Lịch học dự kiến diễn ra



Lớp: DWDL LEVEL 1
Địa điểm: 59 Cao Thắng, Quận 3, HCM
Thời gian học: Thứ 2 - 19H00 - 21H30 & Thứ 6 - 19H00 - 21H30
Lịch khai giảng: Jan. 3, 2025
Thời gian kết thúc: Feb. 3, 2025
Giảng viên dự kiến: None
Lớp: PYTHON LEVEL 1
Địa điểm: Tầng 5, Tòa nhà Star City, 23 Lê Văn Lương, HN
Thời gian học: Thứ 5 - 19H00 - 21H30 & Thứ 7 - 19H00 - 21H30
Lịch khai giảng: Dec. 26, 2024
Thời gian kết thúc: Jan. 25, 2025
Giảng viên dự kiến: Khuongvd_SQL
Lớp: SQL LEVEL 1
Địa điểm: 59 Cao Thắng, Quận 3, HCM
Thời gian học: Thứ 5 - 19H00 - 21H30 & Chủ nhật - 19H00 - 21H30
Lịch khai giảng: Dec. 29, 2024
Thời gian kết thúc: Jan. 26, 2025
Giảng viên dự kiến: Cuongnm_PBI
Lớp: SQL LEVEL 1
Địa điểm: Tầng 5, Tòa nhà Star City, 23 Lê Văn Lương, HN
Thời gian học: Thứ 3 - 19H00 - 21H30 & Thứ 5 - 19H00 - 21H30
Lịch khai giảng: Dec. 31, 2024
Thời gian kết thúc: Jan. 28, 2025
Giảng viên dự kiến: None
Lớp: SQL LEVEL 2
Địa điểm: 59 Cao Thắng, Quận 3, HCM
Thời gian học: Thứ 3 - 19H00 - 21H30 & Thứ 7 - 19H00 - 21H30
Lịch khai giảng: Dec. 28, 2024
Thời gian kết thúc: Jan. 21, 2025
Giảng viên dự kiến: Baottb_SQL
Lớp: SQL LEVEL 2
Địa điểm: Tầng 5, Tòa nhà Star City, 23 Lê Văn Lương, HN
Thời gian học: Thứ 3 - 19H00 - 21H30 & Thứ 6 - 19H00 - 21H30
Lịch khai giảng: Jan. 3, 2025
Thời gian kết thúc: Jan. 28, 2025
Giảng viên dự kiến: Tuanta_SQL
Data Engineer

Data Engineer Track

Đây là chương trình đào tạo full skill về Data Engineer giúp học viên nắm vững mọi kỹ năng cần thiết để thành công trong lĩnh vực kỹ thuật dữ liệu

Hình thức đào tạo online và offline trong thời lượng 64 buổi học, mỗi buổi học từ 2.5 - 3 tiếng

Tên 07 khóa học nhỏ trong chương trình Data Engineer Track gồm:

1. SQL for Newbies: Data Analysis for Beginners (SQL Level 1) với 09 buổi học
2. Database and SQL for Data Science (SQL Level 2) với 08 buổi học
3. Python Foundation in Data Analytics (Python Level 1) với 10 buổi học
4. Big Data with Hadoop and Spark (DWDL Level 1) với 10 buổi học
5. Advanced Data Lakes and Data Warehouses (DWDL Level 2) với 10 buổi học
6. AWS Data Engineer for Beginners (AWS Level 1) với 08 buổi học
7. AWS Data Engineer for Beginners (AWS Level 2) với 09 buổi học

Cơ hội nghề nghiệp nổi bật sau khi tốt nghiệp chương trình đào tạo này là các vị trí hot sau:
• Data Analyst
• Data Engineer
• SQL Developer
• ETL Developer
• Data Analyst
• Big Data Engineer
• Cloud Data Engineer
• BI Developer
• Machine Learning Engineer

4.9 (478)

Đối tượng

Các bạn đang học tập và làm việc trong lĩnh vực Data, Software Engineer, có định hướng chuyển sang các vị trí Data Engineer

