Khi xây dựng CV cho vị trí Data Analyst, một trong những phần quan trọng nhất là phần Kinh nghiệm. Đây là phần mà nhà tuyển dụng sẽ chú ý đến để đánh giá năng lực và khả năng của ứng viên. Trong phần này, ứng viên cần phải trình bày những kinh nghiệm liên quan đến công việc Data Analyst và những thành tựu đã đạt được trong quá trình làm việc. Dưới đây là một số lời khuyên về cách viết phần Kinh nghiệm trong CV tìm việc Data Analyst.

1. Đưa ra những kỹ năng và công cụ đã sử dụng

Trong phần Kinh nghiệm, bạn nên đưa ra các kỹ năng và công cụ đã sử dụng để phân tích và xử lý dữ liệu. Điều này sẽ giúp nhà tuyển dụng có cái nhìn rõ hơn về năng lực của bạn và xác định được xem bạn có phù hợp với công việc hay không. Ví dụ, bạn có thể đưa ra kỹ năng về ngôn ngữ lập trình như Python, R, SQL, hoặc các công cụ như Excel, Power BI, Tableau. Nếu bạn có kinh nghiệm với các công nghệ mới như AI, Machine Learning hay Big Data cũng nên đề cập để thể hiện sự tiên tiến của mình.

2. Đưa ra những dự án đã tham gia và thành tích đạt được

Để chứng minh khả năng của mình, bạn nên đưa ra những dự án đã tham gia và các thành tựu đã đạt được trong quá trình làm việc. Nếu có thể, hãy đưa ra số liệu cụ thể để mô tả rõ hơn về tầm quan trọng và hiệu quả của dự án. Ví dụ, bạn có thể nêu rõ về việc phân tích dữ liệu để đưa ra các chiến lược kinh doanh cho công ty, giúp giảm thiểu chi phí hoặc tăng doanh số bán hàng. Những thành tích đó sẽ thể hiện rõ ràng khả năng của bạn trong việc phân tích và áp dụng dữ liệu.

Bên cạnh đó,Bổ sung số liệu thể hiện công việc phân tích dữ liệu của bạn đã tạo giá trị và đóng góp vào kết quả của công ty như thế nào. Càng chi tiết càng tốt! Đừng chỉ liệt kê ra những công việc, vì như vậy không thể hiện được năng lực làm việc của bạn. 

Ví dụ: 

Không nên viết:

MCI Agency, Vietnam

06/2014 - 05/2015

• Làm việc như một nhà phân tích dữ liệu..
• Đã sử dụng Microsoft Excel và phần mềm phân tích dữ liệu.
• Chia sẻ dữ liệu với khách hàng.

Nên viết như sau:

06/2014 - 05/2015

MCI Agency, Vietnam

• Hỗ trợ phân tích thông tin và dữ liệu giúp hiệu suất bán hàng tăng đến 21%
• Tập trung vào phân tích chuyên sâu về hoạt động của kho hàng giúp chi phí hoạt động giảm 14%.
• Làm việc chặt chẽ với công ty để xác định nhu cầu và yêu cầu của khách hàng.

3. Nhấn mạnh các kỹ năng tư duy logic và giải quyết vấn đề

Là một Data Analyst, khả năng tư duy logic và giải quyết vấn đề là yếu tố rất quan trọng. Bạn nên đưa ra những ví dụ về việc áp dụng các kỹ năng này trong quá trình làm việc của mình, bao gồm cách giải quyết các vấn đề phức tạp và đưa ra các giải pháp thích hợp. Nếu bạn có kinh nghiệm trong việc giải quyết các vấn đề cụ thể trong các dự án hoặc công việc hàng ngày, hãy đưa ra để chứng tỏ rằng bạn là một Data Analyst có năng lực về tư duy logic và giải quyết vấn đề.

4. Đưa ra kinh nghiệm về truyền thông và hợp tác với các bộ phận khác

Trong công việc Data Analyst, việc truyền thông và hợp tác với các bộ phận khác trong công ty là rất quan trọng để đưa ra các giải pháp tốt nhất. Trong phần Kinh nghiệm, bạn cũng nên đề cập đến những kinh nghiệm liên quan đến việc truyền thông và hợp tác với các bộ phận khác như bộ phận kinh doanh, bộ phận marketing, bộ phận kỹ thuật, v.v. Bạn có thể mô tả các dự án liên quan đến các bộ phận này và những kết quả đã đạt được thông qua việc hợp tác.

5. Cập nhật thường xuyên

Không chỉ riêng phần Kinh nghiệm, mà toàn bộ CV của bạn cần được cập nhật thường xuyên để phản ánh những kinh nghiệm mới nhất và tốt nhất của bạn. Bạn có thể thêm vào phần Kinh nghiệm những dự án mới mà bạn đã tham gia hoặc những kỹ năng mới mà bạn đã học được. Việc cập nhật thường xuyên sẽ giúp CV của bạn luôn cập nhật và thể hiện rõ hơn năng lực của bạn trong công việc Data Analyst.

Viết phần Kinh nghiệm trong CV tìm việc Data Analyst là một phần rất quan trọng để chứng tỏ khả năng và năng lực của ứng viên. Những lời khuyên trên sẽ giúp bạn viết phần này một cách hiệu quả và thu hút sự chú ý của nhà tuyển dụng. Hãy nhớ rằng, phần Kinh nghiệm là cơ hội để bạn chứng tỏ mình và nó có thể là yếu tố quyết định giúp bạn được lựa chọn cho vị trí Data Analyst trong công ty mà bạn đang ứng tuyển.