Việc sử dụng luồng dữ liệu trong Power BI mang lại sự linh hoạt và hiệu quả cho các doanh nghiệp trong việc quản lý và khai thác dữ liệu một cách thông minh. Hãy cùng tìm hiểu cách luồng dữ liệu giúp tối ưu hóa quy trình xử lý thông tin, hỗ trợ đưa ra những quyết định nhanh chóng và chính xác, đồng thời làm thế nào để tận dụng tối đa công cụ này trong môi trường làm việc hiện đại.

Luồng dữ liệu trong Power BI hoạt động như thế nào

Luồng dữ liệu sử dụng một công cụ chuyển đổi mạnh mẽ 

Power Query là công cụ chuyển đổi dữ liệu được sử dụng trong luồng dữ liệu. Công cụ này hỗ trợ nhiều loại chuyển đổi dữ liệu nâng cao, cho phép bạn thực hiện các thao tác phức tạp một cách hiệu quả. Power Query đi kèm với một giao diện người dùng, gọi là Power Query Editor. Nhờ vào trình chỉnh sửa này, bạn có thể nhanh chóng và dễ dàng phát triển các giải pháp tích hợp dữ liệu của mình.

Sử dụng công cụ chuyển đổi mạnh mẽ

Tích hợp Dataflow với Microsoft Power Platform và Dynamics 365:   

Luồng dữ liệu lưu trữ các bảng kết quả trên đám mây, cho phép các dịch vụ khác truy cập và làm việc với dữ liệu này.

Ví dụ, các ứng dụng như Power BI, Power Apps, Power Automate, Power Virtual Agents và Dynamics 365 có thể sử dụng dữ liệu từ luồng dữ liệu bằng nhiều cách khác nhau. Chúng có thể kết nối qua Dataverse, sử dụng trình kết nối luồng dữ liệu của Power Platform, hoặc truy cập trực tiếp qua hồ dữ liệu, tùy thuộc vào cách cấu hình được chọn khi thiết lập luồng dữ liệu.

>> Tìm hiểu khóa học: 

• Analyzing and Visualizing Data on Power BI

• Applying Power BI In Business Intelligence

Lợi ích của luồng dữ liệu

Dưới đây là một số lợi ích nổi bật khi sử dụng luồng dữ liệu:

• Tách biệt chuyển đổi dữ liệu: Luồng dữ liệu giúp phân tách quá trình chuyển đổi dữ liệu khỏi các bước mô hình hóa và trực quan hóa trong giải pháp Power BI. Điều này giúp đơn giản hóa quy trình làm việc và cải thiện hiệu quả.
• Tập trung mã chuyển đổi: Thay vì phải phân tán mã chuyển đổi dữ liệu giữa nhiều đối tượng khác nhau, luồng dữ liệu cho phép bạn tập trung tất cả mã này tại một vị trí trung tâm, làm cho việc quản lý trở nên dễ dàng hơn.
• Đơn giản hóa kỹ năng yêu cầu: Những người tạo luồng dữ liệu chỉ cần kỹ năng sử dụng Power Query, giúp giảm bớt yêu cầu về chuyên môn và cho phép nhiều người tham gia vào việc xây dựng giải pháp BI hoặc ứng dụng.
• Tính linh hoạt sản phẩm: Luồng dữ liệu không chỉ giới hạn trong Power BI; bạn có thể sử dụng dữ liệu từ luồng dữ liệu trong các công cụ và dịch vụ khác, mang lại tính linh hoạt cao trong việc tích hợp và sử dụng dữ liệu.
• Trải nghiệm Power Query mạnh mẽ: Luồng dữ liệu tận dụng Power Query, cung cấp một công cụ chuyển đổi dữ liệu tự phục vụ với giao diện đồ họa mạnh mẽ, giúp việc xử lý dữ liệu trở nên trực quan và dễ dàng.
• Hoạt động trên đám mây: Luồng dữ liệu hoàn toàn chạy trên nền tảng đám mây, không yêu cầu thêm cơ sở hạ tầng phần cứng, giảm thiểu chi phí và công sức quản lý.
• Tùy chọn giấy phép linh hoạt: Bạn có thể bắt đầu làm việc với luồng dữ liệu thông qua các giấy phép cho Power Apps, Power BI và Customer Insights, mang lại nhiều lựa chọn phù hợp với nhu cầu của bạn.
• Thiết kế cho tự phục vụ: Mặc dù luồng dữ liệu hỗ trợ các chức năng chuyển đổi nâng cao, chúng được thiết kế để dễ sử dụng trong các tình huống tự phục vụ, không cần kiến thức chuyên sâu về CNTT hay phát triển phần mềm.

