Lịch học dự kiến diễn ra



Lớp: PBI 61SA2 LEVEL 1
Địa điểm: 13 Cao Thắng, Quận 3, TP.HCM
Thời gian học: Thứ 2 - 19H00 - 21H30 & Thứ 6 - 19H00 - 21H30
Lịch khai giảng: Feb. 13, 2023
Thời gian kết thúc: March 10, 2023
Giảng viên dự kiến: Ngô Hoàng Quốc Tân
Lớp: PBI 61SB2 LEVEL 1
Địa điểm: 13 Cao Thắng, Quận 3, TP.HCM
Thời gian học: Thứ 4 - 19H00 - 21H30 & Thứ 7 - 14H00 - 17H00
Lịch khai giảng: Feb. 25, 2023
Thời gian kết thúc: March 22, 2023
Giảng viên dự kiến: Hồ Minh Trí
Lớp: PBI 65A2 LEVEL 1
Địa điểm: Số 5, Ngách 23, Ngõ 165 Thái Hà, HN
Thời gian học: Thứ 3 - 19H00 - 21H30 & Thứ 7 - 19H00 - 21H30
Lịch khai giảng: Feb. 11, 2023
Thời gian kết thúc: March 7, 2023
Giảng viên dự kiến: Quý Anh Lê
Lớp: PBI 65B2 LEVEL1
Địa điểm: Số 5, Ngách 23, Ngõ 165 Thái Hà, HN
Thời gian học: Thứ 2 - 19H00 - 21H30 & Thứ 6 - 19H00 - 21H30
Lịch khai giảng: Feb. 24, 2023
Thời gian kết thúc: March 20, 2023
Giảng viên dự kiến: Đỗ Mạnh Phong
Power BI Level 1

Analyzing and Visualizing Data on Power BI

Đây là 1 khóa học Power BI từ cơ bản đến nâng cao giúp bạn phân tích và trực quan hóa dữ liệu trên công cụ Power BI, ứng dụng trong lĩnh vực phân tích dữ liệu lớn và quản trị kinh doanh. Hình thức đào tạo online và offline trong thời lượng 8 buổi học, mỗi buổi học từ 2.5 - 3 tiếng. Học trực tiếp cùng các chuyên gia thông tin như sau:

Tên khóa học: Analyzing and visualizing data on Power BI (Power BI Level 1)

Cơ hội nghề nghiệp nổi bật sau khi tốt nghiệp khóa học này là các vị trí:
• Nâng cấp lên level Leader/Manager
• Business Intelligence (BI) Specialist (Chuyên viên Phân tích Kinh doanh)
• Data Analyst (Chuyên viên Phân tích Dữ liệu)

4.8 (681)

Đối tượng

• Các bạn sinh viên mong muốn tìm hiểu, nâng cao kỹ năng phân tích và trực quan hóa dữ liệu thông qua báo cáo thông minh BI Dashboard bằng phần mềm chuyên dụng Power BI để có một profile đẹp, tìm được công việc tương lai ưng ý.

• Các bạn làm việc trong mọi lĩnh vực ngành nghề có tiếp xúc nhiều với dữ liệu, muốn cải thiện thời gian xử lý dữ liệu và làm báo cáo, muốn có những báo cáo tự động cập nhật liên tục với đồ họa trực quan, rõ ràng giúp đưa ra những quyết định chính xác

• Tất cả các bạn có định hướng phát triển sự nghiệp trong ngành phân tích dữ liệu. phân tích kinh doanh mong muốn học thêm về Power BI để phục vụ cho công việc

Yêu cầu đầu vào

Không yêu cầu đầu vào

Bạn sẽ học những gì

• Định dạng trực quan hóa (visualisations) + Các dạng trực quan hóa dữ liệu + Bảng điều khiển (Dashboard)
• Sử dụng Drill-down và Sử dụng Drillthrough để lọc
• Tổng quan về maps và Calculated columns
• Sử dụng Tham số (Parameters) và Quản lý hình ảnh (Custom visuals)
• Tạo dựng reports khác nhau bằng PBI
• Xây dựng báo cáo quản lý nội bộ bằng Power BI để theo dõi hiệu suất của công ty (Thanh toán gộp, Khách hàng Xếp hạng dịch vụ ...)

