

Sự kiện của MCI
Bài viết mới nhất
GIẢI MÃ 4 CÂU LỆNH JOIN TRONG SQL CỦA DÂN DATA
Trong quy trình phân tích dữ liệu, câu lệnh JOIN chính là mệnh đề giúp bạn dễ dàng lấy dữ liệu từ nhiều bảng khác nhau dựa trên một hoặc nhiều nguồn dữ liệu có quan hệ mật thiết. Đối với các chuyên gia phân tích dữ liệu,không quá khó để lựa chọn câu lệnh vào từng mục đích khác nhau. Còn đối với người mới vào ngành, đôi lúc bạn sẽ nhầm lẫn giữa các câu lệnh. Vậy hãy cùng MCI giải mã 4 câu lệnh JOIN trong SQL nhé!
Created by: hntrang | Date: 03/05/2022 |
448 Xem thêmBẬT MÍ LỘ TRÌNH HỌC SQL CƠ BẢN DÀNH CHO NGƯỜI MỚI BẮT ĐẦU
Lộ trình học SQL cơ bản dành cho dân newbie hay trái ngành của MCI sẽ là điểm tựa vững chắc giúp bạn tự tin trên con đường phát triển sự nghiệp về dữ liệu.
Created by: hntrang | Date: 28/04/2022 |
453 Xem thêmMỘT SỐ CÂU HỎI PHỎNG VẤN SQL TẠI CÁC CÔNG TY
Đối với các Data Analyst hay Business Analyst, SQL là ngôn ngữ truy vấn cơ sở dữ liệu khá quen thuộc giúp đáp ứng bất kì hệ thống cơ sở dữ liệu quan hệ. Tại các công ty hiện nay, họ sử dụng SQL để lưu trữ dữ liệu và phân chia chúng theo bảng với điều kiện có quan hệ mật thiết với nhau. SQL còn là ngôn ngữ dữ liệu giúp công ty dễ dàng quản lý và truy vấn dữ liệu một cách nhanh chóng. So với sử dụng Excel, SQL giúp bạn dễ dàng bảo trì thông tin, sửa chữa hoặc thay thế thông tin dễ dàng hơn so với trước kia. Chính vì lí do này, các nhà tuyển dụng khi phỏng vấn các vị trí về data thường chú trọng kiến thức SQL của bạn. Cùng MCI tìm hiểu một số câu hỏi về SQL được các nhà tuyển dụng đặc biệt chú ý tới nhé!
Created by: hntrang | Date: 26/04/2022 |
588 Xem thêmTHÂN GỬI CÁC BẠN HỌC VIÊN
Thân gửi các bạn học viên, Hơn ai hết, chúng tôi hiểu rõ các bạn đang đi trên con đường khó khăn như nào. Các bạn gợi nhớ chúng tôi của ngày xưa, lăn lộn và nỗ lực từng ngày. Đúng là không có nghề nào dễ, nhưng có nghề vất vả hơn. Về tư duy, về kiến thức, về kỹ năng. Thậm chí, không phải ai cũng phù hợp. Nghề này khó thật…
Created by: ngoctm | Date: 19/04/2022 |
334 Xem thêmKHÁM PHÁ CÁC KỸ NĂNG CƠ BẢN CỦA DATA ENGINEER
Khi đã dấn thân vào con đường tìm hiểu về data, chắc hẳn cái tên Data Engineer không còn quá xa lạ với bạn. Tuy nhiên, trên thị trường lao động hiện nay, vị trí Data Engineer lại không “nổi tiếng” bằng cái tên Data Analyst. Chính vì vậy khiến cho các ứng viên mông lung không biết DE khác DA như thế nào. Và các kỹ năng cơ bản của DE có giống DA hay không. Cùng MCI khám phá các kỹ năng cơ bản của một DE trong công việc hằng ngày nhé!
Created by: hntrang | Date: 17/04/2022 |
394 Xem thêmCAREER PATHS CHUẨN CHỈNH CHO DATA ANALYST
Khi apply vào vị trí Data Analyst, bạn có từng nghĩ mình sẽ gắn bó với vị trí này từ 10 - 20 năm không? Hay bạn có những lộ trình thăng tiến khác nhau để tạo ra sự thú vị và hứng khởi trong công việc. Theo MCI, dù bất kỳ ở ngành nghề nào, từ Tài chính, Marketing hay Sales cũng cần có lộ trình thăng tiến phù hợp và rõ ràng. 5 năm nữa bạn đang ở đâu? 10 năm nữa bạn đang ở vị trí nào? Nếu còn lấn cấn hay vẫn còn băn khoăn hướng đi của mình thì MCI sẽ giúp bạn gỡ rối trong bài viết này nhé!
Created by: hntrang | Date: 14/04/2022 |
1,051 Xem thêmTop 5 trung tâm đào tạo python tốt nhất hiện nay
Sự phát triển mạnh mẽ của kỷ nguyên số đã đem lại nhiều biến động trong nền kinh tế. Chính vì vậy, thị trường lao động ngày một khan hiếm, thiếu hụt nhân sự các ngành về data, công nghệ thông tin. Chính vì vậy, data analyst trở thành “miền đất hứa” của các sinh viên với thu nhập cao và cơ hội nghề nghiệp rộng mở. Để đáp ứng nhu cầu của ngành data, hàng loạt trung tâm dạy các kỹ năng như Python, SQL, R,.. mọc lên như nấm. Nhưng đâu mới là trung tâm đáng tin tưởng để bạn ‘chọn mặt gửi vàng’? Sau đây là top 5 trung tâm đào tạo data analyst nói riêng và Python nói chung đáng để học nhất năm 2022.
Created by: hntrang | Date: 12/04/2022 |
609 Xem thêmỨNG DỤNG CỦA RPA TRONG LĨNH VỰC KINH TẾ
RPA là từ viết tắt của Robotic Process Automation. Đây là quá trình tự động hóa các hoạt động kinh doanh với sự hỗ trợ của robot nhằm giảm bớt sự can thiệp của con người. Nó ứng dụng công nghệ vào doanh nghiệp và các cấu trúc để tự động hóa các quy trình kinh doanh. Doanh nghiệp có thể thiết lập phần mềm hoặc phần mềm “rô bốt” để nắm bắt và hiểu các ứng dụng xử lý giao dịch, thao tác thông tin, kích hoạt phản ứng và giao tiếp với các thiết bị kỹ thuật số khác bằng các công cụ RPA. Vậy RPA sẽ được ứng dụng như thế nào trong lĩnh vực kinh tế? Cùng MCI tìm hiểu nhé!
Created by: hntrang | Date: 06/04/2022 |
436 Xem thêmThư viện ảnh




