Lợi ích của học viên


  • Tặng miễn phí 01 tài khoản trên Hệ thống quản lý học tập của MCI
  • Được support từ đội ngũ IT và CTO của MCI về công nghệ, dữ liệu lớn và hàng trăm job trên Workspace
  • Tham gia cộng đồng học viên sôi động, chia sẻ và hợp tác cùng hàng ngàn chuyên gia.
  • Nhận chứng chỉ sau khóa học – Ghi nhận kỹ năng và kiến thức đã học.
  • Miễn phí học lại không giới hạn – Luôn cập nhật với xu hướng mới nhất.
AWS

Mastering AWS : From Basics to Applications

🚀 Kỹ sư dữ liệu đám mây AWS nâng cao
Làm chủ Đám mây AWS – Xây dựng, phát triển khai và quản lý hệ thống dữ liệu trên nền tảng đám mây

Bạn muốn học bài viết AWS nhưng chưa biết cách áp dụng vào hệ thống và dự án thực tế?

Khóa học này sẽ giúp bạn hiểu rõ dịch vụ cốt lõi → thực hiện phát triển khai hệ thống hoàn chỉnh , từ EC2, S3, RDS, VPC, Lambda đến các công cụ hỗ trợ tự động hóa, dịch vụ xây dựng và giải pháp vận hành trên AWS.

4.9 (338)

Đối tượng

💻 Nhà phát triển phần mềm
Phù hợp với những người muốn tìm hiểu cách sử dụng các dịch vụ AWS để xây dựng ứng dụng linh hoạt, hiệu quả và dễ dàng mở rộng.

📊 Nhà phân tích dữ liệu và chuyên gia DevOps
Nếu bạn đang tìm kiếm giải pháp tối ưu cho kho lưu trữ, xử lý và phân tích dữ liệu trên AWS, khóa học sẽ giúp bạn tiếp cận kiến ​​thức thực tế và dễ dàng ứng dụng hơn trong công việc.

📈 Doanh nhân và quản lý dự án
Dành cho những ai muốn tìm hiểu cách AWS hỗ trợ doanh nghiệp trong công việc tối ưu chi phí, tăng tính linh hoạt và nâng cao hiệu quả hoạt động.

🎓 Sinh viên và người mới bắt đầu
Phù hợp với các bạn mong muốn có cái nhìn tổng quan về điện toán đám mây và làm quen với các dịch vụ quan trọng trên AWS.

👉 Tìm hiểu nền tảng AWS → từng bước ứng dụng đám mây vào việc phát triển hệ thống khai báo, phát triển ứng dụng và tối ưu vận hành doanh nghiệp.

Yêu cầu đầu vào

👉 Yêu cầu đầu vào: Có kiến ​​thức cơ bản về Python và hiểu nền tảng về Data Lake, Data Warehouse

💡 Nếu bạn đã từng làm quen với cơ bản Python và các khái niệm như Data Lake, Data Warehouse , bạn sẽ tiếp tục thu thập nhanh hơn và dễ dàng đáp ứng các nội dung chuyên sâu của khóa học.

Bạn sẽ học những gì

☁️ Hiểu rõ nền tảng điện toán đám mây và AWS
Nắm vững các khái niệm cơ bản về điện toán đám mây, vai trò của AWS trong hệ thống sinh thái công nghệ, cùng các mô hình dịch vụ như IaaS, PaaS, SaaS và mô hình phát triển Đám mây công cộng, riêng tư, lai .

🛠 Triển khai và quản lý hạ tầng trên AWS
Biết cách thiết lập và quản lý các dịch vụ quan trọng như EC2, S3, RDS, VPC, Lambda, CloudFormation , đồng thời phát triển khai hạ tầng linh hoạt, an toàn và tối ưu chi phí.

💾 Xử lý và lưu trữ dữ liệu trên AWS
Hiểu cách quản lý dữ liệu có cấu trúc và phi cấu trúc, cũng như áp dụng các giải pháp lưu trữ và cơ sở dữ liệu như S3, EBS, EFS, RDS, DynamoDB, Redshift vào thực tế.

