Facebook
GoogleLịch học dự kiến diễn ra
| Lớp: | PYTHON LEVEL 1 |
|---|---|
| Địa điểm: | Tầng 5, Tòa nhà Star City, 23 Lê Văn Lương, HN |
| Thời gian học: | Thứ 3 - 19H00 - 21H30 & Thứ 7 - 19H00 - 21H30 |
| Lịch khai giảng: | April 14, 2026 |
| Thời gian kết thúc: | May 16, 2026 |
| Giảng viên dự kiến: | namnq_gv |
| Lớp: | SQL LEVEL 1 |
|---|---|
| Địa điểm: | Tầng 5, Tòa nhà Star City, 23 Lê Văn Lương, HN |
| Thời gian học: | Thứ 4 - 19H00 - 21H30 & Chủ nhật - 19H00 - 21H30 |
| Lịch khai giảng: | April 15, 2026 |
| Thời gian kết thúc: | May 13, 2026 |
| Giảng viên dự kiến: | Tuanta_SQL |
| Lớp: | PBI LEVEL 1 |
|---|---|
| Địa điểm: | Tầng 5, Tòa nhà Star City, 23 Lê Văn Lương, HN |
| Thời gian học: | Thứ 2 - 19H00 - 21H30 & Thứ 6 - 19H00 - 21H30 |
| Lịch khai giảng: | April 13, 2026 |
| Thời gian kết thúc: | May 8, 2026 |
| Giảng viên dự kiến: | namnq_gv |
| Lớp: | PBI LEVEL 1 |
|---|---|
| Địa điểm: | 224 Điện Biên Phủ, Quận 3, HCM |
| Thời gian học: | Thứ 2 - 19H00 - 21H30 & Thứ 6 - 19H00 - 21H30 |
| Lịch khai giảng: | April 17, 2026 |
| Thời gian kết thúc: | May 11, 2026 |
| Giảng viên dự kiến: | Phuongntq_PBI |
| Lớp: | PBI LEVEL 1 |
|---|---|
| Địa điểm: | Tầng 5, Tòa nhà Star City, 23 Lê Văn Lương, HN |
| Thời gian học: | Thứ 3 - 19H00 - 21H30 & Thứ 5 - 19H00 - 21H30 |
| Lịch khai giảng: | April 23, 2026 |
| Thời gian kết thúc: | May 19, 2026 |
| Giảng viên dự kiến: | None |
Data Foundation Track
🚀 [Data Foundation]
👉 Xây nền tảng dữ liệu vững chắc - Sẵn sàng cho lộ trình Data Analyst, BI và Data Science
Bạn muốn bắt đầu học phân tích dữ liệu bài bản nhưng chưa biết nên đi từ đâu?
Chương trình Data Foundation được thiết kế dành cho người mới bắt đầu, với hình thức học online và offline trong 27 buổi, mỗi buổi từ 2.5 - 3 tiếng. Lộ trình gồm 3 khóa học nền tảng: SQL, Power BI và Python, giúp học viên từng bước xây dựng kiến thức và kỹ năng cần thiết để làm việc với dữ liệu.
📚 3 khóa học nhỏ trong chương trình:
🔹 SQL for Newbies: Data Analysis for Beginners - 09 buổi
🔹 Analyzing and Visualizing Data on Power BI - 08 buổi
🔹 Python Foundation in Data Analytics - 10 buổi
🎯 Cơ hội nghề nghiệp sau chương trình:
📊 Data Analyst
📈 Business Intelligence Analyst
🤖 Data Scientist
⚙️ Machine Learning Engineer
🗂 Big Data Analyst
Đối tượng
🎓 Sinh viên khối kinh tế, kỹ thuật định hướng theo ngành Data
Dành cho những bạn muốn theo đuổi Data Science, Data Analytics và cần xây nền tảng về Python, SQL, Power BI để từng bước ứng dụng vào Big Data, Machine Learning, Deep Learning và các dự án thực tế.
💼 Người đi làm muốn nâng cao kỹ năng làm việc với dữ liệu
Phù hợp với những ai mong muốn cải thiện khả năng phân tích dữ liệu, ra quyết định dựa trên dữ liệu và ứng dụng các công nghệ mới vào công việc thực tế.
🚀 Người muốn mở rộng cơ hội nghề nghiệp trong lĩnh vực dữ liệu và AI
Khóa học phù hợp với những ai đang tìm kiếm một lộ trình nền tảng để phát triển xa hơn trong các lĩnh vực như Data Analyst, BI, Data Science và trí tuệ nhân tạo.
👉 Từ chưa có nền tảng → từng bước làm chủ SQL, Power BI, Python để phát triển trong lĩnh vực dữ liệu 🚀
Yêu cầu đầu vào
👉 Không yêu cầu đầu vào - phù hợp cho cả người mới bắt đầu
💡 Bonus lợi thế:
Nếu bạn đã từng làm quen với Excel, dữ liệu hoặc tư duy phân tích, bạn sẽ tiếp thu nhanh hơn và dễ dàng theo kịp lộ trình của chương trình.
Bạn sẽ học những gì
🗄 Làm chủ SQL trong xử lý và quản trị dữ liệu
Hiểu cách sử dụng SQL để truy vấn, xử lý, xây dựng và quản trị hệ thống dữ liệu một cách hiệu quả.
📊 Thành thạo Power BI trong trực quan hóa dữ liệu
Biết cách ứng dụng Power BI để xây dựng báo cáo trực quan, dễ hiểu và hỗ trợ ra quyết định thông minh hơn.
