Lịch học dự kiến diễn ra
Lớp: | SQL 77SA5 level 1 |
---|---|
Địa điểm: | 13 Cao Thắng, Quận 3, TP.HCM |
Thời gian học: | Thứ 5 - 19H00 - 21H30 & Chủ nhật - 19H00 - 21H30 |
Lịch khai giảng: | June 1, 2023 |
Thời gian kết thúc: | June 29, 2023 |
Giảng viên dự kiến: | Hồ Minh Trí |
Lớp: | SQL 79SA6 LEVEL 1 |
---|---|
Địa điểm: | 13 Cao Thắng, Quận 3, TP.HCM |
Thời gian học: | Thứ 2 - 19H00 - 21H30 & Thứ 6 - 19H30 - 22H00 |
Lịch khai giảng: | June 12, 2023 |
Thời gian kết thúc: | July 10, 2023 |
Giảng viên dự kiến: | Hồ Minh Trí |
Lớp: | SQL 75A6 LEVEL 1 |
---|---|
Địa điểm: | Số 5, Ngách 23, Ngõ 165 Thái Hà, HN |
Thời gian học: | Thứ 3 - 19H00 - 21H30 & Thứ 7 - 19H00 - 21H30 |
Lịch khai giảng: | June 13, 2023 |
Thời gian kết thúc: | July 11, 2023 |
Giảng viên dự kiến: | Bùi Thanh Tú |
Lớp: | SQL 66SA6 level 2 |
---|---|
Địa điểm: | 13 Cao Thắng, Quận 3, TP.HCM |
Thời gian học: | Thứ 2 - 19H00 - 21H30 & Thứ 6 - 19H00 - 21H30 |
Lịch khai giảng: | June 12, 2023 |
Thời gian kết thúc: | July 7, 2023 |
Giảng viên dự kiến: | Phạm Viết Thụ |
Lớp: | SQL 70A6 level 2 |
---|---|
Địa điểm: | Số 5, Ngách 23, Ngõ 165 Thái Hà, HN |
Thời gian học: | Thứ 3 - 19H00 - 21H30 & Thứ 7 - 19H00 - 21H30 |
Lịch khai giảng: | June 13, 2023 |
Thời gian kết thúc: | July 8, 2023 |
Giảng viên dự kiến: | Lê Tiến Mạnh |
Combo SQL Level 1 & Level 2
Đây là chương trình đào tạo gồm 02 khóa học về SQL nhằm xây dựng nền tảng tư duy dữ liệu và kỹ năng nền tảng với SQL đồng thời nâng cao các kỹ năng xử lý dữ liệu, hướng dẫn chuyên sâu về SQL.
Hình thức đào tạo online và offline trong thời lượng 17 buổi học, mỗi buổi học từ 2.5 - 3 tiếng. Học trực tiếp cùng các chuyên gia thông tin như sau:
Tên 02 khóa học:
1. SQL for Newbies: Data Analysis for Beginners (SQL Level 1)
2. Database and SQL for Data Science (SQL Level 2)
Cơ hội nghề nghiệp nổi bật sau khi tốt nghiệp chương trình combo 02 khóa học này là các vị trí hot sau:
• Data Architect/ Database Engineer (Kỹ sư Dữ liệu)
• Database Administrator (Quản trị viên Cơ sở Dữ liệu)
• Data Analyst (Chuyên viên Phân tích Dữ liệu)
Đối tượng
• Tất cả các bạn phải làm việc nhiều với excel và dữ liệu, mong muốn cải thiện tốc độ và năng lực xử lý dữ liệu lên tới hàng triệu dòng, hàng nghìn file… với SQL nhanh chóng và hiệu quả• Tất cả các bạn mong muốn làm việc trong ngành dữ liệu (Data Analyst, Data Engineer, Data Architect…), lập trình viên SQL Developer, kiểm thử viên Tester,.. muốn bổ sung kỹ năng làm việc với cơ sở dữ liệu
• Tất cả các bạn có ý định chuyển ngang sang ngành Data Analysis, Data Science để có mức thu nhập cao hơn lên tới 1000$/tháng và phát triển sự nghiệp rộng mở hơn.
