“In God we trust, all others must bring data.” – câu nói nổi tiếng của W. Edwards Deming nhấn mạnh tầm quan trọng của dữ liệu trong việc ra quyết định. Trong thời đại số hiện nay, nhu cầu về những chuyên gia phân tích dữ liệu, hay còn gọi là Data Analyst, đang ngày càng gia tăng. Vậy Data Analyst học gì để đáp ứng yêu cầu khắt khe của thị trường? Cùng khám phá những kỹ năng và kiến thức mà một Data Analyst cần trang bị để thành công trong lĩnh vực này.

Data Analyst cần học gì? 

Để trở thành một Data Analyst giỏi, bạn cần trang bị cho mình một số kỹ năng quan trọng. Dưới đây là những kỹ năng mà bạn nên chú ý:

Kỹ năng phân tích (Analytical Skills)

Kỹ năng phân tích giúp bạn hiểu và giải thích dữ liệu một cách chính xác. Bạn cần phải:

• Nhìn nhận và phân tích các xu hướng từ dữ liệu.
• Đưa ra các kết luận dựa trên những gì bạn tìm thấy.
• Tư duy phản biện để phát hiện những vấn đề tiềm ẩn trong dữ liệu.

Kỹ năng này không chỉ giúp bạn thực hiện các báo cáo mà còn tạo ra giá trị từ dữ liệu mà bạn phân tích.

Kỹ năng phân tích

 Kỹ năng lập trình (SQL & Python/R)

Lập trình là một phần không thể thiếu trong công việc của một Data Analyst. Hai ngôn ngữ phổ biến nhất là SQL và Python hoặc R.

• SQL giúp bạn truy xuất và quản lý dữ liệu từ cơ sở dữ liệu. Đây là kỹ năng nền tảng, vì hầu hết mọi công ty đều lưu trữ dữ liệu trong các hệ thống quản lý cơ sở dữ liệu.
• Python và R là những ngôn ngữ lập trình mạnh mẽ cho phân tích dữ liệu. Python nổi bật với tính linh hoạt và dễ học, trong khi R được sử dụng nhiều trong thống kê và phân tích số liệu.

Kỹ năng thiết kế báo cáo (Data Visualization)

Khả năng thiết kế báo cáo và trực quan hóa dữ liệu là một phần quan trọng trong công việc của một Data Analyst. Bạn cần biết cách:

• Sử dụng các công cụ trực quan hóa như Tableau, Power BI hay Google Data Studio.
• Chuyển tải thông tin phức tạp thành các biểu đồ và đồ thị dễ hiểu.
• Tạo ra các báo cáo hấp dẫn giúp người đọc dễ dàng nắm bắt thông tin.

Thiết kế báo cáo không chỉ là về hình thức mà còn phải đảm bảo nội dung dễ hiểu và có ý nghĩa.

Kỹ năng thiết kế báo cáo

Kỹ năng khác

Ngoài những kỹ năng trên, còn nhiều kỹ năng bổ sung khác mà bạn cũng cần chú ý, như:

• Kỹ năng giao tiếp: Giúp bạn truyền đạt thông tin một cách hiệu quả với các bộ phận khác trong công ty.
• Kỹ năng quản lý thời gian: Để đảm bảo bạn có thể hoàn thành các dự án đúng thời hạn.
• Kỹ năng làm việc nhóm: Hợp tác với các đồng nghiệp để đạt được kết quả tốt nhất.

>> Xem thêm: 

• Phân biệt các vị trí Data Analyst, Data Engineer và Data Scientist

• SQL và Python là gì? Bắt đầu học Data Analyst nên học công cụ nào trước?

Định hướng nghề nghiệp cho Data Analyst

Các lĩnh vực làm việc của Data Analyst

Data Analyst có thể làm việc trong nhiều lĩnh vực khác nhau. Một số ngành nghề phổ biến, có nhu cầu tuyển dụng nguồn nhân lực DA lớn như: 

• Tài chính: Phân tích số liệu để hỗ trợ quyết định đầu tư và quản lý rủi ro.
• Marketing: Sử dụng dữ liệu để đánh giá hiệu quả chiến dịch quảng cáo và tìm hiểu hành vi khách hàng.
• Y tế: Phân tích dữ liệu bệnh nhân để cải thiện chất lượng dịch vụ và nghiên cứu y khoa.
• Công nghệ thông tin: Hỗ trợ phát triển sản phẩm dựa trên phân tích dữ liệu người dùng.
• Thương mại điện tử: Tối ưu hóa quy trình bán hàng thông qua phân tích hành vi mua sắm của khách hàng.

Chọn lĩnh vực phù hợp sẽ giúp bạn phát triển kỹ năng và sự nghiệp một cách hiệu quả hơn.

