Sự kiện của MCI
Bài viết mới nhất
Xu hướng mới nhất trong phân tích dữ liệu năm 2024
Năm 2024 mang đến nhiều xu hướng phân tích dữ liệu mới mẻ, tạo ra cả cơ hội và thách thức cho các doanh nghiệp trong việc tận dụng thông tin để phát triển và cạnh tranh.
Created by: ctv.mci | Date: 21/07/2024 |
706 Xem thêmNhững ngành nghề nào cần có vị trí Chuyên viên Phân tích Dữ liệu?
Data Analyst đóng vai trò quan trọng trong việc giúp doanh nghiệp đưa ra quyết định sáng suốt dựa trên dữ liệu. Vậy những ngành nghề nào cần có vị trí chuyên viên phân tích dữ liệu.
Created by: ctv.mci | Date: 19/07/2024 |
846 Xem thêmBusiness Analyst Case Study: An Ninh Mạng và Tài Chính
Trong thế giới kinh doanh đầy biến động ngày nay, vai trò của Business Analyst (BA) - Chuyên gia Phân tích Nghiệp vụ - đang ngày càng trở nên quan trọng hơn bao giờ hết khi họ đóng vai trò là cầu nối giữa yêu cầu kinh doanh và giải pháp công nghệ, đảm bảo các dự án được thực hiện hiệu quả và mang lại giá trị thiết thực cho doanh nghiệp. Bài viết này sẽ giúp bạn hiểu rõ hơn về công việc của những BA hai case study thực tế trong ngành An ninh mạng và Tài chính, qua đó biết được vai trò quan trọng của họ trong việc giải quyết các vấn đề kinh doanh phức tạp và thúc đẩy sự thành công cho doanh nghiệp.
Created by: xuannm | Date: 04/07/2024 |
631 Xem thêmTỔNG HỢP POWER BI DASHBOARD DÀNH CHO NGÀNH TÀI CHÍNH
Trong ngành tài chính, việc quản lý và theo dõi dữ liệu một cách hiệu quả là vô cùng quan trọng. Dashboard là công cụ hữu ích giúp các chuyên gia tài chính tổng hợp, phân tích và trình bày dữ liệu một cách rõ ràng và trực quan. Bài viết này sẽ tổng hợp và giới thiệu những dashboard templates phổ biến nhất dành cho ngành tài chính, giúp bạn dễ dàng lựa chọn và áp dụng để tối ưu hóa quy trình làm việc, cải thiện hiệu suất và đưa ra các quyết định chiến lược dựa trên dữ liệu chính xác.
Created by: Phuongnt_mkt | Date: 28/06/2024 |
1,401 Xem thêmCách Các Thương Hiệu Tên Tuổi Trên Thế Giới Vận Dụng Phân Tích Dữ Liệu Trong Kinh Doanh
Phân tích dữ liệu đã trở thành công cụ không thể thiếu đối với các doanh nghiệp hiện đại trong việc nâng cao hiệu quả kinh doanh và cải thiện trải nghiệm khách hàng. Hai ví dụ tiêu biểu trong việc ứng dụng phân tích dữ liệu thành công chính là Netflix và Starbucks. Hãy cùng khám phá cách họ tận dụng sức mạnh của dữ liệu để dẫn đầu trong ngành của mình nhé!
Created by: xuannm | Date: 16/06/2024 |
1,118 Xem thêmTại Sao Marketer Cần Biết Phân Tích Dữ Liệu?
