Dữ liệu đã trở thành một yếu tố quyết định trong việc điều chỉnh chiến lược kinh doanh, đặc biệt là trong lĩnh vực phân phối. Trong bối cảnh thị trường ngày càng biến động, sự hiểu biết sâu sắc về dữ liệu thị trường không chỉ giúp doanh nghiệp tiên đoán xu hướng mà còn tạo ra cơ hội để điều chỉnh chiến lược kinh doanh một cách linh hoạt và hiệu quả.

Created by: hangnt | Date: 15/02/2024 | 300

Trong bối cảnh cạnh tranh ngày càng khốc liệt, các doanh nghiệp sản xuất cần tìm ra những cách thức mới để tối ưu hóa hiệu quả và hiệu suất của mình. Dữ liệu là một công cụ quan trọng có thể giúp các doanh nghiệp đạt được mục tiêu này. Hãy cùng MCI Việt Nam tìm hiểu chi tiết hơn về dữ liệu và chuỗi cung ứng qua bài viết này nhé!

Created by: hangnt | Date: 02/02/2024 | 300

Marketing Analytics - Dữ liệu và Tiếp thị Kỹ thuật số đang ngày càng trở thành một phần quan trọng của chiến lược truyền thông và tiếp cận khách hàng hiện đại. Việc sử dụng dữ liệu thông minh trong chiến dịch truyền thông và tiếp thị có thể giúp doanh nghiệp tối ưu hóa chiến lược của mình, nâng cao hiệu quả và tăng cường tương tác với khách hàng. Marketing Analytics cho phép đo lường, quản lý và phân tích dữ liệu hiệu quả. Vậy cách để phân tích chúng là gì? Cùng MCI Việt Nam tìm hiểu ngay.

Created by: hangnt | Date: 26/01/2024 | 300

Trong thời đại số hóa hiện nay, trí tuệ nhân tạo (AI) đã nổi lên như một trong những xu hướng hàng đầu trong lĩnh vực công nghệ. Khả năng của AI trong việc xử lý dữ liệu và học từ trải nghiệm thực tế đang thúc đẩy sự tiến bộ của phân tích dữ liệu hiện đại. Sự phát triển của AI mang ý nghĩa quan trọng đối với các chuyên gia phân tích dữ liệu, bởi vì nó không chỉ đưa ra các công cụ và kỹ thuật mới mà còn thay đổi bản chất của phân tích dữ liệu. Bài viết dưới đây sẽ giúp bạn khám phá mối liên hệ giữa dữ liệu và trí tuệ nhân tạo (AI) - cầu nối tăng cường hiệu suất kinh doanh.

Created by: hangnt | Date: 25/01/2024 | 300

Phân tích dữ liệu là quá trình tổng hợp, xử lý, đánh giá và giải thích các dữ liệu liên quan đến hành vi của khách hàng, bao gồm lịch sử giao dịch, hoạt động trên trang web, tương tác với sản phẩm hoặc dịch vụ, đánh giá về chất lượng và sự hài lòng, và nhiều yếu tố khác. Trong bài viết này, chúng tôi sẽ hướng dẫn bạn cách sử dụng phân tích dữ liệu để hiểu rõ hơn về hành vi của khách hàng. Chúng tôi hy vọng rằng bài viết này sẽ cung cấp cho bạn kiến thức và kỹ năng cần thiết để phát triển doanh nghiệp của bạn.

Created by: hangnt | Date: 25/01/2024 | 300