Nội dung khóa học

    Chủ đề:

    Tổng quan về Business Intelligence (BI) và giới thiệu về hệ sinh thái Power BI

    Mục tiêu:

    - Tổng quan Business Intelligence
    - Hệ sinh thái Power BI
    - Quy trình trực quan hóa dữ liệu

    Ứng dụng:

    - Nắm bắt sơ lược về Business Intelligence
    - Thành phần của từng app trong hệ sinh thái của Power BI
    - Quy trình xây dựng báo cáo trực quan
    - Làm quen với tool Power BI Desktop

    Case Study:

    Chủ đề:

    Kết nối và xử lý dữ liệu

    Mục tiêu:

    - Thực hành Transform data ở mức cơ bản
    - Làm quen với các khái niệm, thuật ngữ của Power Query Editor trong Power BI

    Ứng dụng:

    - Làm quen Power Query Editor
    - Làm quen với các chức năng thường dùng để Transform data
    - Các lưu ý khi thực hiện transform data
    - Làm quen với ngôn ngữ M

    Case Study:

    Thực hành Transform Data với dataset của AdventureWorks

    Chủ đề:

    Data Model

    Mục tiêu:

    - Khái niệm về Datamart
    - Nguyên tắc thiết kế và các mô hình thiết kế Data Model

    Ứng dụng:

    - Hiểu các khái niệm xoay quanh Datamart
    - Hiểu và nắm vững các nguyên tắc thiết kế Model
    - Phân biệt được các loại bảng trong thiết kế Model

    Case Study:

    Thực hành khởi tạo và thiết kế model với dataset của AdventureWorks

    Chủ đề:

    Data Model (tiếp)

    Mục tiêu:

    - Các kiến thức về data model và table relationships
    - Quản lý các relationship của model
    - Thực hành xây dựng Data model

    Ứng dụng:

    - Biết cách xây dựng data model và các mối quan hệ giữa các bảng
    - Các lưu ý khi xây dựng data model
    - Cách quản lý các mối quan hệ có trong model

    Case Study:

    Thực hành khởi tạo và thiết kế model với dataset của AdventureWorks

    Chủ đề:

    Tổng quan về DAX

    Mục tiêu:

    - Tổng quan về DAX
    - Vai trò và Ứng dụng của DAX trong việc xây dựng Report
    - Cách thức khởi tạo DAX

    Ứng dụng:

    Hiểu và biết cách áp dụng các hàm DAX thông dụng

    Case Study:

    Viết các Measures và tạo calculated columns và calculated table với dataset AdventureWorks

    Chủ đề:

    Tổng quan về DAX (tiếp)

    Mục tiêu:

    - Measures, Calculated Column, Calculated Table
    - Filter context

    Ứng dụng:

    - Phân biệt được các chức năng có sử dụng đến DAX
    - Cách dùng các chức năng có sử dụng DAX

    Case Study:

    Viết các Measures và tạo calculated columns và calculated table với dataset AdventureWorks

    Chủ đề:

    DAX Functions

    Mục tiêu:

    Sử dụng DAX nâng cao, chuyên sâu về các hàm thông dụng

    Ứng dụng:

    Sử dụng linh hoạt các hàm DAX trong từng bài toán và các kết hợp các hàm DAX

    Case Study:

    Viết các Measures và tạo calculated columns và calculated table với dataset AdventureWorks

    Chủ đề:

    Report view

    Mục tiêu:

    - Các thành phần cùa Report View
    - Các Visual type chính
    - Conditional Formating

    Ứng dụng:

    Xây dựng được một báo cáo hoàn chỉnh

    Case Study:

