Facebook
Google
Sự kiện của MCI
Bài viết mới nhất
🧭 Data Lineage – Theo dấu hành trình của dữ liệu trong doanh nghiệp hiện đại
“Không ai tin vào báo cáo nếu không biết dữ liệu đó đến từ đâu.” Data Lineage (nguồn gốc dữ liệu) là bản đồ thể hiện toàn bộ hành trình của dữ liệu — từ khi được tạo, biến đổi, đến khi xuất hiện trên dashboard cuối cùng.
Created by: tieplv | Date: 16/10/2025 | 307
Xem thêm
🧬 Data Drift – Sát thủ thầm lặng khiến mô hình AI dần vô dụng
“Mô hình không chết vì lỗi code — mà vì dữ liệu thay đổi.” Data Drift là kẻ thù vô hình trong mọi hệ thống AI vận hành lâu dài: mô hình không sai, nhưng thế giới đã khác đi.
Created by: tieplv | Date: 16/10/2025 | 304
Xem thêm
🧠 Data-Centric AI – Khi chất lượng dữ liệu quan trọng hơn độ “xịn” của mô hình
“Trong AI, dữ liệu là nhiên liệu — nhưng không phải nhiên liệu nào cũng sạch.” Data-Centric AI là làn sóng mới của khoa học dữ liệu: thay vì chỉ cải tiến mô hình, ta tập trung làm cho dữ liệu trở nên tốt hơn, rõ hơn và đáng tin hơn.
Created by: tieplv | Date: 16/10/2025 | 306
Xem thêm
🧩 Causal Inference – Khi Data Science không chỉ dự đoán mà còn giải thích “vì sao”
“Correlation ≠ Causation.” Dự đoán tốt giúp ta biết chuyện gì sẽ xảy ra. Nhưng hiểu nguyên nhân giúp ta biết tại sao nó xảy ra — và làm sao để thay đổi kết quả đó. Đó chính là Causal Inference — tương lai của Data Science hướng đến Decision Science.
Created by: tieplv | Date: 16/10/2025 | 313
Xem thêm
🏭 AI Agent trong Sản Xuất – Tối ưu dây chuyền và năng suất thời gian thực
“Công xưởng tương lai không chỉ tự động — mà còn tự điều chỉnh.” AI Agent trong sản xuất giúp nhà máy chuyển từ reactive sang proactive: dự đoán lỗi, tối ưu năng lượng, và điều phối quy trình theo dữ liệu tức thì.
Created by: tieplv | Date: 16/10/2025 | 307
Xem thêm
💬 AI Agent trong Dịch vụ Khách hàng – Khi Trí tuệ Nhân Tạo Biết Cảm Thông
“Khách hàng không chỉ cần câu trả lời — họ cần cảm giác được lắng nghe.” AI Agent thế hệ mới không chỉ trả lời tin nhắn, mà còn hiểu cảm xúc, phân loại nhu cầu, và hành động theo thời gian thực.
Created by: tieplv | Date: 16/10/2025 | 306
Xem thêm
🚚 AI Agent trong Chuỗi Cung Ứng – Từ dự báo đến hành động tức thời
“Một quyết định chậm 2 tiếng có thể làm tắc cả hệ thống.” AI Agent trong logistics giúp doanh nghiệp phát hiện sớm, dự báo nhanh, hành động ngay, tạo nên chuỗi cung ứng tự thích ứng.
Created by: tieplv | Date: 16/10/2025 | 305
Xem thêm
👥 AI Agent trong Nhân sự – Khi Tuyển dụng & Đào tạo trở nên tự động
“Doanh nghiệp thành công không chỉ có sản phẩm tốt – mà có đội ngũ được nuôi dưỡng thông minh.” AI Agent đang thay đổi cách phòng nhân sự tuyển người, đào tạo và phát triển con người – nhanh hơn, chính xác hơn, và cá nhân hóa hơn.
Created by: tieplv | Date: 16/10/2025 | 300
Xem thêmThư viện ảnh
Chương trình đào tạo của MCI
Phân tích dữ liệu
Phân tích dữ liệu (Data Analytics), là sự lựa chọn cho những ai đam mê thu thập, khai thác và xử lý các bộ dữ liệu để đưa ra quan sát. Phân tích dữ liệu giúp tìm ra các xu hướng và số liệu trong các khối thông tin mà có thể bị bỏ sót nếu không sử dụng kĩ thuật hay công cụ phân tích. Giúp tối ưu hóa các quy trình làm tăng hiệu quả tổng thể của một doanh nghiệp, hệ thống.
Xem thêm
Khoa học dữ liệu
Khoa học dữ liệu (Data Science) là lĩnh vực nghiên cứu kết hợp chuyên môn lập trình và kiến thức toán học, thống kê để xử lý khối lượng dữ liệu. Áp dụng các thuật toán học máy cho các con số, văn bản, hình ảnh, video, âm thanh, sau đó xây dựng các hệ thống trí tuệ nhân tạo (AI) để phân tích dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau để đưa quyết định, lập kế hoạch chiến lược cho doanh nghiệp.
Xem thêm
Kỹ sư dữ liệu
Kỹ sư dữ liệu (Data Engineer), là một trong những vị trí quan trọng trong lĩnh vực khoa học dữ liệu, người nắm vị trí then chốt xây dựng, kiểm tra, duy trì các cấu trúc Data tổng hợp. Tất cả các số liệu sẽ được số hóa, giúp tiết kiệm thời gian và giảm thiểu chi phí cho doanh nghiệp. Họ là những người thiết kế và tối ưu các hệ thống dữ liệu lớn để mang lại những lợi thế cạnh trạnh vượt trội.
Xem thêm
Lập trình ứng dụng
Lập trình ứng dụng, top ngành được săn đón nhất hiện nay. Sử dụng các ngôn ngữ lập trình để tạo ra các ứng dụng có thể hoạt động được trên nền tảng, hoặc thiết bị như: ứng dụng web, ứng dụng di động,..Thế giới sẽ thiếu đi sự tương tác và dễ dàng nếu thiếu đi những kỹ sư phần mềm làm việc không biết mệt mỏi. Đây là ngành nghề trong mọi ngành nghề của thế kỉ 21 và hơn thế nữa.
Xem thêm