Yêu cầu đầu vào
Không yêu cầu đầu vàoBạn sẽ học những gì
Kết quả chính của SQL level 1:• Tạo lập CSDL, biết cách set primary keys, foreign keys để tạo mối tương quan giữa các CSDL
• Truy vấn, trích xuất, lọc từ CSDL
• Chèn các điều kiện vào để trích xuất dữ liệu đáp ứng 1 hoặc nhiều yêu cầu nào đó
• Sử dụng các mệnh đề joins để ghép nối các bảng CSDL (inner join, left and right outer join, cross joins…)
• Tính sum, average, min, max, các loại hàm đếm, groupby theo các tiêu chí
• Tạo view, khung hình ảo để view dữ liệu
• Sử dụng các mệnh đề phụ như: All, Any, In, Exists
• Sử dụng các tables trung gian để tăng tốc độ đọc dữ liệu (common table expressions (CTEs), áp dụng nhiều CTEs trong một thủ tục)
• Biết cách liên kết SQL với Excel, PBI và các các ngôn ngữ khác như R, VBA, Python để cập nhật dữ liệu, chạy code và hiện báo cáo real time.
Kết quả chính của SQL level 2:
• Sử dụng thành thạo ngôn ngữ SQL
• Các câu lệnh truy vấn (Subqueries) trong cơ sở dữ liệu
• Giới thiệu về hàm Scalar và ưu nhược điểm của chúng, viết hàm do người dùng định nghĩa
• Cấu trúc điều kiện, vòng lặp
• Cập nhật dữ liệu
• Hướng dẫn Debugging
• Chuyển đổi dữ liệu sử dụng Pivots nâng cao
• Sử dụng Triggers, Cursors
• Thực hiện tạo báo cáo nâng cao với various grouping levels
• Ngoài SQL Server, sẽ được học về xử lý dữ liệu trọng Oracle SQL
• Ngoài ra còn nhiều nội dung khác nổi bật như trong lịch học chi tiết
Nội dung khóa học
- Buổi 1: Làm quen với SQL và cài đặt
- Buổi 2: Làm quen với SQL và cài đặt (tiếp)
- Buổi 3: Mô hình CSDL
- Buổi 4: Làm quen với các lệnh điều kiện, lọc dữ liệu
- Buổi 5: Thực hành SQL cơ bản và nâng cao
- Buổi 6: Mệnh đề joins cơ bản và nâng cao trong SQL
- Buổi 7: Tính toán trong SQL Server
- Buổi 8: Mệnh đề phụ và bảng dẫn xuất
- Buổi 9: Review kiến thức, bài tập nhóm và đánh giá cá nhân (SQL Level 1)
- Buổi 10: Review SQL Level 1 và làm quen với thủ tục lưu trữ và biến trong SQL
- Buổi 11: Xử lý lỗi, câu điều kiện và cấu trúc vòng lặp trong SQL
- Buổi 12: Xóa, cập nhật và thêm dữ liệu trong SQL
- Buổi 13: Chỉnh sửa và sắp xếp dữ liệu
- Buổi 14: Hàm và bảng dẫn xuất, CTEs
- Buổi 15: Cursors, Debug và Dynamic SQL
- Buổi 16: Pivots và Triggers trong SQL
- Buổi 17: Review kiến thức, bài tập nhóm và đánh giá cá nhân
- Using SQL Server
- Tạo lập cơ sở dữ liệu (CSDL)
- Tạo lập cơ sở dữ liệu (CSDL)
Ứng dụng:- Tạo cơ sở dữ liệu, bảng và view mới
- Chèn các bản ghi vào trong một CSDL
- Xóa các bản ghi từ một CSDL
- Lấy dữ liệu từ một CSDL
- Tổ chức một lượng lớn thông tin bằng việc lưu trữ, thu thập và quản lý
Xây dựng cơ sở dữ liệu trong ngành ngân hàng, bảo hiểm và thương mại điện tử...
- Using SQL Server
- Tạo lập cơ sở dữ liệu (CSDL)
- Tạo lập cơ sở dữ liệu (CSDL)
Ứng dụng:- Tạo cơ sở dữ liệu, bảng và view mới
- Chèn các bản ghi vào trong một CSDL
- Xóa các bản ghi từ một CSDL
- Lấy dữ liệu từ một CSDL
- Tổ chức một lượng lớn thông tin bằng việc lưu trữ, thu thập và quản lý
Xây dựng cơ sở dữ liệu trong ngành ngân hàng, bảo hiểm và thương mại điện tử...
- Thao tác với bảng
- Mô hình CSDL
- Lưu trữ dữ liệu và phân tích dữ liệu
Ứng dụng:- Xây dưng một kiểu dữ liệu hợp lý và phù hợp để tạo thuận lợi cho việc tìm kiếm dữ liễu và tối ưu bộ nhớ trong quá trình sử dụng
Case Study:Xây dựng cơ sở dữ liệu trong ngành ngân hàng, bảo hiểm và thương mại điện tử...
- Lệnh cơ bản
- Lệnh có điều kiện Where
- Cấu trúc câu lệnh cơ bản và có điều kiện
Ứng dụng:- Truy vấn thuận lợi và dễ dàng trong một CSDL lớn
Case Study:Xây dựng cơ sở dữ liệu trong ngành ngân hàng, bảo hiểm và thương mại điện tử...