Yêu cầu đầu vào

Khóa học cho người mới bắt đầu

Bạn sẽ học những gì

• Nắm vững SQL để truy vấn, quản lý và tối ưu hóa dữ liệu, cải thiện hiệu suất.
• Thành thạo sử dụng các thư viện Python như Pandas và NumPy để xử lý, phân tích và làm sạch dữ liệu, cùng với lập trình hướng đối tượng để quản lý dữ liệu phức tạp.
• Hiểu sự khác biệt giữa Data Warehouse và Data Lake, và có khả năng thiết kế và triển khai các mô hình dữ liệu cũng như quản lý dữ liệu lớn.
• Biết cách triển khai và quản lý các dịch vụ AWS như S3, EC2, RDS, và Redshift, cùng với việc sử dụng AWS Lambda cho xử lý dữ liệu không đồng bộ.
• Có khả năng sử dụng các công cụ ETL để chuyển đổi và tải dữ liệu vào Data Warehouse/Data Lake, cùng với tối ưu hóa lưu trữ và truy vấn dữ liệu lớn.
• Hiểu và áp dụng các nguyên tắc bảo mật trên AWS: Học viên sẽ thiết lập các chính sách bảo mật và quyền truy cập cho các dịch vụ AWS, bảo đảm an toàn dữ liệu và tuân thủ các nguyên tắc bảo mật.
• Phát triển kỹ năng giải quyết vấn đề và tối ưu hóa quy trình: Học viên sẽ có khả năng áp dụng các kỹ thuật và công cụ học được để giải quyết vấn đề và tối ưu hóa quy trình xử lý dữ liệu trong môi trường thực tế.

Nội dung khóa học

    Chủ đề:

    Giới thiệu SQL Server
    Các lệnh mô tả bảng, dữ liệu (DDL - Data Definition Language)

    Mục tiêu:

    - Hiểu tổng quan về SQL và các đối tượng chính trong cơ sở dữ liệu.
    - Biết cách tạo, xóa cơ sở dữ liệu và bảng.
    - Nắm vững cách thay đổi cấu trúc bảng và nhập dữ liệu vào cơ sở dữ liệu.

    Ứng dụng:

    - Tổng quan về SQL
    - Giới thiệu các đối tượng chính trong CSDL
    - Các kiểu dữ liệu
    - Tạo, xóa cơ sở dữ liệu
    - Tạo, xóa bảng cơ sở dữ liệu
    - Thay đổi cấu trúc bảng (thêm cột, xóa cột, đổi kiểu dữ liệu)
    - Importing data

    Case Study:

    Xây dựng cơ sở dữ liệu trong ngành ngân hàng, bảo hiểm và thương mại điện tử...

    Chủ đề:

    - Các lệnh tương tác với bảng, dữ liệu (DML - Data Manipulation Language)
    - Các lệnh truy vấn dữ liệu

    Mục tiêu:

    - Hiểu cấu trúc câu truy vấn cơ bản và cách chọn cột trong SQL.
    - Biết cách lọc hàng, sử dụng các hàm tổng hợp và sắp xếp, nhóm dữ liệu.
    - Nắm vững cách sử dụng các câu lệnh SQL khác như comment, alias, phép toán số học, và giới hạn kết quả.

    Ứng dụng:

    - SQL Basic Query Structure
    - Selecting columns
    - Filtering rows
    - Aggregate Functions (sum, avg, max, min...) - Sorting and grouping
    - Having Clause
    - Ohters (SQL Comments, Alias, Arithmetic Operators, Limit Your Results ...)

    Case Study:

    Xây dựng cơ sở dữ liệu trong ngành ngân hàng, bảo hiểm và thương mại điện tử...

    Chủ đề:

    Ghép nối bảng

    Mục tiêu:

    - Hiểu các khái niệm về ghép nối bảng trong SQL.
    - Biết cách sử dụng các loại join (Left join, Right join, Inner join, Full outer join).
    - Nắm vững cách sử dụng Union và Union All để kết hợp dữ liệu từ nhiều bảng.

    Ứng dụng:

    - Left join, Right join, Inner join, Full outer join
    - Union and union all

    Case Study:

    Xây dựng cơ sở dữ liệu trong ngành ngân hàng, bảo hiểm và thương mại điện tử...

    Chủ đề:

    Các hàm xử lý dữ liệu

    Mục tiêu:

    - Hiểu và sử dụng các hàm xử lý chuỗi trong SQL.
    - Hiểu và sử dụng các hàm xử lý thời gian trong SQL.
    - Hiểu và sử dụng các hàm chuyển đổi dữ liệu trong SQL.
    - Nắm vững cách sử dụng hàm Case When để xử lý các điều kiện phức tạp.

    Ứng dụng:

    - Các hàm xử lý chuỗi
    - Các hàm xử lý thời gian
    - Các hàm chuyển đổi
    - Hàm case when

    Case Study:

    Xây dựng cơ sở dữ liệu trong ngành ngân hàng, bảo hiểm và thương mại điện tử...