🐍 Làm chủ Python trong phân tích dữ liệu
Nắm được cách sử dụng Python trong xử lý dữ liệu, phân tích dữ liệu và hỗ trợ các bài toán trong khoa học dữ liệu.
🚀 Xây nền tảng cho Big Data, BI và Data Science
Từng bước trang bị kiến thức và kỹ năng cần thiết để phát triển trong các lĩnh vực liên quan đến Big Data, Business Intelligence và Data Science.
👉 Không chỉ học công cụ - bạn sẽ xây dựng được nền tảng để phân tích dữ liệu, trực quan hóa báo cáo và ứng dụng dữ liệu hiệu quả trong công việc 🚀
Nội dung khóa học
- Buổi 1: Tổng quan về SQL
- Buổi 2: Các lệnh tương tác và truy vấn dữ liệu
- Buổi 3: Ghép nối bảng
- Buổi 4: Các hàm xử lý dữ liệu
- Buổi 5: Phương pháp truy vấn dữ liệu trên các bảng phụ
- Buổi 6: Thống kê bảng dữ liệu và chủ đề về ranking
- Buổi 7: Tính toán trong SQL Server
- Buổi 8: Tối ưu CSDL và kết nối đến các phần mềm trực quan hóa và trình bày báo cáo
- Buổi 9: Tổng kết khoá học Level 1
- Buổi 10: Giới thiệu về Power BI
- Buổi 11: Kết nối và xử lý dữ liệu
- Buổi 12: Data Model
- Buổi 13: Data Model
- Buổi 14: Tổng quan về DAX
- Buổi 15: Tổng quan về DAX
- Buổi 16: DAX Functions
- Buổi 17: Report view
- Buổi 18: Làm quen với Python
- Buổi 19: Python Basic
- Buổi 20: Python Basic (Tiếp)
- Buổi 21: Numpy
- Buổi 22: Pandas: Data Loading, Storage, and File Formats; Data Cleaning and Preparation
- Buổi 23: Pandas nâng cao
- Buổi 24: Pandas: Time Series
- Buổi 25: Trực quan hóa dữ liệu
- Buổi 26: Phân tích dữ liệu thăm dò (EDA)
- Buổi 27: Web Crawling using Selenium and Python & Capstone
Giới thiệu SQL Server
Các lệnh mô tả bảng, dữ liệu (DDL - Data Definition Language)
- Hiểu tổng quan về SQL và các đối tượng chính trong cơ sở dữ liệu.
- Biết cách tạo, xóa cơ sở dữ liệu và bảng.
- Nắm vững cách thay đổi cấu trúc bảng và nhập dữ liệu vào cơ sở dữ liệu.
- Tổng quan về SQL
- Giới thiệu các đối tượng chính trong CSDL
- Các kiểu dữ liệu
- Tạo, xóa cơ sở dữ liệu
- Tạo, xóa bảng cơ sở dữ liệu
- Thay đổi cấu trúc bảng (thêm cột, xóa cột, đổi kiểu dữ liệu)
- Importing data
Xây dựng cơ sở dữ liệu trong ngành ngân hàng, bảo hiểm và thương mại điện tử...
- Các lệnh tương tác với bảng, dữ liệu (DML - Data Manipulation Language)
- Các lệnh truy vấn dữ liệu
- Hiểu cấu trúc câu truy vấn cơ bản và cách chọn cột trong SQL.
- Biết cách lọc hàng, sử dụng các hàm tổng hợp và sắp xếp, nhóm dữ liệu.
- Nắm vững cách sử dụng các câu lệnh SQL khác như comment, alias, phép toán số học, và giới hạn kết quả.
- SQL Basic Query Structure
- Selecting columns
- Filtering rows
- Aggregate Functions (sum, avg, max, min...) - Sorting and grouping
- Having Clause
- Ohters (SQL Comments, Alias, Arithmetic Operators, Limit Your Results ...)
Xây dựng cơ sở dữ liệu trong ngành ngân hàng, bảo hiểm và thương mại điện tử...
Ghép nối bảng
Mục tiêu:- Hiểu các khái niệm về ghép nối bảng trong SQL.
- Biết cách sử dụng các loại join (Left join, Right join, Inner join, Full outer join).
- Nắm vững cách sử dụng Union và Union All để kết hợp dữ liệu từ nhiều bảng.
- Left join, Right join, Inner join, Full outer join
- Union and union all
Xây dựng cơ sở dữ liệu trong ngành ngân hàng, bảo hiểm và thương mại điện tử...
Các hàm xử lý dữ liệu
Mục tiêu:- Hiểu và sử dụng các hàm xử lý chuỗi trong SQL.
- Hiểu và sử dụng các hàm xử lý thời gian trong SQL.
- Hiểu và sử dụng các hàm chuyển đổi dữ liệu trong SQL.
- Nắm vững cách sử dụng hàm Case When để xử lý các điều kiện phức tạp.
- Các hàm xử lý chuỗi
- Các hàm xử lý thời gian
- Các hàm chuyển đổi
- Hàm case when
Xây dựng cơ sở dữ liệu trong ngành ngân hàng, bảo hiểm và thương mại điện tử...
Phương pháp truy vấn dữ liệu trên các bảng phụ
Mục tiêu:- Hiểu và sử dụng phương pháp Subquery trong SQL.
- Hiểu và sử dụng Common Table Expressions (CTE) trong SQL.
- Nắm vững cách sử dụng bảng tạm để xử lý dữ liệu phức tạp.
