Đứng trước sự phát triển mạnh mẽ của ngành Data Analytics vài năm gần đây thì “người anh em” Data Science cũng không hề kém cạnh. Sau khi có kiến thức chuyên môn và kỹ năng nghề nghiệp, các Data Analyst thường chọn Data Science là hành trình tiếp theo phải chinh phục. Data Science là lĩnh vực có khá nhiều vị trí như Product Data Scientist, Machine Learning Data Scientist, Data Science Engineer, Data Analyst,  Applied Scientist and Research Scientist,..Trong đó, 2 lĩnh vực được đặc biệt quan tâm đến là Analytics và Algorithms. Cùng MCI tìm hiểu vai trò của từng vị trí để quyết định đâu là hành trình tiếp theo của bạn nhé!

BẬT MÍ VỊ TRÍ PHÙ HỢP VỚI BẠN TRONG DATA SCIENCE

Vị trí Analytics

Ở vị trí này nhiệm vụ của bạn là thúc đẩy/ định hướng phát triển kinh doanh bằng cách đưa ra các đề xuất dựa trên insights dữ liệu của khách hàng. Bên cạnh đó, bạn sẽ làm việc với các bộ phận khác như R&D, Marketing, Sale để đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu đã phân tích. Đồng thời thực hiện các phân tích thăm dò, sử dụng công cụ như Tableau, Google Data Studio để trực quan hóa dữ liệu và xác định các chỉ số kinh doanh.

Vai trò của Analytics - Driven

Trong Data Science, analytics thường được quan tâm chủ yếu ở hướng analytic-driven. Analytic-driven bao gồm các ngành như data analyst, product analyst, data scientist- analysis và product data scientist.  Vai trò chủ yếu của analytics-driven liên quan đến xem log, dữ liệu người dùng và dữ liệu hiệu suất của hệ thống,..Các data analyst sẽ đưa ra các quyết định kinh doanh bằn cách dựa vào các số liệu đã phân tích chi tiết và đề xuất phương án kinh doanh.

Cùng MCI điểm qua JD tuyển dụng vị trí Data Scientist — Media Technologies để hiểu rõ yêu cần kiến thức và kỹ năng của vị trí này nhé!

• Experience articulating and translating questions and using statistical techniques to arrive at an answer using available data.
• Data-querying skills (SQL and/or Spark, etc.)
• Experience with a scripting language for data processing and development (e.g. Python, R, or Scala)
• Expertise with statistical data analysis, multivariate analysis, AB testing, and sampling methods
• Strong communication and collaboration skills
• Self-motivated and curious with demonstrated critical thinking capabilities and an ability to work with ambiguity
• Nice to have but not required:
• Understanding of Machine Learning algorithms, including regression, clustering, classification and neural networks
• Software development experience in C, C++, ObjC or Swift

Có thể thấy, các công ty đều yêu cầu ứng viên phải có kiến thức cơ bản về SQL, Python và R. Bên cạnh đó, điểm cộng thêm sẽ dành cho ứng viên có kiến thức về machine learning.

Vị trí Algorithms

Khác với vị trí Analytics, nhiệm vụ chính của Algorithms là phát triển và tối ưu các model như machine learning model để tạo ra giá trị kinh doanh. Ngoài ra, các data analyst còn thực hiện các bước khám phá, phân tích dữ liệu để hiểu rõ các vấn đề kinh doanh và productionize models mà doanh nghiệp đang gặp phải.

Vai trò của Algorithm-Driven 

Algorithm- driven còn được gọi với cái tên Data Scientist- Machine Learning. Vị trí này bạn không chỉ chịu trách nhiệm về các công việc của một data scientist mà còn trực tiếp phát triển và cải tiến các models để phục vụ cho những mục đích kinh doanh khác nhau. Chính vì vậy, ở vị trí này yêu cầu bạn có kỹ năng coding và có thể làm việc với các kỹ sẽ làm việc với kỹ sư phần mềm để triển khai các model hoặc xây dựng Pipeline để đào tạo model. 

Cùng MCI điểm qua JD tuyển dụng vị trí JD Data Scientist Enterprise Cloud Position của Microsoft để hiểu rõ yêu cần kiến thức và kỹ năng của vị trí này nhé!

• Master preferred, advanced degree and/or industry experience in a quantitative field such as Data Science, Statistics, Machine Learning, Applied Mathematics, Computer Science
• 2+ years of relevant working experience in an analytical role involving data extraction, analysis and statistical modeling
• Analytical engagements outside class work while at school can be included
• Proficiency using one or more programming or scripting language such as Python, C# or similar
• Strong fundamentals in data structures, problem solving, algorithm design, and complexity analysis
• Familiar with common machine learning, deep learning frameworks like Pytorch/Tensorflow
• Ability to effectively collaborate and ship in a multi-project, fast-paced team environment
• Ability and motivation to self-teach while entering new domains and managing through ambiguity
• Good communication skills, both verbal and written
• Responsibilities:
• Performing data cleanup, enrichment and analysis of large amounts of data from multiple sources within special clouds
• Utilizing code (Python or similar) for analyzing data and building statistical and machine learning models and algorithms
• Leveraging machine learning methodologies in developing and testing new models, running computational experiments and perform hyperparameter tuning

Dựa vào JD của Microsoft có thể thấy, HR luôn ưu tiên những ứng viên có kỹ năng developing và fitting machine learning hoặc optimization models.

Đối với người trái ngành thì MCI khuyên bạn nên chọn hướng analytics để có cái nhìn bao quát hơn về ngành. Còn đối với các bạn sinh viên, nếu bạn xuất phát điểm từ lĩnh vực kinh tế thì Data Science Analytics chính là sự lựa chọn tốt nhất. Còn xuất phát phát điểm của bạn là cử nhân Khoa học máy tính, kỹ sư máy tính,.. thì Data Science Algorithms chính là sẽ phù hợp với bạn. Chúc bạn tìm được vị trí phù hợp và gặt hái nhiều thành công trong công việc.