Thế giới càng phát triển, lượng dữ liệu được tạo ra càng lúc càng nhiều. Lượng dữ liệu càng nhiều thì nhu cầu xử lý và phân tích khối lượng dữ liệu đó càng lớn. Và việc xử lý khối lượng dữ liệu đó hiệu quả có ảnh hưởng trực tiếp đến quá trình phát triển của bất kì doanh nghiệp nào. Vì vậy các công việc liên quan đến xử lý dữ liệu càng ngày càng trở nên cần thiết. 

Data Science là gì?

Data Science (hay còn gọi là Khoa học Dữ liệu) bao gồm các công việc liên quan đến phân tích dữ liệu, sắp xếp và thay kiểu dữ liệu thành dạng báo cáo trình bày bất kể dữ liệu có cấu trúc hay không, từ đó đưa ra quyết định dựa theo những báo cáo về dữ liệu đã được xử lý để đạt được kết quả tốt nhất. 

Tại sao Data Science lại “hot”

Cùng với sự phát triển của khoa học công nghệ, khối lượng dữ liệu mới hàng ngày cần được xử lý cũng tăng nhanh. Nhưng dữ liệu thu thập được đều là dạng dữ liệu thô và gần như không thể đưa ra đánh giá gì nếu chưa xử lý khối lượng dữ liệu khổng lồ này.

Sau đó dựa vào các công cụ, kiến thức, các Data Scientist sẽ phân tích, sắp xếp, xử lý những dữ liệu thô này và cho ra các dạng báo cáo chi tiết và dễ hiểu cho các bộ phận khác, từ đó các cấp quản lý và lãnh đạo có thể dựa vào những báo cáo dữ liệu đó để đưa ra các quyết định quan trọng ảnh hưởng trực tiếp tới sự phát triển của doanh nghiệp.

Chính vì vậy Data Science nắm một vai trò quan trọng trong bất kỳ doanh nghiệp nào ở thời đại công nghệ 4.0, và các công việc liên quan đến Data Science đều được săn đón gắt gao bởi số lượng nhân sự chất lượng ở các vị trí công việc này chưa đáp ứng đủ nhu cầu nhân sự hiện nay.

Các công việc trong ngành Data Science

Vì Data Science là một quy trình xoay vòng và có rất nhiều bước nên các vị trí công việc liên quan đến Data Science cũng khá đa dạng và trải dài trên nhiều lĩnh vực khác nhau.

I. Data Engineer

Data Engineer (Kỹ sư hệ thống dữ liệu) là những người xây dựng hệ thống để thu thập và truy xuất dữ liệu của doanh nghiệp. Công việc của các Data Engineer bao gồm xây dựng hệ thống thu thập và lưu trữ dữ liệu, tối ưu tốc độ truy xuất dữ liệu, bảo đảm hệ thống dữ liệu hoạt động liên tục và lưu trữ realtime.

Mức độ phức tạp của hệ thống sẽ thay đổi dựa vào quy mô và yêu cầu về cách thức truy xuất dữ liệu. Data Engineer sẽ phải làm việc với vị trí Data Analyst hay Data Scientist để có giúp các vị trí này hiểu về hệ thống dữ liệu mà mình đã xây dựng và nắm được cách hoạt động của hệ thống.

II. Data Analyst

Data Analyst (Nhà phân tích khoa học dữ liệu) có nhiệm vụ khai thác dữ liệu thô, đưa ra các số liệu thống kê, theo dõi dữ liệu và tình hình hoạt động của doanh nghiệp dựa trên dữ liệu thu thập được.

Data Analyst sẽ phải làm việc với rất nhiều bộ phận, đội nhóm dự án trong doanh nghiệp để có thể trao đổi, yêu cầu lấy dữ liệu, chỉ số thống kê. Các Data Analyst sẽ phải nắm rõ kiến thức và xác suất và thống kê để đưa ra có báo cáo chính xác và có lời khuyên phù hợp với tình hình hiện tại của bộ phận.

III. Data Scientist

Data Scientist (Kỹ sư khoa học dữ liệu) có thể được gọi là bộ não của toàn bộ quy trình Data Science, có nhiệm vụ xây dựng và phát triển thuật toán xử lý dữ liệu cho các Data Analyst sử dụng. Bộ kỹ năng của Data Scientist bao gồm các phép đo thống kê, phân tích, kỹ năng lập trình và sự nhạy bén trong kinh doanh.

Toàn bộ các kiến thức và kỹ năng của Data Scientist đều để phục vụ cho nhiệm vụ quan trọng nhất là xây dựng được thuật toán xử lý dữ liệu có thể xử lý khối lượng dữ liệu khổng lồ và hiệu quả tốt nhất.

Sự bùng nổ của ngành Khoa học dữ liệu chính là báo hiệu cho sự thay đổi nhanh chóng của các doanh nghiệp trong thời đại 4.0 với công nghệ Machine learning và Deep learning là mục tiêu chính. Chính vì vậy Data Science trở thành một phần không thể thiếu trong quá trình phát triển của doanh nghiệp.

Tuy nhiên với lượng cung nhân sự đang nhỏ hơn nhu cầu rất nhiều khiến cho các nhân sự lĩnh vực Data Science được săn đón nhiệt tình. Chính vì lượng kiến thức và kỹ năng mà các vị trí thuộc về Data Science yêu cầu rất cao nên Data Scientist đã được bình chọn là ngành nghề “sexy” nhất thế kỷ 21 bởi Harvard Business Review.

Đối với các bạn có mong muốn trở thành Data Scientist trong tương lai, bạn có thể tham khảo khóa học Data Science Track của Học viện đào tạo lập trình MCI.

Khóa học sẽ giúp các bạn nâng cao tư duy và các kỹ năng cần thiết để có thể trở thành một Data Scientist hoàn thiện trong thời gian ngắn nhất bởi các chuyên gia trong lĩnh vực Data Science với 100% có bằng cấp quốc tế và hiện tại đang làm chuyên gia tư vấn cho các doanh nghiệp hàng đầu Việt Nam để có cái nhìn rõ ràng hơn về định hướng nghề nghiệp cũng như tạo cơ hội việc làm cho các bạn học viên của MCI.

Hành trình trở thành Data Scientist của học viên tại MCI - Một cô nàng Gen Z