Facebook
Google
Sự kiện của MCI
Bài viết mới nhất
Học Gì Để Không Bị Đào Thải Trong Ngành Phân Tích Dữ Liệu?
Học gì để không bị đào thải trong ngành phân tích dữ liệu? Cập nhật ngay những kỹ năng quan trọng giúp bạn tồn tại và phát triển bền vững trong lĩnh vực này!
Created by: Ngandp_mkt | Date: 14/03/2025 | 317
Xem thêm
Ứng Dụng AI Trong Phân Tích Dữ Liệu: Xu Hướng Hay Kỹ Năng Bắt Buộc?
AI trong phân tích dữ liệu đang thay đổi cách doanh nghiệp xử lý thông tin. Liệu đây chỉ là xu hướng tạm thời hay đã trở thành kỹ năng bắt buộc? Tìm hiểu ngay!
Created by: ctv.mci | Date: 11/03/2025 | 353
Xem thêm
Blockchain và Data Analytics – Sự kết hợp thay đổi ngành tài chính
Sự kết hợp giữa Blockchain và Data Analytics đang cách mạng hóa ngành tài chính, giúp nâng cao bảo mật, tối ưu giao dịch và hỗ trợ phân tích dữ liệu chính xác hơn.
Created by: ctv.mci | Date: 07/03/2025 | 325
Xem thêm
Tác động của trí tuệ nhân tạo (AI) đến lĩnh vực ngân hàng
Tác động của trí tuệ nhân tạo (AI) đến lĩnh vực ngân hàng đang thay đổi cách vận hành, bảo mật và dịch vụ khách hàng. Liệu AI có thể thay thế con người
Created by: ctv.mci | Date: 07/03/2025 | 362
Xem thêm
Ngân hàng liệu có cần Data Analyst khi AI đang phát triển mạnh mẽ?
Ngân hàng liệu có cần Data Analyst khi AI đang phát triển mạnh mẽ?? Khám phá vai trò mới của Data Analyst trong thời đại AI và xu hướng tuyển dụng ngành ngân hàng
Created by: ctv.mci | Date: 03/03/2025 | 326
Xem thêm
Shopee sử dụng dữ liệu để tối ưu flash sale như thế nào?
Shopee đã sử dụng dữ liệu để tối ưu flash sale như nào để mang lại lợi ích cho cả người mua lẫn nhà bán hàng? Hãy cùng học viện MCI tìm hiểu qua bài viết dưới đây.
Created by: ctv.mci | Date: 27/02/2025 | 380
Xem thêm
Giải đáp: DA liệu cần có kỹ năng quản lý thời gian không?
DA liệu cần có kỹ năng quản lý thời gian không? Khám phá lý do tại sao kỹ năng này quan trọng với Data Analyst và cách tối ưu hóa hiệu suất làm việc hiệu quả!
Created by: ctv.mci | Date: 25/02/2025 | 316
Xem thêm
Data Analysis hay Data Science? Đâu là hướng đi cho bạn
Bạn đang phân vân giữa Data Analysis hay Data Science? Tìm hiểu ngay sự khác biệt, lộ trình học và cơ hội nghề nghiệp để lựa chọn hướng đi phù hợp nhất cho bạn
Created by: ctv.mci | Date: 23/02/2025 | 324
Xem thêmThư viện ảnh
Chương trình đào tạo của MCI
Phân tích dữ liệu
Phân tích dữ liệu (Data Analytics), là sự lựa chọn cho những ai đam mê thu thập, khai thác và xử lý các bộ dữ liệu để đưa ra quan sát. Phân tích dữ liệu giúp tìm ra các xu hướng và số liệu trong các khối thông tin mà có thể bị bỏ sót nếu không sử dụng kĩ thuật hay công cụ phân tích. Giúp tối ưu hóa các quy trình làm tăng hiệu quả tổng thể của một doanh nghiệp, hệ thống.
Xem thêm
Khoa học dữ liệu
Khoa học dữ liệu (Data Science) là lĩnh vực nghiên cứu kết hợp chuyên môn lập trình và kiến thức toán học, thống kê để xử lý khối lượng dữ liệu. Áp dụng các thuật toán học máy cho các con số, văn bản, hình ảnh, video, âm thanh, sau đó xây dựng các hệ thống trí tuệ nhân tạo (AI) để phân tích dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau để đưa quyết định, lập kế hoạch chiến lược cho doanh nghiệp.
Xem thêm
Kỹ sư dữ liệu
Kỹ sư dữ liệu (Data Engineer), là một trong những vị trí quan trọng trong lĩnh vực khoa học dữ liệu, người nắm vị trí then chốt xây dựng, kiểm tra, duy trì các cấu trúc Data tổng hợp. Tất cả các số liệu sẽ được số hóa, giúp tiết kiệm thời gian và giảm thiểu chi phí cho doanh nghiệp. Họ là những người thiết kế và tối ưu các hệ thống dữ liệu lớn để mang lại những lợi thế cạnh trạnh vượt trội.
Xem thêm
Lập trình ứng dụng
Lập trình ứng dụng, top ngành được săn đón nhất hiện nay. Sử dụng các ngôn ngữ lập trình để tạo ra các ứng dụng có thể hoạt động được trên nền tảng, hoặc thiết bị như: ứng dụng web, ứng dụng di động,..Thế giới sẽ thiếu đi sự tương tác và dễ dàng nếu thiếu đi những kỹ sư phần mềm làm việc không biết mệt mỏi. Đây là ngành nghề trong mọi ngành nghề của thế kỉ 21 và hơn thế nữa.
Xem thêm