- Phương pháp sử dụng Subquery
- Phương pháp sử dụng CTE
- Phương pháp sử dụng bảng tạm
Xây dựng cơ sở dữ liệu trong ngành ngân hàng, bảo hiểm và thương mại điện tử...
Thống kê bảng dữ liệu và chủ đề về ranking
Mục tiêu:- Hiểu và áp dụng phương pháp Pivot Table để thống kê dữ liệu.
- Sử dụng các phương pháp phân tích và ranking để lấy top cao nhất, top thấp nhất theo các yêu cầu cụ thể.
- Phương pháp Pivot table
- Phương pháp phân tích, ranking lấy top cao nhất, top thấp nhất theo các yêu cầu cụ thể.
- Xây dựng cơ sở dữ liệu trong ngành ngân hàng, bảo hiểm và thương mại điện tử...
- Hàm tập hợp trong SQL
- Khung hình bảng ảo View
- Kiến thức chung và thực hành
Ứng dụng:- Câu lệnh chèn dữ liệu INSERT
- Câu lệnh cập nhật dữ liệu UPDATE
- Câu lệnh xóa dữ liệu DELETE
- Cập nhật dữ liệu có ràng buộc
- Xây dựng cơ sở dữ liệu trong ngành ngân hàng, bảo hiểm và thương mại điện tử...
- Tối ưu CSDL
- Kết nối đến các phần mềm trực quan hóa và trình bày report
- Hiểu các khái niệm khóa chính (Primary key), khóa ngoại (Foreign key), và chỉ mục (Index).
- Biết cách kết nối dữ liệu từ SQL Server tới Excel, Power BI, và Python.
- Nắm vững cách tự động hóa báo cáo với Power BI và Excel.
- Khóa chính (Primary key), Khóa ngoài ( Foreign key), Chỉ mục (Index)
- Kết nối data từ SQL Server tới Excel, Power BI, Python.
- Tự động hóa reporting với Power BI, Excel
- Xây dựng cơ sở dữ liệu trong ngành ngân hàng, bảo hiểm và thương mại điện tử...
Tổng kết khoá học Level 1
Mục tiêu:- Ôn tập và review toàn bộ kiến thức đã học.
- Hướng dẫn cách tra cứu Google khi sử dụng SQL trong các hệ quản trị cơ sở dữ liệu như PostgreSQL, MySQL, ...
- Review toàn bộ kiến thức
- Hướng dẫn cách tra cứu Google khi sử dụng SQL trong các hệ quản trị CSDL như Postgre SQL, My SQL, ...
Project cuối khoá
Tổng quan về Business Intelligence (BI) và giới thiệu về hệ sinh thái Power BI
Mục tiêu:- Tổng quan Business Intelligence
- Hệ sinh thái Power BI
- Quy trình trực quan hóa dữ liệu
- Nắm bắt sơ lược về Business Intelligence
- Thành phần của từng app trong hệ sinh thái của Power BI
- Quy trình xây dựng báo cáo trực quan
- Làm quen với tool Power BI Desktop
Thực hành
Kết nối và xử lý dữ liệu
Mục tiêu:- Thực hành Transform data ở mức cơ bản
- Làm quen với các khái niệm, thuật ngữ của Power Query Editor trong Power BI
- Làm quen Power Query Editor
- Làm quen với các chức năng thường dùng để Transform data
- Các lưu ý khi thực hiện transform data
- Làm quen với ngôn ngữ M
Thực hành Transform Data với dataset của AdventureWorks
Data Model
Mục tiêu:- Khái niệm về Datamart
- Nguyên tắc thiết kế và các mô hình thiết kế Data Model
- Hiểu các khái niệm xoay quanh Datamart
- Hiểu và nắm vững các nguyên tắc thiết kế Model
- Phân biệt được các loại bảng trong thiết kế Model
Thực hành khởi tạo và thiết kế model với dataset của AdventureWorks
Data Model (tiếp)
Mục tiêu:- Các kiến thức về data model và table relationships
- Quản lý các relationship của model
- Thực hành xây dựng Data model
- Biết cách xây dựng data model và các mối quan hệ giữa các bảng
- Các lưu ý khi xây dựng data model
- Cách quản lý các mối quan hệ có trong model
Thực hành khởi tạo và thiết kế model với dataset của AdventureWorks
Tổng quan về DAX
Mục tiêu:- Tổng quan về DAX
- Vai trò và Ứng dụng của DAX trong việc xây dựng Report
- Cách thức khởi tạo DAX
Hiểu và biết cách áp dụng các hàm DAX thông dụng
Case Study:Viết các Measures và tạo calculated columns và calculated table với dataset AdventureWorks
Tổng quan về DAX
Mục tiêu:- Measures, Calculated Column, Calculated Table
- Filter context
- Phân biệt được các chức năng có sử dụng đến DAX
- Cách dùng các chức năng có sử dụng DAX
Viết các Measures và tạo calculated columns và calculated table với dataset AdventureWorks
