Facebook
Google
Sự kiện của MCI
Bài viết mới nhất
📦 Data Productization & MLOps – Từ Pipeline Thử Nghiệm → Sản Phẩm Data Thực Chiến 🤖⚡
“Không chỉ làm model chạy được — mà phải làm data & AI vận hành bền vững như một sản phẩm.” 🧠🚀
Created by: tieplv | Date: 08/10/2025 | 307
Xem thêm
🧠 SQL for Data Scientist – Kỹ Năng “Xương Sống” Trong Khoa Học Dữ Liệu 🧱⚡
“SQL không chỉ là một ngôn ngữ truy vấn — mà là vũ khí bí mật giúp Data Scientist hiểu, xử lý và khai thác dữ liệu ở tốc độ tên lửa 🚀
Created by: tieplv | Date: 08/10/2025 | 305
Xem thêm
📊 Data Visualization & Storytelling – Kỹ Năng Quyết Định Sức Mạnh Dữ Liệu 🧠📢
“Một dashboard tốt có thể thay thế 10 trang báo cáo Word, còn một biểu đồ sai có thể làm lệch hướng cả chiến lược.”
Created by: tieplv | Date: 08/10/2025 | 304
Xem thêm
⚙️ AI Workflow & Orchestration – “Dây Chuyền Sản Xuất” Của Hệ Thống AI
“Một agent đơn lẻ giống như 1 nhân viên. Nhưng workflow orchestration biến chúng thành 1 đội AI làm việc nhịp nhàng 🧠🤝🤖”
Created by: tieplv | Date: 08/10/2025 | 303
Xem thêm
🤖 AI Tools & Automation – Vũ Khí Mới Cho Dân Data 2025 🧠⚡
Không còn chỉ là phân tích số liệu — Data Analyst / Data Engineer 2025 là những người biết tận dụng AI để tự động hóa & ra quyết định nhanh hơn 🚀”
Created by: tieplv | Date: 08/10/2025 | 306
Xem thêm
🧠 RAG – Retrieval-Augmented Generation: “Bộ Não Có Trí Nhớ” Cho AI
“LLM thông minh, nhưng không biết gì ngoài dữ liệu training. Muốn nó ‘có não công ty’ → phải dùng RAG 🧰✨”
Created by: tieplv | Date: 08/10/2025 | 307
Xem thêm
🔬 Data Science – Từ Dữ Liệu Thô Đến Insight
“Data Science không chỉ là viết model — mà là hành trình biến dữ liệu thô thành insight tạo giá trị thực 🧠⚡”
Created by: tieplv | Date: 08/10/2025 | 305
Xem thêm
🤖 AI Agent – “Trợ Lý Số” Thế Hệ Mới Trong Khoa Học Dữ Liệu
“Prompt hay giúp AI trả lời tốt. Nhưng Agent giỏi sẽ tự đi tìm câu trả lời cho bạn 🧠⚡”
Created by: tieplv | Date: 08/10/2025 | 308
Xem thêmThư viện ảnh
Chương trình đào tạo của MCI
Phân tích dữ liệu
Phân tích dữ liệu (Data Analytics), là sự lựa chọn cho những ai đam mê thu thập, khai thác và xử lý các bộ dữ liệu để đưa ra quan sát. Phân tích dữ liệu giúp tìm ra các xu hướng và số liệu trong các khối thông tin mà có thể bị bỏ sót nếu không sử dụng kĩ thuật hay công cụ phân tích. Giúp tối ưu hóa các quy trình làm tăng hiệu quả tổng thể của một doanh nghiệp, hệ thống.
Xem thêm
Khoa học dữ liệu
Khoa học dữ liệu (Data Science) là lĩnh vực nghiên cứu kết hợp chuyên môn lập trình và kiến thức toán học, thống kê để xử lý khối lượng dữ liệu. Áp dụng các thuật toán học máy cho các con số, văn bản, hình ảnh, video, âm thanh, sau đó xây dựng các hệ thống trí tuệ nhân tạo (AI) để phân tích dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau để đưa quyết định, lập kế hoạch chiến lược cho doanh nghiệp.
Xem thêm
Kỹ sư dữ liệu
Kỹ sư dữ liệu (Data Engineer), là một trong những vị trí quan trọng trong lĩnh vực khoa học dữ liệu, người nắm vị trí then chốt xây dựng, kiểm tra, duy trì các cấu trúc Data tổng hợp. Tất cả các số liệu sẽ được số hóa, giúp tiết kiệm thời gian và giảm thiểu chi phí cho doanh nghiệp. Họ là những người thiết kế và tối ưu các hệ thống dữ liệu lớn để mang lại những lợi thế cạnh trạnh vượt trội.
Xem thêm
Lập trình ứng dụng
Lập trình ứng dụng, top ngành được săn đón nhất hiện nay. Sử dụng các ngôn ngữ lập trình để tạo ra các ứng dụng có thể hoạt động được trên nền tảng, hoặc thiết bị như: ứng dụng web, ứng dụng di động,..Thế giới sẽ thiếu đi sự tương tác và dễ dàng nếu thiếu đi những kỹ sư phần mềm làm việc không biết mệt mỏi. Đây là ngành nghề trong mọi ngành nghề của thế kỉ 21 và hơn thế nữa.
Xem thêm