Tại sao Marketing lại phải biết “phân tích con số”? Không ít bạn khi tham gia ngành Marketing không nhận ra tầm quan trọng của việc Phân tích dữ liệu khi họ cho rằng công việc Marketing thì cần “chất xám sáng tạo” chứ cần gì “con số”. Thế nhưng, trong thế giới hiện đại nơi dữ liệu trở thành "vàng mới", khả năng phân tích dữ liệu không còn là kỹ năng của riêng các nhà khoa học hay các chuyên gia công nghệ…

Created by: xuannm | Date: 10/06/2024 | 994

Trong bối cảnh thế giới số hóa ngày càng phát triển, việc tham gia các cuộc thi học thuật về dữ liệu không chỉ là cơ hội để học hỏi mà còn là bệ phóng cho những tài năng trẻ trong lĩnh vực này. Từ những bài toán lý thuyết đến những case study thực tiễn, các cuộc thi về dữ liệu đang thu hút đông đảo sinh viên và các nhà phân tích trẻ. Hãy cùng MCI Việt Nam điểm lại Top 7 cuộc thi học thuật về dữ liệu trên toàn quốc mà bạn không nên bỏ lỡ!

Created by: xuannm | Date: 29/05/2024 | 2,460

Trong thời đại số, dữ liệu trở thành một loại tài sản quý giá của mỗi doanh nghiệp. Tuy nhiên, nếu chỉ là dữ liệu thô thì nó có thể sẽ không mang lại nhiều giá trị cho doanh nghiệp. Để biến dữ liệu thành tri thức có giá trị và lên được chiến lược đúng đắn, mô hình DIKW (Data - Information - Knowledge - Wisdom) đã trở thành một mô hình được những nhà chiến lược thông thái sử dụng rộng rãi. Mô hình này giúp doanh nghiệp hiểu rõ bản chất của tri thức, cách thức hình thành và khai thác tri thức từ dữ liệu, từ đó xây dựng nên nền tảng vững chắc cho sự phát triển bền vững trong thời đại số.

Created by: xuannm | Date: 17/05/2024 | 3,579

Trong kỷ nguyên dữ liệu bùng nổ, việc lựa chọn công cụ phân tích dữ liệu phù hợp đóng vai trò then chốt cho sự thành công của các doanh nghiệp. Hai ứng cử viên sáng giá trong lĩnh vực này chính là PySpark và Pandas, mỗi công cụ sở hữu những điểm mạnh và điểm yếu riêng biệt. Bài viết này sẽ so sánh chi tiết PySpark và Pandas, giúp bạn đưa ra lựa chọn sáng suốt cho nhu cầu phân tích dữ liệu của bản thân.

Created by: xuannm | Date: 06/05/2024 | 2,053

Dữ liệu đã trở thành một phần không thể thiếu trong xã hội hiện đại, và khi nhắc đến lĩnh vực này, chắc hẳn bạn đã được nghe rất nhiều về 3 vị trí phổ biến: Data Analyst, Data Engineer và Data Scientist. Chuyên viên phân tích dữ liệu (Data Analyst), Kỹ sư dữ liệu (Data Engineer) hay Nhà khoa học dữ liệu (Data Scientist), họ là ai? Bạn sẽ phù hợp với vị trí nào? Hãy cùng MCI Việt Nam tìm hiểu về từng vị trí này nhé!

Created by: hangnt | Date: 02/05/2024 | 1,720

Buổi đào tạo doanh nghiệp thành công với khóa Python của PVcomBank và MCI Việt Nam

Created by: thuytt | Date: 22/03/2024 | 1,930

Buổi đào tạo khóa học Power BI giữa doanh nghiệp Honda Trading và học viện MCI được tổ chức thành công

Created by: thuytt | Date: 22/03/2024 | 1,512

Buổi đào tạo doanh nghiệp khóa học Power BI giữa Công ty TNHH Jabil Việt Nam và Học viện MCI

Created by: thuytt | Date: 22/03/2024 | 1,181