Lịch học dự kiến diễn ra



Lớp: PBI 57SB12 LEVEL 1
Địa điểm: 13 Cao Thắng, Quận 3, TP.HCM
Thời gian học: Thứ 3 - 19H00 - 21H30 & Thứ 7 - 19H00 - 21H30
Lịch khai giảng: Dec. 20, 2022
Thời gian kết thúc: Jan. 14, 2023
Giảng viên dự kiến: Lê Bảo Hoàng
Lớp: PBI 61A12 LEVEL 1
Địa điểm: Số 5, Ngách 23, Ngõ 165 Thái Hà, HN
Thời gian học: Thứ 5 - 19H00 - 21H30 & Chủ nhật - 19H00 - 21H30
Lịch khai giảng: Dec. 15, 2022
Thời gian kết thúc: Jan. 8, 2023
Giảng viên dự kiến: Trần Linh
Lớp: PBI 57SA12 LEVEL 1
Địa điểm: 224 Điện Biên Phủ, HCM
Thời gian học: Thứ 2 - 19H00 - 21H30 & Thứ 6 - 19H00 - 21H30
Lịch khai giảng: Dec. 5, 2022
Thời gian kết thúc: Dec. 30, 2022
Giảng viên dự kiến: Hồ Minh Trí
Lớp: PBI 63A1 LEVEL 1
Địa điểm: Số 5, Ngách 23, Ngõ 165 Thái Hà, HN
Thời gian học: Thứ 2 - 19H00 - 21H30 & Thứ 6 - 19H00 - 21H30
Lịch khai giảng: Jan. 6, 2023
Thời gian kết thúc: Jan. 30, 2023
Giảng viên dự kiến: Thanh Tùng
Lớp: PBI 36SA12 LEVEL 2
Địa điểm: Điền sau
Thời gian học: Thứ 3 - 19H00 - 21H30 & Thứ 7 - 19H00 - 21H30
Lịch khai giảng: Dec. 20, 2022
Thời gian kết thúc: Jan. 7, 2023
Giảng viên dự kiến: Nguyễn Hạnh
Lớp: PBI 50A12 LEVEL 2
Địa điểm: Số 5, Ngách 23, Ngõ 165 Thái Hà, HN
Thời gian học: Thứ 5 - 19H00 - 21H30 & Chủ nhật - 19H00 - 21H30
Lịch khai giảng: Dec. 25, 2022
Thời gian kết thúc: Jan. 12, 2023
Giảng viên dự kiến: Nguyễn Thành Đạt
Power BI Level 1 & 2

Combo Power BI Level 1 & Level 2

Đây là chương trình đào tạo gồm 02 khóa học về Power BI, từ cơ bản đến nâng cao giúp bạn phân tích và trực quan hóa dữ liệu trên công cụ Power BI, ứng dụng trong lĩnh vực phân tích dữ liệu lớn và quản trị kinh doanh. Đồng thời, khóa học giúp bạn thu thập dữ liệu và xuất bản báo cáo thông minh theo thời gian thực với BI Dashboard và Power Query

Hình thức đào tạo online và offline trong thời lượng 14 buổi học, mỗi buổi học từ 2.5 - 3 tiếng. Học trực tiếp cùng các chuyên gia thông tin như sau:

Tên 02 khóa học:
1. Analyzing and visualizing data on Power BI (Power BI Level 1)
2. Applying Power BI In Business Intelligence (Power BI Level 2)

Cơ hội nghề nghiệp nổi bật sau khi tốt nghiệp khóa học này là các vị trí:
• Nâng cấp lên level Leader/Manager
• Business Intelligence (BI) Specialist (Chuyên viên Phân tích Kinh doanh)
• Data Analyst (Chuyên viên Phân tích Dữ liệu)

4.5 (1197)

Đối tượng

• Các bạn sinh viên mong muốn tìm hiểu, nâng cao kỹ năng phân tích và trực quan hóa dữ liệu thông qua báo cáo thông minh BI Dashboard bằng phần mềm chuyên dụng Power BI để có một profile đẹp, tìm được công việc tương lai ưng ý.

• Các bạn làm việc trong mọi lĩnh vực ngành nghề có tiếp xúc nhiều với dữ liệu, muốn cải thiện thời gian xử lý dữ liệu và làm báo cáo, muốn có những báo cáo tự động cập nhật liên tục với đồ họa trực quan, rõ ràng giúp đưa ra những quyết định chính xác

• Tất cả các bạn có định hướng phát triển sự nghiệp trong ngành phân tích dữ liệu. phân tích kinh doanh mong muốn học thêm về Power BI để phục vụ cho công việc

Yêu cầu đầu vào

Không yêu cầu đầu vào

Bạn sẽ học những gì

Kết quả chính của Power BI level 1:
• Định dạng trực quan hóa (visualisations) + Các dạng trực quan hóa dữ liệu + Bảng điều khiển (Dashboard)
• Sử dụng Drill-down và Sử dụng Drillthrough để lọc
• Tổng quan về maps và Calculated columns
• Sử dụng Tham số (Parameters) và Quản lý hình ảnh (Custom visuals)
• Tạo dựng reports khác nhau bằng PBI
• Xây dựng báo cáo quản lý nội bộ bằng Power BI để theo dõi hiệu suất của công ty (Thanh toán gộp, Khách hàng Xếp hạng dịch vụ ...)

