Nội dung khóa học

• Buổi 1: Tư duy dữ liệu trong bối cảnh kinh doanh và các nguyên tắc cốt lõi trong Data Storytelling
Chủ đề:

Tư duy dữ liệu trong bối cảnh kinh doanh và các nguyên tắc cốt lõi trong Data Storytelling

Mục tiêu:

- Hiểu được vai trò của dữ liệu trong quá trình ra quyết định và cách dữ liệu hỗ trợ việc xây dựng câu chuyện kinh doanh.
- Xây dựng nền tảng về các nguyên tắc cơ bản của Data Storytelling, từ lý thuyết đến thực tiễn.

Ứng dụng:

- Contextual Understanding: Phân tích ngữ cảnh và đối tượng người dùng
- Phân biệt giữa Exploratory Analysis (phân tích khám phá) và Explanatory Analysis (phân tích giải thích)
- Tầm quan trọng của Data-Driven Decision Making trong thời đại số
- Các yếu tố cốt lõi của Data Storytelling: cấu trúc, thông điệp và thông tin chính yếu (KPI)
- Clarity and Brevity: Phát triển câu chuyện ngắn gọn, mạch lạc và đi đúng trọng tâm
- Hiểu rõ Audience Segmentation (phân đoạn đối tượng) và điều chỉnh thông điệp dựa trên đối tượng người dùng
- Sử dụng luồng câu chuyện và phân cấp thông điệp để dẫn dắt người nghe
- Xây dựng ý tưởng chính và kêu gọi hành động rõ ràng từ dữ liệu

Case Study:

- Phân tích một bài toán kinh doanh từ dữ liệu và xác định câu chuyện tiềm năng
- Thảo luận nhóm về tầm quan trọng của bối cảnh và đối tượng khán giả trong truyền tải thông điệp
- Phân tích một bộ dữ liệu thực tế và tạo ra một câu chuyện dữ liệu phù hợp với đối tượng cụ thể
- Đánh giá các câu chuyện khác nhau trong nhóm và so sánh hiệu quả dựa trên các yếu tố: ngắn gọn, mạch lạc, hấp dẫn

• Buổi 2: Lựa chọn, trực quan hóa dữ liệu hiệu quả và xây dựng Data Storyboard
Chủ đề:

Lựa chọn, trực quan hóa dữ liệu hiệu quả và xây dựng Data Storyboard

Mục tiêu:

- Sử dụng các công cụ trực quan hóa để truyền tải dữ liệu một cách tối ưu và hiệu quả.
- Phát triển kỹ năng lập Data Storyboard để dẫn dắt người nghe qua câu chuyện một cách có tổ chức và mạch lạc.

Ứng dụng:

- Nguyên tắc chọn loại biểu đồ:
+ Biểu đồ cột
+ Biểu đồ đường
+ Biểu đồ phân tán
+ Biểu đồ nhiệt
+ Khi nào sử dụng từng loại?
- Clutter Reduction (giảm thiểu chi tiết không cần thiết): Loại bỏ các yếu tố không cần thiết để tập trung vào thông tin chính
- Ứng dụng thuộc tính thu hút nhanh: Màu sắc, kích thước, vị trí để thu hút sự chú ý của khán giả
- Nguyên tắc Gestalt: Sử dụng các quy tắc về thị giác để tạo ra các biểu đồ hấp dẫn, dễ hiểu
- Cấu trúc của một cốt truyện dữ liệu: Tuyên bố vấn đề, giải pháp, và số liệu chính (KPI)
- Xác định chỉ số quan trọng: Cách xác định các chỉ số quan trọng và đưa vào Storyboard
- Phân tích và xác định nhân tố thúc đẩy kinh doanh chính từ dữ liệu
- Thiết lập cấu trúc câu chuyện cho từng phần của Storyboard: Khởi đầu, cao trào, và kết thúc

Case Study:

- Thực hành tối ưu hóa một biểu đồ phức tạp, loại bỏ các yếu tố gây nhiễu và cải thiện khả năng truyền tải thông điệp
- Nhóm sẽ thảo luận và chỉnh sửa các trực quan hóa dựa trên feedback từ giảng viên và đồng nghiệp
- Lập bảng phân cảnh dữ liệu từ một tình huống kinh doanh thực tế (case study) trong ngành tài chính, nhóm sẽ thực hiện đánh giá và chỉnh sửa Storyboard dựa trên phản hồi

• Buổi 3: Chuyển đổi Storyboard thành bản trình bày
Chủ đề:

Chuyển đổi Storyboard thành bản trình bày

Mục tiêu:

Biến storyboard thành một bài thuyết trình hiệu quả, sử dụng các kỹ năng trực quan hóa và thuyết trình.

