Việc sử dụng biểu đồ trong phân tích dữ liệu mang lại nhiều lợi ích quan trọng, giúp người dùng dễ dàng hiểu rõ các xu hướng, mối quan hệ và mẫu hình trong dữ liệu. Top 20+ các biểu đồ Data Visualization dưới đây sẽ giúp bạn tối ưu hóa khả năng trực quan hóa dữ liệu và đưa ra những quyết định chính xác hơn.

Các biểu đồ Data Visualization không nên bỏ qua

Bar chart – Biểu đồ cột

Biểu đồ cột là một trong những loại biểu đồ phổ biến và dễ hiểu nhất, thường được sử dụng để so sánh dữ liệu giữa các nhóm khác nhau. Trong biểu đồ cột, dữ liệu được trình bày dưới dạng các cột đứng thẳng, mỗi cột đại diện cho một giá trị của nhóm dữ liệu cụ thể. Chiều cao của mỗi cột tương ứng với giá trị của dữ liệu đó, giúp người xem dễ dàng nhận ra sự khác biệt giữa các nhóm. 

Biểu đồ này đặc biệt hữu ích khi bạn muốn thể hiện số lượng hoặc tần suất của một sự kiện. Chẳng hạn như doanh số bán hàng hàng tháng, số lượng khách hàng theo độ tuổi, hoặc kết quả

Biểu đồ cột

Biểu đồ bong bóng - Bubble chart 

Trên biểu đồ này, mỗi dữ liệu được biểu thị bằng một bong bóng, trong đó vị trí của bong bóng trên trục X và Y đại diện cho hai biến số, còn kích thước của bong bóng thể hiện biến số thứ ba. Biểu đồ bong bóng giúp bạn dễ dàng phát hiện các xu hướng, tương quan hoặc sự phân tán của dữ liệu. 

Đặc biệt, với khả năng biểu thị thêm một chiều dữ liệu thông qua kích thước bong bóng, loại biểu đồ này rất hữu ích khi bạn cần phân tích dữ liệu phức tạp, ví dụ như lợi nhuận, chi phí và quy mô thị trường của các sản phẩm khác nhau.

Biểu đồ bong bong

Sơ đồ tư duy - Brainstorm 

Sơ đồ tư duy là một công cụ lý tưởng khi bạn cần sắp xếp các ý tưởng hoặc dữ liệu theo dạng cây phân nhánh. Bắt đầu từ một ý tưởng trung tâm, bạn có thể dễ dàng phân nhánh ra các ý tưởng con, sau đó tiếp tục phân nhánh thành các chi tiết nhỏ hơn. Điều này giúp tạo ra một cái nhìn tổng quan về mối quan hệ giữa các ý tưởng, giúp người xem nắm bắt được cấu trúc và sự liên kết giữa các khái niệm một cách logic.

Sơ đồ tư duy đặc biệt hữu ích trong việc lên kế hoạch, giải quyết vấn đề, hoặc tổ chức thông tin cho các dự án sáng tạo.

Sơ đồ tư duy

Biểu đồ phễu - Funnel chart 

Biểu đồ phễu thường được sử dụng để minh họa quá trình giảm dần số lượng qua các giai đoạn của một quy trình. Chẳng hạn như khi bạn muốn theo dõi lượng khách hàng tiềm năng từ giai đoạn đầu tiên đến khi mua hàng. Kích thước của từng phần trong biểu đồ phễu biểu thị số lượng giảm dần, giúp bạn dễ dàng nhận ra chỗ nào cần cải thiện.

Biểu đồ phễu

>> Xem thêm: Top 10 công cụ trực quan hóa dữ liệu bạn nên biết

Biểu đồ đường -  Line Chart

Khi bạn cần theo dõi và phân tích sự biến động của dữ liệu theo thời gian, biểu đồ đường chính là sự lựa chọn lý tưởng. Đây là một công cụ mạnh mẽ giúp bạn hình dung xu hướng thay đổi của các chỉ số qua các khoảng thời gian khác nhau. 

Chẳng hạn, nếu bạn đang theo dõi giá cổ phiếu hàng ngày, một biểu đồ đường sẽ cho bạn cái nhìn tổng quan về sự tăng giảm giá theo từng ngày. Điều này không chỉ giúp bạn nhận diện các xu hướng dài hạn mà còn phát hiện những biến động ngắn hạn. 

Với khả năng hiển thị rõ ràng các mô hình dữ liệu, biểu đồ đường giúp bạn đưa ra quyết định chính xác và kịp thời hơn trong các chiến lược kinh doanh hoặc đầu tư.