🔐 Quản lý bảo mật và giám sát hệ thống
Sử dụng cách xây dựng chính sách IAM , quản lý quyền truy cập, bảo mật dữ liệu và sử dụng CloudWatch, CloudTrail để giám sát, theo dõi và xử lý hệ thống.

⚙️ Tự động hóa và tích hợp dịch vụ AWS
Làm quen với cách phát triển các giải pháp tự động hóa bằng AWS Lambda, Elastic Beanstalk và áp dụng tư duy Cơ sở hạ tầng dưới dạng Mã với CloudFormation .

🏗 Thiết kế kiến ​​trúc tối ưu AWS
Biết cách xây dựng hạ tầng kiến ​​trúc trên AWS theo hướng tối ưu , bảo mật và chi phí , đồng thời áp dụng các phương pháp hay nhất trong hệ thống phát triển khai báo.

📘 Chuẩn bị nền tảng cho chứng chỉ AWS
Được trang bị kiến ​​thức cần thiết để sẵn sàng cung cấp các chứng chỉ như Người thực hành đám mây được chứng nhận AWS hoặc Kiến trúc sư giải pháp được chứng nhận AWS – Cộng tác viên .

🚀 Thực hành qua dự án và nghiên cứu điển hình thực tế
Áp dụng kiến ​​thức vào các bài toán gần với môi trường doanh nghiệp, giúp bạn chưa chỉ hiểu lý thuyết mà còn biết cách ứng dụng AWS vào công việc thực tế.

👉 Không chỉ học AWS – bạn sẽ biết cách phát triển khai thác, quản lý và tối ưu thực tế hệ thống đám mây trên nền tảng AWS.

Nội dung khóa học

    Chủ đề:

    AWS

    Mục tiêu:

    -Hiểu khái niệm cơ bản về điện toán đám mây và các mô hình dịch vụ (IaaS, PaaS, SaaS).
    -Phân biệt các mô hình triển khai đám mây (Public, Private, Hybrid).
    -Khám phá vai trò và lợi ích của AWS trong hệ sinh thái công nghệ.
    -Làm quen với AWS Management Console và kiến trúc AWS cơ bản.

    Ứng dụng:

    - Cloud Computing là gì?
    - Các mô hình dịch vụ và triển khai của đám mây
    - AWS dẫn đầu trong lĩnh vực điện toán đám mây như thế nào?
    - Các sản phẩm điện toán đám mây khác nhau được cung cấp bởi AWS
    - Giới thiệu AWS S3, EC2, VPC, EBS, ELB, AMI
    - Kiến trúc AWS và AWS Management Console, Virtualization trong AWS (Xen hypervisor)
    - Auto-scaling là gì?
    - Các best practices EC2 và chi phí liên quan

    Case Study:

    case study: Tìm hiểu các bước: Xây dựng nền tảng thương mại điện tử trên AWS để tối ưu hóa lưu trữ và chi phí cho chuỗi bán lẻ tại Việt Nam.

    Chủ đề:

    EC2

    Mục tiêu:

    -Tìm hiểu AWS EC2 và các loại instances phù hợp cho từng ứng dụng.
    -Thực hành khởi chạy và quản lý EC2 instances.
    -Hiểu cách hoạt động và các loại lưu trữ AWS (EBS, EFS, snapshots).
    -Phân biệt Public IP và Elastic IP.

    Ứng dụng:

    - Giới thiệu về EC2
    - Regions và Availability Zones (AZs)
    - Pre-EC2, các loại EC2 instance
    - So sánh Public IP và Elastic IP
    - Hướng dẫn cách khởi chạy một AWS EC2 instance
    - Giới thiệu AMIs, tạo và sao chép AMI
    - Giới thiệu EBS
    - Các loại EBS volume
    - EBS snapshots
    - Giới thiệu EFS
    - Instance tenancy: Reserved và Spot instances
    - Chi phí và Design Patterns

    Case Study:

    Case Study: Triển khai EC2 và EBS để vận hành ứng dụng và lưu trữ dữ liệu giao dịch cho startup gọi xe.