Các lĩnh vực làm việc của DA

Xu hướng nghề nghiệp trong ngành dữ liệu

Ngành dữ liệu đang phát triển nhanh chóng với nhu cầu ngày càng cao về Data Analyst. Dưới đây là một số xu hướng bạn nên lưu ý:

• Tăng trưởng dữ liệu lớn: Các công ty đang thu thập ngày càng nhiều dữ liệu, do đó cần những chuyên gia để phân tích và tận dụng chúng.
• Công nghệ AI và Machine Learning: Sự phát triển của trí tuệ nhân tạo yêu cầu Data Analyst có kiến thức về các thuật toán và cách ứng dụng chúng.
• Phân tích dự đoán: Nhu cầu về dự đoán xu hướng và hành vi dựa trên dữ liệu đang gia tăng, mở ra nhiều cơ hội nghề nghiệp mới.

Theo đuổi những xu hướng này sẽ giúp bạn trở thành một Data Analyst cạnh tranh hơn trên thị trường việc làm.

Tương lai của nghề Data Analyst tại Việt Nam

Tại Việt Nam, nghề Data Analyst đang trên đà phát triển mạnh mẽ. Nếu bạn đang tìm kiếm một nghề nghiệp bền vững và phát triển, Data Analyst chắc chắn là một lựa chọn tuyệt vời.

• Nhu cầu tuyển dụng: Các công ty từ nhỏ đến lớn đang cần tuyển Data Analyst để khai thác dữ liệu hiệu quả.
• Cơ hội việc làm: Nhiều ngành nghề mới đang mở ra, từ tài chính đến công nghệ, tạo ra cơ hội cho những ai muốn gia nhập lĩnh vực này.
• Đào tạo và phát triển: Nhiều khóa học và chương trình đào tạo đang được cung cấp, giúp bạn nâng cao kỹ năng và kiến thức cần thiết.

Nhu cầu tuyển dụng DA tại Việt Nam rất lớn

>> Tìm hiểu: Mình đã phỏng vấn vị trí Data Analyst như thế nào?

Các khóa học và tài nguyên học tập

Các khóa học trực tuyến tốt nhất cho Data Analyst

Nếu bạn muốn trở thành một Data Analyst, việc tham gia các khóa học trực tuyến là rất quan trọng. Dưới đây là một số khóa học nổi bật:

• Coursera: Cung cấp nhiều khóa học từ các trường đại học hàng đầu về phân tích dữ liệu.
• Udacity: Khóa học "Data Analyst Nanodegree" giúp bạn học từ cơ bản đến nâng cao.
• edX: Cung cấp các khóa học từ các tổ chức uy tín, giúp bạn có cái nhìn sâu sắc về ngành.

Những khóa học này sẽ giúp bạn nắm vững kiến thức và kỹ năng cần thiết để thành công trong lĩnh vực này.

>> Khóa học tại Học viện công nghệ MCI:

• Data Foundation
• Data for Newbies Track
• Data Analyst Professional (Data Analyst with Python Track)

Tài liệu tham khảo hữu ích

Ngoài các khóa học trực tuyến, bạn cũng nên tham khảo một số tài liệu và sách vở sau:

• "Data Science for Business" của Foster Provost và Tom Fawcett: Giúp bạn hiểu cách sử dụng dữ liệu trong kinh doanh.
• "Python for Data Analysis" của Wes McKinney: Hướng dẫn sử dụng Python cho phân tích dữ liệu.
• Blog và diễn đàn: Theo dõi các blog chuyên về dữ liệu như Towards Data Science, KDnuggets để cập nhật kiến thức mới.

Những tài liệu này sẽ hỗ trợ bạn rất nhiều trong việc nâng cao kiến thức và kỹ năng của mình. Hãy kiên trì học hỏi và thực hành để trở thành một Data Analyst giỏi!

Để trở thành một Data Analyst thành công, việc nắm vững các kỹ năng và kiến thức cần thiết là điều không thể thiếu. Từ việc sử dụng các công cụ phân tích đến khả năng xử lý và trực quan hóa dữ liệu, mỗi yếu tố đều góp phần tạo nên sự chuyên nghiệp và hiệu quả trong công việc. Hy vọng với những định hướng về Data Analyst học gì trong bài viết này, bạn sẽ có cái nhìn rõ ràng hơn về con đường sự nghiệp của mình. Hãy bắt đầu hành trình học tập ngay hôm nay để không bỏ lỡ cơ hội phát triển trong một ngành nghề đầy tiềm năng!

Học viện MCI là một trong những đơn vị hàng đầu cung cấp các khóa học chuyên sâu về phân tích dữ liệu, giúp học viên trang bị kiến thức và kỹ năng cần thiết để trở thành Data Analyst chuyên nghiệp. Các khóa học tại MCI được thiết kế theo lộ trình từ cơ bản đến nâng cao, phù hợp cho cả người mới bắt đầu và những ai đã có nền tảng muốn nâng cao chuyên môn.

Chương trình học  luôn được cập nhật theo xu hướng mới nhất của ngành công nghệ và phân tích dữ liệu, đồng thời kết hợp giữa lý thuyết và thực hành, giúp học viên không chỉ nắm vững kiến thức mà còn có thể ứng dụng thực tế vào công việc.

Liên hệ tư vấn: 

• Tư vấn khóa học: 0352.433.233
• Tư vấn đào tạo doanh nghiệp: 0988.228.745
• CSKH: cskh@mcivietnam.com