Facebook
Google
Sự kiện của MCI
Bài viết mới nhất
⚙️ DATAOPS & MLOPS – CHUẨN HÓA QUY TRÌNH VẬN HÀNH DỮ LIỆU VÀ MÔ HÌNH AI 🚀
“AI không chỉ cần thông minh. Nó cần đáng tin, có kiểm soát và luôn hoạt động ổn định.” DataOps và MLOps chính là DevOps dành cho dữ liệu và mô hình AI.
Created by: tieplv | Date: 14/10/2025 | 305
Xem thêm
🤖 FROM ANALYTICS TO AI AGENTS – KẾT NỐI DATA WAREHOUSE VỚI LLM MỘT CÁCH AN TOÀN & CÓ KIỂM SOÁT 🚀
“Data Warehouse cho bạn câu trả lời. AI Agent biến câu trả lời thành hành động.”
Created by: tieplv | Date: 14/10/2025 | 309
Xem thêm
🛡️ DATA GOVERNANCE & OBSERVABILITY – QUẢN TRỊ & ĐẢM BẢO CHẤT LƯỢNG DỮ LIỆU CHO KỶ NGUYÊN AI 🚀
“AI không đáng tin nếu dữ liệu không đáng tin.” Governance đặt luật chơi, Observability đảm bảo luật được thực thi.
Created by: tieplv | Date: 14/10/2025 | 306
Xem thêm
🏗️ DATA LAKE & DATA WAREHOUSE – KIẾN TRÚC DỮ LIỆU HIỆN ĐẠI CHO DOANH NGHIỆP THÔNG MINH 🌊
“AI không thể học nếu dữ liệu nằm rải rác.” Data Lake & Warehouse chính là ‘ngôi nhà trung tâm’ nơi mọi dữ liệu doanh nghiệp hội tụ, được chuẩn hóa và sẵn sàng cho phân tích, AI, và tự động hóa.
Created by: tieplv | Date: 14/10/2025 | 312
Xem thêm
⚙️ DATA PIPELINE ORCHESTRATION – TỰ ĐỘNG HÓA DỮ LIỆU VỚI AIRFLOW & DBT 🚀
“Data pipeline không chỉ chạy, mà phải chạy đúng – chạy đều – chạy tự động.” Orchestration chính là trái tim vận hành đó — nơi mọi dữ liệu được đưa, xử lý, kiểm tra và đẩy đến nơi cần đến, như một hệ thần kinh trung tâm của doanh nghiệp.
Created by: tieplv | Date: 14/10/2025 | 314
Xem thêm
🧠 DATA SCIENCE SKILLSET – LỘ TRÌNH HỌC NHÀ KHOA HỌC DỮ LIỆU THỰC CHIẾN 🚀
“Data Scientist không chỉ tạo mô hình, họ tạo ra hiểu biết.” Học Data Science không bắt đầu từ AI – mà từ tư duy phân tích và dữ liệu sạch.
Created by: tieplv | Date: 14/10/2025 | 304
Xem thêm
💾 DATA ENGINEERING SKILLSET – HÀNH TRÌNH XÂY DỰNG NỀN TẢNG DỮ LIỆU CHUYÊN NGHIỆP CHO THỜI ĐẠI AI 🚀
“AI không thể thông minh nếu dữ liệu không có trật tự.” Mọi doanh nghiệp hiện đại đều cần Data Engineer – người xây hạ tầng cho trí tuệ vận hành.
Created by: tieplv | Date: 14/10/2025 | 316
Xem thêm
💻 AI OS 2030 – HỆ ĐIỀU HÀNH DOANH NGHIỆP TRÍ TUỆ TOÀN DIỆN 🚀
“Nếu doanh nghiệp là cơ thể, dữ liệu là máu, AI là bộ não – thì AI OS chính là hệ thần kinh vận hành toàn bộ trí tuệ đó.”
Created by: tieplv | Date: 13/10/2025 | 304
Xem thêmThư viện ảnh
Chương trình đào tạo của MCI
Phân tích dữ liệu
Phân tích dữ liệu (Data Analytics), là sự lựa chọn cho những ai đam mê thu thập, khai thác và xử lý các bộ dữ liệu để đưa ra quan sát. Phân tích dữ liệu giúp tìm ra các xu hướng và số liệu trong các khối thông tin mà có thể bị bỏ sót nếu không sử dụng kĩ thuật hay công cụ phân tích. Giúp tối ưu hóa các quy trình làm tăng hiệu quả tổng thể của một doanh nghiệp, hệ thống.
Xem thêm
Khoa học dữ liệu
Khoa học dữ liệu (Data Science) là lĩnh vực nghiên cứu kết hợp chuyên môn lập trình và kiến thức toán học, thống kê để xử lý khối lượng dữ liệu. Áp dụng các thuật toán học máy cho các con số, văn bản, hình ảnh, video, âm thanh, sau đó xây dựng các hệ thống trí tuệ nhân tạo (AI) để phân tích dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau để đưa quyết định, lập kế hoạch chiến lược cho doanh nghiệp.
Xem thêm
Kỹ sư dữ liệu
Kỹ sư dữ liệu (Data Engineer), là một trong những vị trí quan trọng trong lĩnh vực khoa học dữ liệu, người nắm vị trí then chốt xây dựng, kiểm tra, duy trì các cấu trúc Data tổng hợp. Tất cả các số liệu sẽ được số hóa, giúp tiết kiệm thời gian và giảm thiểu chi phí cho doanh nghiệp. Họ là những người thiết kế và tối ưu các hệ thống dữ liệu lớn để mang lại những lợi thế cạnh trạnh vượt trội.
Xem thêm
Lập trình ứng dụng
Lập trình ứng dụng, top ngành được săn đón nhất hiện nay. Sử dụng các ngôn ngữ lập trình để tạo ra các ứng dụng có thể hoạt động được trên nền tảng, hoặc thiết bị như: ứng dụng web, ứng dụng di động,..Thế giới sẽ thiếu đi sự tương tác và dễ dàng nếu thiếu đi những kỹ sư phần mềm làm việc không biết mệt mỏi. Đây là ngành nghề trong mọi ngành nghề của thế kỉ 21 và hơn thế nữa.
Xem thêm