Chương trình đào tạo của MCI

Phân tích dữ liệu
Phân tích dữ liệu (Data Analytics), là sự lựa chọn cho những ai đam mê thu thập, khai thác và xử lý các bộ dữ liệu để đưa ra quan sát. Phân tích dữ liệu giúp tìm ra các xu hướng và số liệu trong các khối thông tin mà có thể bị bỏ sót nếu không sử dụng kĩ thuật hay công cụ phân tích. Giúp tối ưu hóa các quy trình làm tăng hiệu quả tổng thể của một doanh nghiệp, hệ thống.
Xem thêm
Khoa học dữ liệu
Khoa học dữ liệu (Data Science) là lĩnh vực nghiên cứu kết hợp chuyên môn lập trình và kiến thức toán học, thống kê để xử lý khối lượng dữ liệu. Áp dụng các thuật toán học máy cho các con số, văn bản, hình ảnh, video, âm thanh, sau đó xây dựng các hệ thống trí tuệ nhân tạo (AI) để phân tích dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau để đưa quyết định, lập kế hoạch chiến lược cho doanh nghiệp.
Xem thêm
Kỹ sư dữ liệu
Kỹ sư dữ liệu (Data Engineer), là một trong những vị trí quan trọng trong lĩnh vực khoa học dữ liệu, người nắm vị trí then chốt xây dựng, kiểm tra, duy trì các cấu trúc Data tổng hợp. Tất cả các số liệu sẽ được số hóa, giúp tiết kiệm thời gian và giảm thiểu chi phí cho doanh nghiệp. Họ là những người thiết kế và tối ưu các hệ thống dữ liệu lớn để mang lại những lợi thế cạnh trạnh vượt trội.
Xem thêm
Lập trình ứng dụng
Lập trình ứng dụng, top ngành được săn đón nhất hiện nay. Sử dụng các ngôn ngữ lập trình để tạo ra các ứng dụng có thể hoạt động được trên nền tảng, hoặc thiết bị như: ứng dụng web, ứng dụng di động,..Thế giới sẽ thiếu đi sự tương tác và dễ dàng nếu thiếu đi những kỹ sư phần mềm làm việc không biết mệt mỏi. Đây là ngành nghề trong mọi ngành nghề của thế kỉ 21 và hơn thế nữa.
Xem thêm