Lịch học dự kiến diễn ra
Lớp: | EX57A10 |
---|---|
Địa điểm: | Tầng 5, Tòa nhà Star City, 23 Lê Văn Lương, HN |
Thời gian học: | Thứ 4 - 19H00 - 21H30 & Thứ 7 - 19H00 - 21H30 |
Lịch khai giảng: | Oct. 9, 2024 |
Thời gian kết thúc: | Oct. 30, 2024 |
Giảng viên dự kiến: | Datnh.Py |
Excel for Business Intelligence Analyst
Đây là một khóa học Excel từ cơ bản đến nâng cao dành cho dân Tài chính, Ngân hàng, Bảo hiểm, Kế toán, Kiểm toán, Quan hệ khách hàng, Bán hàng, Nhân sự, Quản trị rủi ro… Khoá học sẽ giúp bạn làm được tất cả từ thu thập, xử lý, phân tích dữ liệu đến trực quan hóa dữ liệu trên các công cụ Excel. Cuối cùng các bạn sẽ tạo ra được một Dashboard Reporting đẹp mắt, chuyên nghiệp để phục vụ tốt hơn cho công việc.
Hình thức đào tạo online hoặc offline trong thời lượng 7 buổi học, mỗi buổi học từ 2.5 - 3 tiếng. Học trực tiếp cùng các chuyên gia với thông tin như sau:
Tên khóa học: Powerful Dashboard in Excel (New).
Cơ hội nghề nghiệp nổi bật sau khi tốt nghiệp khóa học này là các vị trí:
• Nâng cấp lên level Leader/Manager
• Quản lý Kế toán, Quản lý Nhà Thầu, Xây dựng, Bảo hiểm, Quản lý Nhân sự, Quản lý Bán hàng ...
• Business Intelligence (BI) Specialist (Chuyên viên Phân tích Kinh doanh)
• Data Analyst (Chuyên viên Phân tích Dữ liệu)
• Các vị trí Quản lý Kế toán, Quản lý Nhân sự, Quản lý Bán hàng ...
• Business Intelligence (BI) Specialist (Chuyên viên Phân tích kinh doanh)
• Data Analyst (Nhà phân tích dữ liệu)
Đối tượng
• Sinh viên các khối ngành kế toán, tài chính đang muốn nâng cao kỹ năng Excel nhằm ứng dụng trong nhiều ngành nghề hơn• Các bạn có kiến thức cơ bản về Excel và muốn tìm hiểu chuyên sâu về Excel
• Các bạn hiện đang là nhân viên những ngành nghề liên quan thường xuyên sử dụng Excel muốn nâng cao kỹ năng phân tích dữ liệu qua sử dụng Excel
Yêu cầu đầu vào
• Không yêu cầu đầu vào• Sẽ dễ dàng hơn cho các bạn đã có kiến thức cơ bản về Excel trước đó.
Bạn sẽ học những gì
• Làm chủ các công cụ của Excel.• Nắm rõ kiến thức cơ bản dữ liệu.
• Thu thập dữ liệu, tổng hợp dữ liệu.
• Trình bày dữ liệu một cách hiệu quả.
• Tìm hiểu kiến thức chung về Phân tích dữ liệu.
• Vận dụng vào các case study thực tế, thực chiến.
• Tìm kiếm dữ liệu, tổng hợp dữ liệu, phân tích dữ liệu và trình bày dữ liệu.
• Thiết kế dashboard đẹp mắt, chuyên nghiệp.
Nội dung khóa học
- Buổi 1: Giới thiệu về Excel và các tính năng cơ bản
- Buổi 2: Các hàm cơ bản thường dùng và các hàm nâng cao
- Buổi 3: Kiến thức cơ bản về Data & Giới thiệu về Power Query, Power Pivot
- Buổi 4: Tiền xử lý dữ liệu
- Buổi 5: Phân tích dữ liệu
- Buổi 6: Các nguyên tắc thiết kế biểu đồ, dashboard & Thực hành xây dựng dashboard
- Buổi 7: Ôn tập kiến thức đã học & Tổng kết khoá học.
- Giới thiệu
- Thiết lập công thức
- Định dạng trang tính
- In cơ bản
- Formatting
- Tạo báo cáo theo template
- Copy dữ liệu, truy vấn dữ liệu
- Trang tính
- Biểu đồ
- Nhận xét ô
- Kiến thức chung, phương pháp và thực hành nhanh nhất
- Hàm xử lý thời gian: Date & time
- Hàm thống kê: Statistical
- Hàm xử lý chuỗi: Text
- Hàm xử lý logic: if, and, or
- Hàm tìm kiếm: Vlookup, Hlookup
- Nắm vững các hàm cơ bản thường dùng trong Excel và làm quen với các hàm nâng cao.
Ứng dụng:- Sử dụng các hàm cơ bản và nâng cao để tự động hóa tính toán, xử lý và phân tích dữ liệu một cách hiệu quả trong các tình huống thực tế.
Case Study:Thực hành các hàm nâng cao
- Kiến thức cơ bản và thuật ngữ trong lĩnh vực dữ liệu
- Các lưu ý để việc phân tích trở nên có tính chính xác và có ý nghĩa
- Các chức năng và lợi ích của 2 add-in
- Ứng dụng của Power Query và Power Pivot
- So sánh Power Query và Power Pivot
- Hiểu biết các kiến thức cơ bản về dữ liệu
- Biết chức năng, cách sử dụng và phân biệt được Power Query và Power Pivot
Power Query, Power Pivot
Case Study:Power Query, Power Pivot
- Ứng dụng của Power Query và Power Pivot trong tiền xử lý dữ liệu.
- Thực hành vận dụng.
