Top 5 khóa học về Data Analyst tốt nhất dành cho người mới

1. Google Data Analytics Professional Certificate

Xem thêm khóa học tại đây .

• Đánh giá: 4.8/5
• Thời lượng: 6 tháng (Dưới 10 giờ học một tuần)

Đây là khóa học do Google cung cấp, cung cấp cho bạn các kỹ năng cần thiết cho sự nghiệp phân tích dữ liệu. Khóa học này bao gồm 8 môn học sau: 

1. Foundations: Data, Data, Everywhere
2. Ask Questions to Make Data-Driven Decisions
3. Prepare Data for Exploration
4. Process Data from Dirty to Clean
5. Analyze Data to Answer Questions
6. Share Data Through the Art of Visualization
7. Data Analysis with R Programming
8. Google Data Analytics Capstone: Complete a Case Study

Các khóa học này sẽ giúp bạn hiểu rõ hơn về dữ liệu nói chung, khám phá dữ liệu và sử dụng dữ liệu để trả lời các câu hỏi về định hướng kinh doanh cụ thể. Đây là khóa học rất phổ biến và là sự lựa chọn hàng đầu nếu bạn đang có ý định theo đuổi con đường phân tích dữ liệu.  

2. IBM Data Analyst Professional Certificate 

Xem thêm khóa học tại đây .

• Đánh giá: 4.6/5
• Thời lượng: 11 tháng (Dưới 3 giờ học một tuần)

Đây là khóa học do IBM cung cấp, khóa học này cung cấp cho bạn các nguyên tắc cốt lõi của phân tích dữ liệu và hiểu rõ hơn về thao tác dữ liệu, kỹ thuật phân tích, v.v. Khóa học này bao gồm 8 môn học sau: 

1. Introduction to Data Analytics
2. Excel Basics for Data Analysis
3. Data Visualization and Dashboards with Excel and Cognos
4. Python for Data Science, AI & Development
5. Python Project for Data Science
6. Databases and SQL for Data Science with Python
7. Data Analysis with Python
8. Data Visualization with Python
9. IBM Data Analyst Capstone Project

Các khóa học này sẽ giúp bạn phát triển và vận hành sự nghiệp phân tích dữ liệu của mình bằng cách cung cấp cho bạn các nguyên tắc cơ bản của phân tích dữ liệu. Đồng thời có thể cải thiện được các kỹ năng trong các bài thực hành. Bạn cũng sẽ tích lũy được nhiều kinh nghiệm thông qua các trải nghiệm dự án thực tế với công cụ phân tích dữ liệu như SQL, Python và Jupyter Notebooks. 

3. Data Analyst Masters Program by Edureka

Xem thêm khóa học tại đây .

• Thời lượng: Hơn 250 giờ

Khóa học này được cung cấp bởi Edureka. Đây là khóa học phân tích dữ liệu nâng cao về kiến ​​thức và chuyên môn. Đặc biệt là các công cụ và hệ thống thường được các chuyên gia phân tích dữ liệu sử dụng. Bạn sẽ được đào tạo chuyên sâu về Thống kê, Phân tích dữ liệu với R và Tableau. Khóa học bao gồm 5 giai đoạn, trong đó có nhiều mô-đun chuyên sâu hơn trong mỗi khóa học:

1. Statistics Essentials for Analytics
2. Data Analytics with R Certification
3. Tableau Training & Certification
4. Microsoft Power BI Training
5. AWS S3

Một số nội dung nâng cao về các modun như Thống kê, Phân tích thăm dò, Trực quan hóa dữ liệu, Xác suất, Quy trình SAS nâng cao, Tableau, Bayesian Inference, Mô hình hồi quy, v.v.

4. Data Analyst with Python by DataCamp

Xem thêm khóa học tại đây .

• Ngôn ngữ lập trình: Python
• Thời lượng: 36 giờ

Nếu bạn đang muốn trở thành Nhà phân tích dữ liệu chuyên về Python, thì khóa học DataCamp này là dành cho bạn. Bạn sẽ học cách nhập, làm sạch, thao tác và trực quan hóa dữ liệu bằng các bài tập tương tác. Nội dung chi tiết khóa học bao gồm: 

1. Introduction to Data Science in Python
2. Intermediate Python
3. Data Manipulation with Pandas
4. Joining Data with Pandas
5. Introduction to Statistics in Python
6. Introduction to Data Visualization with Seaborn
7. Data Manipulation with Python
8. Importing & Cleaning Data with Python
9. Exploratory Data Analysis in Python
10. Sampling in Python
11. Hypothesis Testing in Python

Sau khi hoàn thành khóa học, bạn sẽ có được kinh nghiệm làm việc với các bộ dữ liệu thực tế để giúp trau dồi các kỹ năng. Khóa học này cung cấp cho bạn kiến ​​thức về thống kê trong phân tích dữ liệu và cho phép bạn khám phá thêm về thử nghiệm mẫu và giả thuyết.

5. Become a Data Analyst by Udacity

Xem thêm khóa học tại đây .

• Đánh giá: 4.8/5
• Thời lượng: 4 tháng (10 giờ học một tuần)

Được cung cấp bởi Udacity và phối hợp với Kaggle, khóa học Phân tích dữ liệu với Python và SQL này giúp bạn nâng cao các kỹ năng lập trình hiện tại và cải thiện kỹ năng làm việc với các bộ dữ liệu phức tạp, lộn xộn. Nó bao gồm 4 phần:

1. Introduction to Data Analysis
2. Practical Statistics
3. Data Wrangling
4. Data Visualization with Python

Bạn sẽ làm việc với các dự án trong doanh nghiệp, lập kế hoạch và theo dõi tiến trình của dự án. Bạn cũng sẽ được hỗ trợ về kỹ thuật và lời khuyên nghề nghiệp cá nhân để giúp bạn đạt được vị trí phân tích dữ liệu mà bạn muốn.

 Kết luận

Trên đây là 05 khóa học phổ biến cho Data Analyst năm 2023. Mỗi khóa học sẽ có độ khó - dễ khác nhau và phù hợp với từng đối tượng khác nhau. Vì vậy, hãy tìm hiểu thật kỹ từng khóa học và lựa chọn khóa học phù hợp với kỹ năng và level của bạn. Chúc bạn thành công.