    Chủ đề:

    Phương pháp truy vấn dữ liệu trên các bảng phụ

    Mục tiêu:

    - Hiểu và sử dụng phương pháp Subquery trong SQL.
    - Hiểu và sử dụng Common Table Expressions (CTE) trong SQL.
    - Nắm vững cách sử dụng bảng tạm để xử lý dữ liệu phức tạp.

    Ứng dụng:

    - Phương pháp sử dụng Subquery
    - Phương pháp sử dụng CTE
    - Phương pháp sử dụng bảng tạm

    Case Study:

    Xây dựng cơ sở dữ liệu trong ngành ngân hàng, bảo hiểm và thương mại điện tử...

    Chủ đề:

    Thống kê bảng dữ liệu và chủ đề về ranking

    Mục tiêu:

    - Hiểu và áp dụng phương pháp Pivot Table để thống kê dữ liệu.
    - Sử dụng các phương pháp phân tích và ranking để lấy top cao nhất, top thấp nhất theo các yêu cầu cụ thể.

    Ứng dụng:

    - Phương pháp Pivot table
    - Phương pháp phân tích, ranking lấy top cao nhất, top thấp nhất theo các yêu cầu cụ thể.

    Case Study:

    - Xây dựng cơ sở dữ liệu trong ngành ngân hàng, bảo hiểm và thương mại điện tử...

    Chủ đề:

    Các lệnh thêm, sửa, xóa dữ liệu trong bảng

    Mục tiêu:

    - Hiểu và sử dụng các câu lệnh chèn dữ liệu INSERT.
    - Biết cách cập nhật dữ liệu bằng câu lệnh UPDATE.
    - Hiểu và sử dụng câu lệnh xóa dữ liệu DELETE.
    - Nắm vững cách cập nhật dữ liệu có ràng buộc.

    Ứng dụng:

    - Câu lệnh chèn dữ liệu INSERT
    - Câu lệnh cập nhật dữ liệu UPDATE
    - Câu lệnh xóa dữ liệu DELETE
    - Cập nhật dữ liệu có ràng buộc

    Case Study:

    - Xây dựng cơ sở dữ liệu trong ngành ngân hàng, bảo hiểm và thương mại điện tử...

    Chủ đề:

    - Tối ưu CSDL
    - Kết nối đến các phần mềm trực quan hóa và trình bày report

    Mục tiêu:

    - Hiểu các khái niệm khóa chính (Primary key), khóa ngoại (Foreign key), và chỉ mục (Index).
    - Biết cách kết nối dữ liệu từ SQL Server tới Excel, Power BI, và Python.
    - Nắm vững cách tự động hóa báo cáo với Power BI và Excel.

    Ứng dụng:

    - Khóa chính (Primary key), Khóa ngoài ( Foreign key), Chỉ mục (Index)
    - Kết nối data từ SQL Server tới Excel, Power BI, Python.
    - Tự động hóa reporting với Power BI, Excel

    Case Study:

    - Xây dựng cơ sở dữ liệu trong ngành ngân hàng, bảo hiểm và thương mại điện tử...

    Chủ đề:

    Tổng kết khoá học Level 1

    Mục tiêu:

    - Ôn tập và review toàn bộ kiến thức đã học.
    - Hướng dẫn cách tra cứu Google khi sử dụng SQL trong các hệ quản trị cơ sở dữ liệu như PostgreSQL, MySQL, ...

    Ứng dụng:

    - Review toàn bộ kiến thức
    - Hướng dẫn cách tra cứu Google khi sử dụng SQL trong các hệ quản trị CSDL như Postgre SQL, My SQL, ...

    Case Study:

    Thực hành cuối khoá

    Chủ đề:

    - Thủ tục lưu trữ (stored procedures)
    - Các biến trong SQL
    - Tham số và các giá trị trả về

    Mục tiêu:

    - Kiến thức chung và thực hành

    Ứng dụng:

    - Quản trị dữ liệu lớn như quản lý nhân sự hay quản lý bán hàng...

    Case Study:

    - Quản trị cơ sở dữ liệu trong ngành ngân hàng, bảo hiểm và thương mại điện tử...

    Chủ đề:

    Xử lý dữ liệu với hàm Scalar, điều kiện và vòng lặp

    Mục tiêu:

    - Hiểu và sử dụng các hàm Scalar, điều kiện kiểm tra IF/ELSE và CASE.
    - Nắm vững cấu trúc vòng lặp và mệnh đề WHILE.