Kết quả chính của Power BI level 2:
• Sử dụng thành thạo Mquery để tiền xử lý dữ liệu
• Sử dụng DAX tính toán nhanh các bảng biểu
• Tạo mối quan hệ giữa cơ sở dữ liệu
• Xuất bản báo cáo,tự động cập nhật và Power BI Service + App workspaces
• Sử dụng Bookmarks và Bookmark case studies
• Tạo báo cáo trên điện thoại, Power BI mobile
• Kết hợp SQL server Database và BI Tool để xây dựng báo cáo real-time và đưa ra quyết định nhanh chóng về tài chính,...
• Phân tích kinh doanh và thiết lập công cụ BI để kiểm tra chéo xử lý quá trình ETL khi công ty xây dựng DataWarehouse

Nội dung khóa học

    Chủ đề:

    - Báo cáo cơ bản
    - Nguồn dữ liệu
    - Biểu đồ

    Mục tiêu:

    Giới thiệu về Business Intelligence (BI) và cách làm việc với BI

    Ứng dụng:

    Case Study:

    Chủ đề:

    - Định dạng trực quan hóa (visualisations)
    - Các dạng trực quan hóa dữ liệu
    - Bảng điều khiển (Dashboard)

    Mục tiêu:

    Kiến thức chung và thực hành

    Ứng dụng:

    Cho phép người dùng trực quan hóa dữ liệu và nhúng những báo cáo vào ứng dụng hoặc website của công ty. Từ đó có quyết định kinh doanh vào quản lý hiệu quả

    Case Study:

    Chủ đề:

    - Chỉnh sửa mệnh đề phần 1
    - Chỉnh sửa mệnh đề phần 2

    Mục tiêu:

    Kiến thức chung và thực hành

    Ứng dụng:

    Xử lý Power BI với các thao tác cơ bản

    Case Study:

    Chủ đề:

    - Multiple tables
    - Lọc dữ liệu

    Mục tiêu:

    Kiến thức chung và thực hành

    Ứng dụng:

    Xử lý Power BI với các thao tác cơ bản

    Case Study:

    Chủ đề:

    - Sử dụng Drill-down
    - Sử dụng Drillthrough để lọc

    Mục tiêu:

    Kiến thức chung và thực hành

    Ứng dụng:

    Xử lý Power BI với các thao tác cơ bản

    Case Study:

    Chủ đề:

    - Tổng quan về maps
    - Calculated columns

    Mục tiêu:

    Kiến thức chung và thực hành

    Ứng dụng:

    Trực quan hóa dữ liệu

    Case Study:

    Chủ đề:

    - Xuất bản báo cáo
    - Power BI Service
    - App workspaces

    Mục tiêu:

    - Kiến thức chung và thực hành
    - Tạo giao diện trực quan

    Ứng dụng:

    Không gian làm việc và chia sẻ báo cáo

    Case Study:

    Chủ đề:

    Review kiến thức, chữa Project và đánh giá cá nhân

    Mục tiêu:

    Tổng kết

    Ứng dụng:

    Case Study:

    Chủ đề:

    - Mô hình dữ liệu nâng cao
    - Query Editor nâng cao

    Mục tiêu:

    Giới thiệu về Advanced Power BI và phương pháp học và thực hành Power BI nhanh nhất

    Ứng dụng:

    Xử lý Power BI với các thao tác nâng cao

    Case Study:

    Chủ đề:

    - Tham số (Parameters)
    - Quản lý hình ảnh (Custom visuals)

    Mục tiêu:

    Kiến thức chung và thực hành

    Ứng dụng:

    Kết nối hình ảnh với thuộc tính trong mô hình dữ liệu

    Case Study:

    Chủ đề:

    - Chú thích (Tooltips)
    - Định dạng có điều kiện

    Mục tiêu:

    Kiến thức chung và thực hành

    Ứng dụng:

    Phân tích và trích xuất dữ liệu giúp nhà quản lý dễ sử dụng và có năng suất cao

    Case Study:

    Chủ đề:

    - Các hiển thị động
    - Quick measures
    - Bookmarks
    - Bookmark case studies

    Mục tiêu:

    Kiến thức chung và thực hành

    Ứng dụng:

    Phân tích và trích xuất dữ liệu giúp nhà quản lý dễ sử dụng và có năng suất cao

    Case Study:

    Chủ đề:

    - Report themes
    - Power BI Templates
    - Power BI Service nâng cao
    - Power BI mobile

    Mục tiêu:

    - Kiến thức chung và thực hành
    - Tối ưu Power BI

    Ứng dụng:

    - Tăng tính hiểu quả trong việc diễn đạt dữ liệu
    - Vận hành cho ban quản trị và toàn bộ doanh nghiệp với tính bảo mật cao

    Case Study:

    Chủ đề:

    Review kiến thức, bài tập nhóm và đánh giá cá nhân

    Mục tiêu:

    Tổng kết toàn bộ chương trình Power BI

    Ứng dụng:

    Case Study:

Tại sao khóa học tại MCI phù hợp với bạn

1. Lộ trình khóa học thiết kế khoa học, theo quy trình làm việc thực tế giúp bạn tiếp thu và nắm chắc kiến thức theo trình tự khoa học
2. Giáo trình đào tạo theo chuẩn Quốc tế kết hợp giữa lý thuyết và thực hành qua các case study thực tế
3. 100% Giảng viên tại MCI là các chuyên gia tư vấn tại Big4 các tập đoàn lớn tại Việt Nam, có chứng chỉ đào tạo nghiên cứu quốc tế trong lĩnh vực lập trình và dữ liệu
4. Giảng viên hướng dẫn tận tay giúp bạn thành thạo Power BI trong thời gian ngắn nhất
5. Cam kết chất lượng đào tạo, miễn phí học lại trọn đời nếu chưa nắm rõ kiến thức

Đội ngũ giảng viên


Nguyễn Mạnh Hùng

- Quản lý dự án cao cấp tại Bảo hiểm Việt Nam
- Quản lý dự án tại TecaSoft Center – TecaPro
- Từng đảm nhận vị trí trưởng nhóm phân tích và báo cáo tại MB Ageas Life (MBAL) & PVComBank
- Chuyên viên phân tích dữ liệu, xử lý dữ liệu lớn tại phòng IT ngân hàng PVCombank
- Giảng viên Power BI cao cấp tại Học viện Công nghệ MCI Việt Nam


Tống Châu Nghị

- Hơn 20 năm kinh nghiệm trong ngành Công nghệ thông tin, đặc biệt hiểu biết sâu sắc về quản lý hệ cơ sở dữ liệu và quản lý kho dữ liệu datawarehouse
- Hơn 12 năm kinh nghiệm trong các lĩnh vực triển khai SAP BI , SAP BW, SAP ECC
- Hơn 5 năm kinh nghiệm trong việc triển khai và áp dụng các dịch vụ của Microsoft như Power BI, Microsoft 365, SQL Server, Azure Cloud...
- Đảm nhận vị trí Quản lý Phân tích kinh doanh tại Tập đoàn bán lẻ Central Retail Vietnam từ năm 2013 đến nay
- Tư vấn triển khai hệ thống BIBO tại Công ty Nguyễn Kim Trading, Việt Nam


Đinh Quang Vũ

- Hơn 11 năm kinh nghiệm trong ngành khoa học dữ liệu và công nghệ thông tin tại Việt Nam
- Đảm nhận vị trí Quản lý Phân tích dữ liệu tại Công ty Bảo hiểm Prudential Việt Nam
- Chuyên viên cao cấp hệ thống thông tin và báo cáo thông minh tại Công ty bảo hiểm Chubb Life Việt Nam
- Thạc sĩ khoa học dữ liệu Đại học Khoa học tự nhiên thành phố Hồ Chí Minh


Đoàn Mạnh Toàn

- 5 năm kinh nghiệm trong lĩnh vực phân tích dữ liệu và công nghệ thông tin
- Chuyên viên phân tích dữ liệu cao cấp tại Edso Labs JSC
- Từng đảm nhận vị trí chuyên viên phân tích nghiệp vụ tại Citigo Software JSC
- Chuyên gia nghiệp vụ tại Tek Experts LTD
- Chứng chỉ:
1. DA-100 Analyzing data with Microsoft Power BI
2. Business Analyst Course Completion by SmartPro Consultancy and Training JSC


Ngô Hoàng Quốc Tân

- Hơn 10 năm kinh nghiệm trong ngành Công nghệ thông tin và Phân tích dữ liệu tại Việt Nam
- Đảm nhận vị trí Chuyên viên Phân tích Kinh doanh Cao cấp tại Savills Việt Nam
- Đảm nhận vị trí Quản lý khoa học dữ liệu tại Tập đoàn Lộc Trời Việt Nam
- Chuyên viên phân tích kinh doanh tại Pycogroup Việt Nam
- Chuyên viên Phân tích dữ liệu cao cấp tại Công ty Lazada Việt Nam


Pham Duy Thanh

- Hơn 6 năm kinh nghiệm trong ngành Công nghệ thông tin và Phân tích dữ liệu
- Phụ trách Xây dựng mô hình rủi ro tín dụng tại Ngân hàng Seabank, Việt nam
- Phân tích dữ liệu tại Công ty Homedy Inc, Việt Nam
- Chứng chỉ:
1. Microsoft Data Analyst Associate (DA-100)
2. Azure Data Scientist Associate (DP-100)