Facebook
Google
Sự kiện của MCI
Bài viết mới nhất
Các rủi ro khi ứng dụng AI trong phân tích dữ liệu
Tìm hiểu các rủi ro khi ứng dụng AI trong phân tích dữ liệu: bảo mật, đạo đức, và pháp lý. Xem cách giảm thiểu rủi ro hiệu quả nhất
Created by: ctv.mci | Date: 17/01/2025 | 301
Xem thêm
Ứng dụng AI trong phân tích dữ liệu: Công cụ đột phá cho kỷ nguyên số
Tìm hiểu cách ứng dụng AI trong phân tích dữ liệu giúp doanh nghiệp đưa ra quyết định thông minh, tối ưu hóa hiệu suất và dẫn đầu xu hướng
Created by: ctv.mci | Date: 15/01/2025 | 306
Xem thêm
5 Kỹ năng phân tích dữ liệu được trả lương cao nhất 2025
Khám phá 5 kỹ năng phân tích dữ liệu được trả lương cao nhất năm 2025, giúp bạn nâng tầm sự nghiệp và tối ưu hóa thu nhập.
Created by: ctv.mci | Date: 13/01/2025 | 304
Xem thêm
Những điều cần tránh để trở thành 1 DA "chính hiệu" 2025
Tìm hiểu ngay những thói quen và sai lầm cần tránh để trở thành một DA chính hiệu trong năm 2025. Mẹo hữu ích giúp bạn phát triển sự nghiệp sáng tạo thành công
Created by: ctv.mci | Date: 11/01/2025 | 305
Xem thêm
Báo cáo hàng tồn kho là gì? Cách triển khai báo cáo tồn kho hiệu quả
Tìm hiểu báo cáo hàng tồn kho là gì và cách triển khai hiệu quả trong doanh nghiệp để tối ưu hóa quản lý kho. Áp dụng ngay các mẹo và công cụ hữu ích
Created by: ctv.mci | Date: 09/01/2025 | 310
Xem thêm
Top 10 câu hỏi phỏng vấn Business Analyst thường gặp
Khám phá ngay top 10 câu hỏi phỏng vấn Business Analyst thường gặp cùng cách trả lời ấn tượng để sẵn sàng chinh phục các nhà tuyển dụng.
Created by: ctv.mci | Date: 07/01/2025 | 308
Xem thêm
Cách viết CV Data Analyst - Hướng Dẫn Tạo CV Chuyên Nghiệp
Học cách viết CV Data Analyst chuyên nghiệp với hướng dẫn chi tiết và mẹo hữu ích. Tạo CV ấn tượng, nổi bật kỹ năng và thu hút nhà tuyển dụng!
Created by: ctv.mci | Date: 05/01/2025 | 325
Xem thêm
Business Analyst vs Project Manager: Sự khác biệt và mối quan hệ trong dự án
Tìm hiểu sự khác biệt giữa Business Analyst và Project Manager, vai trò của họ trong dự án, và cách họ phối hợp để đạt được thành công.
Created by: ctv.mci | Date: 31/12/2024 | 328
Xem thêmThư viện ảnh
Chương trình đào tạo của MCI
Phân tích dữ liệu
Phân tích dữ liệu (Data Analytics), là sự lựa chọn cho những ai đam mê thu thập, khai thác và xử lý các bộ dữ liệu để đưa ra quan sát. Phân tích dữ liệu giúp tìm ra các xu hướng và số liệu trong các khối thông tin mà có thể bị bỏ sót nếu không sử dụng kĩ thuật hay công cụ phân tích. Giúp tối ưu hóa các quy trình làm tăng hiệu quả tổng thể của một doanh nghiệp, hệ thống.
Xem thêm
Khoa học dữ liệu
Khoa học dữ liệu (Data Science) là lĩnh vực nghiên cứu kết hợp chuyên môn lập trình và kiến thức toán học, thống kê để xử lý khối lượng dữ liệu. Áp dụng các thuật toán học máy cho các con số, văn bản, hình ảnh, video, âm thanh, sau đó xây dựng các hệ thống trí tuệ nhân tạo (AI) để phân tích dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau để đưa quyết định, lập kế hoạch chiến lược cho doanh nghiệp.
Xem thêm
Kỹ sư dữ liệu
Kỹ sư dữ liệu (Data Engineer), là một trong những vị trí quan trọng trong lĩnh vực khoa học dữ liệu, người nắm vị trí then chốt xây dựng, kiểm tra, duy trì các cấu trúc Data tổng hợp. Tất cả các số liệu sẽ được số hóa, giúp tiết kiệm thời gian và giảm thiểu chi phí cho doanh nghiệp. Họ là những người thiết kế và tối ưu các hệ thống dữ liệu lớn để mang lại những lợi thế cạnh trạnh vượt trội.
Xem thêm
Lập trình ứng dụng
Lập trình ứng dụng, top ngành được săn đón nhất hiện nay. Sử dụng các ngôn ngữ lập trình để tạo ra các ứng dụng có thể hoạt động được trên nền tảng, hoặc thiết bị như: ứng dụng web, ứng dụng di động,..Thế giới sẽ thiếu đi sự tương tác và dễ dàng nếu thiếu đi những kỹ sư phần mềm làm việc không biết mệt mỏi. Đây là ngành nghề trong mọi ngành nghề của thế kỉ 21 và hơn thế nữa.
Xem thêm