    Ứng dụng:

    - Hàm Scalar
    - Điều kiện kiểm tra - mệnh đề IF/ELSE, CASE
    - Cấu trúc vòng lặp và mệnh đề WHILE

    Case Study:

    - Quản trị cơ sở dữ liệu trong ngành ngân hàng, bảo hiểm và thương mại điện tử...

    Chủ đề:

    - Lệnh xóa trong SQL
    - Cập nhật dữ liệu trong SQL
    - Chèn dữ liệu

    Mục tiêu:

    - Quản trị và phân tích dữ liệu

    Ứng dụng:

    - Phân tích dữ liệu, liên kết các dữ liệu
    - Phương pháp logic trong việc tạo báo cáo khoa học

    Case Study:

    - Quản trị cơ sở dữ liệu trong ngành ngân hàng, bảo hiểm và thương mại điện tử...

    Chủ đề:

    Quan hệ bảng, Transaction và bảng tạm trong SQL

    Mục tiêu:

    - Hiểu và tạo được quan hệ trong bảng, chỉ mục INDEX.
    - Biết cách thực hiện và quản lý giao dịch (Transaction) trong SQL.
    - Nắm vững cách sử dụng bảng tạm (Temporary Tables) và biến kiểu bảng.

    Ứng dụng:

    - Tạo quan hệ trong bảng và chỉ mục INDEX
    - Giao dịch Transaction trong SQL
    - Bảng tạm Temporary Tables và biến kiểu bảng

    Case Study:

    - Quản trị cơ sở dữ liệu trong ngành ngân hàng, bảo hiểm và thương mại điện tử...

    Chủ đề:

    Trigger và ứng dụng trong SQL Server

    Mục tiêu:

    - Hiểu khái niệm và cách sử dụng Trigger trong SQL Server.
    - Ứng dụng Trigger để tự động hóa các tác vụ quản lý dữ liệu.

    Ứng dụng:

    - Ưu nhược điểm Trigger
    - Khởi taọ Trigger
    - Thực hành Trigger

    Case Study:

    - Quản trị cơ sở dữ liệu trong ngành ngân hàng, bảo hiểm và thương mại điện tử...

    Chủ đề:

    - Thao tác con trỏ (cursors)
    - Gỡ lỗi câu lệnh
    - Chuỗi lệnh SQL động

    Mục tiêu:

    - Kiến thức chung và thực hành

    Ứng dụng:

    - Duyệt qua từng dòng dữ liệu của một bảng để thao tác với chúng.
    - Gỡ lỗi những procedures có nhiều câu lệnh phức tạp
    - Phân tích kết quả tìm kiếm với nhiều tham số đầu vào khác nhau sẽ tạo nhiều câu lệnh SQL khác nhau

    Case Study:

    - Quản trị cơ sở dữ liệu trong ngành ngân hàng, bảo hiểm và thương mại điện tử...

    Chủ đề:

    Pivot và Unpivot

    Mục tiêu:

    - Kiến thức chung và thực hành

    Ứng dụng:

    - Khái niệm và ứng dụng của Pivot và Unpivot
    - Sự khác biệt giữa Pivot và Unpivot
    - Cú pháp và cách sử dụng câu lệnh PIVOT, UNPIVOT
    - Các ví dụ minh họa chuyển đổi hàng thành cột, cột thành hàng
    - Ứng dụng Pivot để tổng hợp dữ liệu và Unpivot để phân tích dữ liệu

    Case Study:

    - Quản trị cơ sở dữ liệu trong ngành ngân hàng, bảo hiểm và thương mại điện tử...

    Chủ đề:

    Tổng kết

    Mục tiêu:

    - Kiểm tra lại các nội dung đã học

    Ứng dụng:

    Review kiến thức, bài tập nhóm và đánh giá cá nhân

    Case Study:

    Kiểm tra

    Chủ đề:

    Giới thiệu về khóa học và khởi động với python

    Mục tiêu:

    - Nắm được 1 framework phân tích dữ liệu
    - Làm quen với Google Colab
    - Làm quen với Markdown
    - Biết ngôn ngữ lập trình python là gì, và một số lý do tại sao python phổ biến
    - Biết được cấu trúc cú pháp cơ bản trong python (Language Semantic)

    Ứng dụng:

    Phân tích dữ liệu lớn (Big Data)

    Case Study:

    Ôn tập python basic

    Chủ đề:

    Python Basic

    Mục tiêu:

    Nắm được kiến thức:
    - Một số kiểu dữ liệu của Python;
    - Các phép toán tử;
    - Các kiểu dữ liệu dạng chuỗi;
    - Các cấu trúc điều khiển trong Python

