện Công nghệ MCI, chúng tôi cung cấp các khóa học về dữ liệu và công nghệ một cách thực tế nhất cho sinh viên và người đi làm để làm giàu thêm kĩ năng số và khởi đầu sự nghiệp của một chuyên gia, kĩ sư phân tích dữ liệu và công nghệ thông tin. Nếu bạn có niềm đam mê lớn dành cho giáo dục như chúng tôi, và đang khát khao tạo ảnh hưởng đến hàng ngàn người và ngành dữ liệu và công nghệ thông tin, nếu vậy chúng tôi rất mong muốn được kết nối với bạn.

Bản tin nổi bật

Chia sẻ kinh nghiệm
June 16, 2024, 7:56 p.m.

Cách Các Thương Hiệu Tên Tuổi Trên Thế Giới Vận Dụng Phân Tích Dữ Liệu Trong Kinh Doanh

Phân tích dữ liệu đã trở thành công cụ không thể thiếu đối với các doanh nghiệp hiện đại trong việc nâng cao hiệu quả kinh doanh và cải thiện trải nghiệm khách hàng. Hai ví dụ tiêu biểu trong việc ứng dụng phân tích dữ liệu thành công chính là Netflix và Starbucks. Hãy cùng khám phá cách họ tận dụng sức mạnh của dữ liệu để dẫn đầu trong ngành của mình nhé!

Read the story
Chia sẻ kinh nghiệm
June 10, 2024, 5:07 p.m.

Tại Sao Marketer Cần Biết Phân Tích Dữ Liệu?

Tại sao Marketing lại phải biết “phân tích con số”? Không ít bạn khi tham gia ngành Marketing không nhận ra tầm quan trọng của việc Phân tích dữ liệu khi họ cho rằng công việc Marketing thì cần “chất xám sáng tạo” chứ cần gì “con số”. Thế nhưng, trong thế giới hiện đại nơi dữ liệu trở thành "vàng mới", khả năng phân tích dữ liệu không còn là kỹ năng của riêng các nhà khoa học hay các chuyên gia công nghệ…

Read the story
Kinh nghiệm thực chiến
May 29, 2024, 2:48 p.m.

TOP 7 Cuộc Thi Học Thuật Về Dữ Liệu Trên Toàn Quốc

Trong bối cảnh thế giới số hóa ngày càng phát triển, việc tham gia các cuộc thi học thuật về dữ liệu không chỉ là cơ hội để học hỏi mà còn là bệ phóng cho những tài năng trẻ trong lĩnh vực này. Từ những bài toán lý thuyết đến những case study thực tiễn, các cuộc thi về dữ liệu đang thu hút đông đảo sinh viên và các nhà phân tích trẻ. Hãy cùng MCI Việt Nam điểm lại Top 7 cuộc thi học thuật về dữ liệu trên toàn quốc mà bạn không nên bỏ lỡ!

Read the story
None
May 17, 2024, 5:55 p.m.

Mô hình DIKW: Nền tảng của tri thức doanh nghiệp trong thời đại số

Trong thời đại số, dữ liệu trở thành một loại tài sản quý giá của mỗi doanh nghiệp. Tuy nhiên, nếu chỉ là dữ liệu thô thì nó có thể sẽ không mang lại nhiều giá trị cho doanh nghiệp. Để biến dữ liệu thành tri thức có giá trị và lên được chiến lược đúng đắn, mô hình DIKW (Data - Information - Knowledge - Wisdom) đã trở thành một mô hình được những nhà chiến lược thông thái sử dụng rộng rãi. Mô hình này giúp doanh nghiệp hiểu rõ bản chất của tri thức, cách thức hình thành và khai thác tri thức từ dữ liệu, từ đó xây dựng nên nền tảng vững chắc cho sự phát triển bền vững trong thời đại số.

Read the story

Liên hệ chúng tôi

Hà nội

Văn phòng Tầng 6, Số 5, Ngách 23, Ngõ 165 Thái Hà, Phường Láng Hạ, Quận Đống Đa, Thành phố Hà Nội, Việt Nam

See on map

Hồ Chí Minh

Văn phòng Tầng 4, 13 Cao Thắng, Phường 2, Quận 3, Thành Phố Hồ Chí Minh

See on map

Email

Hotline

Nhận thông tin mới nhất từ Học viện Công nghệ MCI

Cập nhật thông tin mới nhất về cơ hội nghề nghiệp và báo cáo về ngành dữ liệu và công nghệ chuyên sâu 2 lần trong tháng.

We'll never share your email with anyone else.