Tự nhận thấy công nghệ ngày càng phát triển như vũ bão, những công việc chân tay, không có nhiều kĩ năng sẽ dần bị loại bỏ và những công việc liên quan đến trí tuệ, tư duy dần dần sẽ trở nên chiếm ưu thế. Bản thân tôi là một người có sự lựa chọn với đam mê thu thập, khai thác và xử lý các bộ dữ liệu để đưa ra quan sát, nhận định, báo cáo về một vấn đề cụ thể, hơn nữa, tôi cũng đang là một sinh viên năm cuối với chuyên ngành phân tích dữ liệu tài chính, tôi mong muốn ra trường có lợi thế hơn so với những người lao động trong cùng ngành. Tôi nhận thấy, học dữ liệu không chỉ có ích trong ngắn hạn mà nó thực sự có ích trong dài hạn, những công việc “hot trend” sẽ chỉ được phát triển tạm thời, nếu như muốn phát triển bền vững, chuyên môn vào một lĩnh vực cụ thể, thì học phân tích dữ liệu là một lựa chọn cực kì đúng đắn. Tôi cũng mong muốn ra trường có nhiều cơ hội nghề nghiệp hơn, thu nhập cao hơn nên tôi chọn học những kĩ năng phân tích dữ liệu, cái mà cần thiết và ý nghĩa cho công việc của mình.

Trong quá trình quyết định và đăng kí vào một khóa học phân tích dữ liệu, thực sự tôi cũng chưa tìm hiểu nhiều về trung tâm tôi từng đăng kí. Là một người khá khó khăn trong việc ra quyết định, tôi cũng là một người khá chắc chắn trong việc quyết định trạng bị thêm cho mình kĩ năng nào đó. Tôi chỉ tham gia khóa học nếu nó mang lại cho tôi thực sự nhiều lợi ích và thú vị, chỉ sau khi đọc được từ khóa “cơ hội nghề nghiệp” của Data Analysist, tôi đã quyết định tham gia. Và thực sự, nó khiến tôi không bao giờ thất vọng và hối hận về quyết định đó. Khóa học phân tích dữ liệu gồm 5 module học về cách trực quan hóa dữ liệu, xây dựng dữ liệu và cách áp dụng những phần mềm hỗ trợ như: Power BI, SQL, Python, …Thật may mắn, khi những phần mềm đó đã ứng dụng khá nhiều trong những bài tập lớn, những chuyên đề luận văn mà tôi cần làm tại trường của mình. Các module đã giúp tôi hiểu rõ hơn về việc phân tích, sử dụng, mô tả từ bộ số liệu thô trở nên thực tế hơn, ý nghĩa hơn, và dễ quan sát hơn. Từ đó, tôi có thể đưa ra nhận xét và rút ra kết luận một cách dễ dàng.

Tuy nhiên, khi liên quan đến dữ liệu, nó cũng là một bộ môn khó học và cần nhiều sự tập trung. Trong quá trình học phân tích dữ liệu, tôi thấy có những thuật ngữ khá mới và lạ, những phần mềm chưa được tiếp xúc sẽ rất khó để thành thạo và hiểu sâu về nó. Có những phần mềm phải sử dụng nhiều phần mềm khác để hỗ trợ, và nếu mình chưa thực sự hiểu về mỗi chức năng của câu lệnh sẽ rất khó để điều khiển và sử dụng được nó. Hơn nữa, mỗi người đều có những công việc riêng của mình, nên thời gian để dành nhiều cho việc tập trung học dữ liệu chưa đủ, điều đó khiến một lượng lớn kiến thức không được hấp thụ và hiểu một cách sâu sắc, dẫn đến tình trạng choáng ngợp, chán nản và bỏ dở giữa chừng. Ngoài ra, nếu không tìm được khóa học phù hợp và giảng viên cũng chưa thực sự tâm huyết, điều đó cũng cản trở tôi khi tiếp cận kiến thức về phân tích dữ liệu.

Thay vì cứ chạy theo những số đông, những khóa học được feedback một cách bài bản, tôi chọn phân tích dữ liệu, và để sẵn sàng gia nhập thị trường lao động, khóa học phân tích dữ liệu sẽ là hành trang giúp tôi tự tin hơn, có trình độ hơn, có giá trị hơn và nó sẽ khiến thương hiệu cá nhân của tôi được nâng cao hơn.