Trang chủ>  Blog >  Tin tức >  TOP 05 cuốn sách Phân tích dữ liệu miễn phí bạn nên đọc 2024

TOP 05 cuốn sách Phân tích dữ liệu miễn phí bạn nên đọc 2024


Phân tích dữ liệu - nghề "làm mưa làm gió" thế kỷ 21 - là mảnh đất màu mỡ để mở ra cánh cửa "gieo trồng" trí tuệ nhân tạo (AI), Internet of Things (IoT)... Chúng ta đang sống trong thời đại công nghệ 4.0, nơi mọi người, dù có nền tảng và trình độ nào, đều cần liên tục trau dồi và học hỏi các kỹ năng mới. Hãy cùng Học viện Đào tạo Công nghệ MCI khám phá TOP 05 cuốn sách Phân tích dữ liệu hàng đầu mà bạn nên có trong bộ sưu tập sách của mình!

  300 lượt xem

Nội dung bài viết

Storytelling with Data – Cole Nussbaumer Knaflic

Bạn đã từng gặp khó khăn khi xử lý vấn đề liên quan đến báo cáo chưa? Làm thế nào để trình bày dữ liệu một cách hiệu quả và kể câu chuyện một cách hấp dẫn? Cuốn sách này sẽ hướng dẫn bạn cách kể chuyện thông qua ngữ cảnh và đối tượng khi tạo trực quan - quyết định xem biểu đồ nào phù hợp với từng tình huống để tạo ấn tượng mạnh mẽ với người xem.

Ngoài ra, bạn sẽ được học thêm một số mẹo để tối ưu hóa trực quan; từ những khái niệm thiết kế quan trọng đến cách loại bỏ sự rối loạn thông tin, tập trung vào những điểm quan trọng của trực quan, và biến dữ liệu thành trung tâm của câu chuyện.

Sách Phân tích dữ liệu - Storytelling with Data

Information Dashboard Design – Stephen Few

Bạn sẽ được khám phá những yếu tố quan trọng trong Thiết kế Bảng điều khiển Thông tin với cuốn sách Information Dashboard Design bao gồm tìm hiểu nghệ thuật lựa chọn và hiển thị dữ liệu, cách tổ chức thông tin một cách mạch lạc và logic, cùng việc sử dụng màu sắc, biểu đồ và các yếu tố trực quan khác để truyền đạt thông tin một cách rõ ràng nhất.

Cuốn sách phân tích dữ liệu này tập trung vào việc trình bày thông tin một cách hấp dẫn và trực quan. Bạn sẽ học cách sử dụng biểu đồ, điều chỉnh độ tiến triển của đồ thị, tích hợp đồ thị thời gian và các yếu tố khác để tạo ra trải nghiệm tuyệt vời nhất cho người sử dụng.

Sách Phân tích dữ liệu - Information Dashboard Design

Data Analytics for absolute Beginners – Oliver Theobald

Cuốn sách này là hướng dẫn hoàn hảo cho những người mới bắt đầu với machine learning. Tác giả Oliver Theobald không chỉ đơn thuần giới thiệu từng bước một mà còn sử dụng ngôn ngữ đơn giản và minh họa hình ảnh trực quan để làm sáng tỏ từng thuật toán machine learning. Đây là sự lựa chọn tuyệt vời cho những người không có nền tảng chuyên môn sâu về lập trình, thống kê hay toán học.

Sách Phân tích dữ liệu - Data Analytics for absolute Beginners

Python for Data Analysis – Wes McKinney

Python for Data Analysis của Wes McKinney là một hành trình thú vị vào thế giới của Python, hướng dẫn bạn cách sử dụng ngôn ngữ lập trình này để thực hiện các nhiệm vụ phân tích dữ liệu một cách linh hoạt và hiệu quả.

Không chỉ là một cuốn sách lý thuyết khô khan, mà nó còn mang đến cho bạn những ví dụ cụ thể và hướng dẫn chi tiết về cách sử dụng Python để ghi, đọc, và xử lý dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau như Excel, CSV, và cơ sở dữ liệu SQL. Python for Data Analysis không chỉ giới thiệu về khám phá dữ liệu, mà còn đào sâu vào phân tích dữ liệu phức tạp như phân tích dữ liệu dạng chuỗi, xử lý dữ liệu thời gian và giải quyết vấn đề dữ liệu bị thiếu.

