🧭 CRISP-DM vs OSEMN – Chọn Framework Nào Cho Dự Án Data Science
Bạn bắt đầu một dự án Data Science nhưng bối rối không biết nên đi theo quy trình nào? 💡 Tin vui là Data Science có những framework chuẩn giúp bạn không bị “lạc đường” – nổi bật nhất là CRISP-DM và OSEMN. Vậy sự khác biệt giữa hai framework này là gì, khi nào nên chọn cái nào?
Nội dung bài viết
CRISP-DM – Quy Trình Chuẩn Công Nghiệp
🔑 6 Bước Của CRISP-DM
1️⃣ Business Understanding – Hiểu bài toán kinh doanh
2️⃣ Data Understanding – Thu thập, khám phá dữ liệu ban đầu
3️⃣ Data Preparation – Làm sạch, xử lý, tạo feature
4️⃣ Modeling – Xây mô hình (ML/DL)
5️⃣ Evaluation – Đánh giá, so sánh với mục tiêu ban đầu
6️⃣ Deployment – Triển khai & bảo trì mô hình
📌 Điểm mạnh:
- Rất phù hợp dự án lớn, cần quy trình chặt chẽ, nhiều bên liên quan
- Có bước Business Understanding & Evaluation rõ ràng → đảm bảo align với mục tiêu
📌 Điểm yếu:
- Thiên về batch project, ít linh hoạt khi cần thử nghiệm nhanh
- Cần nhiều thời gian thiết kế upfront
OSEMN – “Hướng Dẫn Sinh Tồn” Của Data Scientist
OSEMN (phát âm như “awesome”) là framework do Hilary Mason đề xuất, gồm:
- O – Obtain: Thu thập dữ liệu
- S – Scrub: Làm sạch dữ liệu
- E – Explore: Khám phá, phân tích mô tả
- M – Model: Xây mô hình
- N – iNterpret: Diễn giải kết quả
📌 Điểm mạnh:
- Linh hoạt, dễ áp dụng cho data scientist cá nhân hoặc nhóm nhỏ
- Khuyến khích EDA (exploratory data analysis) sớm để có insight
📌 Điểm yếu:
- Không có bước business understanding rõ ràng → dễ lạc hướng
- Không tập trung nhiều vào bước deployment & monitoring
Bảng So Sánh CRISP-DM vs OSEMN
Tiêu chí |
CRISP-DM |
OSEMN |
Mục tiêu |
Bài bản, chuẩn công nghiệp |
Nhanh, gọn, khám phá insight |
Số bước |
6 bước |
5 bước |
Business Alignment |
Rất rõ (step 1 & 5) |
Không nhấn mạnh |
Deployment |
Có hẳn bước riêng |
Không đề cập chi tiết |
EDA |
Một phần nhỏ trong Data Understanding |
Là một bước độc lập |
Độ phù hợp |
Doanh nghiệp lớn, dự án production |
Phân tích khám phá, POC nhanh |
Ví Dụ Thực Tế
Case 1: Ngân Hàng
- Dự án dự đoán rủi ro tín dụng
- Chọn CRISP-DM để đảm bảo quy trình kiểm soát, audit rõ ràng, deployment an toàn
Case 2: Startup E-commerce
- Muốn tìm insight về hành vi khách hàng trong 2 tuần
- Chọn OSEMN để thu thập dữ liệu clickstream, EDA nhanh, gợi ý sản phẩm hot
Tips Để Chọn Framework Đúng
✅ Nếu dự án có stakeholder lớn, cần report, audit → CRISP-DM
✅ Nếu dự án khám phá nhanh, prototype MVP → OSEMN
✅ Bạn có thể hybrid: dùng CRISP-DM cho overall, nhưng giai đoạn Modeling áp dụng mindset OSEMN (EDA kỹ hơn).
Rủi Ro Nếu Không Theo Framework
⚠ Làm phân tích không xuất phát từ bài toán kinh doanh → Insight vô nghĩa
⚠ Thiếu document → khó reproducibility
⚠ Đưa mô hình lên production mà không theo dõi → model drift, kết quả sai lệch
Kết Luận – Chọn Framework Như Chọn “Bản Đồ”
Framework không phải luật cứng nhắc, mà là kim chỉ nam. Quan trọng là:
- Bắt đầu từ business goal
- Có bước review định kỳ
- Ghi lại mọi bước (notebook, doc) để reproducible
📞 Hotline: 0352.433.233
📧 Email: cskh@mcivietnam.com

Các khóa học
- Mastering AWS : From Basics to Applications Specialized
- Data Engineer Track Specialized
- Combo Data Engineering Professional Hot
- AI & DASHBOARD – CHỈ 990K Hot
- Combo Python Level 1 & Level 2 Bestseller
- Business Intelligence Track Hot
- Data Science Track Bestseller
- Data Analyst Professional (Data Analyst with Python Track) Bestseller
- RPA UiPath Nâng Cao: Chiến Thuật Automation Cho Chuyên Gia Specialized
- RPA UiPath cho Người Mới Bắt Đầu: Thành Thạo Automation Chỉ Trong 1 Ngày Specialized
- Business Analyst Fast Track Bestseller
- Business Analyst Bestseller
Đăng ký tư vấn khóa học
*Vui lòng nhập số điện thoại của bạn
*Vui lòng nhập họ tên của bạn
*Vui lòng chọn giới tính
*Vui lòng chọn 1 trường