Facebook
Google
Sự kiện của MCI
Bài viết mới nhất
Doanh nghiệp ứng dụng Gemini AI chưa hiệu quả: Công cụ mạnh nhưng vì sao năng suất vẫn không thay đổi?
Nhiều doanh nghiệp đã sử dụng Gemini AI nhưng năng suất vẫn chưa cải thiện rõ rệt. Nguyên nhân là nhân sự dùng AI tự phát, kết quả còn chung chung và chưa gắn với quy trình thực tế. Muốn AI phát huy hiệu quả, doanh nghiệp cần đào tạo bài bản và chuẩn hóa cách ứng dụng.
Created by: datlt_bmd | Date: 23/07/2026 | 303
Xem thêm
Data Center đang trở thành "mỏ dầu" của kỷ nguyên AI: Cuộc chiến nghìn tỷ USD phía sau ChatGPT, Gemini và thế hệ AI mới
Nếu cuộc cách mạng công nghiệp được thúc đẩy bởi dầu mỏ, thì kỷ nguyên trí tuệ nhân tạo (AI) đang được vận hành bằng những trung tâm dữ liệu khổng lồ. Đằng sau mỗi câu trả lời của ChatGPT, Gemini hay Claude không chỉ là những mô hình AI tiên tiến, mà còn là hàng chục nghìn GPU, hệ thống làm mát, nguồn điện công suất lớn và mạng lưới Data Center hoạt động 24/7. Chính vì vậy, cuộc cạnh tranh giữa các “ông lớn” công nghệ đang dần chuyển từ việc phát triển mô hình AI sang đầu tư mạnh vào hạ tầng tính toán – nơi được ví như “mỏ dầu” của nền kinh tế số mới.
Created by: datlt_bmd | Date: 22/07/2026 | 304
Xem thêm
Khách hàng không còn tìm kiếm như trước: Website doanh nghiệp cần thay đổi gì trong kỷ nguyên AI?
Trước đây, hành trình tìm kiếm của khách hàng thường bắt đầu bằng Google và các từ khóa. Tuy nhiên, sự phát triển của AI đang thay đổi thói quen này khi ngày càng nhiều người lựa chọn đặt câu hỏi trực tiếp cho các công cụ như ChatGPT, Gemini hay Copilot để nhận câu trả lời nhanh và đầy đủ hơn. Điều đó khiến website doanh nghiệp không còn chỉ cần chuẩn SEO mà còn phải được tối ưu để AI có thể hiểu và đề xuất. Nếu không kịp thích nghi, doanh nghiệp sẽ dễ bỏ lỡ cơ hội tiếp cận khách hàng trong kỷ nguyên tìm kiếm mới.
Created by: datlt_bmd | Date: 21/07/2026 | 307
Xem thêm
CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK (CNN) LÀ GÌ? TÌM HIỂU CÁCH AI “NHÌN” VÀ NHẬN DIỆN HÌNH ẢNH
Convolutional Neural Network (CNN) là nền tảng cốt lõi giúp AI nhận diện khuôn mặt, đọc biển số xe, phân biệt chó và mèo, cũng như xử lý hàng triệu hình ảnh mỗi ngày. Đây là một trong những mô hình Deep Learning quan trọng nhất trong lĩnh vực Computer Vision (Thị giác máy tính). Nếu bạn mới bắt đầu tìm hiểu về AI, đừng lo vì CNN không hề khó hiểu như bạn nghĩ. Trong bài viết này, bạn sẽ khám phá cách một bức ảnh được Convolutional Neural Network xử lý từng bước, từ việc trích xuất đặc trưng đến đưa ra dự đoán chính xác, theo cách đơn giản và dễ hình dung nhất.
Created by: datlt_bmd | Date: 20/07/2026 | 303
Xem thêm
AGENTIC AI KHÁC GENERATIVE AI NHƯ THẾ NÀO? SO SÁNH CHI TIẾT TỪ A-Z
Tìm hiểu sự khác biệt giữa Agentic AI và Generative AI, ưu nhược điểm, ứng dụng thực tế và lý do Agentic AI được dự đoán là xu hướng AI nổi bật năm 2026
Created by: datlt_bmd | Date: 19/07/2026 | 307
Xem thêm
GPT-5.6 VÀ CLAUDE SONNET 5: CUỘC ĐUA AI KHÔNG CÒN CHỈ NẰM Ở ĐỘ THÔNG MINH
GPT-5.6 và Claude Sonnet 5 cho thấy cuộc đua AI đang chuyển từ benchmark sang khả năng dùng công cụ, vận hành agent và tối ưu chi phí.
