Bài viết mới nhất


LỘ TRÌNH CHI TIẾT TRỞ THÀNH FULL- STACK DEVELOPER TRONG 12 THÁNG PHẦN 2

Ngoài kiến thức về Frontend: Ngôn ngữ lập trình HTML, CSS, Frameworks,.. thì kiến thức về Backend cũng là một phần quan trọng cho FullStack Developer có nền tảng vững chắc phát triển công việc. Vậy những kiến thức cụ thể về Backend gồm những gì? Thời gian học trong bao lâu? Cùng MCI khám phá nhé!

Created by: hntrang | Date: 22/08/2022 | 314

Xem thêm
LỘ TRÌNH CHI TIẾT TRỞ THÀNH FULL- STACK DEVELOPER TRONG 12 THÁNG PHẦN 01

Full Stack Developer là vị trí phụ trách cả 2 mảng là Front-end Developer (thiết kế UI, UX và flow) và Back-end Developer (thiết kế database và viết các API cần thiết). Ở vị trí này bạn vừa phải có khả năng tư duy logic để phân tích và thiết kế cơ sở dữ liệu , vừa có thể ứng biến linh hoạt với CSS để tối ưu hóa cách hiển thị của trang web/ ứng dụng di động. Để trở thành Full Stack Developer với tư duy logic cùng kiến thức và kinh nghiệm chuyên sâu cần bắt đầu học từ đâu? Nền tảng kiến thức nào cần nắm vững? Hãy cùng MCI tìm hiểu trong bài viết dưới đây.

Created by: hntrang | Date: 15/08/2022 | 624

Xem thêm
KHÁM PHÁ SỰ KHÁC NHAU CỦA DATA WAREHOUSE, DATA MART VÀ DATA LAKE

Ở bài viết trước chúng ta đã tìm hiểu 3 định nghĩa: data warehouse, data mart và data lake và cách sử dụng phổ biến trong quy trình phân tích dữ liệu. Vậy làm sao để phân biệt sự khác nhau giữa data warehouse, data mart và data lake để ứng dụng với từng mô hình hợp lý. Cùng MCI tìm hiểu nhé!

Created by: hntrang | Date: 01/08/2022 | 834

Xem thêm
TOP 5 CÔNG CỤ PHÂN TÍCH DỮ LIỆU TỐT NHẤT CHO DOANH NGHIỆP

Trong thời đại công nghệ số phát triển nhanh như vũ bảo, các doanh nghiệp ưu tiên sử dụng các công cụ phân tích dữ liệu để hỗ trợ hoạt động kinh doanh diễn ra thuận lợi hơn. Chính vì vậy, ngày một nhiều sự lựa chọn công cụ phù hợp để ứng dụng trong quy trình phân tích dữ liệu. Cùng MCI điểm qua 5 công cụ phân tích dữ liệu tốt nhất cho doanh nghiệp dưới đây nhé.

Created by: hntrang | Date: 29/07/2022 | 485

Xem thêm
KHÁM PHÁ TRAINING SET, TESTING SET VÀ VALIDATION SET TRONG PHÂN CHIA DỮ LIỆU

Trong một bài toán Machine Learning, mỗi Data Analyst sẽ có những phương pháp, cách giải khác nhau dựa vào những mô hình khác nhau. Vậy, làm cách nào để chọn được mô hình thích hợp với bài toán bạn đang giải quyết? Việc đầu tiên cần làm chính là đánh giá mô hình dựa trên dữ liệu mới. Tùy thuộc vào tính chất của bộ dữ liệu như lớn hay nhỏ sẽ có nhiều cách để phân chia khác nhau. Thông thường, Data Analyst sẽ phân chia bộ dữ liệu thành 3 phần: Training Set, Test Set và Validation Set

Created by: hntrang | Date: 24/07/2022 | 7,753

Xem thêm
GIẢI MÃ ĐỊNH NGHĨA DATA WAREHOUSE, DATA MART VÀ DATA LAKE

Data warehouse, data mart và data lake là một trong những thuật ngữ Liên quan đến thu thập và lưu trữ dữ liệu. Đối với data analyst, data scientist và data engineer bạn phải phải phân biệt rõ ràng 3 thuật ngữ này bài để dễ dàng ứng dụng trong từng quy trình phân tích dữ liệu. Hãy cùng MCI khám phá 3 thuật ngữ trên và cách phân biệt để ứng dụng vào từng tình huống cụ thể.

Created by: hntrang | Date: 18/07/2022 | 568

Xem thêm
Sử dụng câu lệnh alter table trong SQL

Lệnh ALTER TABLE trong SQL được sử dụng để thêm, xóa hoặc sửa đổi các cột trong một bảng hiện có.lệnh ALTER TABLE để thêm và bỏ các ràng buộc khác nhau.

Created by: lephuctoan | Date: 20/06/2022 | 2,962

Xem thêm
Top 5 các câu lệnh sql dùng phổ biến cho bạn tham khảo

Các câu lệnh sql được sử dụng rộng rãi và phổ biến với các lập trình viên, để bắt đầu học về SQL bạn không nên bỏ qua top 5 câu lệnh sql này nhé.

Created by: lephuctoan | Date: 15/06/2022 | 1,157

Xem thêm

Thư viện ảnh


...
...
...
...

Chương trình đào tạo của MCI


...

Phân tích dữ liệu

Phân tích dữ liệu (Data Analytics), là sự lựa chọn cho những ai đam mê thu thập, khai thác và xử lý các bộ dữ liệu để đưa ra quan sát. Phân tích dữ liệu giúp tìm ra các xu hướng và số liệu trong các khối thông tin mà có thể bị bỏ sót nếu không sử dụng kĩ thuật hay công cụ phân tích. Giúp tối ưu hóa các quy trình làm tăng hiệu quả tổng thể của một doanh nghiệp, hệ thống.

Xem thêm
...

Khoa học dữ liệu

Khoa học dữ liệu (Data Science) là lĩnh vực nghiên cứu kết hợp chuyên môn lập trình và kiến thức toán học, thống kê để xử lý khối lượng dữ liệu. Áp dụng các thuật toán học máy cho các con số, văn bản, hình ảnh, video, âm thanh, sau đó xây dựng các hệ thống trí tuệ nhân tạo (AI) để phân tích dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau để đưa quyết định, lập kế hoạch chiến lược cho doanh nghiệp.

Xem thêm
...

Kỹ sư dữ liệu

Kỹ sư dữ liệu (Data Engineer), là một trong những vị trí quan trọng trong lĩnh vực khoa học dữ liệu, người nắm vị trí then chốt xây dựng, kiểm tra, duy trì các cấu trúc Data tổng hợp. Tất cả các số liệu sẽ được số hóa, giúp tiết kiệm thời gian và giảm thiểu chi phí cho doanh nghiệp. Họ là những người thiết kế và tối ưu các hệ thống dữ liệu lớn để mang lại những lợi thế cạnh trạnh vượt trội.

Xem thêm
...

Lập trình ứng dụng

Lập trình ứng dụng, top ngành được săn đón nhất hiện nay. Sử dụng các ngôn ngữ lập trình để tạo ra các ứng dụng có thể hoạt động được trên nền tảng, hoặc thiết bị như: ứng dụng web, ứng dụng di động,..Thế giới sẽ thiếu đi sự tương tác và dễ dàng nếu thiếu đi những kỹ sư phần mềm làm việc không biết mệt mỏi. Đây là ngành nghề trong mọi ngành nghề của thế kỉ 21 và hơn thế nữa.

Xem thêm