Facebook
Google
Sự kiện của MCI
Bài viết mới nhất
Câu chuyện Data của Hà Gia Khánh, lớp SQ67A2L1
Thời điểm mới bắt đầu, mọi thứ khá mơ hồ và thậm chí mình không hiểu để có thể giúp mình trở thành DA trong một "vũ trụ" đầy những công cụ mới thì đâu mới là thứ mình cần để bắt đầu?
Created by: chiltk | Date: 12/05/2023 | 300
Xem thêm
Câu chuyện học về data của mình - Chia sẻ của bạn Phạm Thu An, lớp MA03A2
Mình bắt đầu tìm hiểu về ngành Data Analyst và thấy rằng đây là một lĩnh vực đầy tiềm năng, có vai trò rất quan trọng trong các doanh nghiệp
Created by: chiltk | Date: 26/04/2023 | 300
Xem thêm
"Data Analytics - Cách mạng đổi mới cách làm việc của mình", chia sẻ của bạn Lương Cẩm Tú, lớp SQ60SA2L2
Ngành phân tích dữ liệu một sự đổi mới công nghệ, đổi mới cách là việc, xu hướng mới của thời đại.
Created by: chiltk | Date: 22/04/2023 | 300
Xem thêm
LEETCODE VS HACKERRANK: ĐÂU LÀ NỀN TẢNG HỌC TẬP HỮU ÍCH DÀNH CHO NEWBIE DATA SCIENTIST?
LeetCode và HackerRank: Đâu là nền tảng học tập hữu ích dành cho Data Science?
Created by: chiltk | Date: 22/04/2023 | 1,273
Xem thêm
PHÂN TÍCH DỮ LIỆU TÀI CHÍNH VÀ NHỮNG TÍNH NĂNG MẠNH MẼ TRONG DOANH NGHIỆP
Phân tích dữ liệu tài chính giúp các nhà kinh doanh đưa ra các quyết định quan trọng bằng cách cung cấp thông tin đúng hạn, từ đó nâng cao giá ...
Created by: chiltk | Date: 21/04/2023 | 300
Xem thêmThư viện ảnh
Chương trình đào tạo của MCI
Phân tích dữ liệu
Phân tích dữ liệu (Data Analytics), là sự lựa chọn cho những ai đam mê thu thập, khai thác và xử lý các bộ dữ liệu để đưa ra quan sát. Phân tích dữ liệu giúp tìm ra các xu hướng và số liệu trong các khối thông tin mà có thể bị bỏ sót nếu không sử dụng kĩ thuật hay công cụ phân tích. Giúp tối ưu hóa các quy trình làm tăng hiệu quả tổng thể của một doanh nghiệp, hệ thống.
Xem thêm
Khoa học dữ liệu
Khoa học dữ liệu (Data Science) là lĩnh vực nghiên cứu kết hợp chuyên môn lập trình và kiến thức toán học, thống kê để xử lý khối lượng dữ liệu. Áp dụng các thuật toán học máy cho các con số, văn bản, hình ảnh, video, âm thanh, sau đó xây dựng các hệ thống trí tuệ nhân tạo (AI) để phân tích dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau để đưa quyết định, lập kế hoạch chiến lược cho doanh nghiệp.
Xem thêm
Kỹ sư dữ liệu
Kỹ sư dữ liệu (Data Engineer), là một trong những vị trí quan trọng trong lĩnh vực khoa học dữ liệu, người nắm vị trí then chốt xây dựng, kiểm tra, duy trì các cấu trúc Data tổng hợp. Tất cả các số liệu sẽ được số hóa, giúp tiết kiệm thời gian và giảm thiểu chi phí cho doanh nghiệp. Họ là những người thiết kế và tối ưu các hệ thống dữ liệu lớn để mang lại những lợi thế cạnh trạnh vượt trội.
Xem thêm
Lập trình ứng dụng
Lập trình ứng dụng, top ngành được săn đón nhất hiện nay. Sử dụng các ngôn ngữ lập trình để tạo ra các ứng dụng có thể hoạt động được trên nền tảng, hoặc thiết bị như: ứng dụng web, ứng dụng di động,..Thế giới sẽ thiếu đi sự tương tác và dễ dàng nếu thiếu đi những kỹ sư phần mềm làm việc không biết mệt mỏi. Đây là ngành nghề trong mọi ngành nghề của thế kỉ 21 và hơn thế nữa.
Xem thêm