Các công ty cũng muốn thuê các nhà phân tích dữ liệu, những người sẽ biết rất rõ về dữ liệu mà doanh nghiệp (DN) đã tích luỹ được. Nếu bạn đang muốn nhảy vào ngành kinh doanh này hoặc muốn nổi bật hơn nữa so với những đối thủ thì chứng chỉ có lẽ sẽ là chìa khoá giúp bạn thành công. Các chứng chỉ về KHDL mang đến cho bạn cơ hội tuyệt vời để cải thiện các kỹ năng trong nghề và chứng minh bí quyết KHDL của bạn để cho nhà tuyển dụng và người quản lý tuyển dụng thấy họ sẽ đạt được gì nếu thuê bạn.

Cho dù bạn đang tìm kiếm chứng chỉ từ một trường đại học được công nhận để tích luỹ kinh nghiệm khi là sinh viên mới tốt nghiệp hoặc phát triển kỹ năng dành riêng cho doanh nghiệp hoặc chứng minh kỹ năng của bạn trong phân tích dữ liệu thì 12 chứng chỉ này sẽ rất cần thiết với bạn. 

1. Certified Analytics Professional (CAP)

CAP là chứng chỉ xác nhận năng lực của bạn về việc "chuyển dữ liệu phức tạp trở thành thông tin chính xác và hành động có ý nghĩa", đây là thứ mà các DN đang mong đợi ở một nhà KHDL: một người am hiểu dữ liệu và có thể đưa ra kết luận chính xác và giải thích cho những người liên quan biết tại sao các điểm dữ liệu phức tạp là quan trọng.

Người tham dự cần phải chuẩn bị hồ sơ và thoả mãn những tiêu chuẩn cần thiết trước khi có thể tham gia các kỳ thi aCAP cấp độ CAP hoặc liên kết. Để đủ điều kiện tham dự kỳ thi chứng chỉ CAP thì bạn cần 3 năm kinh nghiệm liên quan nếu đã có bằng thạc sỹ trong lĩnh vực liên quan hoặc 5 năm kinh nghiệm liên quan nếu có bằng tiến sỹ trong lĩnh vực liên quan, hoặc 7 năm kinh nghiệm nếu có bất cứ loại bằng nào không liên quan đến nghiên cứu để đủ điều kiện tham dự kì thi aCAP.

2. Cloudera Data Platform Generalist Certification (CDP)

Chứng nhận CDP xác nhận mức độ thuần thục với nền tảng dữ liệu Cloudera trên đám mây. Bài test đánh giá hiểu biết tổng quát về nền tảng và ứng dụng ở mọi vai trò, gồm lập trình viên, nhà phát triển, nhà phân tích dữ liệu, kỹ sư dữ liệu, nhà KHDL và kiến trúc sư hệ thống. Đề kiểm tra gồm 60 câu trắc nghiệm và thí sinh có 90 phút để trả lời.

3. SAS Certified AI and Machine Learning Professional

Chứng chỉ này do SAS Institute cấp. Nó khẳng định bạn có khả năng làm việc với dữ liệu lớn và áp dụng các phương pháp phân tích phức tạp. SAS là một trong những công ty hàng đầu trong lĩnh vực phân tích dữ liệu.

Chứng chỉ này nhằm xác nhận và chứng minh khả năng của cá nhân trong việc làm việc với dữ liệu lớn và áp dụng các phương pháp phân tích dữ liệu phức tạp. Dành cho các bạn: Những chuyên gia và nhà phân tích dữ liệu muốn nâng cao kỹ năng và hiểu biết về Big Data Analytics. Tuy nhiên, trước khi tham gia chứng chỉ này, bạn cần phải có kiến thức và kỹ năng cơ bản về phân tích dữ liệu và công nghệ thông tin trước. 

4. Chứng chỉ IBM Certified Data Architect

Chứng chỉ này chứng minh bạn có kiến ​​thức và kỹ năng thiết kế cơ sở dữ liệu và kiến trúc phân tán sử dụng công nghệ của IBM. Chứng chỉ "Chuyên gia KHDL IBM" bao gồm 9 khoá học về KHDL bao gồm các tài nguyên nguồn mở và ứng dụng trong KHDL như Python, cơ sở dữ liệu và SQL, khoa học dữ liệu và phân tích dữ liệu, học máy và khoá học cuối về KHDL ứng dụng. Các khoá học và chứng chỉ diễn ra trực tuyến thông qua Coursera với thời gian đào tạo chỉ cần trung bình 3 tháng để hoàn tất.

