Facebook
Google
Sự kiện của MCI
Bài viết mới nhất
Airflow Cho Người Mới: Xây Dựng Workflow ETL Đầu Tiên
Airflow là một trong những công cụ orchestration phổ biến nhất trong Data Engineering. Nếu bạn muốn triển khai pipeline ETL một cách bài bản, đây là lựa chọn số một. Bài viết này sẽ giúp bạn hiểu Airflow là gì, các khái niệm cơ bản và cách bắt đầu với workflow đầu tiên.
Created by: tieplv | Date: 20/09/2025 | 309
Xem thêm
Mini Project – Xây Dựng AI Agent Trả Lời Khách Hàng Tự Động
Sau khi học xong các kiến thức về ML, NLP, Generative AI, đã đến lúc bạn áp dụng để tạo AI Agent thực sự – một trợ lý ảo tự động trả lời khách hàng, tiết kiệm hàng giờ chăm sóc thủ công.
Created by: tieplv | Date: 20/09/2025 | 304
Xem thêm
Ghi Macro thông minh – Tạo code tự động nhưng dễ chỉnh sửa
Macro Recorder là cách nhanh nhất để bắt đầu với VBA. Nhưng nếu chỉ dừng ở việc ghi – chạy macro, bạn sẽ gặp khó khăn khi cần chỉnh sửa hoặc tái sử dụng. Hãy học cách “ghi thông minh” để tạo code sạch và dễ bảo trì.
Created by: tieplv | Date: 20/09/2025 | 307
Xem thêm
Realtime Data Streaming: Kafka, Flink & Ứng Dụng Thực Tế
Thế giới dữ liệu ngày càng chuyển sang realtime – nơi dữ liệu được xử lý ngay khi phát sinh. Nếu như batch pipeline chỉ chạy theo giờ hoặc ngày, thì realtime data streaming cho phép doanh nghiệp phản ứng tức thì trước sự kiện. Hai công cụ nổi bật trong lĩnh vực này là Apache Kafka và Apache Flink.
Created by: tieplv | Date: 20/09/2025 | 307
Xem thêm
Sai Lầm Người Mới Thường Mắc Khi Học Data Engineering
Học Data Engineering đang trở thành xu hướng hot khi nhu cầu tuyển dụng vị trí Data Engineer tăng mạnh. Tuy nhiên, nhiều bạn mới bắt đầu thường gặp phải những sai lầm khiến quá trình học bị chậm lại hoặc bỏ cuộc giữa chừng. Trong bài viết này, chúng ta cùng điểm qua các sai lầm phổ biến và cách khắc phục.
Created by: tieplv | Date: 19/09/2025 | 306
Xem thêm
Generative AI – Khi Máy Sáng Tạo Nội Dung
Generative AI là cơn bão mới trong ngành công nghệ. Từ ChatGPT đến Midjourney, Stable Diffusion – AI giờ đây không chỉ phân tích dữ liệu mà còn sáng tạo nội dung mới: văn bản, hình ảnh, âm nhạc, video.
Created by: tieplv | Date: 18/09/2025 | 311
Xem thêm
NLP – Biến Máy Thành Chuyên Gia Ngôn Ngữ
NLP (Natural Language Processing – Xử lý ngôn ngữ tự nhiên) là lĩnh vực AI giúp máy tính hiểu, phân tích và sinh ngôn ngữ của con người. Đây chính là công nghệ đứng sau ChatGPT, Google Translate, công cụ tổng hợp giọng nói.
Created by: tieplv | Date: 18/09/2025 | 304
Xem thêm
CTE (WITH) – Tối ưu truy vấn phức tạp
Khi phân tích dữ liệu, bạn sẽ gặp những truy vấn dài, lồng nhiều cấp và khó đọc. CTE (Common Table Expression) là “vũ khí bí mật” giúp chia nhỏ truy vấn thành từng bước, dễ hiểu và dễ bảo trì – giống như chia code thành các hàm nhỏ.
Created by: tieplv | Date: 18/09/2025 | 307
Xem thêmThư viện ảnh
Chương trình đào tạo của MCI
Phân tích dữ liệu
Phân tích dữ liệu (Data Analytics), là sự lựa chọn cho những ai đam mê thu thập, khai thác và xử lý các bộ dữ liệu để đưa ra quan sát. Phân tích dữ liệu giúp tìm ra các xu hướng và số liệu trong các khối thông tin mà có thể bị bỏ sót nếu không sử dụng kĩ thuật hay công cụ phân tích. Giúp tối ưu hóa các quy trình làm tăng hiệu quả tổng thể của một doanh nghiệp, hệ thống.
Xem thêm
Khoa học dữ liệu
Khoa học dữ liệu (Data Science) là lĩnh vực nghiên cứu kết hợp chuyên môn lập trình và kiến thức toán học, thống kê để xử lý khối lượng dữ liệu. Áp dụng các thuật toán học máy cho các con số, văn bản, hình ảnh, video, âm thanh, sau đó xây dựng các hệ thống trí tuệ nhân tạo (AI) để phân tích dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau để đưa quyết định, lập kế hoạch chiến lược cho doanh nghiệp.
Xem thêm
Kỹ sư dữ liệu
Kỹ sư dữ liệu (Data Engineer), là một trong những vị trí quan trọng trong lĩnh vực khoa học dữ liệu, người nắm vị trí then chốt xây dựng, kiểm tra, duy trì các cấu trúc Data tổng hợp. Tất cả các số liệu sẽ được số hóa, giúp tiết kiệm thời gian và giảm thiểu chi phí cho doanh nghiệp. Họ là những người thiết kế và tối ưu các hệ thống dữ liệu lớn để mang lại những lợi thế cạnh trạnh vượt trội.
Xem thêm
Lập trình ứng dụng
Lập trình ứng dụng, top ngành được săn đón nhất hiện nay. Sử dụng các ngôn ngữ lập trình để tạo ra các ứng dụng có thể hoạt động được trên nền tảng, hoặc thiết bị như: ứng dụng web, ứng dụng di động,..Thế giới sẽ thiếu đi sự tương tác và dễ dàng nếu thiếu đi những kỹ sư phần mềm làm việc không biết mệt mỏi. Đây là ngành nghề trong mọi ngành nghề của thế kỉ 21 và hơn thế nữa.
Xem thêm