DAX Functions
Mục tiêu:Sử dụng DAX nâng cao, chuyên sâu về các hàm thông dụng
Ứng dụng:Sử dụng linh hoạt các hàm DAX trong từng bài toán và các kết hợp các hàm DAX
Case Study:Viết các Measures và tạo calculated columns và calculated table với dataset AdventureWorks
Report view
Mục tiêu:- Các thành phần cùa Report View
- Các Visual type chính
- Conditional Formating
Xây dựng được một báo cáo hoàn chỉnh
Case Study:Thực hành thiết kế trình bày báo cáo cơ bản
Giới thiệu về khóa học và khởi động với Python
Mục tiêu:- Nắm được 1 framework phân tích dữ liệu
- Làm quen với Google Colab
- Làm quen với Markdown
- Biết ngôn ngữ lập trình Python là gì, và một số lý do tại sao Python phổ biến
- Biết được cấu trúc cú pháp cơ bản trong Python (Language Semantic)
Phân tích dữ liệu lớn (Big Data)
Case Study:Ôn tập Python Basic
Python Basic
Mục tiêu:Nắm được kiến thức:
- Một số kiểu dữ liệu của Python;
- Các phép toán tử;
- Các kiểu dữ liệu dạng chuỗi;
- Các cấu trúc điều khiển trong Python
Phân tích dữ liệu lớn (Big Data)
Case Study:Ôn tập cú pháp Python
Python Basic (Tiếp)
Mục tiêu:Nắm được kiến thức:
- Một số hàm cơ bản: pass, range, zip, enumerate, sorted;
- List, set, Dict comprehension
- Cách tạo ra hàm
- Các xử lý lỗi trong Python
Phân tích dữ liệu lớn (Big Data)
Case Study:Bài tập về nhà về cấu trúc mảng
Numpy
Mục tiêu:Nắm được cách xử lý mảng dữ liệu
Ứng dụng:Phân tích dữ liệu lớn (Big Data)
Case Study:Bài tập mảng một chiều mảng 2 chiều
Pandas
Mục tiêu:Nắm được cách trích xuất, làm sạch và xử lý dữ liệu trống
Ứng dụng:- Đọc và viết dữ liệu dạng text
- Kết hợp và nối các cơ sở dữ liệu
- Đọc dữ liệu từ file excel
- Tương tác với cơ sở dữ liệu
- Xử lý dữ liệu bị mất
- Chuyển đổi dữ liệu
Bài tập về nhà
Pandas: Data Wrangling: Join, Combine, and Reshape
Mục tiêu:Nắm được các kỹ thuật xử lý cấu trúc dữ liệu
Ứng dụng:Làm sạch dữ liệu
Case Study:Bài tập về nhà: Cleaning data
Pandas: Time Series
Mục tiêu:Hiểu được về dữ liệu thời gian, cách xử lý dữ liệu thời gian
Ứng dụng:Time Series
Case Study:Xử lý dữ liệu chứng khoán
Trực quan hóa dữ liệu
Mục tiêu:- Nắm được kỹ thuật vẽ các biểu đồ cơ bản
- Cách thêm các thành phân trong biểu đồ
- Kỹ thuật vẽ multiple plot
- Một số kỹ năng quan trọng trong trực quan hóa dữ liệu
Data Visualization
Case Study:Trực quan hóa dữ liệu phân tích doanh thu
Phân tích dữ liệu thăm dò (EDA)
Mục tiêu:- Nắm được kỹ thuật khai phá dữ liệu
- Sử dụng các công cụ đã học để phân tích khai phá dữ liệu
EDA
Case Study:Phân tích EDA bộ dữ liệu IT salary
Web Crawling using Selenium and Python & Capstone
Mục tiêu:Học viên nắm được kỹ thuật Web Crawling
Ứng dụng:Web Crawling
Case Study:Dùng selenium để lấy dữ liệu từ SSI sau đó tiến hành các bước làm sạch, khai phá dữ liệu
Tại sao khóa học tại MCI phù hợp với bạn
🚀 1. Lộ trình bài bản - bám sát thực tế công việc
Chương trình được thiết kế khoa học, theo trình tự logic và gắn với quy trình làm việc thực tế, giúp bạn tiếp thu kiến thức dễ dàng và nắm chắc từng phần học.
🌍 2. Giáo trình chuẩn quốc tế - kết hợp lý thuyết và thực hành
Nội dung đào tạo được xây dựng theo định hướng hiện đại, cân bằng giữa kiến thức nền tảng và thực hành qua các case study thực tế.
👨🏫 3. Giảng viên giàu kinh nghiệm thực chiến
100% giảng viên tại MCI là các chuyên gia tư vấn đến từ Big4 và các tập đoàn lớn tại Việt Nam, có chuyên môn sâu trong lĩnh vực lập trình và dữ liệu.
⚡ 4. Hướng dẫn tận tay - rút ngắn thời gian làm chủ công cụ
Học viên được giảng viên đồng hành và hỗ trợ xuyên suốt, giúp nhanh chóng thành thạo Python, Power BI và SQL trong quá trình học.
🎯 5. Cam kết chất lượng - hỗ trợ học lại trọn đời
MCI cam kết chất lượng đào tạo và hỗ trợ học lại trọn đời miễn phí nếu bạn chưa nắm vững kiến thức.
