Bài viết mới nhất


07 ỨNG DỤNG CỦA DATA SCIENCE TRONG QUẢN LÝ CHUỖI CUNG ỨNG

Theo khảo sát của DHL, 73% công ty tin rằng Data Science sẽ cải thiện và phát triển hoạt động chuỗi cung ứng của họ. Điều này đã chứng minh tiềm năng phát triển mạnh mẽ của ngành khoa học dữ liệu trong việc tối ưu hóa chuỗi cung ứng.

Created by: sonnc | Date: 27/03/2023 | 300

Xem thêm
KHÁM PHÁ KHÔNG GIAN HỌC TẬP HIỆN ĐẠI VÀ CHUYÊN NGHIỆP TẠI HỌC VIỆN MCI

Thành lập từ năm 2019, Học viện MCI đang ngày một lớn mạnh và phát triển về chất lượng. Với 2 cơ sở chính tại Thái Hà - Hà Nội và Cao Thắng - Hồ Chí Minh, Học viện MCI là nơi đã trau dồi kiến thức cho +7000 học viên trong suốt 04 năm vừa qua.

Created by: sonnc | Date: 23/03/2023 | 300

Xem thêm
REVIEW CHI TIẾT 8 KHÓA HỌC CỦA CHỨNG CHỈ GOOGLE DATA ANALYTICS

Google Data Analytics Certificate là chứng chỉ giúp bạn xây dựng các kỹ năng thực tế cần thiết để trở thành nhà phân tích Dữ liệu. Cùng MCI tìm hiểu tất tần tật về chứng chỉ này trong bài viết dưới đây.

Created by: sonnc | Date: 21/03/2023 | 2,914

Xem thêm
"Tôi đã đến với Data Analyst như thế nào ?"Chia sẻ của bạn Vũ Ngọc Phương Uyên - Học viên lớp SQL62SA3L2

Chia sẻ của bạn Vũ Ngọc Phương Uyên - Học viên lớp SQL62SA3L2

Created by: sonnc | Date: 20/03/2023 | 300

Xem thêm
Data analysis – hành trình kiến tạo tương lai

Tự nhận thấy công nghệ ngày càng phát triển như vũ bão, những công việc chân tay, không có nhiều kĩ năng sẽ dần bị loại bỏ và những công việc liên quan đến trí tuệ, tư duy dần dần sẽ trở nên chiếm ưu thế. Bản thân tôi là một người có sự lựa chọn với đam mê thu thập, khai thác và xử lý các bộ dữ liệu để đưa ra quan sát, nhận định, báo cáo về một vấn đề cụ thể, hơn nữa, tôi cũng đang là một sinh viên năm cuối với chuyên ngành phân tích dữ liệu tài chính, tôi mong muốn ra trường có lợi thế hơn so với những người lao động trong cùng ngành. Tôi nhận thấy, học dữ liệu không chỉ có ích trong ngắn hạn mà nó thực sự có ích trong dài hạn, những công việc “hot trend” sẽ chỉ được phát triển tạm thời, nếu như muốn phát triển bền vững, chuyên môn vào một lĩnh vực cụ thể, thì học phân tích dữ liệu là một lựa chọn cực kì đúng đắn. Tôi cũng mong muốn ra trường có nhiều cơ hội nghề nghiệp hơn, thu nhập cao hơn nên tôi chọn học những kĩ năng phân tích dữ liệu, cái mà cần thiết và ý nghĩa cho công việc của mình.

Created by: sonnc | Date: 18/03/2023 | 300

Xem thêm

Thư viện ảnh


...
...
...
...

Chương trình đào tạo của MCI


...

Phân tích dữ liệu

Phân tích dữ liệu (Data Analytics), là sự lựa chọn cho những ai đam mê thu thập, khai thác và xử lý các bộ dữ liệu để đưa ra quan sát. Phân tích dữ liệu giúp tìm ra các xu hướng và số liệu trong các khối thông tin mà có thể bị bỏ sót nếu không sử dụng kĩ thuật hay công cụ phân tích. Giúp tối ưu hóa các quy trình làm tăng hiệu quả tổng thể của một doanh nghiệp, hệ thống.

Xem thêm
...

Khoa học dữ liệu

Khoa học dữ liệu (Data Science) là lĩnh vực nghiên cứu kết hợp chuyên môn lập trình và kiến thức toán học, thống kê để xử lý khối lượng dữ liệu. Áp dụng các thuật toán học máy cho các con số, văn bản, hình ảnh, video, âm thanh, sau đó xây dựng các hệ thống trí tuệ nhân tạo (AI) để phân tích dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau để đưa quyết định, lập kế hoạch chiến lược cho doanh nghiệp.

Xem thêm
...

Kỹ sư dữ liệu

Kỹ sư dữ liệu (Data Engineer), là một trong những vị trí quan trọng trong lĩnh vực khoa học dữ liệu, người nắm vị trí then chốt xây dựng, kiểm tra, duy trì các cấu trúc Data tổng hợp. Tất cả các số liệu sẽ được số hóa, giúp tiết kiệm thời gian và giảm thiểu chi phí cho doanh nghiệp. Họ là những người thiết kế và tối ưu các hệ thống dữ liệu lớn để mang lại những lợi thế cạnh trạnh vượt trội.

Xem thêm
...

Lập trình ứng dụng

Lập trình ứng dụng, top ngành được săn đón nhất hiện nay. Sử dụng các ngôn ngữ lập trình để tạo ra các ứng dụng có thể hoạt động được trên nền tảng, hoặc thiết bị như: ứng dụng web, ứng dụng di động,..Thế giới sẽ thiếu đi sự tương tác và dễ dàng nếu thiếu đi những kỹ sư phần mềm làm việc không biết mệt mỏi. Đây là ngành nghề trong mọi ngành nghề của thế kỉ 21 và hơn thế nữa.

Xem thêm