- Xuất ra Excel
- Các phép tính toán
- Các phép tính toán có sử dụng yếu tố ngày
- Kiến thức chung và thực hành
Ứng dụng:- Phân tích dữ liệu
Case Study:Xây dựng cơ sở dữ liệu trong ngành ngân hàng, bảo hiểm và thương mại điện tử...
- Mệnh đề Joins cơ bản trong SQL
- Mệnh đề Joins lạ trong SQL
- Kiến thức chung và thực hành
Ứng dụng:- Tìm kiếm và phân tích dữ liệu từ nhiều bảng
Case Study:- Xây dựng cơ sở dữ liệu trong ngành ngân hàng, bảo hiểm và thương mại điện tử...
- Hàm tập hợp trong SQL
- Khung hình bảng ảo View
- Kiến thức chung và thực hành
Ứng dụng:- Phân tích dữ liệu
Case Study:- Xây dựng cơ sở dữ liệu trong ngành ngân hàng, bảo hiểm và thương mại điện tử...
- Các mệnh đề phụ
- Bảng dẫn xuất (derived table) và CTEs
- Giới thiệu, phân biệt và thực hành
Ứng dụng:- Sử dụng để đặt giới hạn và hạn chế kết quả trả về của truy vấn cha trong những query phức tạp cần tham chiếu đến dữ liệu của nhiều bảng với điều kiện kết lọc phức tạp mà 1 query không thể nào xử lý được.
- Truy vấn lồng trong cơ sở dữ liệu lớn
- Xây dựng cơ sở dữ liệu trong ngành ngân hàng, bảo hiểm và thương mại điện tử...
Tổng kết
Mục tiêu:Tổng kết chương trình đã học
Ứng dụng:Tổng kết chương trình đã học
Case Study:- Thủ tục lưu trữ (stored procedures)
- Các biến trong SQL
- Tham số và các giá trị trả về
- Kiến thức chung và thực hành
Ứng dụng:- Quản trị dữ liệu lớn như quản lý nhân sự hay quản lý bán hàng...
Case Study:- Quản trị cơ sở dữ liệu trong ngành ngân hàng, bảo hiểm và thương mại điện tử...
- Hàm Scalar
- Điều kiện kiểm tra
- Cấu trúc vòng lặp
- Xử lý lỗi
- Quản trị và phân tích dữ liệu
Ứng dụng:- Phân tích dữ liệu, liên kết các dữ liệu
- Phương pháp logic trong việc tạo báo cáo khoa học
- Quản trị cơ sở dữ liệu trong ngành ngân hàng, bảo hiểm và thương mại điện tử...
- Lệnh xóa trong SQL
- Cập nhật dữ liệu trong SQL
- Chèn dữ liệu
- Quản trị và phân tích dữ liệu
Ứng dụng:- Phân tích dữ liệu, liên kết các dữ liệu
- Phương pháp logic trong việc tạo báo cáo khoa học
- Quản trị cơ sở dữ liệu trong ngành ngân hàng, bảo hiểm và thương mại điện tử...
- Tạo bảng
- Nhóm các câu lệnh trong SQL (Transactions)
- Bảng tạm thời và bảng biến
- Quản trị và phân tích dữ liệu
Ứng dụng:- Chỉnh sửa và sắp xếp dữ liệu
Case Study:- Quản trị cơ sở dữ liệu trong ngành ngân hàng, bảo hiểm và thương mại điện tử...
- Hàm có giá trị bảng
- Bảng dẫn xuất (derived table) và CTEs
- Quản trị và phân tích dữ liệu
Ứng dụng:- Chỉnh sửa và sắp xếp dữ liệu
Case Study:- Quản trị cơ sở dữ liệu trong ngành ngân hàng, bảo hiểm và thương mại điện tử...
- Thao tác con trỏ (cursors)
- Gỡ lỗi câu lệnh
- Chuỗi lệnh SQL động
- Kiến thức chung và thực hành
Ứng dụng:- Duyệt qua từng dòng dữ liệu của một bảng để thao tác với chúng.
- Gỡ lỗi những procedures có nhiều câu lệnh phức tạp
- Phân tích kết quả tìm kiếm với nhiều tham số đầu vào khác nhau sẽ tạo nhiều câu lệnh SQL khác nhau
- Quản trị cơ sở dữ liệu trong ngành ngân hàng, bảo hiểm và thương mại điện tử...