Tại sao Marketing lại phải biết “phân tích con số”? Không ít bạn khi tham gia ngành Marketing không nhận ra tầm quan trọng của việc Phân tích dữ liệu khi họ cho rằng công việc Marketing thì cần “chất xám sáng tạo” chứ cần gì “con số”. Thế nhưng, trong thế giới hiện đại nơi dữ liệu trở thành "vàng mới", khả năng phân tích dữ liệu không còn là kỹ năng của riêng các nhà khoa học hay các chuyên gia công nghệ…
Created by: xuannm | Date: 10/06/2024 |
951 Xem thêmTOP 7 Cuộc Thi Học Thuật Về Dữ Liệu Trên Toàn Quốc
Trong bối cảnh thế giới số hóa ngày càng phát triển, việc tham gia các cuộc thi học thuật về dữ liệu không chỉ là cơ hội để học hỏi mà còn là bệ phóng cho những tài năng trẻ trong lĩnh vực này. Từ những bài toán lý thuyết đến những case study thực tiễn, các cuộc thi về dữ liệu đang thu hút đông đảo sinh viên và các nhà phân tích trẻ. Hãy cùng MCI Việt Nam điểm lại Top 7 cuộc thi học thuật về dữ liệu trên toàn quốc mà bạn không nên bỏ lỡ!
Created by: xuannm | Date: 29/05/2024 |
1,919 Xem thêmMô hình DIKW: Nền tảng của tri thức doanh nghiệp trong thời đại số
Trong thời đại số, dữ liệu trở thành một loại tài sản quý giá của mỗi doanh nghiệp. Tuy nhiên, nếu chỉ là dữ liệu thô thì nó có thể sẽ không mang lại nhiều giá trị cho doanh nghiệp. Để biến dữ liệu thành tri thức có giá trị và lên được chiến lược đúng đắn, mô hình DIKW (Data - Information - Knowledge - Wisdom) đã trở thành một mô hình được những nhà chiến lược thông thái sử dụng rộng rãi. Mô hình này giúp doanh nghiệp hiểu rõ bản chất của tri thức, cách thức hình thành và khai thác tri thức từ dữ liệu, từ đó xây dựng nên nền tảng vững chắc cho sự phát triển bền vững trong thời đại số.
Created by: xuannm | Date: 17/05/2024 |
2,950 Xem thêmThư viện ảnh
Chương trình đào tạo của MCI
Phân tích dữ liệu
Phân tích dữ liệu (Data Analytics), là sự lựa chọn cho những ai đam mê thu thập, khai thác và xử lý các bộ dữ liệu để đưa ra quan sát. Phân tích dữ liệu giúp tìm ra các xu hướng và số liệu trong các khối thông tin mà có thể bị bỏ sót nếu không sử dụng kĩ thuật hay công cụ phân tích. Giúp tối ưu hóa các quy trình làm tăng hiệu quả tổng thể của một doanh nghiệp, hệ thống.
Xem thêmKhoa học dữ liệu
Khoa học dữ liệu (Data Science) là lĩnh vực nghiên cứu kết hợp chuyên môn lập trình và kiến thức toán học, thống kê để xử lý khối lượng dữ liệu. Áp dụng các thuật toán học máy cho các con số, văn bản, hình ảnh, video, âm thanh, sau đó xây dựng các hệ thống trí tuệ nhân tạo (AI) để phân tích dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau để đưa quyết định, lập kế hoạch chiến lược cho doanh nghiệp.
Xem thêmKỹ sư dữ liệu
Kỹ sư dữ liệu (Data Engineer), là một trong những vị trí quan trọng trong lĩnh vực khoa học dữ liệu, người nắm vị trí then chốt xây dựng, kiểm tra, duy trì các cấu trúc Data tổng hợp. Tất cả các số liệu sẽ được số hóa, giúp tiết kiệm thời gian và giảm thiểu chi phí cho doanh nghiệp. Họ là những người thiết kế và tối ưu các hệ thống dữ liệu lớn để mang lại những lợi thế cạnh trạnh vượt trội.
Xem thêmLập trình ứng dụng
Lập trình ứng dụng, top ngành được săn đón nhất hiện nay. Sử dụng các ngôn ngữ lập trình để tạo ra các ứng dụng có thể hoạt động được trên nền tảng, hoặc thiết bị như: ứng dụng web, ứng dụng di động,..Thế giới sẽ thiếu đi sự tương tác và dễ dàng nếu thiếu đi những kỹ sư phần mềm làm việc không biết mệt mỏi. Đây là ngành nghề trong mọi ngành nghề của thế kỉ 21 và hơn thế nữa.
Xem thêm