Facebook
Google
Sự kiện của MCI
Bài viết mới nhất
7 BƯỚC TRỞ THÀNH MASTER PYTHON TRONG LĨNH VỰC DATA SCIENCE
Trong bài viết này, bạn sẽ khám phá 7 bước trở thành cao thủ Python trong lĩnh vực Data Science. Bên cạnh đó, bài viết này cũng cung cấp tài nguyên học tập miễn phí để bạn dễ dàng luyện tập sử dụng ngôn ngữ lập trình Python.
Created by: hntrang | Date: 26/12/2022 | 877
Xem thêm
03 CÁCH HỮU DỤNG XỬ LÝ TỆP CSV BẰNG PYTHON
Đối với những người mới bắt đầu với ngôn ngữ lập trình Python, CSV là một trong những tệp văn bản đơn giản thường lưu trữ dữ liệu của Data Scientist. Vậy làm thế nào xử lý tệp CSV nhanh chóng? Cùng tìm hiểu trong những chia sẻ dưới đây.
Created by: hntrang | Date: 26/12/2022 | 2,443
Xem thêm
GIẢI MÃ ETL VÀ ELT
Tìm hiểu về khái niệm ETL và ELT trong phân tích dữ liệu
Created by: hntrang | Date: 11/12/2022 | 545
Xem thêm
NHỮNG VỊ TRÍ ĐƯỢC “SĂN ĐÓN” NHIỀU NHẤT TRONG LĨNH VỰC BIG DATA
Data Analyst có phải là vị trị được săn đón nhiều nhất trong ngành phân tích dữ liệu? Cùng tìm hiểu trong bài viết dưới đây!
Created by: hntrang | Date: 03/12/2022 | 948
Xem thêm
ĐIỂM DANH NHỮNG KÊNH YOUTUBE DẠY JAVASCRIPT DỄ HIỂU NHẤT
Cùng tìm hiểu một số kênh Youtube học JavaScript tốt nhất hiện nay
Created by: hntrang | Date: 03/12/2022 | 498
Xem thêm
ỨNG DỤNG NGÔN NGỮ R TRONG MỌI LĨNH VỰC
Các ứng dụng của ngôn ngữ lập trình R không chỉ giới hạn trong một lĩnh vực, chúng ta có thể thấy việc sử dụng R trong ngân hàng, thương mại điện tử, tài chính và nhiều lĩnh vực khác. Bài viết này sẽ làm cho bạn làm quen với R với các ứng dụng thực tế.
Created by: hntrang | Date: 28/11/2022 | 1,339
Xem thêm
TÌM HIỂU VỀ DJANGO VÀ CÁCH ỨNG DỤNG DJANGO TRONG CÔNG VIỆC PHẦN 1
Đối với nhiều công ty và các dự án độc lập, framework Django sẽ là một lựa chọn phù hợp – bởi nó là một trong những công cụ phát triển website phổ biến và hữu ích. Nhưng tại sao lại là Django mà không phải là loại framework nào khác? Framework Django được sử dụng để làm gì và cho những loại dự án nào? Cách sử dụng như thế nào? Hãy cùng tìm hiểu xem Django là gì và tại sao nhiều nhà phát triển web trên thế giới lại sử dụng nó nhé!
Created by: hntrang | Date: 21/11/2022 | 1,246
Xem thêm
GIẢI MÃ NHỮNG CÔNG CỤ PHÂN TÍCH DỮ LIỆU TỐT NHẤT 2022
Ngành Phân tích Dữ liệu đang là một trong những nghề Hot nhất và đang phát triển nhanh trên toàn thế giới. Theo phát triển, đang có rất nhiều công cụ Phân tích Dữ liệu – cả trả tiền và miễn phí. các công cụ đều ưu điểm, sức mạnh khác nhau và để lựa chọn ra công cụ tốt nhất là không hề đơn giản.
Created by: hntrang | Date: 21/11/2022 | 460
Xem thêmThư viện ảnh
Chương trình đào tạo của MCI
Phân tích dữ liệu
Phân tích dữ liệu (Data Analytics), là sự lựa chọn cho những ai đam mê thu thập, khai thác và xử lý các bộ dữ liệu để đưa ra quan sát. Phân tích dữ liệu giúp tìm ra các xu hướng và số liệu trong các khối thông tin mà có thể bị bỏ sót nếu không sử dụng kĩ thuật hay công cụ phân tích. Giúp tối ưu hóa các quy trình làm tăng hiệu quả tổng thể của một doanh nghiệp, hệ thống.
Xem thêm
Khoa học dữ liệu
Khoa học dữ liệu (Data Science) là lĩnh vực nghiên cứu kết hợp chuyên môn lập trình và kiến thức toán học, thống kê để xử lý khối lượng dữ liệu. Áp dụng các thuật toán học máy cho các con số, văn bản, hình ảnh, video, âm thanh, sau đó xây dựng các hệ thống trí tuệ nhân tạo (AI) để phân tích dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau để đưa quyết định, lập kế hoạch chiến lược cho doanh nghiệp.
Xem thêm
Kỹ sư dữ liệu
Kỹ sư dữ liệu (Data Engineer), là một trong những vị trí quan trọng trong lĩnh vực khoa học dữ liệu, người nắm vị trí then chốt xây dựng, kiểm tra, duy trì các cấu trúc Data tổng hợp. Tất cả các số liệu sẽ được số hóa, giúp tiết kiệm thời gian và giảm thiểu chi phí cho doanh nghiệp. Họ là những người thiết kế và tối ưu các hệ thống dữ liệu lớn để mang lại những lợi thế cạnh trạnh vượt trội.
Xem thêm
Lập trình ứng dụng
Lập trình ứng dụng, top ngành được săn đón nhất hiện nay. Sử dụng các ngôn ngữ lập trình để tạo ra các ứng dụng có thể hoạt động được trên nền tảng, hoặc thiết bị như: ứng dụng web, ứng dụng di động,..Thế giới sẽ thiếu đi sự tương tác và dễ dàng nếu thiếu đi những kỹ sư phần mềm làm việc không biết mệt mỏi. Đây là ngành nghề trong mọi ngành nghề của thế kỉ 21 và hơn thế nữa.
Xem thêm