Facebook
Google
Sự kiện của MCI
Bài viết mới nhất
Tổng hợp các thuật ngữ Data Science & Data Engineering phổ biến nhất năm 2026
Khi Data Science dịch chuyển mạnh sang hướng ứng dụng và hệ thống, ranh giới giữa Data Scientist, Data Engineer và AI Engineer ngày càng mờ đi. Dưới đây là một trong những thuật ngữ phổ biến nhất mà người học dữ liệu cần nắm vững trong năm 2026.
Created by: nhintt_mkt | Date: 07/02/2026 | 313
Xem thêm
Storytelling with Data: Biến Con Số Khô Khan Thành Câu Chuyện Thuyết Phục
Storytelling with Data: Biến Con Số Khô Khan Thành Câu Chuyện Thuyết Phục
Created by: nhintt_mkt | Date: 06/02/2026 | 318
Xem thêm
Phân biệt Data Analyst (DA) và Business Analyst (BA): Bạn hợp với hướng nào?
Phân biệt Data Analyst (DA) và Business Analyst (BA): Bạn hợp với hướng nào?
Created by: nhintt_mkt | Date: 04/02/2026 | 317
Xem thêm
Dự báo thị trường nhân sự Data & AI năm 2026: Cơ hội nào cho người trái ngành?
Dự báo thị trường nhân sự Data & AI năm 2026: Cơ hội nào cho người trái ngành?
Created by: nhintt_mkt | Date: 02/02/2026 | 326
Xem thêm
AI ĐANG THAY ĐỔI THẾ GIỚI LAO ĐỘNG - BẠN ĐÃ SẴN SÀNG?
AI ĐANG THAY ĐỔI THẾ GIỚI LAO ĐỘNG - BẠN ĐÃ SẴN SÀNG?
Created by: yenht_bmd | Date: 17/12/2025 | 324
Xem thêm
KHÓA HỌC DATA FOUNDATIONS - NỀN TẢNG PHÂN TÍCH DỮ LIỆU TẠI MCI
KHÓA HỌC DATA FOUNDATIONS - NỀN TẢNG PHÂN TÍCH DỮ LIỆU TẠI MCI
Created by: yenht_bmd | Date: 09/12/2025 | 321
Xem thêm
Quy trình tối ưu bằng AI: Từ tự động hóa tác vụ đến tái thiết mô hình vận hành doanh nghiệp
Quy trình tối ưu bằng AI: Từ tự động hóa tác vụ đến tái thiết mô hình vận hành doanh nghiệp
Created by: yenht_bmd | Date: 05/12/2025 | 316
Xem thêm
💾 DATA ENGINEERING SKILLSET – HÀNH TRÌNH XÂY DỰNG NỀN TẢNG DỮ LIỆU CHUYÊN NGHIỆP CHO THỜI ĐẠI AI 🚀
“AI không thể thông minh nếu dữ liệu không có trật tự.” Mọi doanh nghiệp hiện đại đều cần Data Engineer – người xây hạ tầng cho trí tuệ vận hành.
Created by: tieplv | Date: 14/10/2025 | 341
Xem thêmThư viện ảnh
Chương trình đào tạo của MCI
Phân tích dữ liệu
Phân tích dữ liệu (Data Analytics), là sự lựa chọn cho những ai đam mê thu thập, khai thác và xử lý các bộ dữ liệu để đưa ra quan sát. Phân tích dữ liệu giúp tìm ra các xu hướng và số liệu trong các khối thông tin mà có thể bị bỏ sót nếu không sử dụng kĩ thuật hay công cụ phân tích. Giúp tối ưu hóa các quy trình làm tăng hiệu quả tổng thể của một doanh nghiệp, hệ thống.
Xem thêm
Khoa học dữ liệu
Khoa học dữ liệu (Data Science) là lĩnh vực nghiên cứu kết hợp chuyên môn lập trình và kiến thức toán học, thống kê để xử lý khối lượng dữ liệu. Áp dụng các thuật toán học máy cho các con số, văn bản, hình ảnh, video, âm thanh, sau đó xây dựng các hệ thống trí tuệ nhân tạo (AI) để phân tích dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau để đưa quyết định, lập kế hoạch chiến lược cho doanh nghiệp.
Xem thêm
Kỹ sư dữ liệu
Kỹ sư dữ liệu (Data Engineer), là một trong những vị trí quan trọng trong lĩnh vực khoa học dữ liệu, người nắm vị trí then chốt xây dựng, kiểm tra, duy trì các cấu trúc Data tổng hợp. Tất cả các số liệu sẽ được số hóa, giúp tiết kiệm thời gian và giảm thiểu chi phí cho doanh nghiệp. Họ là những người thiết kế và tối ưu các hệ thống dữ liệu lớn để mang lại những lợi thế cạnh trạnh vượt trội.
Xem thêm
Lập trình ứng dụng
Lập trình ứng dụng, top ngành được săn đón nhất hiện nay. Sử dụng các ngôn ngữ lập trình để tạo ra các ứng dụng có thể hoạt động được trên nền tảng, hoặc thiết bị như: ứng dụng web, ứng dụng di động,..Thế giới sẽ thiếu đi sự tương tác và dễ dàng nếu thiếu đi những kỹ sư phần mềm làm việc không biết mệt mỏi. Đây là ngành nghề trong mọi ngành nghề của thế kỉ 21 và hơn thế nữa.
Xem thêm