Sự kiện của MCI
Bài viết mới nhất
TOP 5 CÂU HỎI PHỎNG VẤN VỀ KINH NGHIỆM VỊ TRÍ DATA ANALYST VÀ CÁCH TRẢ LỜI
Cùng tham khảo ngay những câu hỏi hay gặp và cách trả lời dưới đây để chuẩn bị thật tốt, tránh căng thẳng khi bước vào những cuộc phỏng vấn “đáng sợ” bạn nhé!
Created by: hntrang | Date: 13/11/2022 | 778
Xem thêm3 NHÓM KỸ NĂNG DATA ANALYST CẦN PHẢI CÓ TRONG CÔNG VIỆC
Technical skills, function skills và soft skills là nhóm 3 kỹ năng chính mà Data Analyst cần phải có. Cùng MCI tìm hiểu chi tiết 3 nhóm kỹ năng này yêu cầu ứng viên cần phải có những gì
Created by: hntrang | Date: 13/11/2022 | 1,620
Xem thêmTOP 5 NGUỒN DATASET DÀNH CHO DATA ANALYST THỰC HÀNH PROJECT
Tổng hợp các nguồn dữ liệu giúp trau dồi kỹ năng giải case study trong lĩnh vực phân tích dữ liệu
Created by: hntrang | Date: 13/11/2022 | 16,076
Xem thêmLỘ TRÌNH HỌC DATA ANALYST HOÀN CHỈNH CHO NEWBIE
Tùy thuộc vào mục tiêu đầu ra của bản thân mà mỗi người sẽ có những chương trình học khác nhau. Tuy nhiên, nếu bạn là người mới bắt đầu tìm hiểu về phân tích dữ liệu, muốn làm việc với những con số và đang có ý định chuyển ngành thì có thể tham khảo lộ trình học Data Analyst cho người mới bắt đầu dưới đây. Đây là lộ trình từ cơ bản với những kiến thức nền tảng chuyên môn đến nâng cao và thực hành business cases.
Created by: hntrang | Date: 06/11/2022 | 458
Xem thêmCÁCH LỰA CHỌN NGÔN NGỮ LẬP TRÌNH CHO LẬP TRÌNH VIÊN
Để tìm ra ngôn ngữ lập trình phù hợp nhất, bạn không chỉ cần đánh giá mức độ dễ học của mỗi ngôn ngữ, mà còn cần xem xét xem bạn sẽ lập trình trong các dự án như thế nào, yếu tố bạn ưa thích nhất ở lập trình là gì, vì sao bạn muốn học lập trình,…
Created by: hntrang | Date: 06/11/2022 | 782
Xem thêmTOP 5 KÊNH YOUTUBE VỀ DATA ANALYTICS CHO NGƯỜI MỚI BẮT ĐẦU
Trong bài viết dưới đây, hãy cùng MCI điểm qua một vài kênh Youtube hàng đầu về Data Analytics. Không chỉ có số lượng người theo dõi đông mà những kiến thức giá trị mang lại giúp newbie có thêm tự tin khi apply công việc.
Created by: hntrang | Date: 04/11/2022 | 1,258
Xem thêmKHÁM PHÁ NHỮNG KỸ NĂNG CẦN THIẾT VỊ TRÍ DATA ENGINEER
Khám phá những kỹ năng cần thiết của Data Engineer khi làm việc tại các công ty Việt Nam.
Created by: hntrang | Date: 30/10/2022 | 428
Xem thêmNhững kỹ năng mềm Data Scientist cần phải có
Trong bài viết dưới đây, MCI sẽ giới thiệu cho bạn những kiến thức cơ bản cùng kỹ năng mềm cần có của lĩnh vực Data Science.
Created by: hntrang | Date: 27/10/2022 | 397
Xem thêmThư viện ảnh
Chương trình đào tạo của MCI
Phân tích dữ liệu
Phân tích dữ liệu (Data Analytics), là sự lựa chọn cho những ai đam mê thu thập, khai thác và xử lý các bộ dữ liệu để đưa ra quan sát. Phân tích dữ liệu giúp tìm ra các xu hướng và số liệu trong các khối thông tin mà có thể bị bỏ sót nếu không sử dụng kĩ thuật hay công cụ phân tích. Giúp tối ưu hóa các quy trình làm tăng hiệu quả tổng thể của một doanh nghiệp, hệ thống.
Xem thêm
Khoa học dữ liệu
Khoa học dữ liệu (Data Science) là lĩnh vực nghiên cứu kết hợp chuyên môn lập trình và kiến thức toán học, thống kê để xử lý khối lượng dữ liệu. Áp dụng các thuật toán học máy cho các con số, văn bản, hình ảnh, video, âm thanh, sau đó xây dựng các hệ thống trí tuệ nhân tạo (AI) để phân tích dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau để đưa quyết định, lập kế hoạch chiến lược cho doanh nghiệp.
Xem thêm
Kỹ sư dữ liệu
Kỹ sư dữ liệu (Data Engineer), là một trong những vị trí quan trọng trong lĩnh vực khoa học dữ liệu, người nắm vị trí then chốt xây dựng, kiểm tra, duy trì các cấu trúc Data tổng hợp. Tất cả các số liệu sẽ được số hóa, giúp tiết kiệm thời gian và giảm thiểu chi phí cho doanh nghiệp. Họ là những người thiết kế và tối ưu các hệ thống dữ liệu lớn để mang lại những lợi thế cạnh trạnh vượt trội.
Xem thêm
AI - Ứng dụng & Tự động hoá
AI – Ứng dụng & Tự động hoá giúp học viên khai thác sức mạnh AI trong công việc thực tế, từ sử dụng công cụ AI, xây dựng AI Agent đến tự động hoá quy trình và tối ưu vận hành doanh nghiệp, hướng tới nâng cao năng suất và lợi thế cạnh tranh trong kỷ nguyên số.
Xem thêm
IT Business Analyst (ITBA)
IT Business Analyst (ITBA) đào tạo năng lực phân tích yêu cầu, kết nối giữa doanh nghiệp và đội ngũ kỹ thuật, trang bị kỹ năng viết tài liệu, mô hình hóa quy trình và tham gia triển khai dự án công nghệ, sẵn sàng đảm nhiệm vai trò BA trong môi trường IT chuyên nghiệp.
Xem thêm