Lịch học dự kiến diễn ra
| Lớp: | PBI LEVEL 2 |
|---|---|
| Địa điểm: | 224 Điện Biên Phủ, Quận 3, HCM |
| Thời gian học: | Thứ 2 - 19H00 - 21H30 & Thứ 6 - 19H00 - 21H30 |
| Lịch khai giảng: | April 24, 2026 |
| Thời gian kết thúc: | May 11, 2026 |
| Giảng viên dự kiến: | Phuongntq_PBI |
| Lớp: | PBI LEVEL 2 |
|---|---|
| Địa điểm: | Tầng 5, Tòa nhà Star City, 23 Lê Văn Lương, HN |
| Thời gian học: | Thứ 4 - 19H00 - 21H30 & Chủ nhật - 19H00 - 21H30 |
| Lịch khai giảng: | May 6, 2026 |
| Thời gian kết thúc: | May 24, 2026 |
| Giảng viên dự kiến: | None |
Applying Power BI In Business Intelligence
🚀 Áp dụng Power BI trong Business Intelligence – Power BI Level 2
👉 Nâng tầm phân tích dữ liệu – Ra quyết định làm Leader
Bạn đã biết Power BI nhưng chưa khai thác hết sức mạnh của nó trong công việc?
Khóa học này giúp bạn ứng dụng Power BI vào Business Intelligence , từ hỗ trợ phân tích dữ liệu để quyết định chiến lược.
🎯 Thông tin khóa học
- Thời lượng: 6 buổi học
- Mỗi buổi: 2.5 – 3 tiếng
- Hình thức: Hoạt động Online & offline
- Nội dung: Nâng cao Power BI + ứng dụng trong Business Intelligence
🔥 Bạn sẽ đạt được điều gì sau khóa học?
- Xây dựng bảng điều khiển phân tích kinh doanh chuyên sâu
- Ứng dụng Power BI vào công việc quyết định trong doanh nghiệp
- Nâng cao tư duy Data-driven ở cấp độ quản lý
- Làm chủ cách “nói chuyện bằng dữ liệu” (data kể chuyện)
💼 Cơ hội phát triển sau khóa học
- Nâng cấp lên Leader/Manager nhờ khả năng phân tích & quyết định dựa trên dữ liệu
- Trở thành Chuyên gia Business Intelligence (BI)
- Làm việc ở vị trí Data Analyst
Đối tượng
👨🎓 Sinh viên định hướng theo Data/BI chuyên sâu
Dành cho các bạn mong muốn nâng cao kỹ năng phân tích & trực quan hóa dữ liệu, xây dựng BI Dashboard chuyên nghiệp để tạo lợi thế cạnh tranh và gây ấn tượng cho nhà tuyển dụng.
💼 Người đi làm muốn tối ưu báo cáo & quyết định
Nếu bạn đang làm việc với dữ liệu và muốn nâng cấp từ báo cáo thủ công lên bảng điều khiển tự động, trực quan và cập nhật tổ chức theo thời gian thực , khóa học sẽ giúp bạn tiết kiệm thời gian và nâng cao hiệu quả công việc.
📊 Người theo đuổi Nhà phân tích dữ liệu/Business Intelligence
Phù hợp với những ai muốn phát triển sự nghiệp trong lĩnh vực Phân tích dữ liệu, Phân tích kinh doanh và cần nâng cao kỹ năng Power BI để phục vụ các bài toán phân tích chuyên sâu.
Yêu cầu đầu vào
- Đã có kiến trúc nền về Power BI và hiểu cách xây dựng cơ sở báo cáo
- Hoặc đã hoàn thành khóa Phân tích và trực quan hóa dữ liệu trên Power BI (Power BI Level 1) tại MCI
Bạn sẽ học những gì
📊 Thiết kế bảng điều khiển chuyên nghiệp & trực quan
Tạo và báo cáo tùy chỉnh, biểu đồ, bảng điều khiển giúp truyền tải dữ liệu một cách rõ ràng, trực quan và dễ hiểu cho doanh nghiệp.
🧠 Phân tích hành vi khách hàng với
xây dựng mô hình RFM và áp dụng mô hình RFM (Lần truy cập gần đây – Tần suất – Tiền tệ) để hiểu sâu về khách hàng và hỗ trợ chiến lược hiệu quả kinh doanh.
💰 Tối ưu kinh doanh mô chiến lược Bán chéo
Ứng dụng hình bán chéo để khai thác tối đa giá trị khách hàng và đưa ra quyết định kinh doanh dựa trên dữ liệu.
🔐 Chia sẻ báo cáo an toàn & chuyên nghiệp
Biết cách xuất bản báo cáo Power BI, phân quyền truy cập và bảo mật dữ liệu trong môi trường doanh nghiệp.
⚡ Hỗ trợ Power BI chủ ở cấp độ Business Intelligence
Không chỉ dừng ở công cụ, bạn sẽ sử dụng Power BI như một “vũ khí” để phân tích, trình bày và hỗ trợ để quyết định.