    Chủ đề:

    Load Balancing, Autoscaling, và DNS

    Mục tiêu:

    -Hiểu các loại Elastic Load Balancer (Classic, Network, Application).
    -Thực hành cấu hình Auto Scaling để tối ưu hóa hiệu năng và chi phí.
    -Hiểu nguyên tắc hoạt động của DNS và các routing policies trên Route 53.

    Ứng dụng:

    - Giới thiệu Elastic Load Balancer
    - Các loại ELB: Classic, Network, và Application
    - Kiến trúc Load Balancer
    - Cross-zone load balancing
    - Giới thiệu Auto Scaling, scaling dọc và ngang, lifecycle của Auto Scaling
    - Các thành phần Auto Scaling, các lựa chọn và policy, instance termination
    - Sử dụng load balancer với Auto Scaling
    - Pre-Route 53 – Cách hoạt động của DNS
    - Routing policy, các thuật ngữ Route 53, chi ph

    Case Study:

    Case Study: Sử dụng Auto Scaling và Load Balancer để xử lý lưu lượng truy cập cao vào dịp Tết cho nền tảng đặt vé xem phim.

    Chủ đề:

    VPC

    Mục tiêu:

    -Hiểu vai trò của VPC trong AWS và cách thiết lập lớp mạng cho EC2.
    -Làm việc với các thành phần của VPC (route tables, internet gateway, NAT).
    -Thực hành bảo mật với Security Groups và NACL.
    -Tìm hiểu về VPC peering và các mô hình thiết kế VPC.

    Ứng dụng:

    - Amazon VPC là gì?
    - VPC như một lớp mạng cho EC2
    - Địa chỉ IP và CIDR notations
    - Các thành phần của VPC: Network interfaces, route tables, internet gateway, NAT
    - Bảo mật trong VPC: Security groups và NACL
    - Các loại VPC, subnet là gì, VPC peering với các kịch bản, VPC endpoints
    - Chi phí và design patterns của VPC

    Case Study:

    Case Study: Xây dựng môi trường an toàn cho giao dịch trực tuyến của ngân hàng Việt Nam bằng cách sử dụng VPC.

    Chủ đề:

    S1

    Mục tiêu:

    -Hiểu cách S3 hỗ trợ lưu trữ dữ liệu phi cấu trúc trên AWS.
    -Làm quen với các tính năng của S3 như phiên bản hóa, lifecycle management, và cross-region replication.
    -Quản lý quyền truy cập và bảo mật dữ liệu trong S3.

    Ứng dụng:

    Giới thiệu về AWS Storage
    - Pre-S3 : Lưu trữ đám mây trực tuyến
    - API, mô hình nhất quán S3 (consistency models)
    - Hệ thống lưu trữ, bucket trong S3
    - Các đối tượng trong S3, metadata và các lớp lưu trữ
    - Phiên bản hóa đối tượng, quản lý vòng đời đối tượng
    - Cross-region replication, mã hóa dữ liệu, kết nối sử dụng VPC endpoint
    - Chi phí S3

    Case Study:

    Case Study: Lưu trữ và phân phối video sự kiện trên S3

    Chủ đề:

    Amazon RDS, DynamoDB, và Redshift.

    Mục tiêu:

    -Hiểu các loại cơ sở dữ liệu trên AWS và khi nào sử dụng chúng.
    -Tìm hiểu và thực hành với Amazon RDS, DynamoDB, và Redshift.
    -Làm quen với ElastiCache để cải thiện hiệu năng ứng dụng.
    -Phân tích chi phí và lựa chọn thiết kế tối ưu.

    Ứng dụng:

    - Database là gì, các loại cơ sở dữ liệu, cơ sở dữ liệu trên AWS
    - Giới thiệu Amazon RDS
    - Multi-AZ deployments, tính năng của RDS
    - Read replicas trong RDS, Reserved DB instances
    - Chi phí và design patterns của RDS
    - Giới thiệu Amazon Aurora, lợi ích của Aurora, chi phí và design patterns
    - Giới thiệu DynamoDB, các thành phần của DynamoDB, chi phí và design patterns
    - Amazon Redshift là gì, lợi ích của Redshift
    - ElastiCache là gì, tại sao sử dụng ElastiCache?