5. Microsoft Certified: Azure Data Scientist Associate

Chứng chỉ này chứng minh bạn có khả năng sử dụng các công cụ và kỹ thuật của Microsoft Azure để phân tích dữ liệu và đưa ra dự đoán. Đây là một trong những chứng chỉ phổ biến trong lĩnh vực Data Science. Các ứng cử viên tham gia cuộc thi được đào tạo về ML và giải pháp AI, NLP (lập trình ngôn ngữ tư duy), khoa học dữ liệu và phân tích dự đoán. Bạn sẽ cần có kinh nghiệm triển khai và quản lý cơ sở dữ liệu, quản lý lưu trữ và quản trị, triển khai và quản lý cơ sở dữ liệu cũng như triển khai hệ thống quản lý máy ảo.

6. Google Data Engineer

Google Data Engineer là một chứng chỉ hàng đầu về lĩnh vực Data Analytics và làm việc với dữ liệu trên nền tảng Google. Chứng chỉ này chứng minh năng lực của bạn về lĩnh vực xây dựng và quản trị hệ thống dữ liệu trên nền tảng của Google. 

Chứng chỉ Google Data Engineer bao gồm các khía cạnh sau:

- Thiết kế hệ dữ liệu: Bao gồm việc xây dựng hệ dữ liệu phân tán trên nền tảng Google Cloud, xác định những nhu cầu về dữ liệu và năng suất, nhằm xây dựng hệ thống dữ liệu thông minh và có hiệu quả.

- Xử lý dữ liệu: Bao gồm các công cụ và kỹ thuật xử lý dữ liệu trên nền tảng Google Cloud, bao gồm ETL (Extract, Transform và Load), xử lý dữ liệu nhỏ và xử lý dữ liệu lớn (Big Data).

- Quản lý dữ liệu: Bao gồm quản lý dữ liệu trên nền tảng Google Cloud, bao gồm quản lý bản sao dữ liệu, phân tích dữ liệu và quản lý quyền truy cập vào dữ liệu.

- Xây dựng cấu trúc dữ liệu: Bao gồm việc xây dựng các cấu trúc dữ liệu trên nền tảng Google Cloud, bao gồm việc áp dụng các công cụ và kỹ thuật Machine Learning.

7. Data Science Council of America (DASCA)

DASCA cung cấp các chứng chỉ khác nhau trong lĩnh vực Data Analytics, bao gồm chứng chỉ Big Data Engineer và chứng chỉ Data Scientist. Các chứng chỉ này có giá trị cao và được công nhận trên toàn cầu. 

DASCA cấp chứng chỉ nhà KHDL chính (PDS), bao gồm 3 chứng chỉ dành cho những chuyên gia KHDL có 10 năm kinh nghiệm trở lên trong ngành dữ liệu lớn. Kỳ thi bao gồm hầu hết mọi chủ đề từ những khái niệm KHDL cơ bản đến nâng cao bao gồm những cách hay nhất cho dữ liệu lớn như chiến lược kinh doanh trên dữ liệu, mô hình hỗ trợ đa tổ chức, học máy và xử lý dữ liệu, mô hình kinh doanh và hơn thế nữa.

Kỳ thi được thiết kế dành cho "những nhà lãnh đạo và tư tưởng về Phân tích dữ liệu dày dạn, nhạy bén".

8. Chứng chỉ Cloudera Certified Data Analyst

Chứng chỉ này chứng minh bạn có khả năng sử dụng các công cụ và kỹ thuật của Cloudera để phân tích dữ liệu trong môi trường Hadoop. Dành cho những chuyên gia và nhà phân tích dữ liệu muốn nâng cao kỹ năng và hiểu biết về phân tích dữ liệu trên nền tảng Cloudera.

Chứng chỉ Cloudera Certified Data Analyst bao gồm các khía cạnh sau:

- Sử dụng công cụ Cloudera: Bao gồm việc sử dụng các công cụ và giao diện của Cloudera để truy xuất và xử lý dữ liệu.

- Phân tích dữ liệu: Bao gồm việc áp dụng các kỹ thuật phân tích dữ liệu, bao gồm trích xuất thông tin, khám phá dữ liệu, và tạo các báo cáo và biểu đồ.

- Xây dựng mô hình dữ liệu: Bao gồm việc xây dựng các mô hình dữ liệu trên nền tảng Cloudera, bao gồm việc sử dụng các công cụ và kỹ thuật Machine Learning.

9. EMC Data Science and Big Data Analytics

Chứng chỉ này do EMC Education Services cấp nhằm hỗ trợ bạn cải thiện những kỹ năng xử lý dữ liệu và áp dụng công nghệ Big Data. Chứng chỉ này nhằm khẳng định và chứng minh năng lực của cá nhân về lĩnh vực phân tích dữ liệu và áp dụng công nghệ Big Data nhằm tạo ra dữ liệu và thông tin giá trị.

