Lịch học dự kiến diễn ra
Lớp: | Power BI 58A6 level 2 |
---|---|
Địa điểm: | Số 5, Ngách 23, Ngõ 165 Thái Hà, HN |
Thời gian học: | Thứ 2 - 19H00 - 21H30 & Thứ 6 - 19H00 - 21H30 |
Lịch khai giảng: | June 9, 2023 |
Thời gian kết thúc: | June 26, 2023 |
Giảng viên dự kiến: | Pham Duy Thanh |
Lớp: | Power BI 46SA5 level 2 |
---|---|
Địa điểm: | 13 Cao Thắng, Quận 3, TP.HCM |
Thời gian học: | Thứ 4 - 19H00 - 21H30 & Chủ nhật - 19H00 - 21H30 |
Lịch khai giảng: | May 31, 2023 |
Thời gian kết thúc: | June 18, 2023 |
Giảng viên dự kiến: | Cát Hoàng Dương |
Applying Power BI In Business Intelligence
Đây là 1 khóa học Power BI từ cơ bản đến nâng cao giúp bạn phân tích và trực quan hóa dữ liệu trên công cụ Power BI, ứng dụng trong lĩnh vực phân tích dữ liệu lớn và quản trị kinh doanh. Hình thức đào tạo online và offline trong thời lượng 6 buổi học, mỗi buổi học từ 2.5 - 3 tiếng. Học trực tiếp cùng các chuyên gia thông tin như sau:
Tên khóa học: Applying Power BI In Business Intelligence (Power BI Level 2)
Cơ hội nghề nghiệp nổi bật sau khi tốt nghiệp khóa học này là các vị trí:
• Nâng cấp lên level Leader/Manager
• Business Intelligence (BI) Specialist (Chuyên viên Phân tích Kinh doanh)
• Data Analyst (Chuyên viên Phân tích Dữ liệu)
Đối tượng
• Các bạn sinh viên mong muốn tìm hiểu, nâng cao kỹ năng phân tích và trực quan hóa dữ liệu thông qua báo cáo thông minh BI Dashboard bằng phần mềm chuyên dụng Power BI để có một profile đẹp, tìm được công việc tương lai ưng ý.• Các bạn làm việc trong mọi lĩnh vực ngành nghề có tiếp xúc nhiều với dữ liệu, muốn cải thiện thời gian xử lý dữ liệu và làm báo cáo, muốn có những báo cáo tự động cập nhật liên tục với đồ họa trực quan, rõ ràng giúp đưa ra những quyết định chính xác
• Tất cả các bạn có định hướng phát triển sự nghiệp trong ngành phân tích dữ liệu. phân tích kinh doanh mong muốn học thêm về Power BI để phục vụ cho công việc
Yêu cầu đầu vào
• Các bạn đã có kiến thức cơ bản về Power BI trước đó• Các bạn đã hoàn thành khóa học Power BI nền tảng, level 1 tại MCI: Analyzing and visualizing data on Power BI
Bạn sẽ học những gì
• Sử dụng thành thạo Mquery để tiền xử lý dữ liệu• Sử dụng DAX tính toán nhanh các bảng biểu
• Tạo mối quan hệ giữa cơ sở dữ liệu
• Xuất bản báo cáo,tự động cập nhật và Power BI Service + App workspaces
• Sử dụng Bookmarks và Bookmark case studies
• Tạo báo cáo trên điện thoại, Power BI mobile
• Kết hợp SQL server Database và BI Tool để xây dựng báo cáo real-time và đưa ra quyết định nhanh chóng về tài chính,...
• Phân tích kinh doanh và thiết lập công cụ BI để kiểm tra chéo xử lý quá trình ETL khi công ty xây dựng DataWarehouse
Nội dung khóa học
- Buổi 1: Ôn tập kiến thức Level 1
- Buổi 2: Xây dựng mô hình RFM
- Buổi 3: Xây dựng mô hình RFM
- Buổi 4: Xây dựng mô hình bán chéo
- Buổi 5: Xây dựng mô hình bán chéo
- Buổi 6: Chia sẻ báo cáo và bảo mật thông tin
Ôn tập kiến thức
Mục tiêu:Ôn tập các kiến thức đã học trong level 1
Ứng dụng: Case Study:Xây dựng mô hình RFM
Mục tiêu:Áp dụng các kiến thức ở level 1 để xây dựng báo cáo RFM
Ứng dụng:Phát triển các kỹ năng đã được học
Case Study:Xây dựng mô hình RFM
- Tìm hiểu dataset
- Import và khám phá data
- Transfom data
- Build model (Relationships)
- Calculated columns và Measure với DAX
- Xây dựng báo cáo trực quan
Xây dựng mô hình RFM (tiếp)
Mục tiêu:Áp dụng các kiến thức ở level 1 để xây dựng báo cáo RFM
Ứng dụng:Phát triển các kỹ năng đã được học
Case Study:Xây dựng mô hình RFM
- Tìm hiểu dataset
- Import và khám phá data
- Transfom data
- Build model (Relationships)
- Calculated columns và Measure với DAX
- Xây dựng báo cáo trực quan
Xây dựng mô hình bán chéo
Mục tiêu:Áp dụng các kiến thức ở level 1 để xây dựng báo cáo Bán chéo
Ứng dụng:Phát triển các kỹ năng đã được học
Case Study:Xây dựng mô hình Bán chéo
- Tìm hiểu dataset
- Import và khám phá data
- Transfom data
- Build model (Relationships)
- Calculated columns và Measure với DAX
- Xây dựng báo cáo trực quan
Xây dựng mô hình bán chéo (tiếp)
Mục tiêu:Áp dụng các kiến thức ở level 1 để xây dựng báo cáo Bán chéo
Ứng dụng:Phát triển các kỹ năng đã được học
Case Study:Xây dựng mô hình Bán chéo
- Tìm hiểu dataset
- Import và khám phá data
- Transfom data
- Build model (Relationships)
- Calculated columns và Measure với DAX
- Xây dựng báo cáo trực quan
Chia sẻ báo cáo và bảo mật thông tin
Mục tiêu:- Các tính năng nâng cao
- Chia sẻ báo cáo và bảo mật thông tin
- Biết cách sử dụng cách tính còn lại của Power BI
- Chia sẻ báo cáo
- Tăng tính bảo mật cho báo cáo
Hoàn thiện Báo cáo cuối khóa
Tại sao khóa học tại MCI phù hợp với bạn
1. Lộ trình khóa học thiết kế khoa học, theo quy trình làm việc thực tế giúp bạn tiếp thu và nắm chắc kiến thức theo trình tự khoa học2. Giáo trình đào tạo theo chuẩn Quốc tế kết hợp giữa lý thuyết và thực hành qua các case study thực tế
3. 100% Giảng viên tại MCI là các chuyên gia tư vấn tại Big4 các tập đoàn lớn tại Việt Nam, có chứng chỉ đào tạo nghiên cứu quốc tế trong lĩnh vực lập trình và dữ liệu
4. Giảng viên hướng dẫn tận tay giúp bạn thành thạo Power BI trong thời gian ngắn nhất
5. Cam kết chất lượng đào tạo, miễn phí học lại trọn đời nếu chưa nắm rõ kiến thức
Đội ngũ giảng viên