Ứng dụng:

- Các yếu tố của một bài thuyết trình dữ liệu hiệu quả:
+ Rõ ràng
+ Hấp dẫn
+ Thuyết trình hướng tới hành động
- Sử dụng bộ slide để xây dựng bài thuyết trình: tối ưu hóa bố cục, sử dụng hình ảnh và text
- Tận dụng các kỹ thuật kể chuyện như Emotional Hook (Móc cảm xúc) và Data Highlights (Điểm nhấn dữ liệu) để tăng sức thuyết phục
- Điều chỉnh tông giọng và ngôn ngữ theo khán giả:
+ Cấp lãnh đạo
+ Cấp vận hành
+ Cấp kỹ thuật

Case Study:

- Chuyển đổi bảng phân cảnh dữ liệu thành bản thuyết trình hoàn chỉnh, tập trung vào việc thu hút sự chú ý và truyền tải thông điệp
- Chuyển đổi Storyboard thành bản thuyết trình và trình bày trước lớp

• Buổi 4: Kỹ năng trình bày dữ liệu trực quan
Chủ đề:

Kỹ năng trình bày dữ liệu trực quan

Mục tiêu:

Phát triển và cải thiện kỹ năng trình bày dữ liệu một cách trực quan và chuyên nghiệp.

Ứng dụng:

- Engaging Presentation Techniques: Cách duy trì sự tập trung của khán giả và điều hướng câu chuyện qua dữ liệu
- Sử dụng điểm nhấn dữ liệu và các yếu tố trực quan quan trọng để tạo ấn tượng
- Feedback Loops (Vòng phản hồi): Cách phản ứng và điều chỉnh câu chuyện dựa trên phản hồi từ khán giả
- Kỹ năng tương tác với khán giả qua:
+ Ngôn ngữ cơ thể,
+ Tông giọng
+ Tương tác với khán giả

Case Study:

- Thực hiện một bài thuyết trình dữ liệu hoàn chỉnh và nhận phản hồi về phong cách trình bày, cấu trúc câu chuyện, và sự gắn kết với khán giả
- Thực hiện bài thuyết trình dữ liệu và nhận phản hồi từ giảng viên

• Buổi 5: Ứng dụng Data Storytelling trong quyết định kinh doanh
Chủ đề:

Ứng dụng Data Storytelling trong quyết định kinh doanh

Mục tiêu:

Áp dụng Data Storytelling vào các trường hợp kinh doanh thực tế

Ứng dụng:

- Phân tích các bài toán từ các tập đoàn lớn trong việc sử dụng Data Storytelling để tối ưu hóa quy trình kinh doanh
- Data-Driven Insights: Sử dụng dữ liệu để đưa ra những hiểu biết chiến lược cho các phòng ban như marketing, tài chính, kinh doanh
- Xây dựng chiến lược kể chuyện dựa trên các tình huống kinh doanh thực tế

Case Study:

- Phân tích và trình bày giải pháp từ dữ liệu cho một tình huống kinh doanh cụ thể (theo ngành nghề của học viên)

• Buổi 6: Tổng kết và dự án cuối khóa
Chủ đề:

Tổng kết và dự án cuối khóa

Mục tiêu:

Hoàn thiện dự án cuối khóa và tích hợp các kỹ năng đã học.

Ứng dụng:

- Hãy thực hiện trình bày nội dung bài toán được yêu cầu:
+ Phân tích các bài toán được đưa ra từ các tập đoàn lớn trong việc sử dụng Data Storytelling để tối ưu hóa quy trình kinh doanh
+ Sử dụng dữ liệu để đưa ra những hiểu biết chiến lược cho các phòng ban như marketing, tài chính, kinh doanh
+ Xây dựng chiến lược kể chuyện từ các bài toán được đưa ra

Case Study:

Hoàn thiện dự án cuối khóa và thuyết trình trước hội đồng ( GV đứng lớp và 1 hoặc 2 GV khác được mời từ hội đồng GV MCI) để nhận đánh giá và phản hồi chi tiết