👉 Không chỉ học công cụ - bạn sẽ được xây nền tảng vững chắc để phát triển trong lĩnh vực dữ liệu và ứng dụng hiệu quả vào công việc thực tế 🚀
Đội ngũ giảng viên
Trần khánh Linh
<p data-path-to-node="0"> </p>
<hr data-path-to-node="1" />
<h1 data-path-to-node="2">👨‍💼 BUSINESS INTELLIGENCE EXPERT | STRATEGIC DATA LEADER</h1>
<p data-path-to-node="3"><strong data-path-to-node="3" data-index-in-node="0">Trợ lý CEO tại Ariston Thermal Vietnam – Chuyên gia với 9 năm kinh nghiệm dẫn dắt văn hóa "Data-Driven" tại các tập đoàn đa quốc gia.</strong></p>
<h3 data-path-to-node="4">🎓 Nền tảng chuyên môn – Sự kết hợp giữa Tài chính & Công nghệ</h3>
<ul data-path-to-node="5">
<li>
<p data-path-to-node="5,0,0"><strong data-path-to-node="5,0,0" data-index-in-node="0">9 năm kinh nghiệm</strong> chuyên sâu trong lĩnh vực Phân tích dữ liệu (Data Analytics) trên nền tảng vững chắc về <strong data-path-to-node="5,0,0" data-index-in-node="106">Kiểm toán - Tài chính</strong>.</p>
</li>
<li>
<p data-path-to-node="5,1,0"><strong data-path-to-node="5,1,0" data-index-in-node="0">7 năm thực chiến Power BI:</strong> Chuyên gia thiết kế, triển khai và vận hành hệ thống báo cáo phân tích phục vụ điều hành cấp cao.</p>
</li>
</ul>
<h3 data-path-to-node="6">💻 Kinh nghiệm - Chuyên môn thực tế</h3>
<ul data-path-to-node="7">
<li>
<p data-path-to-node="7,0,0"><strong data-path-to-node="7,0,0" data-index-in-node="0">Trợ lý CEO – Ariston Thermal Vietnam:</strong> Trực tiếp dẫn dắt chiến lược ra quyết định dựa trên dữ liệu (Data-driven decision making) trên quy mô toàn công ty.</p>
</li>
<li>
<p data-path-to-node="7,1,0"><strong data-path-to-node="7,1,0" data-index-in-node="0">BI System Design Lead/Manager:</strong> Thiết kế và triển khai hệ thống BI hiện đại, xây dựng Data Platform và mô hình Self-service Analytics cho các đơn vị:</p>
<ul data-path-to-node="7,1,1">
<li>
<p data-path-to-node="7,1,1,0,0"><strong data-path-to-node="7,1,1,0,0" data-index-in-node="0">Tập đoàn:</strong> Ariston Thermo, Zott Vietnam.</p>
</li>
<li>
<p data-path-to-node="7,1,1,1,0"><strong data-path-to-node="7,1,1,1,0" data-index-in-node="0">Cố vấn Freelance:</strong> Inno Paints, Thinkpro, SiliconZ.</p>
</li>
</ul>
</li>
<li>
<p data-path-to-node="7,2,0"><strong data-path-to-node="7,2,0" data-index-in-node="0">Quản trị đa lĩnh vực:</strong> Am hiểu sâu sắc quy trình nghiệp vụ (SOW) từ Sales - Marketing, Logistics, Supply Chain đến Sản xuất và Kế hoạch.</p>
</li>
</ul>
<h3 data-path-to-node="8">🏫 Trainer & Giảng viên cao cấp</h3>
<ul data-path-to-node="9">
<li>
<p data-path-to-node="9,0,0"><strong data-path-to-node="9,0,0" data-index-in-node="0">Đào tạo doanh nghiệp (In-house Trainer):</strong> Trực tiếp huấn luyện Power BI cho đội ngũ nhân sự tại các tập đoàn lớn:</p>
<ul data-path-to-node="9,0,1">
<li>
<p data-path-to-node="9,0,1,0,0"><strong data-path-to-node="9,0,1,0,0" data-index-in-node="0">Vietnam Post</strong> (Bưu điện Việt Nam) – Đào tạo chuyên sâu 2 cấp độ.</p>
</li>
<li>
<p data-path-to-node="9,0,1,1,0"><strong data-path-to-node="9,0,1,1,0" data-index-in-node="0">Yamaha Motor Việt Nam, NAPAS, TASCO.</strong></p>
</li>
<li>
<p data-path-to-node="9,0,1,2,0"><strong data-path-to-node="9,0,1,2,0" data-index-in-node="0">Sumitomo Heavy Industries Vietnam (SHI-V).</strong></p>
</li>
</ul>
</li>
<li>
<p data-path-to-node="9,1,0"><strong data-path-to-node="9,1,0" data-index-in-node="0">Kinh nghiệm đứng lớp:</strong> Đã tổ chức <strong data-path-to-node="9,1,0" data-index-in-node="33">40+ khóa học</strong> Power BI và Coaching 1-1 cho các cá nhân, tập trung vào giải quyết bài toán thực tế của doanh nghiệp.</p>
</li>
</ul>
<h3 data-path-to-node="10">🛠️ Làm chủ hệ thống công nghệ</h3>
<ul data-path-to-node="11">
<li>
<p data-path-to-node="11,0,0"><strong data-path-to-node="11,0,0" data-index-in-node="0">Hệ thống BI:</strong> Power BI (Expert), Data Stewardship, Data Modeling.</p>
</li>
<li>
<p data-path-to-node="11,1,0"><strong data-path-to-node="11,1,0" data-index-in-node="0">Phân tích chiến lược:</strong> Xây dựng Dashboard quản trị, hệ thống chỉ số KPI và báo cáo hiệu suất (Performance Report).</p>