Nguyễn Mạnh Hùng
- Quản lý dự án cao cấp tại Bảo hiểm Việt Nam
- Quản lý dự án tại TecaSoft Center – TecaPro
- Từng đảm nhận vị trí trưởng nhóm phân tích và báo cáo tại MB Ageas Life (MBAL) & PVComBank
- Chuyên viên phân tích dữ liệu, xử lý dữ liệu lớn tại phòng IT ngân hàng PVCombank
- Giảng viên Power BI cao cấp tại Học viện Công nghệ MCI Việt Nam

Tống Châu Nghị
- Hơn 20 năm kinh nghiệm trong ngành Công nghệ thông tin, đặc biệt hiểu biết sâu sắc về quản lý hệ cơ sở dữ liệu và quản lý kho dữ liệu datawarehouse
- Hơn 12 năm kinh nghiệm trong các lĩnh vực triển khai SAP BI , SAP BW, SAP ECC
- Hơn 5 năm kinh nghiệm trong việc triển khai và áp dụng các dịch vụ của Microsoft như Power BI, Microsoft 365, SQL Server, Azure Cloud...
- Đảm nhận vị trí Quản lý Phân tích kinh doanh tại Tập đoàn bán lẻ Central Retail Vietnam từ năm 2013 đến nay
- Tư vấn triển khai hệ thống BIBO tại Công ty Nguyễn Kim Trading, Việt Nam

Đinh Quang Vũ
- Hơn 11 năm kinh nghiệm trong ngành khoa học dữ liệu và công nghệ thông tin tại Việt Nam
- Đảm nhận vị trí Quản lý Phân tích dữ liệu tại Công ty Bảo hiểm Prudential Việt Nam
- Chuyên viên cao cấp hệ thống thông tin và báo cáo thông minh tại Công ty bảo hiểm Chubb Life Việt Nam
- Thạc sĩ khoa học dữ liệu Đại học Khoa học tự nhiên thành phố Hồ Chí Minh

Đoàn Mạnh Toàn
- 5 năm kinh nghiệm trong lĩnh vực phân tích dữ liệu và công nghệ thông tin
- Chuyên viên phân tích dữ liệu cao cấp tại Edso Labs JSC
- Từng đảm nhận vị trí chuyên viên phân tích nghiệp vụ tại Citigo Software JSC
- Chuyên gia nghiệp vụ tại Tek Experts LTD
- Chứng chỉ:
1. DA-100 Analyzing data with Microsoft Power BI
2. Business Analyst Course Completion by SmartPro Consultancy and Training JSC

Ngô Hoàng Quốc Tân
- Hơn 10 năm kinh nghiệm trong ngành Công nghệ thông tin và Phân tích dữ liệu tại Việt Nam
- Đảm nhận vị trí Chuyên viên Phân tích Kinh doanh Cao cấp tại Savills Việt Nam
- Đảm nhận vị trí Quản lý khoa học dữ liệu tại Tập đoàn Lộc Trời Việt Nam
- Chuyên viên phân tích kinh doanh tại Pycogroup Việt Nam
- Chuyên viên Phân tích dữ liệu cao cấp tại Công ty Lazada Việt Nam

Pham Duy Thanh
- Hơn 6 năm kinh nghiệm trong ngành Công nghệ thông tin và Phân tích dữ liệu
- Phụ trách Xây dựng mô hình rủi ro tín dụng tại Ngân hàng Seabank, Việt nam
- Phân tích dữ liệu tại Công ty Homedy Inc, Việt Nam
- Chứng chỉ:
1. Microsoft Data Analyst Associate (DA-100)
2. Azure Data Scientist Associate (DP-100)