Chứng chỉ EMC Data Science and Big Data Analytics bao gồm các khía cạnh sau:

- Hiểu về Big Data: Bao gồm khái niệm, lợi ích và thách thức của Big Data, kiến trúc Big Data và các công nghệ liên quan như Hadoop và NoSQL.

- Phân tích dữ liệu: Bao gồm các phương pháp và kỹ thuật phân tích dữ liệu, bao gồm khám phá dữ liệu, phân tích hướng dẫn, phân tích dự báo và phân tích trực quan.

- Ứng dụng công nghệ Big Data: Bao gồm việc sử dụng công nghệ Big Data để xử lý, lưu trữ và truy vấn dữ liệu lớn, và ứng dụng các kỹ thuật Machine Learning trong Big Data.

10. Tableau Desktop Specialist

Chứng chỉ Tableau Desktop Specialist chứng minh khả năng của cá nhân trong việc sử dụng phần mềm Tableau để tạo và trực quan hóa dữ liệu một cách chuyên nghiệp. Nội dung chứng chỉ bao gồm: 

- Hiểu về Tableau: Bao gồm khái niệm, giao diện và các thành phần chính của Tableau, cách làm việc với các công cụ và tính năng của Tableau.

- Chuẩn bị dữ liệu: Bao gồm việc nhập dữ liệu vào Tableau, làm sạch và chuẩn hóa dữ liệu để sử dụng trong các trực quan hóa.

- Tạo trực quan hóa dữ liệu: Bao gồm việc tạo các biểu đồ, biểu đồ đường, biểu đồ cột, biểu đồ tròn và biểu đồ bản đồ trên Tableau để trực quan hóa dữ liệu.

- Tối ưu hóa trực quan hóa: Bao gồm việc tùy chỉnh và tối ưu hóa các trực quan hóa để hiển thị thông tin dữ liệu một cách rõ ràng và hiệu quả.

11. Data Analyst Nanodegree

Đây là chứng chỉ trực tuyến của Udacity, cung cấp cho bạn kiến thức cơ bản và kỹ năng thực hành cần thiết để trở thành một Data Analyst. Chứng chỉ này giúp bạn hiểu và áp dụng các phương pháp và công cụ để thu thập, xử lý và phân tích dữ liệu, với nội dung sau:

- Cơ bản về dữ liệu: Bao gồm khái niệm về dữ liệu, quy trình phân tích dữ liệu và hiểu biết về các nguồn dữ liệu khác nhau.

- Xử lý và khám phá dữ liệu: Bao gồm các kỹ thuật và công cụ để xử lý và làm sạch dữ liệu, khám phá thông tin từ dữ liệu và biểu diễn dữ liệu.

- Trực quan hóa dữ liệu: Bao gồm việc sử dụng các công cụ và kỹ thuật để trực quan hóa dữ liệu một cách hiệu quả và hấp dẫn.

- Phân tích dữ liệu và tạo báo cáo: Bao gồm việc áp dụng các kỹ thuật và phương pháp phân tích dữ liệu để rút ra thông tin quan trọng và tạo báo cáo dữ liệu.

12. Python for Data Science Certification

Python for Data Science Certification là một chứng chỉ quan trọng trong lĩnh vực Data Science, xác nhận khả năng của bạn trong việc sử dụng ngôn ngữ lập trình Python để thực hiện các tác vụ phân tích dữ liệu và ứng dụng Machine Learning. 

Gồm những nội dung sau: 

- Cú pháp và cấu trúc Python: Bao gồm các khái niệm cơ bản về Python, cú pháp và cấu trúc ngôn ngữ.

- Xử lý dữ liệu với Python: Bao gồm việc sử dụng Python để xử lý dữ liệu, bao gồm đọc và ghi tệp, làm sạch dữ liệu và chuẩn hóa dữ liệu.

- Phân tích dữ liệu với Python: Bao gồm việc sử dụng Python để thực hiện các phân tích dữ liệu cơ bản, bao gồm thống kê mô tả, khám phá dữ liệu và biểu đồ hóa.

- Machine Learning với Python: Bao gồm việc sử dụng Python và các thư viện Machine Learning để xây dựng và đánh giá các mô hình Machine Learning.

Với những chứng chỉ hàng đầu này, bạn sẽ có cơ hội nâng cao kỹ năng của mình, mở rộng mạng lưới liên kết và tạo ra sự khác biệt trong lĩnh vực Data Analytics. Hãy tìm hiểu kỹ và chọn chứng chỉ phù hợp với mục tiêu và sự phát triển của bạn nhé. Hy vọng bài viết này giúp bạn hiểu rõ hơn về các chứng chỉ trong ngành và có những bước tiến xa hơn nhé. Chúc các bạn thành công!