Sách Phân tích dữ liệu - Python for Data Analysis

Data Science For Business – Foster Provost and Tom Fawcett

Dưới sự hướng dẫn của các tác giả, người đã tổng hợp 10 năm kinh nghiệm giảng dạy trong khóa học MBA tại Đại học New York, cuốn sách này không chỉ là một nguồn tri thức quan trọng mà còn là chìa khóa mở cánh cửa để bạn chiến thắng thách thức doanh nghiệp bằng cách tận dụng sức mạnh của khoa học dữ liệu.

Nó không chỉ giới thiệu quá trình phân tích dữ liệu một cách mở rộng mà còn minh họa bằng nhiều ví dụ thực tế về cách khoa học dữ liệu được áp dụng trong thực tế doanh nghiệp. Cuốn sách này đi sâu vào các mô hình phổ biến, giải thích cách chúng hoạt động và nhấn mạnh những điểm quan trọng mà bạn nên tập trung khi làm việc với chúng. Bạn sẽ không chỉ hiểu rõ về cách sử dụng các mô hình này mà còn nắm bắt kiến thức quan trọng về dữ liệu và dự đoán các chỉ số kinh doanh một cách chính xác.

Sách Phân tích dữ liệu - Data Science For Business

>>> Xem thêm: Data Storytelling - "Hô biến" các con số khô khan thành nội dung hấp dẫn

Những cuốn sách này không chỉ là nguồn kiến thức cơ bản mà còn là bảo bối quý giá, trang bị bạn những công cụ và kỹ năng cần thiết để bước chân mạnh mẽ vào thế giới Phân tích dữ liệu.

Hãy khám phá hành trình chinh phục Data ngay từ hôm nay và tận dụng nguồn tri thức đáng giá từ những cuốn sách này để trở thành một chuyên gia thực thụ trong lĩnh vực Phân tích dữ liệu bạn nhé!

Chương trình đào tạo: Phân tích dữ liệu, Khoa học dữ liệu, Kĩ sư dữ liệu, Lập trình ứng dụng.
Chất lượng nhất - Uy tín nhất - Nhiều học viên tin tưởng nhất
Hơn 8000 học viên ưu tú đã tốt nghiệp
Đăng ký tư vấn khóa học

*Vui lòng nhập số điện thoại của bạn

*Vui lòng nhập họ tên của bạn

*Vui lòng chọn địa điểm học

*Vui lòng chọn giới tính

*Vui lòng chọn 1 trường


Các bài viết liên quan


Dữ liệu và Phân phối: Điều chỉnh Chiến lược Kinh doanh dựa trên Dữ liệu Thị trường

Dữ liệu đã trở thành một yếu tố quyết định trong việc điều chỉnh chiến lược kinh doanh, đặc biệt là trong lĩnh vực phân phối. Trong bối cảnh thị trường ngày càng biến động, sự hiểu biết sâu sắc về dữ liệu thị trường không chỉ giúp doanh nghiệp tiên đoán xu hướng mà còn tạo ra cơ hội để điều chỉnh chiến lược kinh doanh một cách linh hoạt và hiệu quả.

Marketing Analytics - Dữ liệu và Tiếp thị Kỹ thuật số

Marketing Analytics - Dữ liệu và Tiếp thị Kỹ thuật số đang ngày càng trở thành một phần quan trọng của chiến lược truyền thông và tiếp cận khách hàng hiện đại. Việc sử dụng dữ liệu thông minh trong chiến dịch truyền thông và tiếp thị có thể giúp doanh nghiệp tối ưu hóa chiến lược của mình, nâng cao hiệu quả và tăng cường tương tác với khách hàng. Marketing Analytics cho phép đo lường, quản lý và phân tích dữ liệu hiệu quả. Vậy cách để phân tích chúng là gì? Cùng MCI Việt Nam tìm hiểu ngay.

Dữ liệu và Trí tuệ nhân tạo (AI): Tăng cường Đo lường và Hiệu suất Kinh doanh

Trong thời đại số hóa hiện nay, trí tuệ nhân tạo (AI) đã nổi lên như một trong những xu hướng hàng đầu trong lĩnh vực công nghệ. Khả năng của AI trong việc xử lý dữ liệu và học từ trải nghiệm thực tế đang thúc đẩy sự tiến bộ của phân tích dữ liệu hiện đại. Sự phát triển của AI mang ý nghĩa quan trọng đối với các chuyên gia phân tích dữ liệu, bởi vì nó không chỉ đưa ra các công cụ và kỹ thuật mới mà còn thay đổi bản chất của phân tích dữ liệu. Bài viết dưới đây sẽ giúp bạn khám phá mối liên hệ giữa dữ liệu và trí tuệ nhân tạo (AI) - cầu nối tăng cường hiệu suất kinh doanh.

Các bài viết liên quan