Created by: datlt_bmd | Date: 16/07/2026 | 308
Xem thêm
PYTHON CÓ THỂ LÀM ĐƯỢC NHỮNG GÌ? KHÁM PHÁ 15 ỨNG DỤNG PHỔ BIẾN NHẤT
Python là một trong những ngôn ngữ lập trình phổ biến nhất hiện nay nhờ cú pháp đơn giản, dễ học và khả năng ứng dụng linh hoạt. Từ phát triển website, phân tích dữ liệu đến trí tuệ nhân tạo (AI), Python đều đóng vai trò quan trọng trong nhiều dự án công nghệ. Vậy Python có thể làm được những gì? Hãy cùng khám phá 15 lĩnh vực ứng dụng nổi bật của Python trong bài viết dưới đây.
Created by: datlt_bmd | Date: 15/07/2026 | 318
Xem thêm
Australia Tăng Tốc Đầu Tư Data Center Và AI: Chiến Lược Đưa Quốc Gia Trở Thành Trung Tâm Hạ Tầng AI Toàn Cầu
AI đang bước vào giai đoạn phát triển bùng nổ, kéo theo nhu cầu khổng lồ về hạ tầng data center. Trước cuộc đua toàn cầu thu hút vốn AI, Australia vừa công bố loạt chính sách mới, nổi bật nhất là thành lập cơ quan điều phối AI và cam kết đẩy nhanh phê duyệt các dự án AI, bao gồm cả data center, trên phạm vi toàn quốc.
Created by: datlt_bmd | Date: 15/07/2026 | 308
Xem thêmThư viện ảnh
Chương trình đào tạo của MCI
Phân tích dữ liệu
Phân tích dữ liệu (Data Analytics), là sự lựa chọn cho những ai đam mê thu thập, khai thác và xử lý các bộ dữ liệu để đưa ra quan sát. Phân tích dữ liệu giúp tìm ra các xu hướng và số liệu trong các khối thông tin mà có thể bị bỏ sót nếu không sử dụng kĩ thuật hay công cụ phân tích. Giúp tối ưu hóa các quy trình làm tăng hiệu quả tổng thể của một doanh nghiệp, hệ thống.
Xem thêm
Khoa học dữ liệu
Khoa học dữ liệu (Data Science) là lĩnh vực nghiên cứu kết hợp chuyên môn lập trình và kiến thức toán học, thống kê để xử lý khối lượng dữ liệu. Áp dụng các thuật toán học máy cho các con số, văn bản, hình ảnh, video, âm thanh, sau đó xây dựng các hệ thống trí tuệ nhân tạo (AI) để phân tích dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau để đưa quyết định, lập kế hoạch chiến lược cho doanh nghiệp.
Xem thêm
Kỹ sư dữ liệu
Kỹ sư dữ liệu (Data Engineer), là một trong những vị trí quan trọng trong lĩnh vực khoa học dữ liệu, người nắm vị trí then chốt xây dựng, kiểm tra, duy trì các cấu trúc Data tổng hợp. Tất cả các số liệu sẽ được số hóa, giúp tiết kiệm thời gian và giảm thiểu chi phí cho doanh nghiệp. Họ là những người thiết kế và tối ưu các hệ thống dữ liệu lớn để mang lại những lợi thế cạnh trạnh vượt trội.
Xem thêm
AI - Ứng dụng & Tự động hoá
AI – Ứng dụng & Tự động hoá giúp học viên khai thác sức mạnh AI trong công việc thực tế, từ sử dụng công cụ AI, xây dựng AI Agent đến tự động hoá quy trình và tối ưu vận hành doanh nghiệp, hướng tới nâng cao năng suất và lợi thế cạnh tranh trong kỷ nguyên số.
Xem thêm
IT Business Analyst (ITBA)
IT Business Analyst (ITBA) đào tạo năng lực phân tích yêu cầu, kết nối giữa doanh nghiệp và đội ngũ kỹ thuật, trang bị kỹ năng viết tài liệu, mô hình hóa quy trình và tham gia triển khai dự án công nghệ, sẵn sàng đảm nhiệm vai trò BA trong môi trường IT chuyên nghiệp.
Xem thêm