Nội dung khóa học
- Buổi 1: Ôn tập kiến thức Level 1
- Buổi 2: Sử dụng Filter Function và Time Intelligence trong Power BI
- Buổi 3: DAX Function Reference
- Buổi 4: Xây dựng mô hình RFM
- Buổi 5: Xây dựng mô hình bán chéo
- Buổi 6: Chia sẻ báo cáo và bảo mật thông tin, sử dụng Bookmark và Tooltip
Ôn tập kiến thức
Mục tiêu:Ôn tập các kiến thức đã học trong level 1
Ứng dụng: Case Study:Sử dụng Filter Function và Time Intelligence trong Power BI
Mục tiêu:Thành thạo Filter Function và Time Intelligence trong Power BI
Ứng dụng:- Kỹ thuật lọc cơ bản và nâng cao
- Sử dụng hàm CALCULATE và FILTER
- Time Intelligence
Thực hành
DAX Function Reference
Mục tiêu:Thành thạo DAX function reference
Ứng dụng:- Tổng quan về ngôn ngữ DAX
- Các hàm toán học và thống kê cơ bản
- Các hàm tính toán
- Các hàm logic
- Các hàm thời gian
- Các hàm lọc
- Các hàm văn bản
- Thực hành DAX
Thực hành
Xây dựng mô hình RFM (tiếp)
Mục tiêu:Áp dụng các kiến thức ở level 1 để xây dựng báo cáo RFM
Ứng dụng:- Các kiến thức cơ bản về RFM
- Giải thích bài toán và ứng dụng của RFM trong thực tế
- Thực hiện xây dựng mô hình RFM với dữ liệu thực tế
Xây dựng mô hình RFM
- Tìm hiểu dataset
- Import và khám phá data
- Transfom data
- Build model (Relationships)
- Calculated columns và Measure với DAX
- Xây dựng báo cáo trực quan
Xây dựng mô hình bán chéo
Mục tiêu:Áp dụng các kiến thức ở level 1 để xây dựng báo cáo Bán chéo
Ứng dụng:- Các kiến thức cơ bản về Bán chéo
- Giải thích bài toán và ứng dụng của Bán chéo trong thực tế
- Thực hiện xây dựng mô hình Bán chéo với dữ liệu thực tế
Xây dựng mô hình Bán chéo
- Tìm hiểu dataset
- Import và khám phá data
- Transfom data
- Build model (Relationships)
- Calculated columns và Measure với DAX
- Xây dựng báo cáo trực quan
Chia sẻ báo cáo và bảo mật thông tin
Mục tiêu:- Nắm được các tính năng nâng cao
- Biết cách chia sẻ báo cáo và bảo mật thông tin
- Chia sẻ báo cáo
- Bảo mật thông tin
- Sử dụng Bookmark
- Sử dụng Tooltip
- Thực hành tạo báo cáo với Bookmark và Tooltip
Hoàn thiện Báo cáo cuối khóa
Tại sao khóa học tại MCI phù hợp với bạn
1. Lộ trình nâng cao – bám sát bài toán doanh nghiệp
Chương trình được thiết kế theo quy trình làm việc thực tế, giúp bạn nâng cấp từ bảng điều khiển cơ sở → phân tích dịch vụ dữ liệu quyết định doanh nghiệp.
2. Giáo trình chuẩn quốc tế – học để giải quyết bài toán thực tế
Sự kết hợp giữa kiến thức chuyên sâu và các trường hợp thực tế Nghiên cứu, giúp bạn hiểu cách Power BI được ứng dụng trong Business Intelligence.
3. Giảng viên từ Big4 & doanh nghiệp hàng đầu
100% học viên là chuyên gia dữ liệu đang làm việc tại Big4 và các tập đoàn lớn, sở hữu chứng chỉ quốc tế trong lĩnh vực Dữ liệu & BI.
4. Tay cầm chỉ công việc – nâng cấp kỹ năng nhanh chóng
Hướng dẫn chi tiết từ tư duy phân tích đến xây dựng bảng điều khiển và ứng dụng vào kinh doanh, giúp bạn làm chủ Power BI ở cấp độ chuyên sâu.
5. Cam kết chất lượng – học đến khi làm được
Miễn phí học lại đời nếu chưa nắm vững kiến trúc, đảm bảo bạn có thể áp dụng vào công việc thực tế ngay sau khóa học.
👉 Đây không chỉ là khóa học nâng cao Power BI – mà là bước chuyển mình giúp bạn trở thành người quyết định dựa trên dữ liệu (dựa trên dữ liệu)
Đội ngũ giảng viên

Trần khánh Linh
1. Trình độ học vấn
Chuyên gia sở hữu nền tảng vững chắc trong Tài chính và Công nghệ, kết hợp với 9 năm kinh nghiệm trong Phân tích dữ liệu (Data Analytics). Với sự am hiểu sâu sắc về Kiểm toán và Tài chính, chuyên gia đã phát triển tư duy chiến lược và khả năng triển khai các giải pháp công nghệ phân tích dữ liệu trong các tập đoàn đa quốc gia.