</li>
<li>
<p data-path-to-node="11,2,0"><strong data-path-to-node="11,2,0" data-index-in-node="0">Tối ưu quy trình:</strong> Chuẩn hóa dữ liệu nguồn, xây dựng kho dữ liệu và tối ưu hóa quy trình báo cáo tự động.</p>
</li>
</ul>
<h3 data-path-to-node="12">🚀 Điểm khác biệt trong phương pháp giảng dạy</h3>
<ul data-path-to-node="13">
<li>
<p data-path-to-node="13,0,0"><strong data-path-to-node="13,0,0" data-index-in-node="0">Tầm nhìn của người điều hành:</strong> Không chỉ dạy công cụ, tôi dạy bạn cách dùng dữ liệu để <strong data-path-to-node="13,0,0" data-index-in-node="86">nói ngôn ngữ của lãnh đạo</strong> và tạo ra giá trị kinh tế thực sự.</p>
</li>
<li>
<p data-path-to-node="13,1,0"><strong data-path-to-node="13,1,0" data-index-in-node="0">Thực chiến đa ngành:</strong> Những Case-study sống động từ Supply Chain, Marketing đến Sản xuất giúp học viên áp dụng được ngay vào mọi mô hình kinh doanh.</p>
</li>
<li>
<p data-path-to-node="13,2,0"><strong data-path-to-node="13,2,0" data-index-in-node="0">Cầm tay chỉ việc:</strong> Từ tư duy thiết kế hệ thống (System Design) đến kỹ thuật xử lý dữ liệu phức tạp, đảm bảo học viên làm được hệ thống báo cáo chuẩn chỉnh.</p>
</li>
</ul>
<p data-path-to-node="14">👉 <strong data-path-to-node="14" data-index-in-node="3">Giúp bạn nâng tầm từ một nhân viên báo cáo thành một Chuyên gia phân tích dữ liệu chiến lược.</strong></p>
<p data-path-to-node="15">👉 <strong data-path-to-node="15" data-index-in-node="3">Người đồng hành cùng bạn xây dựng văn hóa dữ liệu vững mạnh cho doanh nghiệp!</strong></p>
Lê Tiến Mạnh
<h1 data-path-to-node="2">🏦 BANKING DATA DIRECTOR | GIÁM ĐỐC PHÂN TÍCH & QUẢN TRỊ DANH MỤC</h1>
<p data-path-to-node="3"><strong data-path-to-node="3" data-index-in-node="0">Giám đốc Phân tích và Quản trị danh mục xử lý nợ tại SeABank – Chuyên gia với hơn 6 năm dẫn dắt hệ thống dữ liệu tại các ngân hàng hàng đầu Việt Nam.</strong></p>
<h3 data-path-to-node="4">💻 Kinh nghiệm - Tầm vóc lãnh đạo</h3>
<ul data-path-to-node="5">
<li>
<p data-path-to-node="5,0,0"><strong data-path-to-node="5,0,0" data-index-in-node="0">Giám đốc Phân tích & Quản trị danh mục – SeABank:</strong> Trực tiếp điều hành chiến lược dữ liệu và tối ưu hóa hiệu quả xử lý nợ thông qua các mô hình phân tích tiên tiến.</p>
</li>
<li>
<p data-path-to-node="5,1,0"><strong data-path-to-node="5,1,0" data-index-in-node="0">Trưởng bộ phận Báo cáo & Phân tích – SHB Finance:</strong> Xây dựng nền tảng báo cáo chiến lược, hỗ trợ ra quyết định kinh doanh trong lĩnh vực tài chính tiêu dùng.</p>
</li>
<li>
<p data-path-to-node="5,2,0"><strong data-path-to-node="5,2,0" data-index-in-node="0">Chuyên gia Hệ thống Báo cáo – PVcomBank:</strong> Thiết kế và vận hành các hệ thống thông tin quản lý (MIS) phức tạp, đảm bảo tính chính xác và kịp thời của dòng chảy dữ liệu.</p>
</li>
<li>
<p data-path-to-node="5,3,0"><strong data-path-to-node="5,3,0" data-index-in-node="0">Quản lý Team Báo cáo & Hỗ trợ – VPBank:</strong> Dẫn dắt đội ngũ kỹ thuật tối ưu hóa quy trình báo cáo và hỗ trợ vận hành cho hệ thống ngân hàng.</p>
</li>
</ul>
<h3 data-path-to-node="6">🏫 Kinh nghiệm Đào tạo & Truyền cảm hứng</h3>
<ul data-path-to-node="7">
<li>
<p data-path-to-node="7,0,0"><strong data-path-to-node="7,0,0" data-index-in-node="0">Giảng viên nội bộ tại VPBank:</strong> Trực tiếp đào tạo về Phân tích dữ liệu và Quản trị dữ liệu cho đội ngũ nhân sự ngân hàng.</p>
</li>
<li>
<p data-path-to-node="7,1,0"><strong data-path-to-node="7,1,0" data-index-in-node="0">Chuyên gia huấn luyện thực chiến:</strong> Chia sẻ kinh nghiệm quản lý, dẫn dắt đội ngũ và cách áp dụng Data Analytics vào các bài toán "hóc búa" nhất trong ngành tài chính như xử lý nợ và quản trị rủi ro.</p>
</li>
</ul>
<h3 data-path-to-node="8">🛠️ Làm chủ hệ thống công nghệ (Banking Tech Stack)</h3>
<ul data-path-to-node="9">
<li>
<p data-path-to-node="9,0,0"><strong data-path-to-node="9,0,0" data-index-in-node="0">Data Governance & Analytics:</strong> Quản trị dữ liệu quy mô lớn, đảm bảo chất lượng và tính bảo mật theo chuẩn ngành ngân hàng.</p>
</li>
<li>