Lợi ích khi sử dụng luồng dữ liệu trong Power BI

>> Xem thêm: 

• 7 lý do bạn nên sử dụng Power BI ngay hôm nay
• Giới thiệu về Streaming Dataset trong Power BI

Sử dụng luồng dữ luồng dữ liệu để xây dựng mô hình đa chiều 

Luồng dữ liệu có thể thay thế các công cụ ETL truyền thống để xây dựng mô hình dữ liệu theo chiều. Ví dụ, một công ty có thể áp dụng luồng dữ liệu để tạo ra mô hình chiều theo lược đồ sao, bao gồm các bảng dữ liệu và bảng chiều trong Azure Data Lake Storage Gen2. Sau đó, Power BI có thể được sử dụng để tạo các báo cáo và bảng thông tin, lấy dữ liệu trực tiếp từ luồng dữ liệu đã được thiết lập.

Cách tối ưu hóa luồng dữ liệu trong Power BI

Để tối ưu hóa hiệu suất của luồng dữ liệu trong Power BI, bạn có thể áp dụng một số phương pháp và kỹ thuật sau đây:

Tối ưu hóa quy trình chuyển đổi dữ liệu: Chỉ thực hiện những chuyển đổi cần thiết trong Power Query để giảm thiểu khối lượng công việc và tăng tốc độ xử lý. Áp dụng các tính năng như  trong Power Query để tối ưu hóa việc xử lý dữ liệu.

Quản lý kết nối dữ liệu: Đảm bảo rằng các kết nối dữ liệu được thiết lập một cách hiệu quả và sử dụng các kết nối với tốc độ cao. Kích hoạt tính năng cache trong Power BI để giảm tải trên hệ thống nguồn và cải thiện thời gian truy cập dữ liệu.

Tối ưu hóa các truy vấn: Nếu bạn sử dụng câu lệnh SQL trong Power BI, hãy tối ưu hóa các câu lệnh này để đảm bảo hiệu suất tốt nhất. Tạo và duy trì các chỉ số trong cơ sở dữ liệu để cải thiện tốc độ truy vấn và xử lý dữ liệu.

Quản lý khối lượng dữ liệu: Chỉ tải dữ liệu cần thiết vào Power BI và loại bỏ các dữ liệu không cần thiết để giảm kích thước tập tin và tăng tốc độ xử lý. Nếu có thể, chia dữ liệu thành các phân đoạn nhỏ hơn để dễ dàng quản lý và xử lý.

Theo dõi hiệu suất: Theo dõi hiệu suất của các luồng dữ liệu bằng các công cụ giám sát có sẵn trong Power BI để phát hiện và khắc phục kịp thời các vấn đề hiệu suất. Thực hiện các đánh giá hiệu suất định kỳ để đảm bảo rằng hệ thống hoạt động hiệu quả và đáp ứng các yêu cầu của người dùng.

Tối ưu hóa luồng dữ liệu trong Power BI

Bằng cách áp dụng các phương pháp trên, bạn có thể cải thiện đáng kể hiệu suất của luồng dữ liệu trong Power BI và đảm bảo rằng các báo cáo và phân tích dữ liệu của bạn được thực hiện nhanh chóng và hiệu quả.

Nếu bạn đang tìm kiếm một cơ hội để nâng cao kỹ năng phân tích dữ liệu hoặc phát triển nghề nghiệp trong lĩnh vực công nghệ, Học Viện Đào Tạo Lập Trình MCI chính là lựa chọn hoàn hảo dành cho bạn

Chúng tôi tự hào là một trong những học viện hàng đầu trong lĩnh vực đào tạo phân tích dữ liệu, cung cấp các khóa học thiết thực cho doanh nghiệp và cá nhân.

Tại MCI, bạn sẽ được:

• Học từ các giảng viên có kinh nghiệm thực tiễn và chuyên môn sâu rộng trong lĩnh vực phân tích dữ liệu.

• Khóa học cho doanh nghiệp: Được thiết kế để đáp ứng nhu cầu đào tạo nhóm, giúp nâng cao năng lực phân tích dữ liệu và tối ưu hóa quy trình làm việc.

• Khóa học cho cá nhân: Cung cấp kiến thức từ cơ bản đến nâng cao, phù hợp với mọi đối tượng từ người mới bắt đầu đến chuyên gia.

Đừng bỏ lỡ cơ hội nâng cao kỹ năng và tối ưu hóa khả năng phân tích dữ liệu của bạn.

Liên hệ ngay Hotline: 0352.433.233 - 0988.228.745 để nhận thông tin chi tiết và ưu đãi đặc biệt!