2. Kinh nghiệm làm việc
Hiện đang là Trợ lý CEO tại Ariston Thermal Vietnam, chuyên gia dẫn dắt chiến lược ra quyết định dựa trên dữ liệu (Data-driven decision making) trên quy mô toàn công ty. Trước đó, đã đảm nhận vai trò BI System Design Lead/Manager, thiết kế và triển khai hệ thống BI hiện đại, xây dựng Data Platform và mô hình Self-service Analytics cho các tập đoàn lớn như Ariston Thermo và Zott Vietnam. Cố vấn Freelance cho Inno Paints, Thinkpro, SiliconZ.
3. Kinh nghiệm giảng dạy
Chuyên gia có kinh nghiệm đào tạo và giảng dạy Power BI cho đội ngũ nhân sự tại các tập đoàn lớn như Vietnam Post (Bưu điện Việt Nam), Yamaha Motor Việt Nam, NAPAS, TASCO, và Sumitomo Heavy Industries Vietnam. Đã tổ chức hơn 40 khóa học Power BI, với phương pháp đào tạo thực chiến, giúp học viên giải quyết các bài toán thực tế của doanh nghiệp.
4. Văn bằng và hoạt động chuyên môn
Chuyên gia có kinh nghiệm sâu rộng trong việc xây dựng hệ thống BI, tối ưu quy trình báo cáo tự động, và phát triển các mô hình phân tích chiến lược. Phương pháp giảng dạy của chuyên gia tập trung vào việc giúp học viên áp dụng dữ liệu để ra quyết định kinh doanh và xây dựng văn hóa dữ liệu trong doanh nghiệp.
Nguyễn Thành Đạt

Cát Hoàng Dương
1. Trình độ học vấn
Tốt nghiệp Đại học Macquarie (Sydney, Australia), tiếp cận nền giáo dục hàng đầu thế giới, hình thành tư duy phân tích hệ thống và quản trị dự án theo tiêu chuẩn quốc tế.
2. Kinh nghiệm làm việc
Chuyên viên cao cấp CRM tại Siam City Cement (INSEE), chịu trách nhiệm quản lý dự án, phân tích kinh doanh và tối ưu hóa quy trình chăm sóc khách hàng cho tập đoàn đa quốc gia. Trước đó, làm Phân tích kinh doanh tại Techcombank, tham gia các dự án chuyển đổi số và tối ưu hóa trải nghiệm khách hàng tại ngân hàng hàng đầu Việt Nam.
3. Kinh nghiệm giảng dạy
Giảng dạy với phương pháp thực tế, giúp học viên áp dụng công cụ để giải quyết bài toán thực tế của các tập đoàn lớn. Lộ trình học tập chia sẻ kiến thức và phương pháp đúc kết từ Australia, kết hợp thực hành tại các tổ chức hàng đầu.
4. Văn bằng và hoạt động chuyên môn
Chuyên gia trong các lĩnh vực CRM Management, Business Analysis (BA), và Project Management. Thành thạo trong việc thiết kế, triển khai, tối ưu hóa hệ thống CRM và quản lý các dự án phức tạp, giúp học viên nâng tầm kỹ năng và phát triển sự nghiệp trong mảng Phân tích kinh doanh và Quản trị khách hàng hiện đại.

Thanh Tùng
1. Trình độ học vấn
Thạc sĩ Tài chính Ngân hàng – Đại học Ngoại thương (FTU), với nền tảng lý luận vững chắc về dòng tiền, thị trường và quản trị rủi ro.
2. Kinh nghiệm làm việc
Data Analyst tại PVcomBank, tham gia vào các dự án phân tích dữ liệu trọng điểm, hỗ trợ ra quyết định tại ngân hàng hàng đầu Việt Nam. Hơn 10 năm kinh nghiệm trong lĩnh vực Tài chính - Ngân hàng, thấu hiểu mọi ngóc ngách nghiệp vụ từ vận hành đến quản trị. Hơn 5 năm chuyên gia trong Data & Quản lý kinh doanh, sử dụng dữ liệu để tối ưu hóa hiệu quả kinh doanh, xây dựng mô hình tăng trưởng và dự báo xu hướng thị trường.
3. Kinh nghiệm giảng dạy
Chia sẻ tư duy quản lý tài chính và dữ liệu từ kinh nghiệm thực chiến 10 năm trong ngành Ngân hàng. Hướng dẫn học viên chuyển đổi từ tư duy tài chính truyền thống sang tư duy dữ liệu hiện đại, thông qua các case-study thực tế, giúp giải quyết các vấn đề hóc búa trong ngành.
4. Văn bằng và hoạt động chuyên môn
Chuyên môn trong Financial Data Analytics, Business Management và Banking Intelligence. Thành thạo trong phân tích dữ liệu tài chính, xây dựng hệ thống báo cáo và KPI, tối ưu hóa quy trình vận hành và chiến lược khách hàng, cũng như khai thác giá trị từ các nguồn dữ liệu ngân hàng lớn.
