Trang chủ>  Blog >  Kiến thức chuyên môn >  LÝ GIẢI LỢI ÍCH CỦA DATA WAREHOUSE TRONG DOANH NGHIỆP

LÝ GIẢI LỢI ÍCH CỦA DATA WAREHOUSE TRONG DOANH NGHIỆP


Nhiều công ty trong nhiều năm đã nhìn thấy giá trị của dữ liệu và bắt đầu xây dựng các mô hình học máy, sử dụng các kỹ năng phân tích,...để tìm hiểu sâu hơn về dữ liệu. Nhưng nhiều doanh nghiệp bỏ qua khía cạnh cách lưu trữ và khai thác dữ liệu sẵn có. Vậy doanh nghiệp có thể lưu trữ, khai thác và thu thập dữ liệu của mình ở đâu. Hãy tìm hiểu trong bài viết dưới đây.

  802 lượt xem

Nội dung bài viết

Nhiều công ty trong nhiều năm đã nhìn thấy giá trị của dữ liệu và bắt đầu xây dựng các mô hình học máy, sử dụng các kỹ năng phân tích,...để tìm hiểu sâu hơn về dữ liệu. Nhưng nhiều doanh nghiệp bỏ qua khía cạnh cách lưu trữ và khai thác dữ liệu sẵn có. Vậy doanh nghiệp có thể lưu trữ, khai thác và thu thập dữ liệu của mình ở đâu. Hãy tìm hiểu trong bài viết dưới đây.  

1. Data Warehouse - Kho dữ liệu là gì?

Data Warehouse là kho lưu trữ trung tâm chứa dữ liệu, thông tin có thể được phân tích để đưa ra quyết định sáng suốt hơn. Data Warehouse được coi là một thành phần cốt lõi của business intelligence và sự thành công của bất kỳ tổ chức nào trong thời đại ngày nay. 

Các nhà phân tích dữ liệu sử dụng Kho dữ liệu để: 

  • Đo lường hiệu suất – sử dụng dữ liệu để xem các hoạt động khác nhau đang hoạt động như thế nào, chẳng hạn như một công cụ Bán hàng cụ thể
  • Xác thực dữ liệu – khi làm việc với các công cụ và phương pháp khác nhau, bạn sẽ muốn hiểu rõ hơn về cách các công cụ/phương pháp này đang cải thiện các mục tiêu nào của tổ chức bạn. 

Dữ liệu được lưu trữ có thể từ cơ sở dữ liệu hoạt động của công ty hoặc các nguồn bên ngoài.

 

2. Sự khác nhau giữa Data Warehouse và Database 

Database là cơ sở dữ liệu được sử dụng để quản lý và lưu trữ dữ liệu trong thời gian thực - nghĩa là dữ liệu mà nó xử lý là dữ liệu hiện tại.

Ngược lại, Data Warehouse xử lý các việc liên quan đến duy trì dữ liệu lịch sử và tổ chức phân tích sâu hơn để hỗ trợ quá trình ra quyết định của họ.  

 

3. Tại sao doanh nghiệp cần Data Warehouse

Các tổ chức hiện nay nhận ra rằng tất cả dữ liệu của họ được lưu trữ ở nhiều nơi khác nhau. Vì vậy, Data Warehouse chính là giải pháp giúp doanh nghiệp lưu trữ khối lượng lớn dữ liệu phục vụ cho sự phát triển và vận hành của doanh nghiệp. Một số công dụng của Data Warehouse bao gồm: 

 

3.1 Lưu trữ dữ liệu ở một nguồn duy nhất 

Khi tất cả dữ liệu của bạn được lưu trữ và khai thác trong một kho lưu trữ duy nhất, việc quản lý và bảo trì sẽ loại bỏ các vấn đề về chất lượng dữ liệu, dữ liệu không nhất quán, báo cáo dữ liệu không chính xác và hiệu suất truy vấn thấp.

 

3.2 Tính nhất quán

Khi dữ liệu được lập trình theo một định dạng nhất định, dữ liệu không chỉ nhất quán xuyên suốt mà còn giúp các nhà điều hành dễ dàng đưa ra quyết định chính xác dựa trên thông tin chi tiết về dữ liệu được chia sẻ. Khi dữ liệu ở định dạng được tiêu chuẩn hóa bất kể nguồn nào, nó sẽ giảm rủi ro và cải thiện độ chính xác tổng thể.

 

3.3 Hỗ trợ ra quyết định nhanh hơn

Khi lưu trữ tất cả dữ liệu, báo cáo và phân tích của bạn ở một nơi, bạn có thể dễ dàng phân tích trên khối lượng lớn tập dữ liệu. Data Warehouse không chỉ cải thiện hiệu quả truy cập vào bộ dữ liệu mà còn giúp mọi người trong nhóm dễ dàng đưa ra quyết định nhanh hơn dựa trên thông tin chi tiết có được. 

 

3.4 Xử lý nhanh hơn

Song song với sự thành công của doanh nghiệp, điều này sẽ dẫn đến sự gia tăng độ phức tạp của các truy vấn. Chính vì vậy, Data Warehouse sẽ có công dụng  xử lý truy vấn nhanh hơn. 

 

Kết luận

Data Warehouse là công cụ mà các doanh nghiệp cần để họ lưu trữ và bảo mật dữ liệu. Nó không chỉ cải thiện khả năng truy cập dữ liệu giữa các tổ chức mà còn giúp một công ty có thể giám sát hiệu suất của họ, cải thiện quy trình ra quyết định của họ và cải thiện tình hình kinh doanh của công ty.  

Chương trình đào tạo: Phân tích dữ liệu, Khoa học dữ liệu, Kĩ sư dữ liệu, Lập trình ứng dụng.
Chất lượng nhất - Uy tín nhất - Nhiều học viên tin tưởng nhất
Hơn 8000 học viên ưu tú đã tốt nghiệp
Các khóa học

Đăng ký tư vấn khóa học

*Vui lòng nhập số điện thoại của bạn

*Vui lòng nhập họ tên của bạn

*Vui lòng chọn địa điểm học

*Vui lòng chọn giới tính

*Vui lòng chọn 1 trường


Các bài viết liên quan


Phân biệt các vị trí Data Analyst, Data Engineer và Data Scientist

Dữ liệu đã trở thành một phần không thể thiếu trong xã hội hiện đại, và khi nhắc đến lĩnh vực này, chắc hẳn bạn đã được nghe rất nhiều về 3 vị trí phổ biến: Data Analyst, Data Engineer và Data Scientist. Chuyên viên phân tích dữ liệu (Data Analyst), Kỹ sư dữ liệu (Data Engineer) hay Nhà khoa học dữ liệu (Data Scientist), họ là ai? Bạn sẽ phù hợp với vị trí nào? Hãy cùng MCI Việt Nam tìm hiểu về từng vị trí này nhé!

KHÁM PHÁ NHỮNG KỸ NĂNG CẦN THIẾT VỊ TRÍ DATA ENGINEER

Khám phá những kỹ năng cần thiết của Data Engineer khi làm việc tại các công ty Việt Nam.

Các bài viết liên quan