Lịch học dự kiến diễn ra



Lớp: CLAUDE AI
Địa điểm: ONLINE
Thời gian học: Thứ 2 - 19H00 - 21H30 & Thứ 6 - 19H00 - 21H30
Lịch khai giảng: Aug. 10, 2026
Thời gian kết thúc: Aug. 28, 2026
Giảng viên dự kiến: None
Lớp: CLAUDE AI
Địa điểm: ONLINE
Thời gian học: Thứ 3 - 19H00 - 21H30 & Thứ 5 - 19H00 - 21H30
Lịch khai giảng: Aug. 18, 2026
Thời gian kết thúc: Sept. 3, 2026
Giảng viên dự kiến: None
Lớp: CLAUDE AI
Địa điểm: ONLINE
Thời gian học: Thứ 3 - 19H00 - 21H30 & Thứ 5 - 19H00 - 21H30
Lịch khai giảng: Aug. 6, 2026
Thời gian kết thúc: Aug. 25, 2026
Giảng viên dự kiến: None
Lớp: CLAUDE AI
Địa điểm: ONLINE
Thời gian học: Thứ 3 - 19H00 - 21H30 & Thứ 5 - 19H00 - 21H30
Lịch khai giảng: Aug. 6, 2026
Thời gian kết thúc: Aug. 25, 2026
Giảng viên dự kiến: None
Lớp: CLAUDE AI
Địa điểm: ONLINE
Thời gian học: Thứ 4 - 19H00 - 21H30 & Chủ nhật - 19H00 - 21H30
Lịch khai giảng: Aug. 9, 2026
Thời gian kết thúc: Aug. 26, 2026
Giảng viên dự kiến: None
AI Workflow Mastery 2026

AI Workflow Mastery 2026: Làm chủ Claude – Xây Agent – Tự động hóa

Khóa học kết hợp 3 module (Claude 6 buổi, AI Agent 5 buổi, n8n 6 buổi = 17 buổi), tập trung vào việc học viên đi từ sử dụng thành thạo Claude, đến xây dựng AI Agent có tri thức & công cụ riêng, và cuối cùng tự động hóa toàn bộ quy trình làm việc bằng n8n

4.8 (415)

Đối tượng

Nhân sự văn phòng, quản lý, người làm sản phẩm/vận hành muốn ứng dụng AI vào công việc thực tế, từ dùng công cụ đến tự động hóa quy trình

Yêu cầu đầu vào

Không cần

Bạn sẽ học những gì

Học viên có thể sử dụng thành thạo Claude trong công việc, tự xây dựng được AI Agent, và thiết kế workflow tự động hóa bằng n8n

Nội dung khóa học

Tại sao khóa học tại MCI phù hợp với bạn

Đây là lộ trình trọn gói 3 bước - không chỉ dùng AI mà còn tự động hóa được quy trình, tiết kiệm thời gian và nâng cao năng suất

Đội ngũ giảng viên


Thanh Tâm Nguyễn

1. Trình độ học vấn
Tốt nghiệp Đại học Bách Khoa Hà Nội (HUST), sở hữu nền tảng kỹ thuật vững chắc cùng nhiều thành tích nghiên cứu và giải thưởng trong lĩnh vực AI. Chuyên gia có tư duy hệ thống và khả năng triển khai AI từ nghiên cứu đến ứng dụng thực tế.

2. Kinh nghiệm làm việc
Chuyên gia hiện đang phụ trách thiết kế và triển khai hệ thống AI doanh nghiệp tại Sun* Inc, với trọng tâm vào AI Agent và tự động hóa quy trình. Chuyên gia đã tham gia xây dựng nhiều hệ thống AI thực tế như hệ thống phân bổ nhân sự thông minh, chatbot Text-to-SQL, và Semantic Search phục vụ truy vấn dữ liệu. Cùng với đó, chuyên gia còn phát triển AI Coding Agent Platform và hệ thống đa tác tử (multi-agent) cho tự động hóa kỹ thuật, triển khai Knowledge Graph và GraphRAG cho quản trị tri thức và hỗ trợ ra quyết định trong doanh nghiệp. Trước đó, chuyên gia làm việc tại HABECO với vai trò Data Analyst, xây dựng hệ thống phân tích dữ liệu và dashboard phục vụ quản trị.

3. Kinh nghiệm giảng dạy
Giảng viên dạy về Generative AI, LLM, RAG, AI Agent, NLP, và Computer Vision, với phương pháp giảng dạy theo phong cách thực chiến. Giảng viên giúp học viên hiểu cách xây dựng và triển khai hệ thống AI thực tế trong doanh nghiệp, không chỉ dừng lại ở mô hình lý thuyết. Kinh nghiệm từ các dự án AI lớn được lồng ghép vào bài giảng, giúp học viên học đi đôi với làm.

4. Văn bằng và hoạt động chuyên môn
Chuyên gia thành thạo Python, SQL, PyTorch, TensorFlow, LangChain, Hugging Face và Power BI. Chuyên gia có khả năng thiết kế và triển khai hệ thống AI end-to-end từ dữ liệu đến sản phẩm, giúp học viên phát triển năng lực AI Engineer thực chiến trong môi trường doanh nghiệp.


Trường Sơn Đỗ

Các khóa học liên quan