Nội dung khóa học

• Các mô hình học máy không có giám sát
Chủ đề:

Unsupervised Learning: Principal Component Analysis, Manifold Learning, Clustering (K-Means, DBSCAN, Hierachical), Gaussian Mixture Model, Kernel Density Estimation

Mục tiêu:

N/A

Ứng dụng:

N/A

Case Study:

N/A

• Buổi 1: Làm quen với Python
Chủ đề:

- Python Language Basics, Ipython, and Jupiter NoteBooks
- Built-in Data Structures, Functions, and Files

Mục tiêu:

N/A

Ứng dụng:

N/A

Case Study:

N/A

• Buổi 2: Làm quen với Python (tiếp)
Chủ đề:

- Làm quen với Python
- Nắm vững cấu trúc dữ liệu, hàm, và files

Mục tiêu:

N/A

Ứng dụng:

N/A

Case Study:

N/A

• Buổi 3: Xử lý và phân tích dữ liệu với Numpy và Pandas
Chủ đề:

- Numpy Basics: Arrays and Vectorized Computation
- Getting Started with Pandas

Mục tiêu:

N/A

Ứng dụng:

N/A

Case Study:

N/A

• Tải dữ liệu, lưu trữ và làm sạch, chuẩn bị dữ liệu
Chủ đề:

N/A

Mục tiêu:

N/A

Ứng dụng:

N/A

Case Study:

N/A

• Xử lý và Biểu diễn dữ liệu
Chủ đề:

- Data Wrangling: Join, Combine, and Reshape
- Plotting and Visualization
- Data Aggregation and Group Operations

Mục tiêu:

N/A

Ứng dụng:

N/A

Case Study:

N/A

• Time Series Data
Chủ đề:

xử lý Time Series Data

Mục tiêu:

N/A

Ứng dụng:

N/A

Case Study:

N/A

• Phân tích dữ liệu nâng cao với Pandas
Chủ đề:

Advanced pandas

Mục tiêu:

N/A

Ứng dụng:

N/A

Case Study:

N/A

• Máy học
Chủ đề:

- Kiến thức về Máy học
- Học có giám sát với thư viện scikit-learn
- Học không giám sát trong Python

Mục tiêu:

N/A

Ứng dụng:

N/A

Case Study:

N/A

• Máy học (Tiếp)
Chủ đề:

- Kiến thức về Máy học
- Học có giám sát với thư viện scikit-learn
- Học không giám sát trong Python

Mục tiêu:

N/A

Ứng dụng:

N/A

Case Study:

N/A

• Tổng kết chương trình xử lý, phân tích và biểu diễn dữ liệu với Python (Python level 1)
Chủ đề:

Tổng kết chương trình xử lý, phân tích và biểu diễn dữ liệu với Python (Python level 1)

Mục tiêu:

N/A

Ứng dụng:

N/A

Case Study:

N/A

• OOP Python Overview và Data Analysis Review
Chủ đề:

- Hiểu biết cơ bản về ngôn ngữ lập trình hướng đối tượng Python
- Review kiến thức cũ về Phân tích dữ liệu và Khai phá dữ liệu - chương trình Python level 1

Mục tiêu:

N/A

Ứng dụng:

N/A

Case Study:

N/A

• Machine Learning cơ bản
Chủ đề:

Tìm hiểu về Data Analysis on Datasets & phát triển python class triển khai sklearn API

Mục tiêu:

N/A

Ứng dụng:

N/A

Case Study:

N/A

• Machine Learning cơ bản (tiếp)
Chủ đề:

Giới thiệu Machine Learning, hyperparameter, model validation. Naive Bayes Classification, KNN

Mục tiêu:

N/A

Ứng dụng:

N/A

Case Study:

N/A

• Các mô hình học máy có giám sát
Chủ đề:

Supervised Learning: Multiple Linear Regression, Logistic Regression, Soft-Max Regression, Support Vector Machine & Kernel Method, Decision Tree & Ensemble methods, measure model's performance

Mục tiêu:

N/A

Ứng dụng:

N/A

Case Study:

N/A

• Deep Learning Overview
Chủ đề:

Giới thiệu về mạng Nơ-Ron nhân tạo

Mục tiêu:

N/A

Ứng dụng:

N/A

Case Study:

N/A

• Xử lý ngôn ngữ tự nhiên
Chủ đề:

Natural language processing:
- Applying Machine Learning to Sentiment Analysis
- Embedding a Machine Learning Model into a Web Application

Mục tiêu:

N/A

Ứng dụng:

N/A

Case Study:

N/A

• Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (tiếp)
Chủ đề:

Natural language processing:
- Applying Machine Learning to Sentiment Analysis
- Embedding a Machine Learning Model into a Web Application

Mục tiêu:

N/A

Ứng dụng:

N/A

Case Study:

N/A

• Thị giác máy tính
Chủ đề:

Computer Vision: Handwriting recognition with Deep Convolutional Neural Networks

Mục tiêu:

N/A

Ứng dụng:

N/A

Case Study:

N/A

• Thị giác máy tính (tiếp) và Tổng kết chương trình Python level 2
Chủ đề:

Thị giác máy tính (tiếp) và Tổng kết chương trình Python level 2

Mục tiêu:

N/A

Ứng dụng:

N/A

Case Study:

N/A

• Xác suất thống kê
Chủ đề:

Set theory, sơ đồ venn
Loại dữ liệu trong toán
Binning
Distribution và param mô tả dist.
Data matrix
Correlation

Mục tiêu:

N/A

Ứng dụng:

N/A

Case Study:

N/A

• Đạo Hàm
Chủ đề:

Khái niệm đạo hàm
Nguyên tắc tính
Bài toán điển hình trong đạo hàm

Mục tiêu:

N/A

Ứng dụng:

N/A

Case Study:

N/A

• Ma trận - Vector
Chủ đề:

Hệ trục toạ độ
Transform bằng matrix (cộng, nhân)
Khoảng cách

Mục tiêu:

N/A

Ứng dụng:

N/A

Case Study:

N/A

• Thuật toán trong Machine Learning
Chủ đề:

Bức tranh tổng quan của ML
Giới thiệu Kmeans (đại diện unsupervised)
Giới thiệu SVM (đại diện supervised)
- Flow of thinking: bài toán/vấn đề mà hai thuật toán này giải quyết là gì? Trình tự thực hiện thuật toán trên 1 dataset
- Nêu tên bài toán điển hình (vd: cluster khách hàng bằng Kmeans)
- Giới thiệu về Sklearn

Mục tiêu:

N/A

Ứng dụng:

N/A

Case Study:

N/A

• Thực hành & Quan sát chạy thuật toán
Chủ đề:

Thực hành & Quan sát chạy thuật toán
EDA

Mục tiêu:

N/A

Ứng dụng:

N/A

Case Study:

N/A

• Giới thiệu chung về deep learning và mạng nơ ron
Chủ đề:

Giới thiệu chung về deep learning và mạng nơ ron



Mục tiêu:

Giới thiệu chung về deep learning và mạng nơ ron



Ứng dụng:

Giới thiệu chung về deep learning và mạng nơ ron



Case Study:

N/A

• Giới thiệu về bài toán computer vision và convolution neural network
Chủ đề:

Giới thiệu về bài toán computer vision và convolution neural network

Mục tiêu:

N/A

Ứng dụng:

N/A

Case Study:

N/A

• Thực hành xây dựng mô hình giải bài toán image classification
Chủ đề:

Thực hành xây dựng mô hình giải bài toán image classification



Mục tiêu:

N/A

Ứng dụng:

N/A

Case Study:

N/A

• Giới thiệu về bài toán NLP và recurrent neural network
Chủ đề:

Giới thiệu về bài toán NLP và recurrent neural network



Mục tiêu:

N/A

Ứng dụng:

N/A

Case Study:

N/A

• Thực hành xây dựng mô hình giải bài toán text classification
Chủ đề:

Thực hành xây dựng mô hình giải bài toán text classification



Mục tiêu:

N/A

Ứng dụng:

N/A

Case Study:

N/A

• Giới thiệu về bài toán audio processing và spectrogram
Chủ đề:

Giới thiệu về bài toán audio processing và spectrogram



Mục tiêu:

N/A

Ứng dụng:

N/A

Case Study:

N/A

• Thực hành xây dựng mô hình giải quyết bài toán speech2text
Chủ đề:

Thực hành xây dựng mô hình giải quyết bài toán speech2text



Mục tiêu:

N/A

Ứng dụng:

N/A

Case Study:

N/A

• Giới thiệu về bài toán time series và mô hình ARIMA
Chủ đề:

Giới thiệu về bài toán time series và mô hình ARIMA



Mục tiêu:

N/A

Ứng dụng:

N/A

Case Study:

N/A

• Thực hành xây dựng mô hình ARIMA và LSTM giải quyết bài toán forecasting
Chủ đề:

Thực hành xây dựng mô hình ARIMA và LSTM giải quyết bài toán forecasting



Mục tiêu:

N/A

Ứng dụng:

N/A

Case Study:

N/A

• Giới thiệu về bài toán reinforcement learning
Chủ đề:

Giới thiệu về bài toán reinforcement learning

Mục tiêu:

N/A

Ứng dụng:

N/A

Case Study:

N/A

• Giới thiệu về thuật toán tối ưu tốt nhất cho deep learning
Chủ đề:

Giới thiệu về thuật toán tối ưu tốt nhất cho deep learning



Mục tiêu:

N/A

Ứng dụng:

N/A

Case Study:

N/A

• Giới thiệu về các kỹ thuật weakly, semi và self supervised learning
Chủ đề:

Giới thiệu về các kỹ thuật weakly, semi và self supervised learning



Mục tiêu:

N/A

Ứng dụng:

N/A

Case Study:

N/A

• Giới thiệu chung CV, bài toán image classification và image processing
Chủ đề:

Giới thiệu chung CV, bài toán image classification và image processing



Mục tiêu:

N/A

Ứng dụng:

N/A

Case Study:


N/A

• Giới thiệu bài toán object detection, các mô hình one-stage, two-stage và metrics
Chủ đề:

Giới thiệu bài toán object detection, các mô hình one-stage, two-stage và metrics



Mục tiêu:

N/A

Ứng dụng:

N/A

Case Study:

N/A

• Thực hành xây dựng mô hình giải bài toán object detection
Chủ đề:

Thực hành xây dựng mô hình giải bài toán object detection

Mục tiêu:

N/A

Ứng dụng:

N/A

Case Study:

N/A

• Giới thiệu và thực hành xây dựng data augmentation
Chủ đề:

Giới thiệu và thực hành xây dựng data augmentation

Mục tiêu:

N/A

Ứng dụng:

N/A

Case Study:

N/A

• Vấn đề về scale của ảnh và object trong bài toán object detection
Chủ đề:

Vấn đề về scale của ảnh và object trong bài toán object detection



Mục tiêu:

N/A

Ứng dụng:

N/A

Case Study:

N/A

• Giới thiệu bài toán image segmentation và một số mô hình tiêu biểu
Chủ đề:

Giới thiệu bài toán image segmentation và một số mô hình tiêu biểu



Mục tiêu:

N/A

Ứng dụng:

N/A

Case Study:

N/A

• Giới thiệu bài toán face recognition và tư tưởng về image embedding
Chủ đề:

Giới thiệu bài toán face recognition và tư tưởng về image embedding

Mục tiêu:

N/A

Ứng dụng:

N/A

Case Study:

N/A

• Thực hành xây dựng hệ thống nhận diện, định danh và phân tích khuôn mặt
Chủ đề:

Thực hành xây dựng hệ thống nhận diện, định danh và phân tích khuôn mặt


Mục tiêu:

N/A

Ứng dụng:

N/A

Case Study:

N/A

• Giới thiệu bài toán image generation, các mô hình GANs tiêu biểu và metrics
Chủ đề:

Giới thiệu bài toán image generation, các mô hình GANs tiêu biểu và metrics



Mục tiêu:

N/A

Ứng dụng:

N/A

Case Study:

N/A

• Trực quan hoá mô hình computer vision với GradCAM
Chủ đề:

Trực quan hoá mô hình computer vision với GradCAM



Mục tiêu:

N/A

Ứng dụng:

N/A

Case Study:

N/A

• Giới thiệu một số mô hình self-supervised learning trên bài toán computer vision
Chủ đề:

Giới thiệu một số mô hình self-supervised learning trên bài toán computer vision



Mục tiêu:

N/A

Ứng dụng:

N/A

Case Study:

N/A

• Giới thiệu các mô hình xử lý video
Chủ đề:

Giới thiệu các mô hình xử lý video

Mục tiêu:

N/A

Ứng dụng:

N/A

Case Study:

N/A

• Giới thiệu chung về NLP và text processing
Chủ đề:

Giới thiệu chung về NLP và text processing

Mục tiêu:

N/A

Ứng dụng:

N/A

Case Study:

N/A

• Giới thiệu và thực hành xây dựng mô hình word embedding đơn giản
Chủ đề:

Giới thiệu và thực hành xây dựng mô hình word embedding đơn giản

Mục tiêu:

N/A

Ứng dụng:

N/A

Case Study:

N/A

• Giới thiệu bài toán seq2seq và metrics đánh giá
Chủ đề:

Giới thiệu bài toán seq2seq và metrics đánh giá

Mục tiêu:

N/A

Ứng dụng:

N/A

Case Study:

N/A

• Giới thiệu về cơ chế attention và transformer
Chủ đề:

Giới thiệu về cơ chế attention và transformer


Mục tiêu:

N/A

Ứng dụng:

N/A

Case Study:

N/A

• Tổng hợp nhóm các mô hình GPT, BERT và các pretrained model
Chủ đề:

Tổng hợp nhóm các mô hình GPT, BERT và các pretrained model

Mục tiêu:

N/A

Ứng dụng:

N/A

Case Study:

N/A

• Thực hành sử dụng các mô hình seq2seq
Chủ đề:

Thực hành sử dụng các mô hình seq2seq


Mục tiêu:

N/A

Ứng dụng:

N/A

Case Study:

N/A

• Thực hành xây dựng chatbot đơn giản
Chủ đề:

Thực hành xây dựng chatbot đơn giản

Mục tiêu:

N/A

Ứng dụng:

N/A

Case Study:

N/A

• Giới thiệu và thực hành xây dựng mô hình giải bài toán named entity recognition
Chủ đề:

Giới thiệu và thực hành xây dựng mô hình giải bài toán named entity recognition

Mục tiêu:

N/A

Ứng dụng:

N/A

Case Study:

N/A

• Giới thiệu và thực hành xây dựng mô hình giải bài toán part-of-speech tagging
Chủ đề:

Giới thiệu và thực hành xây dựng mô hình giải bài toán part-of-speech tagging


Mục tiêu:

N/A

Ứng dụng:

N/A

Case Study:

N/A

• Giới thiệu và thực hành xây dựng mô hình giải bài toán image captioning
Chủ đề:

Giới thiệu và thực hành xây dựng mô hình giải bài toán image captioning


Mục tiêu:

N/A

Ứng dụng:

N/A

Case Study:

N/A

• Giới thiệu về các vision-language model nổi tiếng nhất hiện nay
Chủ đề:

Giới thiệu về các vision-language model nổi tiếng nhất hiện nay



Mục tiêu:

N/A

Ứng dụng:

N/A

Case Study:

N/A

• Giới thiệu một số mô hình diffusion tiêu biểu giải bài toán image generation
Chủ đề:

Giới thiệu một số mô hình diffusion tiêu biểu giải bài toán image generation

Mục tiêu:

N/A

Ứng dụng:

N/A

Case Study:

N/A

• Giới thiệu chung về machine learning operation và một số framework
Chủ đề:

Giới thiệu chung về machine learning operation và một số framework

Mục tiêu:

N/A

Ứng dụng:

N/A

Case Study:

N/A

• Giới thiệu và thực hành sử dụng Git và Github
Chủ đề:

Giới thiệu và thực hành sử dụng Git và Github



Mục tiêu:

N/A

Ứng dụng:

N/A

Case Study:

N/A

• Giới thiệu về vấn đề data drift và concept drift
Chủ đề:

Giới thiệu về vấn đề data drift và concept drift



Mục tiêu:

N/A

Ứng dụng:

N/A

Case Study:

N/A

• Giới thiệu và hướng dẫn cài đặt ClearML
Chủ đề:

Giới thiệu và hướng dẫn cài đặt ClearML

Mục tiêu:

N/A

Ứng dụng:

N/A

Case Study:

N/A

• Giới thiệu về data pipeline và data versioning trong MLOps
Chủ đề:

Giới thiệu về data pipeline và data versioning trong MLOps


Mục tiêu:

N/A

Ứng dụng:

N/A

Case Study:

N/A

• Thực hành xây dựng data pipeline và data versioning bằng ClearML
Chủ đề:

Thực hành xây dựng data pipeline và data versioning bằng ClearML


Mục tiêu:

N/A

Ứng dụng:

N/A

Case Study:

N/A

• Giới thiệu về model pipeline và experiment tracking trong MLOps
Chủ đề:

