Bài viết mới nhất


🧩 XÂY DỰNG ĐỘI NGŨ DATA & AI NỘI BỘ – BƯỚC ĐI CHIẾN LƯỢC CHO DOANH NGHIỆP 2025

“Muốn làm AI thành công, hãy bắt đầu từ con người – không phải từ mô hình.” 👥🧠

Created by: tieplv | Date: 11/10/2025 | 305

Xem thêm
💡 ỨNG DỤNG AI TRONG DOANH NGHIỆP VIỆT NAM – TỪ DỰ ÁN THÍ ĐIỂM ĐẾN CHUYỂN ĐỔI TOÀN DIỆN 🚀

“Doanh nghiệp không cần phải trở thành công ty AI – chỉ cần biết cách ứng dụng AI đúng chỗ, đúng lúc, đúng người.” 🤖

Created by: tieplv | Date: 11/10/2025 | 302

Xem thêm
🚀 HÀNH TRÌNH NGHỀ NGHIỆP DATA & AI 2025 – TỪ PHÂN TÍCH ĐẾN TƯ DUY TRÍ TUỆ NHÂN TẠO 🧠

“Không ai sinh ra đã hiểu dữ liệu – nhưng ai cũng có thể học để trở thành người ra quyết định thông minh hơn.” 📈

Created by: tieplv | Date: 11/10/2025 | 304

Xem thêm
🧠 KHOA HỌC DỮ LIỆU & TRÍ TUỆ NHÂN TẠO – NỀN TẢNG QUYẾT ĐỊNH CHO DOANH NGHIỆP 2025 🚀

“Trong thời đại mà mọi quyết định đều cần dựa trên dữ liệu, khả năng khai thác sức mạnh của Data Science và AI không còn là lựa chọn — mà là năng lực sống còn.” ⚙️💡

Created by: tieplv | Date: 11/10/2025 | 302

Xem thêm
🚀 Top 10 AI Use Cases Doanh Nghiệp Việt Nên Triển Khai Năm 2025 🇻🇳✨

“AI không còn là chuyện tương lai. Năm 2025, các doanh nghiệp Việt đã có thể triển khai hàng loạt ứng dụng AI thực chiến — tăng tốc vận hành, tiết kiệm chi phí & mở rộng quy mô thông minh 🧠⚡”

Created by: tieplv | Date: 09/10/2025 | 312

Xem thêm
🧠🚀 AI Transformation – 4 Giai Đoạn Doanh Nghiệp Triển Khai AI Thành Công 🏢✨

“AI không phải là phép màu ‘cài xong là chạy’. Để biến AI thành sức mạnh thật sự, doanh nghiệp cần đi qua một hành trình chiến lược gồm nhiều giai đoạn, không thể ‘nhảy cóc’.” 🧭🔥

Created by: tieplv | Date: 09/10/2025 | 305

Xem thêm
🛡️ AI Security & Privacy – Bảo Vệ Dữ Liệu & Ngăn Rò Rỉ Khi Triển Khai AI Nội Bộ 🧠🔐

“AI không chỉ là bài toán kỹ thuật, mà còn là bài toán bảo mật và quyền riêng tư. Một lỗ hổng nhỏ có thể khiến tài liệu nội bộ, thông tin khách hàng… lọt ra ngoài mà bạn không hề hay biết 😬”

Created by: tieplv | Date: 09/10/2025 | 306

Xem thêm
💸 AI Cost Optimization – Tối Ưu Chi Phí Hệ Thống AI Khi Scale Lên Sản Xuất 🧠⚡

“Khi bạn có vài user thì token cost chỉ vài chục nghìn/ngày. Nhưng khi mở ra hàng ngàn user, chi phí AI có thể bốc hơi như… chạy ads Facebook 😅. Muốn sống khoẻ với AI → phải có chiến lược tối ưu chi phí thông minh 🧠💰”

Created by: tieplv | Date: 09/10/2025 | 309

Xem thêm

Thư viện ảnh


...
...
...
...

Chương trình đào tạo của MCI


...

Phân tích dữ liệu

Phân tích dữ liệu (Data Analytics), là sự lựa chọn cho những ai đam mê thu thập, khai thác và xử lý các bộ dữ liệu để đưa ra quan sát. Phân tích dữ liệu giúp tìm ra các xu hướng và số liệu trong các khối thông tin mà có thể bị bỏ sót nếu không sử dụng kĩ thuật hay công cụ phân tích. Giúp tối ưu hóa các quy trình làm tăng hiệu quả tổng thể của một doanh nghiệp, hệ thống.

Xem thêm
...

Khoa học dữ liệu

Khoa học dữ liệu (Data Science) là lĩnh vực nghiên cứu kết hợp chuyên môn lập trình và kiến thức toán học, thống kê để xử lý khối lượng dữ liệu. Áp dụng các thuật toán học máy cho các con số, văn bản, hình ảnh, video, âm thanh, sau đó xây dựng các hệ thống trí tuệ nhân tạo (AI) để phân tích dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau để đưa quyết định, lập kế hoạch chiến lược cho doanh nghiệp.

Xem thêm
...

Kỹ sư dữ liệu

Kỹ sư dữ liệu (Data Engineer), là một trong những vị trí quan trọng trong lĩnh vực khoa học dữ liệu, người nắm vị trí then chốt xây dựng, kiểm tra, duy trì các cấu trúc Data tổng hợp. Tất cả các số liệu sẽ được số hóa, giúp tiết kiệm thời gian và giảm thiểu chi phí cho doanh nghiệp. Họ là những người thiết kế và tối ưu các hệ thống dữ liệu lớn để mang lại những lợi thế cạnh trạnh vượt trội.

Xem thêm
...

Lập trình ứng dụng

Lập trình ứng dụng, top ngành được săn đón nhất hiện nay. Sử dụng các ngôn ngữ lập trình để tạo ra các ứng dụng có thể hoạt động được trên nền tảng, hoặc thiết bị như: ứng dụng web, ứng dụng di động,..Thế giới sẽ thiếu đi sự tương tác và dễ dàng nếu thiếu đi những kỹ sư phần mềm làm việc không biết mệt mỏi. Đây là ngành nghề trong mọi ngành nghề của thế kỉ 21 và hơn thế nữa.

Xem thêm