Facebook
Google
Sự kiện của MCI
Bài viết mới nhất
🐍 Xây dựng Pipeline Phân Tích Dữ Liệu với Python – từ Raw → Clean → Dashboard
Mỗi tuần bạn tải file Excel từ email, lọc dữ liệu, xoá trùng, sửa ngày tháng, rồi vẽ lại báo cáo thủ công? ⏳ Tốn thời gian, dễ sai sót, không thể tái sử dụng. ✅ Giải pháp: Data Pipeline – tự động hoá toàn bộ quy trình xử lý dữ liệu bằng Python. Chỉ cần chạy một lệnh, bạn sẽ có dữ liệu sạch và báo cáo sẵn sàng.
Created by: tieplv | Date: 16/09/2025 | 318
Xem thêm
So sánh n8n và Zapier – nên dùng cái nào cho doanh nghiệp nhỏ?
Bạn muốn tự động hóa quy trình kinh doanh nhưng phân vân không biết chọn công cụ nào? Zapier nổi tiếng, nhưng n8n lại mã nguồn mở, linh hoạt và miễn phí? → Trong bài viết này, chúng ta sẽ so sánh n8n và Zapier dựa trên các tiêu chí: dễ dùng, giá cả, khả năng mở rộng và phù hợp với doanh nghiệp nhỏ.
Created by: tieplv | Date: 16/09/2025 | 311
Xem thêm
Kết nối Python với SQL – lấy dữ liệu và trực quan hóa
Bạn có dữ liệu trong MySQL, PostgreSQL hoặc SQL Server – nhưng muốn phân tích bằng Python, vẽ biểu đồ với pandas/matplotlib hoặc tạo dashboard? → Trong bài viết này, bạn sẽ học cách kết nối Python với SQL, lấy dữ liệu ra DataFrame, và trực quan hóa ngay bằng biểu đồ.
Created by: tieplv | Date: 16/09/2025 | 326
Xem thêm
Sử dụng Function Node trong n8n – viết logic tùy chỉnh
Bạn dùng n8n để tự động hóa công việc, nhưng nhiều khi gặp tình huống “nửa no-code nửa code” như: Cần format lại số điện thoại, email, ngày tháng trước khi lưu Cần tính toán giá trị mới từ dữ liệu gốc Cần lọc danh sách khách hàng theo điều kiện cụ thể → Đây là lúc bạn cần dùng Function Node trong n8n – nơi bạn có thể viết một đoạn JavaScript ngắn để xử lý dữ liệu theo logic tùy chỉnh. Trong bài viết này, mình sẽ hướng dẫn bạn cách sử dụng Function Node để viết logic trong workflow, từ cơ bản đến ứng dụng thực tế.
Created by: tieplv | Date: 16/09/2025 | 310
Xem thêm
Xử lý dữ liệu lặp bằng VBA – xoá dòng trùng, lọc nâng cao
Dữ liệu trong Excel thường bị trùng dòng, nhất là khi bạn: • Gộp dữ liệu từ nhiều nguồn • Copy–paste từ nhiều file • Nhập tay thiếu kiểm soát ⚠ Nếu không xử lý, báo cáo sai số, lọc sai thông tin, hoặc lặp dữ liệu khách hàng. 👉 Bài viết này sẽ hướng dẫn bạn xử lý dữ liệu lặp bằng VBA, giúp xoá dòng trùng, lọc nâng cao, tiết kiệm thời gian hơn nhiều so với thao tác tay.
Created by: tieplv | Date: 15/09/2025 | 315
Xem thêm
Làm thế nào để kết nối n8n với Google Sheets & cập nhật dữ liệu realtime
Bạn đang dùng Google Sheets như một hệ thống lưu trữ dữ liệu đơn giản cho khách hàng, form đăng ký, đơn hàng… nhưng việc cập nhật thủ công tốn thời gian và dễ sai sót? → Với n8n, bạn có thể kết nối Google Sheets và cập nhật dữ liệu realtime từ form, CRM, chatbot, hay hệ thống nội bộ – không cần code.
Created by: tieplv | Date: 15/09/2025 | 308
Xem thêm
Tự động tạo dashboard bằng Power BI Copilot – Dùng AI viết báo cáo
Power BI Copilot chính là trợ lý AI mới giúp bạn viết báo cáo bằng ngôn ngữ tự nhiên. Trong bài viết này, chúng ta sẽ khám phá cách sử dụng Copilot để tự động tạo dashboard trong vài phút, giúp bạn tiết kiệm thời gian và tập trung vào phân tích.
Created by: tieplv | Date: 15/09/2025 | 321
Xem thêm
Xu hướng Power BI 2025 – AI và Data Storytelling
Bài viết nêu xu hướng Power BI trong năm 2025 có gì nổi bật? Và người làm Data Analyst/BI cần chuẩn bị những kỹ năng gì?
Created by: tieplv | Date: 14/09/2025 | 314
Xem thêmThư viện ảnh
Chương trình đào tạo của MCI
Phân tích dữ liệu
Phân tích dữ liệu (Data Analytics), là sự lựa chọn cho những ai đam mê thu thập, khai thác và xử lý các bộ dữ liệu để đưa ra quan sát. Phân tích dữ liệu giúp tìm ra các xu hướng và số liệu trong các khối thông tin mà có thể bị bỏ sót nếu không sử dụng kĩ thuật hay công cụ phân tích. Giúp tối ưu hóa các quy trình làm tăng hiệu quả tổng thể của một doanh nghiệp, hệ thống.
Xem thêm
Khoa học dữ liệu
Khoa học dữ liệu (Data Science) là lĩnh vực nghiên cứu kết hợp chuyên môn lập trình và kiến thức toán học, thống kê để xử lý khối lượng dữ liệu. Áp dụng các thuật toán học máy cho các con số, văn bản, hình ảnh, video, âm thanh, sau đó xây dựng các hệ thống trí tuệ nhân tạo (AI) để phân tích dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau để đưa quyết định, lập kế hoạch chiến lược cho doanh nghiệp.
Xem thêm
Kỹ sư dữ liệu
Kỹ sư dữ liệu (Data Engineer), là một trong những vị trí quan trọng trong lĩnh vực khoa học dữ liệu, người nắm vị trí then chốt xây dựng, kiểm tra, duy trì các cấu trúc Data tổng hợp. Tất cả các số liệu sẽ được số hóa, giúp tiết kiệm thời gian và giảm thiểu chi phí cho doanh nghiệp. Họ là những người thiết kế và tối ưu các hệ thống dữ liệu lớn để mang lại những lợi thế cạnh trạnh vượt trội.
Xem thêm
Lập trình ứng dụng
Lập trình ứng dụng, top ngành được săn đón nhất hiện nay. Sử dụng các ngôn ngữ lập trình để tạo ra các ứng dụng có thể hoạt động được trên nền tảng, hoặc thiết bị như: ứng dụng web, ứng dụng di động,..Thế giới sẽ thiếu đi sự tương tác và dễ dàng nếu thiếu đi những kỹ sư phần mềm làm việc không biết mệt mỏi. Đây là ngành nghề trong mọi ngành nghề của thế kỉ 21 và hơn thế nữa.
Xem thêm