Giới thiệu về model pipeline và experiment tracking trong MLOps



Mục tiêu:

N/A

Ứng dụng:

N/A

Case Study:

N/A

• Thực hành xây dựng model pipeline và experiment tracking bằng ClearML
Chủ đề:

Thực hành xây dựng model pipeline và experiment tracking bằng ClearML



Mục tiêu:

N/A

Ứng dụng:

N/A

Case Study:

N/A

• Giới thiệu về model serving, monitoring và logging rong MLOps
Chủ đề:

Giới thiệu về model serving, monitoring và logging rong MLOps



Mục tiêu:

N/A

Ứng dụng:

N/A

Case Study:

N/A

• Thực hành xây dựng model serving, monitoring và logging bằng ClearML
Chủ đề:

Thực hành xây dựng model serving, monitoring và logging bằng ClearML

Mục tiêu:

N/A

Ứng dụng:

N/A

Case Study:

N/A

• So sánh các kỹ thuật online learning, incremental learning và active learning
Chủ đề:

So sánh các kỹ thuật online learning, incremental learning và active learning

Mục tiêu:

N/A

Ứng dụng:

N/A

Case Study:

N/A

• Giới thiệu về human-in-a-loop process và các kỹ thuật active learning
Chủ đề:

Giới thiệu về human-in-a-loop process và các kỹ thuật active learning

Mục tiêu:

N/A

Ứng dụng:

N/A

Case Study:

N/A

• Giới thiệu và thực hành lập trình hướng đối tượng
Chủ đề:

Giới thiệu và thực hành lập trình hướng đối tượng


Mục tiêu:

N/A

Ứng dụng:

N/A

Case Study:

N/A

• Thực hành kết nối python với các hệ quản trị cơ sở dữ liệu
Chủ đề:

Thực hành kết nối python với các hệ quản trị cơ sở dữ liệu



Mục tiêu:

N/A

Ứng dụng:

N/A

Case Study:

N/A

• Thực hành sử dụng pySpark xử lý big data
Chủ đề:

Thực hành sử dụng pySpark xử lý big data



Mục tiêu:

N/A

Ứng dụng:

N/A

Case Study:

N/A

• Thực hành xây dựng REST API trong python với flask và gunicorn
Chủ đề:

Thực hành xây dựng REST API trong python với flask và gunicorn


Mục tiêu:

N/A

Ứng dụng:

N/A

Case Study:

N/A

• Giới thiệu và thực hành sử dụng docker
Chủ đề:

Giới thiệu và thực hành sử dụng docker

Mục tiêu:

N/A

Ứng dụng:

N/A

Case Study:

N/A

• Thực hành xây dựng web demo các mô hình AI với streamlit
Chủ đề:

Thực hành xây dựng web demo các mô hình AI với streamlit



Mục tiêu:

N/A

Ứng dụng:

N/A

Case Study:

N/A

• Thực hành xử lý dữ liệu song song trong python
Chủ đề:

Thực hành xử lý dữ liệu song song trong python



Mục tiêu:

N/A

Ứng dụng:

N/A

Case Study:

N/A

• Giới thiệu về CUDA và thực hành cài và sử dụng CUDA
Chủ đề:

Giới thiệu về CUDA và thực hành cài và sử dụng CUDA



Mục tiêu:

N/A

Ứng dụng:

N/A

Case Study:

N/A

• Giới thiệu và thực hành sử dụng pytorch lightning
Chủ đề:

Giới thiệu và thực hành sử dụng pytorch lightning


Mục tiêu:

N/A

Ứng dụng:

N/A

Case Study:

N/A

• Thực hành sử dụng pytorch và pytorch lightning cho distributed training
Chủ đề:

Thực hành sử dụng pytorch và pytorch lightning cho distributed training

Mục tiêu:

N/A

Ứng dụng:

N/A

Case Study:

N/A

• Giới thiệu về AWS và thực hành sử dụng EC2 và S3 để huấn luyện mô hình
Chủ đề:

Giới thiệu về AWS và thực hành sử dụng EC2 và S3 để huấn luyện mô hình

Mục tiêu:

N/A

Ứng dụng:

N/A

Case Study:

N/A

• Giới thiệu về unit test và thực hành test code trong python
Chủ đề:

Giới thiệu về unit test và thực hành test code trong python



Mục tiêu:

N/A

Ứng dụng:

N/A

Case Study:

N/A