Facebook
Google
Sự kiện của MCI
Bài viết mới nhất
[B2B] Phân tích dữ liệu trong e-commerce: Tối ưu hóa trải nghiệm người dùng
Tìm hiểu cách phân tích dữ liệu trong e-commerce: Tối ưu hóa trải nghiệm người dùng. Khám phá các công cụ và kỹ thuật tiên tiến để cải thiện trải nghiệm người dùng và tăng tỷ lệ chuyển đổi.
Created by: ctv.mci | Date: 29/07/2024 | 481
Xem thêm
Tương lai của Machine Learning và AI trong phân tích dữ liệu
Khám phá tương lai của Machine Learning và AI trong phân tích dữ liệu, với xu hướng và ứng dụng cụ thể cũng như các thách thức và mối quan tâm liên quan.
Created by: ctv.mci | Date: 28/07/2024 | 686
Xem thêm
Tableau và Power BI: So sánh hai công cụ trực quan hóa dữ liệu hàng đầu
"Data is the new oil." - Clive Humby, câu nói nổi tiếng này nhấn mạnh tầm quan trọng của việc phân tích dữ liệu trong thế giới hiện đại. Và với sự trợ giúp của các công cụ như Tableau và Power BI, bạn có thể khai thác loại “dầu” này để đưa ra các quyết định kinh doanh thông minh hơn.
Created by: ctv.mci | Date: 27/07/2024 | 474
Xem thêm
Top 10 công cụ trực quan hóa dữ liệu bạn nên biết
Trực quan hóa dữ liệu biến những con số khô khan thành hình ảnh sinh động, giúp nắm bắt xu hướng và mối quan hệ dễ dàng. Bài viết này sẽ giới thiệu các công cụ trực quan hóa dữ liệu tốt nhất, giúp bạn chọn lựa phù hợp với nhu cầu.
Created by: ctv.mci | Date: 26/07/2024 | 557
Xem thêm
So sánh Python và R: Lựa chọn công cụ phân tích dữ liệu tốt nhất năm 2024
Python và R: công cụ nào sẽ là lựa chọn tối ưu cho bạn trong năm 2024? Hãy cùng khám phá những điểm tương đồng và khác biệt giữa chúng để đưa ra quyết định đúng đắn cho nhu cầu phân tích dữ liệu của bạn
Created by: ctv.mci | Date: 25/07/2024 | 554
Xem thêm
Excel và Power BI trong phân tích tài chính
Với sự hỗ trợ của Excel và Power BI, công việc phân tích tài chính trở nên chính xác và hiệu quả hơn.
Created by: ctv.mci | Date: 24/07/2024 | 588
Xem thêm
Khai phá dữ liệu với SQL: Hướng dẫn cho người mới bắt đầu
Việc khai thác dữ liệu hiệu quả là rất quan trọng để ra quyết định chính xác. SQL (Structured Query Language) là công cụ chủ chốt giúp bạn thực hiện điều này bằng cách quản lý và phân tích dữ liệu. Bài viết này cung cấp hướng dẫn cơ bản về cách để khai phá dữ liệu với SQL hiệu quả, từ các câu lệnh đơn giản đến các kỹ thuật phân tích nâng cao, dành cho những người mới bắt đầu.
Created by: ctv.mci | Date: 23/07/2024 | 560
Xem thêm
Những sai lầm phổ biến trong phân tích dữ liệu và cách tránh
Tìm hiểu những sai lầm phổ biến trong phân tích dữ liệu và cách khắc phục để đảm bảo kết quả chính xác. Hướng dẫn giúp nâng cao kỹ năng phân tích hiệu quả.
Created by: ctv.mci | Date: 22/07/2024 | 620
Xem thêmThư viện ảnh
Chương trình đào tạo của MCI
Phân tích dữ liệu
Phân tích dữ liệu (Data Analytics), là sự lựa chọn cho những ai đam mê thu thập, khai thác và xử lý các bộ dữ liệu để đưa ra quan sát. Phân tích dữ liệu giúp tìm ra các xu hướng và số liệu trong các khối thông tin mà có thể bị bỏ sót nếu không sử dụng kĩ thuật hay công cụ phân tích. Giúp tối ưu hóa các quy trình làm tăng hiệu quả tổng thể của một doanh nghiệp, hệ thống.
Xem thêm
Khoa học dữ liệu
Khoa học dữ liệu (Data Science) là lĩnh vực nghiên cứu kết hợp chuyên môn lập trình và kiến thức toán học, thống kê để xử lý khối lượng dữ liệu. Áp dụng các thuật toán học máy cho các con số, văn bản, hình ảnh, video, âm thanh, sau đó xây dựng các hệ thống trí tuệ nhân tạo (AI) để phân tích dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau để đưa quyết định, lập kế hoạch chiến lược cho doanh nghiệp.
Xem thêm
Kỹ sư dữ liệu
Kỹ sư dữ liệu (Data Engineer), là một trong những vị trí quan trọng trong lĩnh vực khoa học dữ liệu, người nắm vị trí then chốt xây dựng, kiểm tra, duy trì các cấu trúc Data tổng hợp. Tất cả các số liệu sẽ được số hóa, giúp tiết kiệm thời gian và giảm thiểu chi phí cho doanh nghiệp. Họ là những người thiết kế và tối ưu các hệ thống dữ liệu lớn để mang lại những lợi thế cạnh trạnh vượt trội.
Xem thêm
Lập trình ứng dụng
Lập trình ứng dụng, top ngành được săn đón nhất hiện nay. Sử dụng các ngôn ngữ lập trình để tạo ra các ứng dụng có thể hoạt động được trên nền tảng, hoặc thiết bị như: ứng dụng web, ứng dụng di động,..Thế giới sẽ thiếu đi sự tương tác và dễ dàng nếu thiếu đi những kỹ sư phần mềm làm việc không biết mệt mỏi. Đây là ngành nghề trong mọi ngành nghề của thế kỉ 21 và hơn thế nữa.
Xem thêm