- Chuyển đổi dữ liệu Pivots
- Hẹn giờ
- Kiến thức chung và thực hành
Ứng dụng:- Phân tích bảng chéo (cross tabulation) chuyển dữ liệu từ bảng này sang bảng khác
- Kiểm tra ràng buộc toàn vẹn dữ liệu.
- Quản trị cơ sở dữ liệu trong ngành ngân hàng, bảo hiểm và thương mại điện tử...
Tổng kết
Mục tiêu:- Kiểm tra lại các nội dung đã học
Ứng dụng: Case Study:- Kiểm tra lại các nội dung đã học
Tại sao khóa học tại MCI phù hợp với bạn
1. Lộ trình khóa học thiết kế khoa học, theo quy trình làm việc thực tế giúp bạn tiếp thu và nắm chắc kiến thức theo trình tự khoa học2. Giáo trình đào tạo theo chuẩn Quốc tế kết hợp giữa lý thuyết và thực hành qua các case study thực tế
3. 100% Giảng viên tại MCI là các chuyên gia tư vấn tại Big4 các tập đoàn lớn tại Việt Nam, có chứng chỉ đào tạo nghiên cứu quốc tế trong lĩnh vực lập trình và dữ liệu
4. Giảng viên hướng dẫn tận tay giúp bạn thành thạo SQL trong thời gian ngắn nhất
5. Cam kết chất lượng đào tạo, miễn phí học lại trọn đời nếu chưa nắm rõ kiến thức
Đội ngũ giảng viên

Thạch Quang Huy
- Phụ trách phòng Quản trị hiệu quả khối ngành hàng cá nhân – khối tài chính – Ngân hàng Seabank
- Có 7 năm kinh nghiệm làm việc trong lĩnh vực lập trình tại các công ty như FPT, Pingcom
- Có kinh nghiệm trong việc ứng dụng SQL và VBA xây dựng hệ thống báo cáo tự động trong ngân hàng
- Giảng viên SQL cao cấp tại Học viện Công nghệ MCI Việt Nam

Đinh Công Minh
- Quản lý tại PwC Việt Nam
- Chuyên viên Phân tích dữ liệu cao cấp tại Techcombank Việt Nam
- Chuyên viên tư vấn Quản trị rủi ro tại Deloitte Touche Tohmatsu Limited (Vietnam)
- Giảng viên SQL và Python cao cấp tại Học viện Công nghệ MCI Việt Nam

Tống Châu Nghị
- Hơn 20 năm kinh nghiệm trong ngành Công nghệ thông tin, đặc biệt hiểu biết sâu sắc về quản lý hệ cơ sở dữ liệu và quản lý kho dữ liệu datawarehouse
- Hơn 12 năm kinh nghiệm trong các lĩnh vực triển khai SAP BI , SAP BW, SAP ECC
- Hơn 5 năm kinh nghiệm trong việc triển khai và áp dụng các dịch vụ của Microsoft như Power BI, Microsoft 365, SQL Server, Azure Cloud...
- Đảm nhận vị trí Quản lý Phân tích kinh doanh tại Tập đoàn bán lẻ Central Retail Vietnam từ năm 2013 đến nay
- Tư vấn triển khai hệ thống BIBO tại Công ty Nguyễn Kim Trading, Việt Nam

Nguyễn Võ Đăng Khoa
- Thạc sĩ khoa học máy tính tại Học viện Kĩ thuật Quân sự
- 5 năm kinh nghiệm giảng dạy quản trị dữ liệu, lập trình tại các Trung tâm đào tạo và Tổ chức giáo dục công nghệ lại Việt Nam
- Hơn 11 năm kinh nghiệm trong tổ chức, quản lý và phát triển giáo dục

Phạm Viết Thụ
- Hơn 10 năm kinh nghiệm làm việc với nhiều loại hệ cơ sở dữ liệu khác nhau - SQL Server, Oracle, MySQL, PostgreSQL, MongoDB)
- Đảm nhận vị trí Phân tích dữ liệu tại Công ty tuyển dụng Harvey Nash Việt Nam
- Kĩ sư dữ liệu tại Công ty bảo hiểm Manulife Việt Nam
- Chuyên viên lập trình cao cấp tại Công ty bảo hiểm Manulife Việt Nam

Bùi Thanh Tú
- Chuyên viên Phân tích dữ liệu cao cấp tại Ngân hàng VPBank, Việt Nam
- Chuyên viên Phân tích dữ liệu tại Ngân hàng SeaBank, Việt Nam
- Có 4 năm kinh nghiệm trong Phân tích tài chính ngân hàng, 3 năm kinh nghiệm trong việc xây dựng Data
- Nhiều kinh nghiệm trong việc đào tạo SQL tại các Trung tâm và Tổ chức đào tạo Công Nghệ tại Việt Nam