    Case Study:

    Case Study: Sử dụng RDS để lưu trữ dữ liệu học viên và ElastiCache để tăng tốc báo cáo tại trung tâm giáo dục.

    Chủ đề:

    CloudFormation

    Mục tiêu:

    -Hiểu và áp dụng Infrastructure-as-a-Code (IaC) với AWS CloudFormation.
    -Làm quen với SNS, SQS, và SES để quản lý thông báo và hàng đợi.
    -Xây dựng các mẫu templates trên CloudFormation.

    Ứng dụng:

    - Giới thiệu CloudFormation
    - Các thành phần của CloudFormation
    - CloudFormation templates
    - Khái niệm Infrastructure-as-a-code
    - Functions và Pseudo parameters
    - Giới thiệu Simple Notification Service (SNS), cách SNS hoạt động
    - Giới thiệu Simple Email Service (SES), cách SES hoạt động
    - Giới thiệu Simple Queue Service (SQS), cách SQS hoạt động

    Case Study:

    Case Study: Gửi thông báo khuyến mãi và xác nhận đơn hàng qua SNS và SES cho chuỗi siêu thị.

    Chủ đề:

    IAM

    Mục tiêu:

    -Cấu hình IAM để quản lý quyền truy cập và bảo mật tài nguyên AWS.
    -Sử dụng CloudWatch để giám sát tài nguyên, thiết lập cảnh báo và logs.
    -Làm quen với CloudTrail để theo dõi hoạt động API và kiểm tra bảo mật.

    Ứng dụng:

    - Pre-IAM, tại sao cần quản lý truy cập
    - Amazon Resource Name (ARN), các tính năng của IAM
    - Multi-factor Authentication (MFA) trong IAM, JSON
    - Chính sách IAM, quyền hạn IAM, roles IAM, liên kết danh tính (identity federation), chi phí
    - Giới thiệu CloudWatch, metrics và namespaces, kiến trúc CloudWatch, dashboards, alarms, logs, chi phí và design patterns
    - Giới thiệu CloudTrail, theo dõi API usage

    Case Study:

    Case Study: Quản lý quyền truy cập và giám sát giao dịch qua IAM và CloudWatch cho công ty fintech.

    Chủ đề:

    Lambda OpsWorks Elastic Beanstalk

    Mục tiêu:

    -Triển khai các chức năng serverless với AWS Lambda.
    -Tìm hiểu Elastic Beanstalk và cách tự động hóa triển khai ứng dụng.
    -So sánh CloudFormation và OpsWorks để quản lý hạ tầng.

    Ứng dụng:

    - AWS Lambda là gì?
    - Lambda khác với EC2 như thế nào?
    - Lợi ích và hạn chế của Lambda
    - Lambda hoạt động ra sao?
    - Các use case của Lambda, các khái niệm Lambda
    - Tích hợp S3 với Lambda
    - Elastic Beanstalk là gì, Elastic Beanstalk hoạt động như thế nào?, các khái niệm Elastic Beanstalk, chi phí Elastic Beanstalk
    - Quản lý cấu hình là gì?
    - AWS OpsWorks là gì?, lợi ích của OpsWorks
    - CloudFormation vs OpsWorks, các dịch vụ trong OpsWorks, AWS OpsWorks Stacks, chi phí OpsWorks

    Case Study:

    Case Study: Tự động hóa xử lý đơn hàng qua Lambda và triển khai ứng dụng nhanh chóng với Beanstalk cho ứng dụng đặt món ăn.

    Chủ đề:

    AWS Migration

    Mục tiêu:

    -Hiểu quy trình và chiến lược di chuyển lên AWS (6R’s).
    -Thực hành di chuyển cơ sở dữ liệu và máy ảo lên AWS.
    -Sử dụng AWS Database Migration Service (DMS) để chuyển đổi dữ liệu.