- Biết cách làm sạch dữ liệu trước khi đi vào xử lý dữ liệu.
Ứng dụng:Power Query và Power Pivot
Case Study:Power Query và Power Pivot
- Ứng dụng của Power Query và Power Pivot trong phân tích dữ liệu.
- Thực hành vận dụng.
- Hiểu và áp dụng các kỹ thuật phân tích dữ liệu trong Excel để khám phá, tóm tắt và trực quan hóa dữ liệu.
Ứng dụng:- Sử dụng các công cụ và hàm của Excel để phân tích và trực quan hóa dữ liệu, giúp đưa ra các quyết định kinh doanh dựa trên dữ liệu.
Case Study:Phân tích dữ liệu
Các nguyên tắc thiết kế biểu đồ, dashboard & Thực hành xây dựng dashboard
Mục tiêu:- Nắm được các nguyên tắc và quy trình để xây dựng được dashboard chuyên nghiệp.
Ứng dụng:- Biểu đồ và ý nghĩa của từng biểu đồ
- Quy trình xây dựng dashboard
- Các nguyên tắc thiết kế dashboard.
- Xây dựng 1 dashboard cơ bản dựa trên dữ liệu đã thực hành.
Thực hành
Ôn tập kiến thức đã học & Tổng kết khoá học.
Mục tiêu:- Nắm được bức tranh tổng thể từ khi thu thập dữ liệu đến khi tạo ra được dashboard sử dụng các công cụ của Excel.
Ứng dụng:- Kiểm tra các kiến thức trọng tâm đã học.
- Ôn tập kiến thức.
- Tổng kết khoá học.
Thực hành
Tại sao khóa học tại MCI phù hợp với bạn
1. Lộ trình khóa học thiết kế khoa học, theo quy trình làm việc thực tế giúp bạn tiếp thu và nắm chắc kiến thức theo trình tự khoa học2. Giáo trình đào tạo theo chuẩn Quốc tế kết hợp giữa lý thuyết và thực hành qua các case study thực tế
3. 100% Giảng viên tại MCI là các chuyên gia tư vấn tại Big4 các tập đoàn lớn tại Việt Nam, có chứng chỉ đào tạo nghiên cứu quốc tế trong lĩnh vực lập trình và dữ liệu
4. Giảng viên hướng dẫn tận tay giúp bạn thành thạo Excel trong thời gian ngắn nhất
5. Cam kết chất lượng đào tạo, miễn phí học lại trọn đời nếu chưa nắm rõ kiến thức
Đội ngũ giảng viên
Ngô Đức Tiến
- 14 năm kinh nghiệm trong ngành tài chính ngân hàng và đào tạo phân tích dữ liệu và công nghệ
- Chuyên viên phòng Đầu tư Dự án - Hội sở chính, Vietcombank
- Chuyên viên phòng Kinh doanh ngoại tệ – Hội sở chính, VietinBank
- Giảng viên cao cấp Nghiệp vụ ngân hàng, Học viện Tài chính
Hà Kim Dung
- Hơn 10 năm kinh nghiệm trong ngành Tài chính, Kế toán và Đào tạo Dữ liệu
- Tư vấn tài chính cấp cao tại Soji Electronic JSC
- Từng đảm nhận vị trí chuyên viên cao cấp thẩm định tại MB Bank
- Thạc sĩ Tài chính doanh nghiệp tại trường Skema Business School - Pháp
Nguyễn Thị Lam Phương
- Hơn 12 năm kinh nghiệm trong ngành Phân tích tài chính, Kinh doanh và Dữ liệu
- Đảm nhận vị trí Giám sát phân tích kinh doanh tại Tập đoàn AMway Việt Nam
- Tốt nghiệp chương trình đào tạo Chuyển đổi số - Dữ liệu lớn tại Học viện CNTT Quốc Tế NIIT, Ấn Độ
- Tốt nghiệp chương trình Phân tích dữ liệu và Lập trình tại Đại học Hoa Sen
Nguyễn Nam
Có 12 năm kinh nghiệm làm việc trong việc quản lý chuỗi cung ứng và đã đảm nhận nhiều vị trí khác nhau trong chuỗi cung ứng trong các công ty đa quốc gia.
Hiện tại đang đảm nhiệm vị trí Giám đốc chuỗi cung ứng tại FRANCIA BEAUTY group
Đã từng làm Giám đốc chuỗi cung ứng tại ALDILA COMPOSIT PRODUCTS CO., LTD.
Đã từng làm Giám đốc kế hoạch tại ALDILA COMPOSIT PRODUCTS CO., LTD.
Đỗ Nhuận
- Đỗ Đình Nhuận
- Thạc sĩ: Quản trị doanh nghiệp - Trường Đại học Kinh tế Quốc dân
- Kinh nghiệm: 8 năm kinh nghiệm thực tế làm việc trực tiếp qua Excel
- Kỹ năng: Excel, Power BI, Power Query, VBA cơ bản,
- Công việc hiện tại: Trưởng phòng Tiền lương và phúc lợi
Trần Thị Như
- Cử nhân học viện tài chính chuyên ngành Tài chính doanh nghiệp
- 4+ năm kinh nghiệm làm việc tại các ngân hàng trải qua các vị trí Kế toán tra soát thanh toán, báo cáo thu hồi nợ, chuyên viên kế hoạch và quản lý hiệu quả kinh doanh
- Kỹ năng: Word, Excel, PPT, PBI, SQL, Python
- Thành tích:
+ Học bổng thắp sáng tương lai năm 2017 của Deloitte Việt Nam
+ Top 8 cuộc thi khởi nghiệp trẻ/ Khoa tài chính doanh nghiệp năm 2018
+ Tiếng anH Toeic 750 năm 2019