Sự kiện của MCI
Bài viết mới nhất
3 ĐIỀU BẠN KHÔNG THỰC SỰ CẦN ĐỂ TRỞ THÀNH MỘT DATA ANALYST CHUYÊN NGHIỆP
Khi nhắc đến kiến thức của một chuyên viên phân tích dữ liệu, chúng ta hay liên tưởng đến những người thành thạo tới SQL, Python hay nói cách khác là những người cực giỏi về coding, phần mềm. Tuy nhiên, theo chia sẻ của chị Chi Nguyễn thì những kỹ năng này lại không thực sự cần thiết. Cùng MCI tìm hiểu chị Chi Nguyễn chia sẻ như thế nào về quan điểm này nhé!
Created by: hntrang | Date: 14/03/2022 |
370 Xem thêmHƯỚNG DẪN SỬ DỤNG PHẦN MỀM R
Ngôn ngữ thống kê R đang phổ biến, đặc biệt cho việc phân tích dữ liệu. Bài viết này dành cho những người mới bắt đầu, giúp bạn biết sự lựa chọn ngôn ngữ lập trình đang “hot” hiện nay.
Created by: ngocptb | Date: 10/03/2022 |
1,868 Xem thêmTRỞ THÀNH CAO THỦ VỚI KHÓA HỌC EXCEL TẠI MCI
Đừng lãng phí thời gian hàng giờ trước máy tính với bảng dữ liệu khổng lồ bạn đang phải xử lý nữa. Chỉ một khóa học Excel 9 buổi sẽ giúp tăng năng suất công việc lên đến 300- 400% đấy. Tại MCI, bạn không chỉ ứng dụng thành thạo 150 hàm Excel, rèn luyện kỹ năng báo cáo bằng Excel thành thạo mà còn cơ hội thăng tiến lên vị trí Quản lý, phát triển sự nghiệp nhanh chóng.
Created by: hntrang | Date: 10/03/2022 |
314 Xem thêmKINH NGHIỆM TỰ HỌC PYTHON CƠ BẢN DÀNH CHO NEWBIE
Ngôn ngữ lập trình Python do Guido van Rossum phát triển từ đầu những năm 90. Tính tới thời điểm công nghệ số hiện nay, đây là một trong những ngôn ngữ lập trình phổ biến. Python không chỉ phổ biến trong phát triển ứng dụng mà còn trong cả nghiên cứu khoa học. Hiện nay, Python được sử dụng rộng rãi trong IoT, Data Science,.. Chính vì vậy, các bạn sinh viên đang tìm hiểu ngành data cần đặc biệt chú ý tới Python. Bởi đây sẽ là ngôn ngữ đồng hành và gắn bó với bạn trong suốt quãng đường làm data. Nhân đây, MCI chia sẻ cho bạn một số kinh nghiệm tự học Python cơ bản để trở thành một data analyst chuyên nghiệp
Created by: hntrang | Date: 08/03/2022 |
391 Xem thêmLịch khai giảng tháng 03
Nhằm đáp ứng nhu cầu học tăng cao của học viên, trong tháng 3 này, Học viện Lập trình MCI Việt Nam khai giảng rất nhiều khóa phân tích dữ liệu nhằm bổ trợ thêm kỹ năng và kiến thức cho học viên. Mời bạn tham khảo lịch khai giảng khu vực HN và TP HCM nhé!
Created by: ngocptb | Date: 04/03/2022 |
313 Xem thêmNhững “bí thuật’’ cho người mới học lập trình
Trong thế giới của lập trình viên (Developer) họ đều ẩn chứa một cá tính riêng, một phong thái làm việc riêng khi viết code. Bạn sẽ không thể nào thấy được nhiều lập trình viên code giống nhau như đúc 100%. Trong bài viết hôm nay hãy cùng MCI tìm hiểu một vài mẹo vặt cho dân lập trình nhé!
Created by: ngocptb | Date: 24/02/2022 |
318 Xem thêmThương mại điện tử - “xu hướng kinh tế mới’’
Dưới bối cảnh tăm tối của dịch Covid-19 trong những năm qua, thật sự đã để lại rất nhiều nỗi ám ảnh cho các quốc gia trên toàn thế giới. Những năm gần đây kinh tế có sự biến động lớn do đại dịch gây ra, đây quả thật là một tin tiêu cực mà chúng ta buộc phải chấp nhận nó. Song, cũng có thể suy nghĩ rằng “trong cái rủi có cái may’’ khi chúng ta đang sống và hòa nhập vào ngành công nghệ kỹ thuật số. Trong bài viết hôm nay hãy cùng MCI tìm hiểu về xu hướng thương mại điện tử trong những năm tới nhé!
Created by: ngocptb | Date: 23/02/2022 |
329 Xem thêmTự Học VBA Trong Excel - Nằm Lòng Kiến thức Từ A - Z
Excel là công cụ chắc không còn gì xa lạ với “dân văn phòng”. Nếu bạn đã sử dụng Excel rất nhiều trong công việc có lẽ bạn đã nghe nói về Macro hoặc về VBA. Excel VBA có thể giúp bạn thực hiện công việc một cách nhanh nhất. Trong bài viết hôm nay hãy cùng MCI tìm hiểu về lộ trình tự học VBA trong Excel hiệu quả nhất nhé!
Created by: ngocptb | Date: 22/02/2022 |
2,105 Xem thêmThư viện ảnh
Chương trình đào tạo của MCI
Phân tích dữ liệu
Phân tích dữ liệu (Data Analytics), là sự lựa chọn cho những ai đam mê thu thập, khai thác và xử lý các bộ dữ liệu để đưa ra quan sát. Phân tích dữ liệu giúp tìm ra các xu hướng và số liệu trong các khối thông tin mà có thể bị bỏ sót nếu không sử dụng kĩ thuật hay công cụ phân tích. Giúp tối ưu hóa các quy trình làm tăng hiệu quả tổng thể của một doanh nghiệp, hệ thống.
Xem thêmKhoa học dữ liệu
Khoa học dữ liệu (Data Science) là lĩnh vực nghiên cứu kết hợp chuyên môn lập trình và kiến thức toán học, thống kê để xử lý khối lượng dữ liệu. Áp dụng các thuật toán học máy cho các con số, văn bản, hình ảnh, video, âm thanh, sau đó xây dựng các hệ thống trí tuệ nhân tạo (AI) để phân tích dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau để đưa quyết định, lập kế hoạch chiến lược cho doanh nghiệp.
Xem thêmKỹ sư dữ liệu
Kỹ sư dữ liệu (Data Engineer), là một trong những vị trí quan trọng trong lĩnh vực khoa học dữ liệu, người nắm vị trí then chốt xây dựng, kiểm tra, duy trì các cấu trúc Data tổng hợp. Tất cả các số liệu sẽ được số hóa, giúp tiết kiệm thời gian và giảm thiểu chi phí cho doanh nghiệp. Họ là những người thiết kế và tối ưu các hệ thống dữ liệu lớn để mang lại những lợi thế cạnh trạnh vượt trội.
Xem thêmLập trình ứng dụng
Lập trình ứng dụng, top ngành được săn đón nhất hiện nay. Sử dụng các ngôn ngữ lập trình để tạo ra các ứng dụng có thể hoạt động được trên nền tảng, hoặc thiết bị như: ứng dụng web, ứng dụng di động,..Thế giới sẽ thiếu đi sự tương tác và dễ dàng nếu thiếu đi những kỹ sư phần mềm làm việc không biết mệt mỏi. Đây là ngành nghề trong mọi ngành nghề của thế kỉ 21 và hơn thế nữa.
Xem thêm