Facebook
Google
Sự kiện của MCI
Bài viết mới nhất
Tự động gửi tin nhắn Zalo OA với n8n – Hướng dẫn từ A đến Z
Bạn đang muốn gửi tin nhắn Zalo OA cho khách hàng tự động khi có đơn hàng, đăng ký, hay sự kiện mới? Bạn từng nghe về n8n – công cụ automation mạnh mẽ, nhưng chưa rõ cách tích hợp với Zalo Official Account? 👉 Trong bài viết này, mình sẽ hướng dẫn bạn tạo workflow gửi tin nhắn Zalo OA tự động bằng n8n, từ việc lấy access token, cấu hình API, đến các bước gửi tin nhắn theo mẫu (template) – KHÔNG cần viết nhiều code
Created by: tieplv | Date: 17/09/2025 | 366
Xem thêm
Row-Level Security – Bảo mật dữ liệu trong Power BI
Row-Level Security (RLS) là tính năng giúp phân quyền xem dữ liệu theo từng nhóm hoặc cá nhân – đảm bảo đúng người xem đúng số liệu, tránh rò rỉ thông tin nhạy cảm.
Created by: tieplv | Date: 17/09/2025 | 307
Xem thêm
DataOps là gì? Vì sao 2025 là năm bùng nổ DataOps
DataOps là một trong những khái niệm mới mẻ và quan trọng trong lĩnh vực dữ liệu, giúp các tổ chức tối ưu hóa quá trình quản lý và vận hành dữ liệu. Trong bài viết này, chúng ta sẽ khám phá DataOps là gì, lý do tại sao nó đang bùng nổ, và tại sao năm 2025 sẽ là năm DataOps trở thành xu hướng không thể thiếu trong các doanh nghiệp.
Created by: tieplv | Date: 17/09/2025 | 302
Xem thêm
Từ SQL đến Big Data – Lộ Trình Kỹ Năng Chuẩn Cho Data Engineer
Data Engineer là người thiết kế, xây dựng và vận hành “đường ống” dữ liệu. Nhưng để trở thành Data Engineer giỏi, bạn cần đi theo một lộ trình kỹ năng rõ ràng – bắt đầu từ nền tảng SQL, tiến đến Big Data và Cloud.
Created by: tieplv | Date: 17/09/2025 | 306
Xem thêm
Data Lake vs Data Warehouse: Khác Nhau Ở Điểm Nào?
Trong thời đại dữ liệu bùng nổ, “Data Lake” và “Data Warehouse” là hai thuật ngữ thường xuyên được nhắc đến. Tuy nhiên, không ít người mới vào nghề nhầm lẫn hoặc dùng hai khái niệm này thay thế cho nhau. Vậy Data Lake là gì, Data Warehouse là gì, và chúng khác nhau ở đâu?
Created by: tieplv | Date: 17/09/2025 | 303
Xem thêm
Prompt Engineering: 7 nguyên tắc viết prompt hiệu quả
AI không đoán ý bạn. AI thực thi yêu cầu được mô tả rõ ràng. Dưới đây là 7 nguyên tắc cốt lõi giúp bạn viết prompt “ra đúng thứ mình cần”, kèm ví dụ áp dụng ngay cho công việc phân tích dữ liệu/marketing/BI.
Created by: tieplv | Date: 16/09/2025 | 329
Xem thêm
Tích hợp dữ liệu từ API vào Power BI – hướng dẫn cơ bản
Bạn có dữ liệu từ các hệ thống khác như CRM, website, hoặc phần mềm kế toán – nhưng không có file Excel hay SQL? → Giải pháp là: tích hợp dữ liệu từ API trực tiếp vào Power BI. Trong bài viết này, bạn sẽ học cách kết nối API REST vào Power BI, xử lý dữ liệu JSON và tạo dashboard cập nhật tự động – tất cả không cần code phức tạp.
Created by: tieplv | Date: 16/09/2025 | 324
Xem thêm
Làm sạch dữ liệu bằng SQL: NULL, trùng lặp, chuẩn hóa
Khi làm phân tích dữ liệu, điều đầu tiên bạn cần làm không phải là vẽ biểu đồ, mà là làm sạch dữ liệu. Dữ liệu bẩn có thể đến từ form điền tay, hệ thống nhập liệu lỗi, hoặc sai sót khi merge nhiều bảng. → Trong bài viết này, bạn sẽ học cách dùng SQL để: • Xử lý giá trị NULL • Xoá hoặc lọc dòng trùng lặp • Chuẩn hóa dữ liệu trước khi phân tích hoặc đưa vào Power BI/Tableau
Created by: tieplv | Date: 16/09/2025 | 305
Xem thêmThư viện ảnh
Chương trình đào tạo của MCI
Phân tích dữ liệu
Phân tích dữ liệu (Data Analytics), là sự lựa chọn cho những ai đam mê thu thập, khai thác và xử lý các bộ dữ liệu để đưa ra quan sát. Phân tích dữ liệu giúp tìm ra các xu hướng và số liệu trong các khối thông tin mà có thể bị bỏ sót nếu không sử dụng kĩ thuật hay công cụ phân tích. Giúp tối ưu hóa các quy trình làm tăng hiệu quả tổng thể của một doanh nghiệp, hệ thống.
Xem thêm
Khoa học dữ liệu
Khoa học dữ liệu (Data Science) là lĩnh vực nghiên cứu kết hợp chuyên môn lập trình và kiến thức toán học, thống kê để xử lý khối lượng dữ liệu. Áp dụng các thuật toán học máy cho các con số, văn bản, hình ảnh, video, âm thanh, sau đó xây dựng các hệ thống trí tuệ nhân tạo (AI) để phân tích dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau để đưa quyết định, lập kế hoạch chiến lược cho doanh nghiệp.
Xem thêm
Kỹ sư dữ liệu
Kỹ sư dữ liệu (Data Engineer), là một trong những vị trí quan trọng trong lĩnh vực khoa học dữ liệu, người nắm vị trí then chốt xây dựng, kiểm tra, duy trì các cấu trúc Data tổng hợp. Tất cả các số liệu sẽ được số hóa, giúp tiết kiệm thời gian và giảm thiểu chi phí cho doanh nghiệp. Họ là những người thiết kế và tối ưu các hệ thống dữ liệu lớn để mang lại những lợi thế cạnh trạnh vượt trội.
Xem thêm
Lập trình ứng dụng
Lập trình ứng dụng, top ngành được săn đón nhất hiện nay. Sử dụng các ngôn ngữ lập trình để tạo ra các ứng dụng có thể hoạt động được trên nền tảng, hoặc thiết bị như: ứng dụng web, ứng dụng di động,..Thế giới sẽ thiếu đi sự tương tác và dễ dàng nếu thiếu đi những kỹ sư phần mềm làm việc không biết mệt mỏi. Đây là ngành nghề trong mọi ngành nghề của thế kỉ 21 và hơn thế nữa.
Xem thêm