Sự kiện của MCI
Bài viết mới nhất
📊 AI Observability & Monitoring – Kiểm Soát Chất Lượng Hệ Thống AI Sau Khi Triển Khai 🧠🛠️
“Deploy AI chỉ là bước khởi đầu. Để mô hình không ‘bịa’, không xuống cấp và không đốt tiền, bạn cần một hệ thống quan sát & giám sát thông minh — gọi là AI Observability.” 🔍🤖
Created by: tieplv | Date: 09/10/2025 | 303
Xem thêm🏗️ LLM Application Stack 2025 – Kiến Trúc Chuẩn Để Xây Ứng Dụng AI Thực Chiến 🧠⚡
“Một ứng dụng AI không chỉ là prompt + model. Đằng sau là cả một kiến trúc đầy đủ: từ UI, orchestrator, tools, data cho đến model. Đây chính là LLM App Stack – khung xương sống của mọi hệ thống AI hiện đại.” 🚀
Created by: tieplv | Date: 09/10/2025 | 304
Xem thêm🧠 Fine-Tuning vs Prompt Engineering vs RAG – Ba Chiến Lược Triển Khai AI Cho Doanh Nghiệp 🏢⚡
“Doanh nghiệp muốn AI trả lời chính xác? Có 3 con đường: 🛠 prompt khéo – 🧠 fine-tune mô hình – 📚 dùng RAG. Nhưng mỗi cách có mục tiêu, chi phí & độ khó khác nhau. Chọn đúng chiến lược là chìa khoá thành công 🚀”
Created by: tieplv | Date: 09/10/2025 | 305
Xem thêm🧠 Agentic Workflow – Khi Nhiều AI Agent Phối Hợp Như Một Đội Ngũ Thực Thụ 🚀
“Một AI Agent có thể làm được nhiều thứ. Nhưng khi nhiều Agent phối hợp có tổ chức, chúng biến thành một đội AI làm việc như con người 🧠✨”
Created by: tieplv | Date: 09/10/2025 | 308
Xem thêm🧠 RAG – Bí Quyết Giúp AI Trả Lời Chính Xác Dữ Liệu Nội Bộ Doanh Nghiệp 🏢✨
“LLM rất thông minh, nhưng nếu không có kiến thức nội bộ, nó sẽ... ‘chém gió’ 😅 RAG chính là cầu nối giúp AI trở thành trợ lý doanh nghiệp thực thụ — vừa hiểu ngôn ngữ, vừa biết tra cứu tài liệu thật 📚🤖”
Created by: tieplv | Date: 09/10/2025 | 306
Xem thêm🌐 Multimodal AI – Khi AI Không Chỉ “Đọc” Mà Còn “Nhìn – Nghe – Hiểu” 🧠✨
“Text thôi là chưa đủ. Thế hệ AI mới có thể ‘cảm nhận’ thế giới như con người — hiểu hình ảnh, âm thanh, video và ngôn ngữ một cách tổng thể.” 🤯🚀
Created by: tieplv | Date: 09/10/2025 | 304
Xem thêm🧠 Generative AI Trong Doanh Nghiệp – Từ Chatbot Đến Tự Động Hóa Toàn Bộ Quy Trình 🚀
“Generative AI không chỉ viết nội dung hay trả lời câu hỏi. Nó có thể thiết kế, lập kế hoạch, vận hành quy trình, và trở thành ‘bộ não phụ trợ’ cho tổ chức.” 🧠✨
Created by: tieplv | Date: 09/10/2025 | 303
Xem thêm🧠 Vector Database & Semantic Search – Cú Nhảy Từ Keyword Sang “Hiểu Ý”
“Khi Google tìm kiếm theo từ khóa 🧍, thì Semantic Search giống như một người hiểu ngữ cảnh 🧠✨ — đây chính là nền tảng cho thế hệ ứng dụng AI mới.”
Created by: tieplv | Date: 09/10/2025 | 304
Xem thêmThư viện ảnh
Chương trình đào tạo của MCI
Phân tích dữ liệu
Phân tích dữ liệu (Data Analytics), là sự lựa chọn cho những ai đam mê thu thập, khai thác và xử lý các bộ dữ liệu để đưa ra quan sát. Phân tích dữ liệu giúp tìm ra các xu hướng và số liệu trong các khối thông tin mà có thể bị bỏ sót nếu không sử dụng kĩ thuật hay công cụ phân tích. Giúp tối ưu hóa các quy trình làm tăng hiệu quả tổng thể của một doanh nghiệp, hệ thống.
Xem thêm
Khoa học dữ liệu
Khoa học dữ liệu (Data Science) là lĩnh vực nghiên cứu kết hợp chuyên môn lập trình và kiến thức toán học, thống kê để xử lý khối lượng dữ liệu. Áp dụng các thuật toán học máy cho các con số, văn bản, hình ảnh, video, âm thanh, sau đó xây dựng các hệ thống trí tuệ nhân tạo (AI) để phân tích dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau để đưa quyết định, lập kế hoạch chiến lược cho doanh nghiệp.
Xem thêm
Kỹ sư dữ liệu
Kỹ sư dữ liệu (Data Engineer), là một trong những vị trí quan trọng trong lĩnh vực khoa học dữ liệu, người nắm vị trí then chốt xây dựng, kiểm tra, duy trì các cấu trúc Data tổng hợp. Tất cả các số liệu sẽ được số hóa, giúp tiết kiệm thời gian và giảm thiểu chi phí cho doanh nghiệp. Họ là những người thiết kế và tối ưu các hệ thống dữ liệu lớn để mang lại những lợi thế cạnh trạnh vượt trội.
Xem thêm
Lập trình ứng dụng
Lập trình ứng dụng, top ngành được săn đón nhất hiện nay. Sử dụng các ngôn ngữ lập trình để tạo ra các ứng dụng có thể hoạt động được trên nền tảng, hoặc thiết bị như: ứng dụng web, ứng dụng di động,..Thế giới sẽ thiếu đi sự tương tác và dễ dàng nếu thiếu đi những kỹ sư phần mềm làm việc không biết mệt mỏi. Đây là ngành nghề trong mọi ngành nghề của thế kỉ 21 và hơn thế nữa.
Xem thêm