Facebook
Google
Sự kiện của MCI
Bài viết mới nhất
Giải đáp: tầm quan trọng của CX đối với BA
Khám phá tầm quan trọng của Customer Experience (CX) đối với Business Analysis (BA) và cách cải thiện CX để tối ưu hóa hiệu quả công việc của BA.
Created by: ctv.mci | Date: 19/08/2024 | 422
Xem thêm
PowerPivot: Công cụ phân tích dữ liệu và lập mô hình dữ liệu mạnh mẽ trong Excel
Khám phá PowerPivot - công cụ không thể thiếu để phân tích dữ liệu trong Excel. Hướng dẫn cài đặt và sử dụng PowerPivot chi tiết cho người mới bắt đầu.
Created by: ctv.mci | Date: 17/08/2024 | 570
Xem thêm
[B2B] Customer Churn Rate là gì? Ứng dụng phân tích dữ liệu để giảm tỷ lệ rời đi của khách hàng
Khám phá tầm quan trọng của Customer Churn Rate và cách giảm tỷ lệ rời bỏ khách hàng. Tìm hiểu chiến lược giữ chân khách hàng hiệu quả cho doanh nghiệp của bạn.
Created by: ctv.mci | Date: 15/08/2024 | 482
Xem thêm
Cách sử dụng phân tích dữ liệu để tối ưu hóa chiến dịch marketing.
Tìm hiểu cách sử dụng phân tích dữ liệu để tối ưu hóa chiến dịch marketing, cải thiện ROI và tăng hiệu quả quảng cáo
Created by: ctv.mci | Date: 13/08/2024 | 527
Xem thêm
Python và phân tích dữ liệu: Một sự kết hợp hoàn hảo
Python và phân tích dữ liệu sự kết hợp hoàn hảo, từ việc thu thập dữ liệu đến tạo mô hình, giúp bạn tối ưu hóa mọi quy trình.
Created by: ctv.mci | Date: 10/08/2024 | 694
Xem thêm
Tại sao Power BI là công cụ không thể thiếu cho nhà phân tích dữ liệu?
Tìm hiểu lý do tại sao Power BI trở thành công cụ không thể thiếu cho nhà phân tích dữ liệu với các tính năng mạnh mẽ và lợi ích vượt trội.
Created by: ctv.mci | Date: 07/08/2024 | 501
Xem thêm
Cách sử dụng dữ liệu để tuyển dụng hiệu quả hơn
Khám phá cách sử dụng dữ liệu để tuyển dụng hiệu quả hơn, giúp công ty của bạn thu hút nhân tài một cách tối ưu.
Created by: ctv.mci | Date: 04/08/2024 | 471
Xem thêm
Phân tích dữ liệu và ứng dụng trong hoạt động Tài chính Ngân hàng
Trong thời đại kỹ thuật số hiện nay, phân tích dữ liệu đã trở thành một công cụ không thể thiếu cho ngành Ngân hàng khi nó trở thành cánh tay phải đắc lực hỗ trợ từ việc phát hiện gian lận đến thu thập thông tin khách hàng. Qua đó, phân tích dữ liệu cung cấp những thông tin quý giá giúp đưa ra quyết định sáng suốt và nâng cao hiệu quả hoạt động trong lĩnh vực ngân hàng.
Created by: xuannm | Date: 31/07/2024 | 818
Xem thêmThư viện ảnh
Chương trình đào tạo của MCI
Phân tích dữ liệu
Phân tích dữ liệu (Data Analytics), là sự lựa chọn cho những ai đam mê thu thập, khai thác và xử lý các bộ dữ liệu để đưa ra quan sát. Phân tích dữ liệu giúp tìm ra các xu hướng và số liệu trong các khối thông tin mà có thể bị bỏ sót nếu không sử dụng kĩ thuật hay công cụ phân tích. Giúp tối ưu hóa các quy trình làm tăng hiệu quả tổng thể của một doanh nghiệp, hệ thống.
Xem thêm
Khoa học dữ liệu
Khoa học dữ liệu (Data Science) là lĩnh vực nghiên cứu kết hợp chuyên môn lập trình và kiến thức toán học, thống kê để xử lý khối lượng dữ liệu. Áp dụng các thuật toán học máy cho các con số, văn bản, hình ảnh, video, âm thanh, sau đó xây dựng các hệ thống trí tuệ nhân tạo (AI) để phân tích dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau để đưa quyết định, lập kế hoạch chiến lược cho doanh nghiệp.
Xem thêm
Kỹ sư dữ liệu
Kỹ sư dữ liệu (Data Engineer), là một trong những vị trí quan trọng trong lĩnh vực khoa học dữ liệu, người nắm vị trí then chốt xây dựng, kiểm tra, duy trì các cấu trúc Data tổng hợp. Tất cả các số liệu sẽ được số hóa, giúp tiết kiệm thời gian và giảm thiểu chi phí cho doanh nghiệp. Họ là những người thiết kế và tối ưu các hệ thống dữ liệu lớn để mang lại những lợi thế cạnh trạnh vượt trội.
Xem thêm
Lập trình ứng dụng
Lập trình ứng dụng, top ngành được săn đón nhất hiện nay. Sử dụng các ngôn ngữ lập trình để tạo ra các ứng dụng có thể hoạt động được trên nền tảng, hoặc thiết bị như: ứng dụng web, ứng dụng di động,..Thế giới sẽ thiếu đi sự tương tác và dễ dàng nếu thiếu đi những kỹ sư phần mềm làm việc không biết mệt mỏi. Đây là ngành nghề trong mọi ngành nghề của thế kỉ 21 và hơn thế nữa.
Xem thêm