Sự kiện của MCI
Bài viết mới nhất
TỔNG HỢP POWER BI DASHBOARD DÀNH CHO NGÀNH TÀI CHÍNH
Trong ngành tài chính, việc quản lý và theo dõi dữ liệu một cách hiệu quả là vô cùng quan trọng. Dashboard là công cụ hữu ích giúp các chuyên gia tài chính tổng hợp, phân tích và trình bày dữ liệu một cách rõ ràng và trực quan. Bài viết này sẽ tổng hợp và giới thiệu những dashboard templates phổ biến nhất dành cho ngành tài chính, giúp bạn dễ dàng lựa chọn và áp dụng để tối ưu hóa quy trình làm việc, cải thiện hiệu suất và đưa ra các quyết định chiến lược dựa trên dữ liệu chính xác.
Created by: Phuongnt_mkt | Date: 28/06/2024 |
1,217 Xem thêmCách Các Thương Hiệu Tên Tuổi Trên Thế Giới Vận Dụng Phân Tích Dữ Liệu Trong Kinh Doanh
Phân tích dữ liệu đã trở thành công cụ không thể thiếu đối với các doanh nghiệp hiện đại trong việc nâng cao hiệu quả kinh doanh và cải thiện trải nghiệm khách hàng. Hai ví dụ tiêu biểu trong việc ứng dụng phân tích dữ liệu thành công chính là Netflix và Starbucks. Hãy cùng khám phá cách họ tận dụng sức mạnh của dữ liệu để dẫn đầu trong ngành của mình nhé!
Created by: xuannm | Date: 16/06/2024 |
1,072 Xem thêmTại Sao Marketer Cần Biết Phân Tích Dữ Liệu?
Tại sao Marketing lại phải biết “phân tích con số”? Không ít bạn khi tham gia ngành Marketing không nhận ra tầm quan trọng của việc Phân tích dữ liệu khi họ cho rằng công việc Marketing thì cần “chất xám sáng tạo” chứ cần gì “con số”. Thế nhưng, trong thế giới hiện đại nơi dữ liệu trở thành "vàng mới", khả năng phân tích dữ liệu không còn là kỹ năng của riêng các nhà khoa học hay các chuyên gia công nghệ…
Created by: xuannm | Date: 10/06/2024 |
935 Xem thêmSo sánh PySpark và Pandas: Công cụ nào tốt hơn?
Trong kỷ nguyên dữ liệu bùng nổ, việc lựa chọn công cụ phân tích dữ liệu phù hợp đóng vai trò then chốt cho sự thành công của các doanh nghiệp. Hai ứng cử viên sáng giá trong lĩnh vực này chính là PySpark và Pandas, mỗi công cụ sở hữu những điểm mạnh và điểm yếu riêng biệt. Bài viết này sẽ so sánh chi tiết PySpark và Pandas, giúp bạn đưa ra lựa chọn sáng suốt cho nhu cầu phân tích dữ liệu của bản thân.
Created by: xuannm | Date: 06/05/2024 |
1,719 Xem thêm12 CHỨNG CHỈ HÀNG ĐẦU TRONG LĨNH VỰC DATA ANALYTICS!
Bạn có đam mê với số liệu và muốn trở thành chuyên gia trong lĩnh vực Data Analytics? Cùng MCI tìm hiểu 12 chứng chỉ hàng đầu mà bạn nên trau dồi để nâng cao kỹ năng và phát triển sự nghiệp của mình trong ngành này nhé!
Created by: chiltk | Date: 08/07/2023 |
2,908 Xem thêmTrọn bộ tài liệu học SQL cho người mới bắt đầu - share tài liệu
Trọn bộ tài liệu học SQL cơ bản dành cho dân newbie hay trái ngành của MCI sẽ là điểm tựa vững chắc giúp bạn tự tin trên con đường phát triển sự nghiệp về dữ liệu.
Created by: chiltk | Date: 05/07/2023 |
5,586 Xem thêm5 mẹo giúp lập trình VBA đơn giản - Ứng dụng cực dễ trong công việc
Việc lập trình VBA trong Excel được xem là khá phổ biến. Tuy nhiên nếu bạn không tìm hiểu kĩ thì bạn sẽ rất khó áp dụng trong công việc. Chính vì vậy, bạn hãy cùng MCI theo dõi bài viết sau để hiểu rõ VBA là gì cũng như các bước lập trình VBA trong ứng dụng Excel nhé.
Created by: chiltk | Date: 23/06/2023 |
1,264 Xem thêmHỎI VÀ ĐÁP VỀ NGHỀ DATA ANALYTICS (DA) DÀNH CHO SINH VIÊN MỚI RA TRƯỜNG
Vị Trí Data Analytics (DA) là gì? Cần những kỹ năng nào để trở thành một chuyên viên phân tích dữ liệu giỏi?
Created by: chiltk | Date: 16/05/2023 |
626 Xem thêmThư viện ảnh
Chương trình đào tạo của MCI
Phân tích dữ liệu
Phân tích dữ liệu (Data Analytics), là sự lựa chọn cho những ai đam mê thu thập, khai thác và xử lý các bộ dữ liệu để đưa ra quan sát. Phân tích dữ liệu giúp tìm ra các xu hướng và số liệu trong các khối thông tin mà có thể bị bỏ sót nếu không sử dụng kĩ thuật hay công cụ phân tích. Giúp tối ưu hóa các quy trình làm tăng hiệu quả tổng thể của một doanh nghiệp, hệ thống.
Xem thêmKhoa học dữ liệu
Khoa học dữ liệu (Data Science) là lĩnh vực nghiên cứu kết hợp chuyên môn lập trình và kiến thức toán học, thống kê để xử lý khối lượng dữ liệu. Áp dụng các thuật toán học máy cho các con số, văn bản, hình ảnh, video, âm thanh, sau đó xây dựng các hệ thống trí tuệ nhân tạo (AI) để phân tích dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau để đưa quyết định, lập kế hoạch chiến lược cho doanh nghiệp.
Xem thêmKỹ sư dữ liệu
Kỹ sư dữ liệu (Data Engineer), là một trong những vị trí quan trọng trong lĩnh vực khoa học dữ liệu, người nắm vị trí then chốt xây dựng, kiểm tra, duy trì các cấu trúc Data tổng hợp. Tất cả các số liệu sẽ được số hóa, giúp tiết kiệm thời gian và giảm thiểu chi phí cho doanh nghiệp. Họ là những người thiết kế và tối ưu các hệ thống dữ liệu lớn để mang lại những lợi thế cạnh trạnh vượt trội.
Xem thêmLập trình ứng dụng
Lập trình ứng dụng, top ngành được săn đón nhất hiện nay. Sử dụng các ngôn ngữ lập trình để tạo ra các ứng dụng có thể hoạt động được trên nền tảng, hoặc thiết bị như: ứng dụng web, ứng dụng di động,..Thế giới sẽ thiếu đi sự tương tác và dễ dàng nếu thiếu đi những kỹ sư phần mềm làm việc không biết mệt mỏi. Đây là ngành nghề trong mọi ngành nghề của thế kỉ 21 và hơn thế nữa.
Xem thêm