<p data-path-to-node="9,1,0"><strong data-path-to-node="9,1,0" data-index-in-node="0">Portfolio Management:</strong> Tối ưu hóa danh mục tài sản và xử lý nợ dựa trên các mô hình dự báo chính xác.</p>
</li>
<li>
<p data-path-to-node="9,2,0"><strong data-path-to-node="9,2,0" data-index-in-node="0">MIS & Reporting Systems:</strong> Chuyên gia thiết lập hệ thống thông tin quản lý, biến dữ liệu thô thành "vũ khí" chiến lược cho ban lãnh đạo.</p>
</li>
</ul>
<h3 data-path-to-node="10">🚀 Điểm khác biệt trong phương pháp giảng dạy</h3>
<ul data-path-to-node="11">
<li>
<p data-path-to-node="11,0,0"><strong data-path-to-node="11,0,0" data-index-in-node="0">Tư duy quản trị cấp cao:</strong> Học viên không chỉ học về công cụ, mà được học cách <strong data-path-to-node="11,0,0" data-index-in-node="77">tư duy như một Giám đốc dữ liệu</strong>: Nhìn thấy cơ hội và rủi ro từ những con số.</p>
</li>
<li>
<p data-path-to-node="11,1,0"><strong data-path-to-node="11,1,0" data-index-in-node="0">Thực chiến 100% tại các Ngân hàng lớn:</strong> Mọi bài học đều được đúc kết từ thực tế vận hành tại SeABank, SHB Finance, PVcomBank và VPBank.</p>
</li>
<li>
<p data-path-to-node="11,2,0"><strong data-path-to-node="11,2,0" data-index-in-node="0">Kỹ năng lãnh đạo đội ngũ:</strong> Chia sẻ bí quyết quản lý team Data, cách phân công công việc và định hướng phát triển sự nghiệp trong ngành Tài chính - Ngân hàng.</p>
</li>
</ul>
<p data-path-to-node="12">👉 <strong data-path-to-node="12" data-index-in-node="3">Giúp học viên bứt phá từ một nhân viên kỹ thuật thành một nhà quản trị dữ liệu bản lĩnh.</strong></p>
<p data-path-to-node="13">👉 <strong data-path-to-node="13" data-index-in-node="3">Người đồng hành giúp bạn làm chủ sức mạnh của dữ liệu để kiến tạo những bước tiến lớn trong sự nghiệp!</strong></p>
Nguyễn Kim Quang
👨🏫 GIẢNG VIÊN PHÂN TÍCH TÀI CHÍNH
- DATA ANALYTICS – THỰC CHIẾN TỪ DOANH NGHIỆPHiện đang đảm nhiệm vị trí Chuyên gia Kế hoạch
- Hiệu suất tại PVcomBank, với nền tảng chuyên sâu trong lĩnh vực tài chính – ngân hàng, phân tích tài chính doanh nghiệp, thẩm định dự án và quản trị rủi ro Chuyên môn đào tạo tập trung vào các lĩnh vực: Phân tích tài chính, lập và đánh giá phương án tài chính, phân tích dữ liệu, SQL, Python và ứng dụng Data Analytics trong tài chính – ngân hàng 🎓 Nền tảng học thuật
- chứng chỉ nổi bậtTốt nghiệp Thạc sĩ Tài chính – Ngân hàng, sở hữu nền tảng chuyên sâu về phân tích tài chính và đánh giá hiệu quả doanh nghiệpSở hữu nhiều chứng chỉ quốc tế về Data
- Analytics:👉 IBM Data Science👉 Python – University of Michigan👉 SQL Advanced – HackerRank👉 Statistical Learning – Stanford 💼 Kinh nghiệm
- chuyên môn thực tếCó hơn 14 năm kinh nghiệm trong lĩnh vực phân tích tài chính doanh nghiệp, thẩm định dự án và quản trị rủi roĐã từng đảm nhiệm nhiều vị trí quan trọng như: Kế toán tín dụng, Chuyên viên thẩm định, Thư ký Phó Tổng Giám đốc, Chuyên viên phân tích tài chính tại Quỹ Đầu tư Phát triển TP. Hà NộiHiện đang phụ trách vai trò Chuyên gia Kế hoạch
- Hiệu suất tại PVcomBank, trực tiếp tham gia vào các hoạt động xây dựng kế hoạch, đánh giá hiệu quả, dự báo rủi ro và tối ưu hiệu suất tài chính 📊 Năng lực chuyên môn nổi bậtCó kinh nghiệm xây dựng và bảo vệ phương án tài chính, phân tích tính khả thi của dự án, dự báo rủi ro tài chính và đánh giá hiệu quả đầu tưKết hợp tư duy tài chính với năng lực phân tích dữ liệu hiện đại, thành thạo các công cụ như SQL, Python cùng nhiều thư viện phục vụ phân tích, trực quan hóa dữ liệu và Machine LearningAm hiểu cả góc nhìn nghiệp vụ tài chính lẫn ứng dụng dữ liệu, giúp học viên tiếp cận bài toán doanh nghiệp theo hướng thực tế và hiện đại hơn 🚀 Điểm khác biệt trong phương pháp giảng dạyĐịnh hướng giảng dạy theo phong cách thực chiến, logic, dễ hiểu và bám sát bối cảnh doanh nghiệpGiúp học viên không chỉ nắm chắc nền tảng về phân tích tài chính mà còn biết cách ứng dụng SQL, Python và Data Analytics để xử lý bài toán thực tếLồng ghép kinh nghiệm thực tiễn từ ngân hàng, đầu tư và quản trị hiệu suất vào bài giảng, giúp kiến thức trở nên gần với công việc hơn, dễ áp dụng hơn 👉 Giúp học viên không chỉ hiểu bản chất tài chính mà còn biết cách phân tích, đánh giá và ra quyết định dựa trên dữ liệu👉 Không chỉ là giảng viên – mà còn là người đồng hành giúp học viên phát triển tư duy Finance kết hợp Data để nâng cao năng lực trong môi trường làm việc hiện đại