    Thực hành thiết kế trình bày báo cáo cơ bản

Tại sao khóa học tại MCI phù hợp với bạn

1. Lộ trình khóa học thiết kế khoa học, theo quy trình làm việc thực tế giúp bạn tiếp thu và nắm chắc kiến thức theo trình tự khoa học
2. Giáo trình đào tạo theo chuẩn Quốc tế kết hợp giữa lý thuyết và thực hành qua các case study thực tế
3. 100% Giảng viên tại MCI là các chuyên gia tư vấn tại Big4 các tập đoàn lớn tại Việt Nam, có chứng chỉ đào tạo nghiên cứu quốc tế trong lĩnh vực lập trình và dữ liệu
4. Giảng viên hướng dẫn tận tay giúp bạn thành thạo Power BI trong thời gian ngắn nhất
5. Cam kết chất lượng đào tạo, miễn phí học lại trọn đời nếu chưa nắm rõ kiến thức

Đội ngũ giảng viên


Nguyễn Mạnh Hùng

- Quản lý dự án cao cấp tại Bảo hiểm Việt Nam
- Quản lý dự án tại TecaSoft Center – TecaPro
- Từng đảm nhận vị trí trưởng nhóm phân tích và báo cáo tại MB Ageas Life (MBAL) & PVComBank
- Chuyên viên phân tích dữ liệu, xử lý dữ liệu lớn tại phòng IT ngân hàng PVCombank
- Giảng viên Power BI cao cấp tại Học viện Công nghệ MCI Việt Nam


Tống Châu Nghị

- Hơn 20 năm kinh nghiệm trong ngành Công nghệ thông tin, đặc biệt hiểu biết sâu sắc về quản lý hệ cơ sở dữ liệu và quản lý kho dữ liệu datawarehouse
- Hơn 12 năm kinh nghiệm trong các lĩnh vực triển khai SAP BI , SAP BW, SAP ECC
- Hơn 5 năm kinh nghiệm trong việc triển khai và áp dụng các dịch vụ của Microsoft như Power BI, Microsoft 365, SQL Server, Azure Cloud...
- Đảm nhận vị trí Quản lý Phân tích kinh doanh tại Tập đoàn bán lẻ Central Retail Vietnam từ năm 2013 đến nay
- Tư vấn triển khai hệ thống BIBO tại Công ty Nguyễn Kim Trading, Việt Nam


Đinh Quang Vũ

- Hơn 11 năm kinh nghiệm trong ngành khoa học dữ liệu và công nghệ thông tin tại Việt Nam
- Đảm nhận vị trí Quản lý Phân tích dữ liệu tại Công ty Bảo hiểm Prudential Việt Nam
- Chuyên viên cao cấp hệ thống thông tin và báo cáo thông minh tại Công ty bảo hiểm Chubb Life Việt Nam
- Thạc sĩ khoa học dữ liệu Đại học Khoa học tự nhiên thành phố Hồ Chí Minh


Đoàn Mạnh Toàn

- 5 năm kinh nghiệm trong lĩnh vực phân tích dữ liệu và công nghệ thông tin
- Chuyên viên phân tích dữ liệu cao cấp tại Edso Labs JSC
- Từng đảm nhận vị trí chuyên viên phân tích nghiệp vụ tại Citigo Software JSC
- Chuyên gia nghiệp vụ tại Tek Experts LTD
- Chứng chỉ:
1. DA-100 Analyzing data with Microsoft Power BI
2. Business Analyst Course Completion by SmartPro Consultancy and Training JSC


Ngô Hoàng Quốc Tân

- Hơn 10 năm kinh nghiệm trong ngành Công nghệ thông tin và Phân tích dữ liệu tại Việt Nam
- Đảm nhận vị trí Chuyên viên Phân tích Kinh doanh Cao cấp tại Savills Việt Nam
- Đảm nhận vị trí Quản lý khoa học dữ liệu tại Tập đoàn Lộc Trời Việt Nam
- Chuyên viên phân tích kinh doanh tại Pycogroup Việt Nam
- Chuyên viên Phân tích dữ liệu cao cấp tại Công ty Lazada Việt Nam


Pham Duy Thanh

- Hơn 6 năm kinh nghiệm trong ngành Công nghệ thông tin và Phân tích dữ liệu
- Phụ trách Xây dựng mô hình rủi ro tín dụng tại Ngân hàng Seabank, Việt nam
- Phân tích dữ liệu tại Công ty Homedy Inc, Việt Nam
- Chứng chỉ:
1. Microsoft Data Analyst Associate (DA-100)
2. Azure Data Scientist Associate (DP-100)