Dữ liệu có ở khắp mọi doanh nghiệp, nhưng không phải ai cũng biết cách biến dữ liệu thành giá trị. Nhiều doanh nghiệp vẫn loay hoay với báo cáo thủ công và những con số rời rạc. Người biết phân tích dữ liệu để đưa ra quyết định chính xác đang trở thành nhân sự được săn đón trong kỷ nguyên số.

Data Analyst đang mất hàng giờ mỗi ngày để dọn dẹp dữ liệu, viết đi viết lại câu lệnh SQL và chỉnh sửa báo cáo thủ công? Khám phá 10 công cụ AI cho Data Analyst giúp xử lý dữ liệu, viết SQL và trực quan hóa báo cáo nhanh gấp đôi. Xem ngay danh sách chi tiết từ MCI Academy.

Data Analyst là một trong những vị trí được nhiều người quan tâm khi muốn bắt đầu sự nghiệp trong lĩnh vực dữ liệu. Tuy nhiên, người mới thường gặp khó khăn trong việc xác định nên học gì trước, học công cụ nào và thực hành ra sao. Bài viết này sẽ giúp bạn nắm rõ lộ trình học Data Analyst cho người mới bắt đầu theo từng giai đoạn, từ nền tảng đến chuẩn bị ứng tuyển.

Big Data đang len lỏi vào từng ngóc ngách của đời sống số nhanh hơn bất kỳ ai có thể tưởng tượng. Mỗi cú click chuột, mỗi đơn hàng trên Shopee, mỗi lượt xem trên TikTok hay một giao dịch chuyển khoản ngân hàng đều đang âm thầm sinh ra hàng triệu điểm dữ liệu mỗi giây. Giữa dòng chảy khổng lồ ấy, Big Data không còn là thuật ngữ xa lạ chỉ dành cho các tập đoàn công nghệ toàn cầu, mà đã trở thành "tài sản vô hình" quyết định sự sống còn của doanh nghiệp trong kỷ nguyên số. Vậy Big Data là gì, vì sao nó lại quan trọng đến vậy, và các doanh nghiệp Việt Nam đang ứng dụng công nghệ này ra sao? Hãy cùng MCI khám phá trong bài viết dưới đây.