Facebook
Google
Sự kiện của MCI
Bài viết mới nhất
Tổng hợp các thuật ngữ Data Science & Data Engineering phổ biến nhất năm 2026
Khi Data Science dịch chuyển mạnh sang hướng ứng dụng và hệ thống, ranh giới giữa Data Scientist, Data Engineer và AI Engineer ngày càng mờ đi. Dưới đây là một trong những thuật ngữ phổ biến nhất mà người học dữ liệu cần nắm vững trong năm 2026.
Created by: nhintt_mkt | Date: 07/02/2026 | 324
Xem thêm
Storytelling with Data: Biến Con Số Khô Khan Thành Câu Chuyện Thuyết Phục
Storytelling with Data: Biến Con Số Khô Khan Thành Câu Chuyện Thuyết Phục
Created by: nhintt_mkt | Date: 06/02/2026 | 327
Xem thêm
AI Agent là gì? Bạn có đang đứng trước một vị trí nghề nghiệp bùng nổ trong kỷ nguyên AI?
AI Agent là gì? Bạn có đang đứng trước một vị trí nghề nghiệp bùng nổ trong kỷ nguyên AI?
Created by: nhintt_mkt | Date: 05/02/2026 | 338
Xem thêm
Phân biệt Data Analyst (DA) và Business Analyst (BA): Bạn hợp với hướng nào?
Phân biệt Data Analyst (DA) và Business Analyst (BA): Bạn hợp với hướng nào?
Created by: nhintt_mkt | Date: 04/02/2026 | 326
Xem thêm
Review chi tiết lộ trình Business Analyst Fast Track tại MCI: Học gì, phù hợp với ai?
Review chi tiết lộ trình Business Analyst Fast Track tại MCI: Học gì, phù hợp với ai?
Created by: nhintt_mkt | Date: 03/02/2026 | 315
Xem thêm
Dự báo thị trường nhân sự Data & AI năm 2026: Cơ hội nào cho người trái ngành?
Dự báo thị trường nhân sự Data & AI năm 2026: Cơ hội nào cho người trái ngành?
Created by: nhintt_mkt | Date: 02/02/2026 | 328
Xem thêm
🔥 [RECAP] YEP 2025 - MCI HCM: KẾT SỨC MẠNH, NỐI YÊU THƯƠNG 🔥
🔥 [RECAP] YEP 2025 - MCI HCM: KẾT SỨC MẠNH, NỐI YÊU THƯƠNG 🔥
Created by: nhintt_mkt | Date: 02/02/2026 | 323
Xem thêm
DATA ENGINEER TRACK - LỘ TRÌNH TOÀN DIỆN ĐỂ TRỞ THÀNH DATA ENGINEER THỰC CHIẾN
DATA ENGINEER TRACK - LỘ TRÌNH TOÀN DIỆN ĐỂ TRỞ THÀNH DATA ENGINEER THỰC CHIẾN
Created by: nhintt_mkt | Date: 02/02/2026 | 323
Xem thêmThư viện ảnh
Chương trình đào tạo của MCI
Phân tích dữ liệu
Phân tích dữ liệu (Data Analytics), là sự lựa chọn cho những ai đam mê thu thập, khai thác và xử lý các bộ dữ liệu để đưa ra quan sát. Phân tích dữ liệu giúp tìm ra các xu hướng và số liệu trong các khối thông tin mà có thể bị bỏ sót nếu không sử dụng kĩ thuật hay công cụ phân tích. Giúp tối ưu hóa các quy trình làm tăng hiệu quả tổng thể của một doanh nghiệp, hệ thống.
Xem thêm
Khoa học dữ liệu
Khoa học dữ liệu (Data Science) là lĩnh vực nghiên cứu kết hợp chuyên môn lập trình và kiến thức toán học, thống kê để xử lý khối lượng dữ liệu. Áp dụng các thuật toán học máy cho các con số, văn bản, hình ảnh, video, âm thanh, sau đó xây dựng các hệ thống trí tuệ nhân tạo (AI) để phân tích dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau để đưa quyết định, lập kế hoạch chiến lược cho doanh nghiệp.
Xem thêm
Kỹ sư dữ liệu
Kỹ sư dữ liệu (Data Engineer), là một trong những vị trí quan trọng trong lĩnh vực khoa học dữ liệu, người nắm vị trí then chốt xây dựng, kiểm tra, duy trì các cấu trúc Data tổng hợp. Tất cả các số liệu sẽ được số hóa, giúp tiết kiệm thời gian và giảm thiểu chi phí cho doanh nghiệp. Họ là những người thiết kế và tối ưu các hệ thống dữ liệu lớn để mang lại những lợi thế cạnh trạnh vượt trội.
Xem thêm
AI - Ứng dụng & Tự động hoá
AI – Ứng dụng & Tự động hoá giúp học viên khai thác sức mạnh AI trong công việc thực tế, từ sử dụng công cụ AI, xây dựng AI Agent đến tự động hoá quy trình và tối ưu vận hành doanh nghiệp, hướng tới nâng cao năng suất và lợi thế cạnh tranh trong kỷ nguyên số.
Xem thêm
IT Business Analyst (ITBA)
IT Business Analyst (ITBA) đào tạo năng lực phân tích yêu cầu, kết nối giữa doanh nghiệp và đội ngũ kỹ thuật, trang bị kỹ năng viết tài liệu, mô hình hóa quy trình và tham gia triển khai dự án công nghệ, sẵn sàng đảm nhiệm vai trò BA trong môi trường IT chuyên nghiệp.
Xem thêm