Cát Hoàng Dương
<h1 data-path-to-node="2">👨‍💼 STRATEGIC CRM SPECIALIST | CHUYÊN GIA PHÂN TÍCH KINH DOANH QUỐC TẾ</h1>
<p data-path-to-node="3"><strong data-path-to-node="3" data-index-in-node="0">Chuyên viên cao cấp CRM tại Siam City Cement, cựu chuyên gia Phân tích kinh doanh tại Techcombank với nền tảng đào tạo chuẩn quốc tế từ Australia.</strong></p>
<h3 data-path-to-node="4">🎓 Nền tảng học thuật - Tư duy quốc tế</h3>
<ul data-path-to-node="5">
<li>
<p data-path-to-node="5,0,0"><strong data-path-to-node="5,0,0" data-index-in-node="0">Tốt nghiệp Đại học Macquarie (Sydney, Australia):</strong> Tiếp cận nền giáo dục hàng đầu thế giới, hình thành tư duy phân tích hệ thống và quản trị dự án theo tiêu chuẩn toàn cầu.</p>
</li>
</ul>
<h3 data-path-to-node="6">💻 Kinh nghiệm - Tầm vóc chuyên gia</h3>
<ul data-path-to-node="7">
<li>
<p data-path-to-node="7,0,0"><strong data-path-to-node="7,0,0" data-index-in-node="0">Chuyên viên cao cấp CRM – Siam City Cement (INSEE):</strong> Đảm nhận vai trò then chốt trong việc Quản lý dự án, Phân tích kinh doanh (BA) và Quản trị hệ thống. Trực tiếp tối ưu hóa quy trình chăm sóc khách hàng và vận hành cho tập đoàn đa quốc gia.</p>
</li>
<li>
<p data-path-to-node="7,1,0"><strong data-path-to-node="7,1,0" data-index-in-node="0">Phân tích kinh doanh (BA) – Techcombank:</strong> Từng tham gia vào các dự án chuyển đổi số và tối ưu hóa trải nghiệm khách hàng tại một trong những ngân hàng dẫn đầu về công nghệ tại Việt Nam.</p>
</li>
<li>
<p data-path-to-node="7,2,0"><strong data-path-to-node="7,2,0" data-index-in-node="0">7 năm kinh nghiệm thực chiến:</strong> Sự kết hợp hoàn hảo giữa kiến thức Công nghệ, Tài chính và kỹ năng Quản trị dự án phức tạp.</p>
</li>
</ul>
<h3 data-path-to-node="8">🛠️ Làm chủ hệ thống & Công nghệ</h3>
<ul data-path-to-node="9">
<li>
<p data-path-to-node="9,0,0"><strong data-path-to-node="9,0,0" data-index-in-node="0">CRM Management:</strong> Thiết kế, triển khai và tối ưu hóa hệ thống quản trị quan hệ khách hàng nhằm thúc đẩy doanh thu và lòng trung thành.</p>
</li>
<li>
<p data-path-to-node="9,1,0"><strong data-path-to-node="9,1,0" data-index-in-node="0">Business Analysis (BA):</strong> Khả năng bóc tách yêu cầu nghiệp vụ, cầu nối giữa bài toán kinh doanh và giải pháp kỹ thuật.</p>
</li>
<li>
<p data-path-to-node="9,2,0"><strong data-path-to-node="9,2,0" data-index-in-node="0">Project Management:</strong> Vận hành dự án bài bản, đảm bảo tiến độ và chất lượng trong môi trường doanh nghiệp quy mô lớn.</p>
</li>
</ul>
<h3 data-path-to-node="10">🚀 Điểm khác biệt trong phương pháp giảng dạy</h3>
<ul data-path-to-node="11">
<li>
<p data-path-to-node="11,0,0"><strong data-path-to-node="11,0,0" data-index-in-node="0">Tư duy thực dụng (Practical Mindset):</strong> Không dạy lý thuyết suông, tôi dạy bạn cách áp dụng công cụ để <strong data-path-to-node="11,0,0" data-index-in-node="101">giải quyết bài toán thực tế</strong> của các tập đoàn đa quốc gia.</p>
</li>
<li>
<p data-path-to-node="11,1,0"><strong data-path-to-node="11,1,0" data-index-in-node="0">Lộ trình chuẩn quốc tế:</strong> Chia sẻ những kiến thức và phương pháp làm việc được đúc kết từ quá trình học tập tại Australia và thực hành tại các tổ chức hàng đầu.</p>
</li>
<li>
<p data-path-to-node="11,2,0"><strong data-path-to-node="11,2,0" data-index-in-node="0">Kỹ năng nghề nghiệp toàn diện:</strong> Học viên không chỉ học về BA hay CRM mà còn học được cách tư duy chiến lược, kỹ năng quản trị dự án và cách làm việc hiệu quả trong môi trường chuyên nghiệp.</p>
</li>
</ul>
<p data-path-to-node="12">👉 <strong data-path-to-node="12" data-index-in-node="3">Giúp học viên nâng tầm kỹ năng, từ người thực thi trở thành nhà phân tích và quản trị hệ thống chuyên nghiệp.</strong></p>
<p data-path-to-node="13">👉 <strong data-path-to-node="13" data-index-in-node="3">Người đồng hành giúp bạn bứt phá sự nghiệp trong mảng Phân tích kinh doanh và Quản trị khách hàng hiện đại!</strong></p>
