Facebook
Google
Sự kiện của MCI
Bài viết mới nhất
Cách dùng AI hỗ trợ phân tích dữ liệu mà không bị ảo tưởng
AI đang trở thành một trợ lý mới trong công việc phân tích dữ liệu. Chỉ với vài dòng mô tả, bạn có thể nhờ AI tóm tắt báo cáo, gợi ý hướng phân tích, viết mô tả dashboard hoặc đề xuất các giả thuyết nguyên nhân cho biến động chỉ số. Tuy nhiên, điểm nguy hiểm nhất của AI trong phân tích dữ liệu không nằm ở việc “AI làm sai”, mà nằm ở việc “AI nói đúng kiểu rất thuyết phục”. Một câu trả lời trôi chảy, có vẻ hợp lý về mặt ngôn từ dễ khiến người đọc tin rằng kết luận là chính xác, trong khi thực tế có thể sai vì thiếu bối cảnh, sai định nghĩa KPI hoặc suy diễn vượt quá dữ liệu.
Created by: nhintt_mkt | Date: 09/03/2026 | 301
Xem thêm
🧠Tư duy đặt câu hỏi – kỹ năng quan trọng hơn cả SQL trong phân tích dữ liệu
Nhiều người khi bắt đầu học Data thường tập trung vào công cụ: SQL, Python, Power BI. Tuy nhiên, trong thực tế công việc, công cụ chỉ là phương tiện. Điều tạo ra giá trị thật sự lại nằm ở một kỹ năng ít được chú ý hơn: tư duy đặt câu hỏi đúng.
Created by: nhintt_mkt | Date: 05/03/2026 | 305
Xem thêm
🔎 Data → Insight → Decision: Chuỗi giá trị bị hiểu sai nhiều nhất
Trong bối cảnh chuyển đổi số và bùng nổ trí tuệ nhân tạo, doanh nghiệp ngày càng đầu tư mạnh vào hệ thống thu thập và xử lý dữ liệu. Tuy nhiên, có một thực tế đáng chú ý: sở hữu nhiều dữ liệu không đồng nghĩa với việc ra quyết định tốt hơn.
Created by: nhintt_mkt | Date: 03/03/2026 | 306
Xem thêm
Data không phải Excel nâng cao – 4 hiểu lầm lớn về ngành Data
Trong những năm gần đây, Data trở thành một trong những lĩnh vực thu hút nhiều sự quan tâm nhất trên thị trường lao động. Tuy nhiên, song song với sự phát triển đó là không ít hiểu lầm. Một trong những quan điểm phổ biến nhất là: “Làm Data chỉ là Excel nâng cao”.
Created by: nhintt_mkt | Date: 02/03/2026 | 305
Xem thêm
Tổng hợp các thuật ngữ Data Science & Data Engineering phổ biến nhất năm 2026
Khi Data Science dịch chuyển mạnh sang hướng ứng dụng và hệ thống, ranh giới giữa Data Scientist, Data Engineer và AI Engineer ngày càng mờ đi. Dưới đây là một trong những thuật ngữ phổ biến nhất mà người học dữ liệu cần nắm vững trong năm 2026.
Created by: nhintt_mkt | Date: 07/02/2026 | 316
Xem thêm
Storytelling with Data: Biến Con Số Khô Khan Thành Câu Chuyện Thuyết Phục
Storytelling with Data: Biến Con Số Khô Khan Thành Câu Chuyện Thuyết Phục
Created by: nhintt_mkt | Date: 06/02/2026 | 321
Xem thêm
Phân biệt Data Analyst (DA) và Business Analyst (BA): Bạn hợp với hướng nào?
Phân biệt Data Analyst (DA) và Business Analyst (BA): Bạn hợp với hướng nào?
Created by: nhintt_mkt | Date: 04/02/2026 | 318
Xem thêm
Dự báo thị trường nhân sự Data & AI năm 2026: Cơ hội nào cho người trái ngành?
Dự báo thị trường nhân sự Data & AI năm 2026: Cơ hội nào cho người trái ngành?
Created by: nhintt_mkt | Date: 02/02/2026 | 326
Xem thêmThư viện ảnh
Chương trình đào tạo của MCI
Phân tích dữ liệu
Phân tích dữ liệu (Data Analytics), là sự lựa chọn cho những ai đam mê thu thập, khai thác và xử lý các bộ dữ liệu để đưa ra quan sát. Phân tích dữ liệu giúp tìm ra các xu hướng và số liệu trong các khối thông tin mà có thể bị bỏ sót nếu không sử dụng kĩ thuật hay công cụ phân tích. Giúp tối ưu hóa các quy trình làm tăng hiệu quả tổng thể của một doanh nghiệp, hệ thống.
Xem thêm
Khoa học dữ liệu
Khoa học dữ liệu (Data Science) là lĩnh vực nghiên cứu kết hợp chuyên môn lập trình và kiến thức toán học, thống kê để xử lý khối lượng dữ liệu. Áp dụng các thuật toán học máy cho các con số, văn bản, hình ảnh, video, âm thanh, sau đó xây dựng các hệ thống trí tuệ nhân tạo (AI) để phân tích dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau để đưa quyết định, lập kế hoạch chiến lược cho doanh nghiệp.
Xem thêm
Kỹ sư dữ liệu
Kỹ sư dữ liệu (Data Engineer), là một trong những vị trí quan trọng trong lĩnh vực khoa học dữ liệu, người nắm vị trí then chốt xây dựng, kiểm tra, duy trì các cấu trúc Data tổng hợp. Tất cả các số liệu sẽ được số hóa, giúp tiết kiệm thời gian và giảm thiểu chi phí cho doanh nghiệp. Họ là những người thiết kế và tối ưu các hệ thống dữ liệu lớn để mang lại những lợi thế cạnh trạnh vượt trội.
Xem thêm
AI - Ứng dụng & Tự động hoá
AI – Ứng dụng & Tự động hoá giúp học viên khai thác sức mạnh AI trong công việc thực tế, từ sử dụng công cụ AI, xây dựng AI Agent đến tự động hoá quy trình và tối ưu vận hành doanh nghiệp, hướng tới nâng cao năng suất và lợi thế cạnh tranh trong kỷ nguyên số.
Xem thêm
IT Business Analyst (ITBA)
IT Business Analyst (ITBA) đào tạo năng lực phân tích yêu cầu, kết nối giữa doanh nghiệp và đội ngũ kỹ thuật, trang bị kỹ năng viết tài liệu, mô hình hóa quy trình và tham gia triển khai dự án công nghệ, sẵn sàng đảm nhiệm vai trò BA trong môi trường IT chuyên nghiệp.
Xem thêm