    Ứng dụng:

    - Cloud Migration là gì?
    - Tại sao di chuyển là quan trọng?
    - Quy trình di chuyển trên AWS, chiến lược di chuyển 6 R’s
    - Di chuyển máy ảo (Virtual Machine Migration), di chuyển một máy ảo cục bộ lên AWS Cloud
    - Di chuyển cơ sở dữ liệu với Database Migration Service (DMS)
    - Di chuyển cơ sở dữ liệu cục bộ lên RDS
    - Di chuyển một máy chủ cơ sở dữ liệu on-premises sang RDS sử dụng DMS, và các dịch vụ di chuyển khác

    Case Study:

    Case Study: Di chuyển hệ thống ERP lên AWS để giảm chi phí và tăng tính linh hoạt cho doanh nghiệp sản xuất.

Tại sao khóa học tại MCI phù hợp với bạn

1. Lộ trình bài bản – bám sát thực tế công việc
Chương trình được thiết kế khoa học, theo quy trình làm việc thực tế, giúp bạn tiếp tục thu thập kiến ​​thức theo từng bước rõ ràng và chắc chắn nội dung học.

2. Giáo trình chuẩn quốc tế – học là ứng dụng được
nội dung đào tạo hợp lý giữa nền tảng nền và thực hành qua các case Study thực tế, giúp bạn hiểu sâu và ứng dụng tốt vào công việc.

3. Giảng viên từ Big4 & các tập đoàn lớn
100% học viên tại MCI là các chuyên gia tư vấn đang làm việc tại Big4 và nhiều doanh nghiệp lớn tại Việt Nam, có chuyên môn cao trong lĩnh vực lập trình và dữ liệu.

4. Hướng dẫn tận tay – thành viên Python nhanh hơn
Bạn sẽ được học viên đồng hành và hướng dẫn chi tiết trong suốt quá trình học, giúp rút ngắn thời gian làm chủ Python và kỹ năng thực hành.

5. Cam kết chất lượng – học đến khi nắm chắc
MCI hỗ trợ học lại đời miễn phí nếu bạn chưa nắm vững kiến ​​thức, hãy giúp bạn yên tâm học tập và ứng dụng hiệu quả vào thực tế.

Đội ngũ giảng viên


Nguyễn Hữu Minh

1. Trình độ học vấn
Chuyên gia sở hữu nền tảng vững chắc trong Khoa học Dữ liệu và Công nghệ thông tin, với kiến thức chuyên sâu về Machine Learning, Deep Learning và Computer Vision.

2. Kinh nghiệm làm việc
Có hơn 7 năm kinh nghiệm trong lĩnh vực Khoa học dữ liệu & Công nghệ thông tin, tham gia nghiên cứu và triển khai nhiều bài toán thực tiễn trong doanh nghiệp. Hiện tại, chuyên gia đang làm việc tại PIXTA Vietnam Co., Ltd với vai trò Data Scientist & AI Researcher, trực tiếp phát triển và ứng dụng các giải pháp AI phục vụ hoạt động phân tích dữ liệu và tối ưu hệ thống.

3. Kinh nghiệm giảng dạy
Chuyên gia theo đuổi phong cách giảng dạy thực chiến, dễ hiểu và bám sát nhu cầu ứng dụng thực tế. Giúp học viên xây dựng nền tảng từ tư duy dữ liệu, nguyên lý mô hình AI đến cách triển khai vào các bài toán doanh nghiệp. Lồng ghép kiến thức với các tình huống thực tế trong Machine Learning, Deep Learning và Computer Vision, giúp học viên không chỉ hiểu sâu mà còn có khả năng làm việc thực tế.

4. Văn bằng và hoạt động chuyên môn
Chuyên gia đã tham gia phát triển các mô hình AI hỗ trợ doanh nghiệp khai thác dữ liệu hiệu quả hơn, nâng cao hiệu suất hệ thống và cải thiện chất lượng vận hành. Chú trọng vào việc giúp học viên chuyển hóa kiến thức thành dự án thực tế, kỹ năng và năng lực làm việc trong môi trường doanh nghiệp.

Các khóa học liên quan