    Ứng dụng:

    Phân tích dữ liệu lớn (Big Data)

    Case Study:

    Ôn tập cú pháp Python

    Chủ đề:

    Python Basic (Tiếp)

    Mục tiêu:

    Nắm được kiến thức:
    - Một số hàm cơ bản: pass, range, zip, enumerate, sorted;
    - List, set, Dict comprehension
    - Cách tạo ra hàm
    - Các xử lý lỗi trong Python

    Ứng dụng:

    Phân tích dữ liệu lớn (Big Data)

    Case Study:

    Bài tập về nhà về cấu trúc mảng

    Chủ đề:

    Numpy

    Mục tiêu:

    Nắm được cách xử lý mảng dữ liệu

    Ứng dụng:

    Phân tích dữ liệu lớn (Big Data)

    Case Study:

    Bài tập mảng một chiều mảng 2 chiều

    Chủ đề:

    Pandas

    Mục tiêu:

    Nắm được cách trích xuất, làm sạch và xử lý dữ liệu trống

    Ứng dụng:

    Làm sạch dữ liệu

    Case Study:

    Bài tập về nhà

    Chủ đề:

    Pandas: Data Wrangling: Join, Combine, and Reshape

    Mục tiêu:

    Nắm được các kỹ thuật xử lý cấu trúc dữ liệu

    Ứng dụng:

    Làm sạch dữ liệu

    Case Study:

    Bài tập về nhà: Cleaning data

    Chủ đề:

    Pandas: Time Series

    Mục tiêu:

    Hiểu được về dữ liệu thời gian, cách xử lý dữ liệu thời gian

    Ứng dụng:

    Time Series

    Case Study:

    Xử lý dữ liệu chứng khoán

    Chủ đề:

    Trực quan hóa dữ liệu

    Mục tiêu:

    - Nắm được kỹ thuật vẽ các biểu đồ cơ bản
    - Cách thêm các thành phân trong biểu đồ
    - Kỹ thuật vẽ multiple plot
    - Một số kỹ năng quan trọng trong trực quan hóa dữ liệu

    Ứng dụng:

    Data Visualization

    Case Study:

    Trực quan hóa dữ liệu phân tích doanh thu

    Chủ đề:

    Phân tích dữ liệu thăm dò (EDA)

    Mục tiêu:

    - Nắm được kỹ thuật khai phá dữ liệu
    - Sử dụng các công cụ đã học để phân tích khai phá dữ liệu

    Ứng dụng:

    EDA

    Case Study:

    Phân tích EDA bộ dữ liệu IT salary

    Chủ đề:

    - Web Crawling Using Selenium
    - Capstone

    Mục tiêu:

    Học viên nắm được kỹ thuật Web Crawling

    Ứng dụng:

    Web Crawling

    Case Study:

    Dùng Selenium để lấy dữ liệu từ SSI sau đó tiến hành các bước làm sạch, khai phá dữ liệu

    Chủ đề:

    Setup các platform

    Mục tiêu:

    2023-05-22 18:58:23.245054

    Ứng dụng:

    - Setup các phần mềm như Python, SQL...
    - Giới thiệu về khóa học và chương trình học

    Case Study:

    2023-05-22 18:57:57.159958

    Chủ đề:

    Sử dụng Python/Hadoop cho việc truy xuất các nguồn dữ liệu

    Mục tiêu:

    2023-05-22 18:58:23.245054

    Ứng dụng:

    - Truy xuất dữ liệu theo các dạng số liệu liên tục và số liệu rời rạc
    - Cách xử lý số liệu trên Python

    Case Study:

    2023-05-22 18:57:57.159958

    Chủ đề:

    Hadoop và HDFS

    Mục tiêu:

    2023-05-22 18:58:23.245054

    Ứng dụng:

    - Giới thiệu về Hadoop
    - Ứng dụng Hadoop trong việc lấy và lưu trữ dữ liệu

    Case Study:

    2023-05-22 18:57:57.159958

    Chủ đề:

    PySpark và PySpark Cluster setup

    Mục tiêu:

    2023-05-22 18:58:23.245054

    Ứng dụng:

    - Giới thiệu về PySpark
    - Ứng dụng PySpark trong việc xử lý dữ liệu
    - Ứng dụng PySpark Cluster trong các trường hợp

    Case Study:

    2023-05-22 18:57:57.159958

    Chủ đề:

    Streaming dữ liệu với Spark

    Mục tiêu:

    2023-05-22 18:58:23.245054

    Ứng dụng:

    - Ứng dụng xử lý dữ liệu streaming

    Case Study:

    2023-05-22 18:57:57.159958

    Chủ đề:

    Kafka

    Mục tiêu:

    2023-05-22 18:58:23.245054

    Ứng dụng:

    - Khái niệm cơ bản về Kafka
    - Xử lý dòng dữ liệu thời gian thực
    - Am hiểu tính chất pub/sub và dữ liệu theo thời gian thực

    Case Study:

    2023-05-22 18:57:57.159958

    Chủ đề:

    ETL

    Mục tiêu:

    2023-05-22 18:58:23.245054

    Ứng dụng:

    - Sử dụng Python để thực hành quá trình ETL (Extract - Translate - Load) dữ liệu

    Case Study:

    2023-05-22 18:57:57.159958

    Chủ đề:

    ETL

    Mục tiêu:

    2023-05-22 18:58:23.245054

    Ứng dụng:

    - Sơ lược những trường hợp của ETL
    - ETL 2 lớp trước và sau Spark

    Case Study:

    2023-05-22 18:57:57.159958

    Chủ đề:

    Thực hành

    Mục tiêu:

    2023-05-22 18:58:23.245054

    Ứng dụng:

    - Xác định yêu cầu một bài toán cụ thể
    - Thực hiện các bước từ truy xuất dữ liệu thay đổi và chỉnh sửa giao tiếp dữ liệu và lưu trữ dữ liệu

    Case Study:

    2023-05-22 18:57:57.159958

    Chủ đề:

    Bài tập cuối khóa

    Mục tiêu:

    2023-05-22 18:58:23.245054

    Ứng dụng:

    - Bài tập lớn làm theo nhóm

    Case Study:

    2023-05-22 18:57:57.159958

    Chủ đề:

    Ôn tập kiến thức level 1

    Mục tiêu:

    2023-05-22 18:58:23.245054

    Ứng dụng:

    - Ôn lại những kiến thức đã được học về ETL chuẩn bị cho Data warehouse
    - Cài đặt các phần cần thiết và set up máy

    Case Study:

    2023-05-22 18:57:57.159958

    Chủ đề:

    Data Warehouse & Data Lake (Hive)

    Mục tiêu:

    2023-05-22 18:58:23.245054

    Ứng dụng:

    - Giới thiệu về Kho dữ liệu
    - Ứng dụng ETL để thiết lập nên kho dữ liệu
    - Thiết lập Apache Hive

    Case Study:

    2023-05-22 18:57:57.159958

    Chủ đề:

    Data Warehouse

    Mục tiêu:

    2023-05-22 18:58:23.245054

    Ứng dụng:

    - Khái niệm ETL trước và sau kho dữ liệu
    - Những thiết lập để lưu trữ dữ liệu hiệu quả
    - Những khái niệm của một kho dữ liệu tiêu chuẩn

    Case Study:

    2023-05-22 18:57:57.159958

    Chủ đề:

    Data Warehouse

    Mục tiêu:

    2023-05-22 18:58:23.245054

    Ứng dụng:

    - Khái niệm ETL trước và sau kho dữ liệu
    - Những thiết lập để lưu trữ dữ liệu hiệu quả
    - Những khái niệm của một kho dữ liệu tiêu chuẩn

    Case Study:

    2023-05-22 18:57:57.159958

    Chủ đề:

    Apache Airflow

    Mục tiêu:

    2023-05-22 18:58:23.245054

    Ứng dụng:

    - Khái niệm Apache Airflow
    - Các ứng dụng của Apache Airflow trong việc thiết lập một kho dữ liệu

    Case Study:

    2023-05-22 18:57:57.159958

    Chủ đề:

    Apache Airflow

    Mục tiêu:

    2023-05-22 18:58:23.245054

    Ứng dụng:

    - Thực hành thiết lập một Flow dât cho Kho dữ liệu bằng Apache AirFlow

    Case Study:

    2023-05-22 18:57:57.159958

    Chủ đề:

    Mô hình dữ liệu SQL và No-SQL

    Mục tiêu:

    2023-05-22 18:58:23.245054

    Ứng dụng:

    - Mô hình lưu trữ SQL và No-SQL
    - Thiết lập mô hình lưu trữ vào Data warehouse

    Case Study:

    2023-05-22 18:57:57.159958

    Chủ đề:

    Trực quan hóa dữ liệu với Power BI

    Mục tiêu:

    2023-05-22 18:58:23.245054

    Ứng dụng:

    - Sử dụng PowerBI để cảm quan về Data lưu trữ
    - Thiết lập việc cảm quan lưu lượng lưu trữ cũng như những thứ liên quan để đảm bảo data flow

    Case Study:

    2023-05-22 18:57:57.159958

    Chủ đề:

    Ôn tập kiến thức level 2

    Mục tiêu:

    2023-05-22 18:58:23.245054

    Ứng dụng:

    - Ôn tập

    Case Study:

    2023-05-22 18:57:57.159958

    Chủ đề:

    Bài tập cuối khóa

    Mục tiêu:

    2023-05-22 18:58:23.245054

    Ứng dụng:

    - Bài tập cuối khoá 2 và các trường hợp thực tế

    Case Study:

    2023-05-22 18:57:57.159958

    Chủ đề:

    Setup và giới thiệu về AWS

    Mục tiêu:

    2023-05-22 18:58:23.245054

    Ứng dụng:

    - Giới thiệu về AWS
    - Cài đặt những phần cần thiết cho khoá học

    Case Study:

    2023-05-22 18:57:57.159958

    Chủ đề:

    AWS IAM (Identity and Access Management)

    Mục tiêu:

    2023-05-22 18:58:23.245054

    Ứng dụng:

    - Giới thiệu về IAM
    - Phân quyền các user truy cập vào môi trường
    - Phân quyền cho các môi trường được phép khởi tạo và chạy

    Case Study:

    2023-05-22 18:57:57.159958

    Chủ đề:

    về Amazon Simple Storage Service (S3)

    Mục tiêu:

    2023-05-22 18:58:23.245054

    Ứng dụng:

    - Giới thiệu về hệ thống lưu trữ của AWS (S3)
    - Khái niệm về lưu trữ trong S3 (bucket, key, object, region)
    - Quy trình sử dụng S3

    Case Study:

    2023-05-22 18:57:57.159958

    Chủ đề:

    về Amazon Simple Storage Service (S3)

    Mục tiêu:

    2023-05-22 18:58:23.245054

    Ứng dụng:

    - Những tình huống luu trữ
    - Phương pháp lưu trữ chống mất dữ liệu

    Case Study:

    2023-05-22 18:57:57.159958

    Chủ đề:

    Amazon Elastic Compute Cloud (EC2)

    Mục tiêu:

    2023-05-22 18:58:23.245054

    Ứng dụng:

    - Tổng quan về mô hình thiết lập của EC2
    - Giới thiệu về Ami chuẩn bị cho thiết lập instance
    - Phương pháp tạo instance

    Case Study:

    2023-05-22 18:57:57.159958

    Chủ đề:

    Amazon Elastic Compute Cloud (EC2)

    Mục tiêu:

    2023-05-22 18:58:23.245054

    Ứng dụng:

    - Những trường hợp đặc biệt
    - Đề án kết hợp S3 và EC2

    Case Study:

    2023-05-22 18:57:57.159958

    Chủ đề:

    Database AWS

    Mục tiêu:

    2023-05-22 18:58:23.245054

    Ứng dụng:

    - Định nghĩa và cách hoạt động của Database trên AWS
    - Thiết lập một database trên AWS

    Case Study:

    2023-05-22 18:57:57.159958

    Chủ đề:

    Thực hành về Database

    Mục tiêu:

    2023-05-22 18:58:23.245054

    Ứng dụng:

    - Thực hành thiết lập một database

    Case Study:

    2023-05-22 18:57:57.159958

    Chủ đề:

    DNS và Routing

    Mục tiêu:

    2023-05-22 18:58:23.245054

    Ứng dụng:

    - DNS, Zone, Route, Route53 của AWS
    - Cách thiết lập Route 53

    Case Study:

    2023-05-22 18:57:57.159958

    Chủ đề:

    VPC

    Mục tiêu:

    2023-05-22 18:58:23.245054

    Ứng dụng:

    - VPC, Subnet, Route Traffic, VPN Connection

    Case Study:

    2023-05-22 18:57:57.159958

    Chủ đề:

    Load Balancer và HA

    Mục tiêu:

    2023-05-22 18:58:23.245054

    Ứng dụng:

    - Load Balancer
    - Cải thiện khả năng phân bổ lưu lượng

    Case Study:

    2023-05-22 18:57:57.159958

    Chủ đề:

    Thực hành xây dựng hệ thống thực tế và tính chi phí vận hành

    Mục tiêu:

    2023-05-22 18:58:23.245054

    Ứng dụng:

    - Xây dựng hệ thống thực tế
    - Tính toán chi phí cho hệ thống

    Case Study:

    2023-05-22 18:57:57.159958

    Chủ đề:

    AWS Application

    Mục tiêu:

    2023-05-22 18:58:23.245054

    Ứng dụng:

    - Kết nối lại những gì đã học
    - Tích hợp application với những mục tiêu khác

    Case Study:

    2023-05-22 18:57:57.159958

    Chủ đề:

    Monolithic vs Microservice

    Mục tiêu:

    2023-05-22 18:58:23.245054

    Ứng dụng:

    - Microservice, APIs, Monolithic
    - Thực hành microservieces

    Case Study:

    2023-05-22 18:57:57.159958

    Chủ đề:

    Security

    Mục tiêu:

    2023-05-22 18:58:23.245054

    Ứng dụng:

    - Những cách giúp bảo mật dữ liệu trên AWS
    - Hệ thống kết hợp bảo mật

    Case Study:

    2023-05-22 18:57:57.159958

    Chủ đề:

    Final test

    Mục tiêu:

    2023-05-22 18:58:23.245054

    Ứng dụng:

    Final test

    Case Study:

    2023-05-22 18:57:57.159958

    Chủ đề:

    Final test

    Mục tiêu:

    2023-05-22 18:58:23.245054

    Ứng dụng:

    Final test

    Case Study:

    2023-05-22 18:57:57.159958

Tại sao khóa học tại MCI phù hợp với bạn

1. Lộ trình khóa học thiết kế khoa học, theo quy trình làm việc thực tế giúp bạn tiếp thu và nắm chắc kiến thức theo trình tự khoa học
2. Giáo trình đào tạo theo chuẩn Quốc tế kết hợp giữa lý thuyết và thực hành qua các case study thực tế
3. 100% Giảng viên tại MCI là các chuyên gia tư vấn tại Big4 các tập đoàn lớn tại Việt Nam, có chứng chỉ đào tạo nghiên cứu quốc tế trong lĩnh vực lập trình và dữ liệu
4. Giảng viên hướng dẫn tận tay giúp bạn thành thạo Python, Power BI, SQL trong thời gian ngắn nhất
5. Cam kết chất lượng đào tạo, miễn phí học lại trọn đời nếu chưa nắm rõ kiến thức

Đội ngũ giảng viên


Nguyễn Hữu Minh

- 5 năm kinh nghiệm trong ngành Khoa học dữ liệu và Công nghệ thông tin tại Việt Nam
- Hiện đảm nhân vị trí Data Scientist, AI Researcher tại Công ty PIXTA Vietnam Co. Ltd
- Giải nhất cuộc thi Sinh viên Nghiên cứu Khoa học - Khoa Toán ứng dụng và Hệ thống thông tin
- Kĩ sư Toán và Thông tin tại trường Bách Khoa Hà Nội


Do Duy Nam

- Hơn 22 năm kinh nghiệm trong lĩnh vực Công nghệ thông tin và Dữ liệu lớn
- Nhà khoa học dữ liệu cao cấp Senior Data Specialist tại Công ty Cổ phần VNPAY JSC
- Giám đốc công ty LiveZone Vietnam Consulting JSC, đã ký và quản lý 1 team đa quốc gia vận hành dự án về phân tích kinh doanh (business intelligence) giá trị 1 triệu đô cho Công ty lọc hóa dầu Bình Sơn
- Phó Giám đốc Công ty DSI Vietnam, quản trị dự án Báo cáo, làm việc với PHP, Coldfusion, HTML chart
- Nhà khoa học dữ liệu cao cấp tại ACOM Financial Institute, Nhật Bản
Chứng chỉ:
1. MBA Degree at Gloucestershire Business School (United Kingdom)
2. DA-100: Microsoft Certified: Data Analyst Associate
3. Microsoft Certified Excellence Solution Developer
4. IBM Certified Solution Expert


Lê Văn Mạnh

Fields:
- Giảng viên Data Engineer, Python, SQL và AWS
Experience:
- Senior Data Engineer tại FPT Softwave
- Team Leader về Data Engineer tại F88
Certificate:
- AWS Certified Data Analytics- Specialty
- AWS Certified Database Specialty
- AWS Certified Solutions Architect


Lê Võ Minh Thư

- Tốt nghiệp Thạc sĩ khoa học chuyên ngành Hệ thống thông tin
- Hơn 16 năm kinh nghiệm Quản lý dự án và giảng viên tại các trường đại học. Hiện tại đang làm việc và giảng dạy tại trường đại học FPT