Lịch học dự kiến diễn ra
Lớp: | MATH & STATISTICS |
---|---|
Địa điểm: | 59 Cao Thắng, Quận 3, HCM |
Thời gian học: | Thứ 4 - 19H00 - 21H30 & Thứ 7 - 19H00 - 21H30 |
Lịch khai giảng: | Dec. 25, 2024 |
Thời gian kết thúc: | Jan. 8, 2025 |
Giảng viên dự kiến: | None |
Math & Statistics for Data Science
Học viện lập trình MCI xin gửi đến anh chị khóa học Math & Statistics for Data Science, dạy online và offline trong 5 buổi học cùng các chuyên gia.
Tên khóa học: Math & Statistics for Data Science
Cơ hội nghề nghiệp nổi bật sau khi tốt nghiệp khóa học này là các vị trí:
• Data Analyst (Chuyên viên Phân tích Dữ liệu)
• Machine Learning (ML) Engineer (Kĩ sư Học máy)
• Artificial Intelligence (AI) Engineer (Kĩ sư Trí tuệ Nhân tạo)
• Data Scientist (Nhà Khoa học Dữ liệu)
Đối tượng
• Sinh viên khối kinh tế, kĩ thuật có định hướng tham gia ngành Data Science, Data Analytics đang bắt đầu tìm hiểu các kiến thức liên quan Python, Machine Learning, Deep Learning và học cách ứng dụng Python vào các dự án thực tế tại doanh nghiệp.• Người đã đi làm mong muốn cải thiện kỹ năng làm việc với dữ liệu, kỹ năng giải quyết và ra quyết định với các bài toán thực tế trong công việc dựa trên phân tích dữ liệu chuyên sâu và hiệu quả với Python.
• Các bạn có mong muốn chuyển ngang sang ngành Data Analysis, Data Science & Machine Learning để có mức thu nhập cao hơn lên tới 1000$/tháng và phát triển sự nghiệp rộng mở hơn.
Yêu cầu đầu vào
Không yêu cầu đầu vàoBạn sẽ học những gì
Sau khi hoàn thành khóa học, học viên có thể:1. Hiểu về khái niệm xác suất , nắm vững các kiến thức về Xác Suất phổ biến trong khoa Học dữ liệu
2. Nắm vững các kiến Thức về đạo Hàm
3. Hiểu rõ các kiến thức về ma trận vector
4. Ứng dụng của các kiến thức về Xác suất Thống kê và Đại số tuyến tính trong khoa học dữ liệu
Nội dung khóa học
- Buổi 1: Xác suất thống kê
- Buổi 2: Đạo hàm
- Buổi 3: Ma trận - Vector
- Buổi 4: Thuật toán trong Machine Learning
- Buổi 5: Thực hành & Quan sát chạy thuật toán
Set theory, sơ đồ venn
Loại dữ liệu trong toán
Binning
Distribution và param mô tả dist.
Data matrix
Correlation
Set theory, sơ đồ venn
Loại dữ liệu trong toán
Binning
Distribution và param mô tả dist.
Data matrix
Correlation
Khái niệm đạo hàm
Nguyên tắc tính
Bài toán điển hình trong đạo hàm
Khái niệm đạo hàm
Nguyên tắc tính
Bài toán điển hình trong đạo hàm
Hệ trục toạ độ
Transform bằng matrix (cộng, nhân)
Khoảng cách
Hệ trục toạ độ
Transform bằng matrix (cộng, nhân)
Khoảng cách
Bức tranh tổng quan của ML
Giới thiệu Kmeans (đại diện unsupervised)
Giới thiệu SVM (đại diện supervised)
- Flow of thinking: bài toán/vấn đề mà hai thuật toán này giải quyết là gì? Trình tự thực hiện thuật toán trên 1 dataset
- Nêu tên bài toán điển hình (vd: cluster khách hàng bằng Kmeans)
- Giới thiệu về Sklearn
Bức tranh tổng quan của ML
Giới thiệu Kmeans (đại diện unsupervised)
Giới thiệu SVM (đại diện supervised)
- Flow of thinking: bài toán/vấn đề mà hai thuật toán này giải quyết là gì? Trình tự thực hiện thuật toán trên 1 dataset
- Nêu tên bài toán điển hình (vd: cluster khách hàng bằng Kmeans)
- Giới thiệu về Sklearn
Thực hành:
EDA (EXPLORY DATA ANALYSIS)
Thực hành:
EDA (EXPLORY DATA ANALYSIS)
Tại sao khóa học tại MCI phù hợp với bạn
1. Lộ trình khóa học thiết kế khoa học, theo quy trình làm việc thực tế giúp bạn tiếp thu và nắm chắc kiến thức theo trình tự khoa học2. Giáo trình đào tạo theo chuẩn Quốc tế kết hợp giữa lý thuyết và thực hành qua các case study thực tế
3. 100% Giảng viên tại MCI là các chuyên gia tư vấn tại Big4 các tập đoàn lớn tại Việt Nam, có chứng chỉ đào tạo nghiên cứu quốc tế trong lĩnh vực lập trình và dữ liệu
4. Giảng viên hướng dẫn tận tay giúp bạn thành thạo trong thời gian ngắn nhất
5. Cam kết chất lượng đào tạo, miễn phí học lại trọn đời nếu chưa nắm rõ kiến thức
Đội ngũ giảng viên
Tạ Quốc Khánh
- Am hiểu, kiến thức chuyên sâu về ngành khoa học dữ liệu với cấu trúc dữ liệu, phương pháp công nghệ mới để đưa ra các giải pháp kinh doanh thành công
- Hiểu biết sâu sắc về hoạt động kinh doanh và công cụ phân tích để tối ưu việc phân tích và xử lý dữ liệu
- Hiện đảm nhận vị trí Chuyên viên Mô hình tín dụng cao cấp tại BEGROUP, Việt Nam
- Chuyên viên phân tích dữ liệu cao cấp ngân hàng số OCB Bank, Việt Nam
- Phân tích dữ liệu tại Công ty FE-Credit, Việt Nam
- Chuyên viên xây dựng mô hình tín dụng tại Công ty FE-Credit, Việt Nam