Facebook
Google
Sự kiện của MCI
Bài viết mới nhất
TOP 7 WEBSITE THỰC HÀNH SQL TỐT NHẤT 2023 PHẦN 02
Cùng MCI điểm danh 7 trang website giúp nâng tầm kỹ năng thực hành SQL.
Created by: hntrang | Date: 02/02/2023 | 300
Xem thêm
CHATGPT VÀ NHỮNG ĐIỀU BẠN CHƯA BIẾT
ChatGPT - công nghệ mới được nhắc đến khắp mọi nơi trong thời gian gần đây là gì? ChatGPT có thể làm gì? Có ưu, nhược điểm gì không và cách thức vận hành thế nào?
Created by: hntrang | Date: 31/01/2023 | 300
Xem thêm
HỌC VIỆN MCI VÀ HIEC TỔ CHỨC THÀNH CÔNG SỰ KIỆN “DATA SCIENCE & DÒNG CHẢY CÔNG NGHỆ TRONG KHỞI NGHIỆP”
HỌC VIỆN MCI VÀ HIEC TỔ CHỨC THÀNH CÔNG SỰ KIỆN “DATA SCIENCE & DÒNG CHẢY CÔNG NGHỆ TRONG KHỞI NGHIỆP”
Created by: hntrang | Date: 16/01/2023 | 300
Xem thêm
TOP 7 WEBSITE THỰC HÀNH SQL TỐT NHẤT 2023
Tất cả các vị trí như Data Analyst, Data Science hay Data Engineer đều có chung một yêu cầu chính là phải thành thạo SQL. Mặc dù SQL là một ngôn dễ học, nhưng việc vượt qua các cuộc phỏng vấn SQL chưa bao giờ là điều dễ dàng. Chính vì vậy, thực hành, luyện tập chính là chìa khóa để thành thạo SQL. Cùng MCI điểm danh 7 trang website giúp nâng tầm kỹ năng thực hành SQL.
Created by: hntrang | Date: 16/01/2023 | 1,694
Xem thêm
NHỮNG SAI LẦM KHI TÌM VIỆC MÀ DATA SCIENTITS CẦN PHẢI TRÁNH
Khoa học dữ liệu đang ngày một phát triển với những yêu cầu khắt khe với ứng viên. Điều này gây khó khăn hơn cho những ứng viên có ít kinh nghiệm khi bắt đầu làm việc. Bài viết này sẽ chỉ cho bạn một số sai lầm phổ biến để bạn tránh khỏi trong quá trình tìm việc của mình.
Created by: hntrang | Date: 05/01/2023 | 300
Xem thêmThư viện ảnh
Chương trình đào tạo của MCI
Phân tích dữ liệu
Phân tích dữ liệu (Data Analytics), là sự lựa chọn cho những ai đam mê thu thập, khai thác và xử lý các bộ dữ liệu để đưa ra quan sát. Phân tích dữ liệu giúp tìm ra các xu hướng và số liệu trong các khối thông tin mà có thể bị bỏ sót nếu không sử dụng kĩ thuật hay công cụ phân tích. Giúp tối ưu hóa các quy trình làm tăng hiệu quả tổng thể của một doanh nghiệp, hệ thống.
Xem thêm
Khoa học dữ liệu
Khoa học dữ liệu (Data Science) là lĩnh vực nghiên cứu kết hợp chuyên môn lập trình và kiến thức toán học, thống kê để xử lý khối lượng dữ liệu. Áp dụng các thuật toán học máy cho các con số, văn bản, hình ảnh, video, âm thanh, sau đó xây dựng các hệ thống trí tuệ nhân tạo (AI) để phân tích dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau để đưa quyết định, lập kế hoạch chiến lược cho doanh nghiệp.
Xem thêm
Kỹ sư dữ liệu
Kỹ sư dữ liệu (Data Engineer), là một trong những vị trí quan trọng trong lĩnh vực khoa học dữ liệu, người nắm vị trí then chốt xây dựng, kiểm tra, duy trì các cấu trúc Data tổng hợp. Tất cả các số liệu sẽ được số hóa, giúp tiết kiệm thời gian và giảm thiểu chi phí cho doanh nghiệp. Họ là những người thiết kế và tối ưu các hệ thống dữ liệu lớn để mang lại những lợi thế cạnh trạnh vượt trội.
Xem thêm
Lập trình ứng dụng
Lập trình ứng dụng, top ngành được săn đón nhất hiện nay. Sử dụng các ngôn ngữ lập trình để tạo ra các ứng dụng có thể hoạt động được trên nền tảng, hoặc thiết bị như: ứng dụng web, ứng dụng di động,..Thế giới sẽ thiếu đi sự tương tác và dễ dàng nếu thiếu đi những kỹ sư phần mềm làm việc không biết mệt mỏi. Đây là ngành nghề trong mọi ngành nghề của thế kỉ 21 và hơn thế nữa.
Xem thêm