Điểm bắt đầu của mình ở xa so với các bạn khác. Lúc đầu chọn định hướng cho tương lai mình mông lung lắm, vì hồi nhỏ mình không có định hướng riêng, cứ nghĩ chuyện gì tới sẽ tới thôi. Đến khi chọn nguyện vọng đại học vẫn chưa chọn được ngành nghề mà mình yêu thích nên mình vào ngành Quản trị kinh doanh - một ngành khá tổng quát, để tiếp xúc nhiều lĩnh vực hơn nhằm xác định hướng đi cho bản thân. 

Sau đó thì trong một học phần của ngành, là khoa học dữ liệu cho kinh doanh mình được tiếp xúc với dữ liệu và cảm thấy hứng thú với nó. Mình được tiếp xúc với cây phân lớp, học máy, biểu đồ… Nhưng do ngành học mình chỉ được tiếp xúc một phần nhỏ và gặp nhiều khó khăn. Khi đó mình học liên quan đến python nhưng mình vào luôn là phải thực hành, giảng viên sẽ nói sơ lý thuyết để mình hiểu rõ thao tác và ít có hướng dẫn cụ thể. Khi đó mình như là chỉ biết copy- paste vậy. Sau đó thì mình làm đồ án để thi KTHP và đây là thứ khiến mình hứng thú với dữ liệu.

Mình được chủ động tiếp xúc với môn học hơn, tự viết những dòng code xử lý dữ liệu, tìm hiểu tại sao các doanh nghiệp lại dùng kỹ thuật này, chính xác là mình đang tìm hiểu về ứng dụng thực tiễn của khoa học dữ liệu, noz thực sự rất có ích, lúc đó mình nghĩ một ngày nào đó sẽ viết được những dòng code này mà không phải copy - paste. Dù phải kiên nhẫn rất nhiều vì các lệnh hay bị sai, sửa mãi không được, các tài liệu với mình cũng rất tối nghĩa. Bù lại là cảm giác thành công sau những lần thất bại đó khiến mình thỏa mãn.

Với thời gian học ít ỏi cũng như tiến độ giáo án nhanh nên mình không có thời gian hiểu rõ nội dung nhưng mình biết mong muốn tìm tòi, học hỏi, hứng thú với dữ liệu đã được khơi dậy. Tuy nhiên thì sau đó mình không có cơ hội tiếp xúc với dữ liệu trong các học phần nganh. Còn các video trên youtube hay facebook về phân tích dữ liệu thì lại không chuyên sâu, khó theo dõi và các video phân tán rải rác rất khó xác định nên học theo blog nào, hướng dẫn của ai. Các khóa học hay miễn phí thì lại bằng tiếng anh nên mình không theo dõi được. Thế là mình quyết định đăng ký vào trung tâm về công nghệ thông tin thử xem sao.

Mình cũng phải lọc ra các bình luận, xem ý kiến của người thân thế nào để chọn được một nơi ưng ý. Qua lời giới thiệu của chị thì cũng chọn được MCI. Ở đây mình có một lộ trình học rõ ràng hơn và được các anh chị giảng viên, cố vấn giúp đỡ. Các thầy còn trẻ nên hiểu tâm lý học viên hơn, hỗ trợ nhiệt tình kể cả khi kết thúc khóa học. Dù có sự hỗ trợ từ bên ngoài nhưng do các nguyên nhân từ bản thân khiến mình gặp khó khăn khi học. Ví dụ việc ngoại ngữ hạn chế nên các câu lệnh, lý thuyết đi kèm khiến mình tốn một thời thời gian để quen thuộc. Thêm nữa mình cần phải dành nhiều thời gian để tìm kiếm kiến thức liên quan đến lý thuyết, phần thực hành thì cần phải luôn ôn tập để nhớ thao tác, chú ý liên quan.

Môi trường học tập của mình không liên quan nhiều đến công nghệ, khoa học, xung quanh các bạn đã đi làm thêm hết rồi khiến động lực học của mình giảm đi, lúc này mình luôn phải dành thời gian để làm củng cố tâm lý. Bên cạnh đó là chú ý về sức khỏe nhiều hơn, đặc biệt là mắt vì phải tiếp xúc thời gian dài với ánh sáng xanh, vi tính. Bỏ qua các khó khăn đó, mình luôn định hướng về phân tích dữ liệu và đây mới là khởi đầu. Mình biết là mình tiếp xúc với dữ liệu trễ hơn các bạn đồng trang lứa nên phải bỏ ra nhiều công sức hơn, dành thời gian nhiều hơn, học nhiều hơn. Sau này mình vẫn tiếp tục tìm hiểu về khoa học dữ liệu và tìm các công việc để ứng dụng thực tiễn kiến thức đã học. Tuy vẫn còn nhiều mơ hồ về tương lai nhưng mình biết được trên đường đi của mình phải có công nghệ trong đó.