Biểu đồ đường

Biểu đồ tròn

Biểu đồ tròn nổi bật trong việc minh họa tỉ lệ phần trăm của các thành phần trong một tổng thể. Đây là lựa chọn tuyệt vời khi bạn muốn thể hiện cách các phần tử đóng góp vào tổng thể chung. 

Ví dụ, khi bạn muốn trình bày phân bố chi tiêu của ngân sách hoặc tỷ lệ các loại sản phẩm bán chạy, biểu đồ tròn sẽ giúp người xem dễ dàng nhận ra tỉ lệ phần trăm của từng yếu tố trong tổng thể. 

Mỗi lát của biểu đồ tròn cho thấy phần trăm của từng thành phần so với tổng số, giúp người xem nhanh chóng nắm bắt tỷ lệ và phân bố. Tuy nhiên, khi cần so sánh chi tiết giữa các phần tử, biểu đồ tròn có thể không cung cấp đủ thông tin chính xác, vì các phần có thể trông tương tự nhau nếu chênh lệch không quá rõ ràng.

Biểu đồ tròn

Biểu đồ đồng hồ

Biểu đồ đồng hồ (gauge chart) thường được thiết kế để theo dõi giá trị trong một khoảng giới hạn, tương tự như đồng hồ đo áp suất hoặc mức độ nhiên liệu. Khi bạn cần theo dõi các chỉ số quan trọng hoặc đánh giá mức độ hoàn thành mục tiêu, biểu đồ đồng hồ là công cụ rất hiệu quả. 

Ví dụ, bạn đang quản lý một dự án và muốn theo dõi tiến độ đạt được so với mục tiêu đã đặt ra, biểu đồ đồng hồ sẽ giúp bạn nhanh chóng nhận thấy mức độ hoàn thành. Biểu đồ này giúp hiển thị rõ ràng giá trị hiện tại trong mối tương quan với các ngưỡng mục tiêu, từ đó cung cấp cái nhìn trực quan về hiệu suất và tình trạng công việc.

Biểu đồ đồng hồ

>> Tìm hiểu: 

• Tại sao Power BI là công cụ không thể thiếu cho nhà phân tích dữ liệu?

• So sánh Python và R: Lựa chọn công cụ phân tích dữ liệu tốt nhất năm 2024

Biểu đồ nhiệt

Biểu đồ nhiệt, (Heatmap), sử dụng màu sắc để biểu thị mức độ dữ liệu trong các khu vực khác nhau, giúp bạn dễ dàng nhận biết các vùng có giá trị cao hoặc thấp. Các vùng với giá trị cao thường được hiển thị bằng màu sắc đậm hơn, trong khi các giá trị thấp sẽ được biểu thị bằng màu nhạt hơn. 

Ví dụ, một heat map có thể giúp bạn xác định những khu vực trên trang web của bạn có lượng truy cập cao nhất, từ đó tối ưu hóa chiến lược marketing của bạn.

Biểu đồ nhiệt

Biểu đồ tần suất

Biểu đồ tần suất (histogram), là công cụ giúp bạn hiểu rõ hơn về sự phân bố của một tập hợp dữ liệu bằng cách chia dữ liệu thành các khoảng (bins) và đếm số lượng quan sát trong mỗi khoảng. 

Ví dụ, bạn có điểm thi của một lớp học và muốn xem phân bố điểm số của các học sinh, biểu đồ tần suất sẽ cho bạn cái nhìn rõ ràng về các nhóm điểm khác nhau. 

Biểu đồ tần suất

Biểu đồ vùng xếp chồng

Khi cần theo dõi sự thay đổi của nhiều yếu tố theo thời gian và muốn thấy cách các yếu tố này cộng dồn để tạo thành tổng thể, biểu đồ vùng xếp chồng chính là sự lựa chọn hoàn hảo. Loại biểu đồ này kết hợp các yếu tố của biểu đồ đường và biểu đồ cột để cung cấp cái nhìn trực quan về sự biến đổi của từng yếu tố trong tổng số. 

Ví dụ, trong phân tích doanh thu hàng tháng của một công ty, bạn có thể sử dụng biểu đồ vùng xếp chồng để nhìn thấy sự đóng góp của từng sản phẩm vào doanh thu tổng của công ty theo thời gian. Điều này không chỉ giúp nhận diện các xu hướng và biến động mà còn làm rõ sự tương quan giữa các yếu tố khác nhau.

Biểu đồ vùng xếp chồng

Biểu đồ Treemap

Treemap chart đem đến một cách nhìn trực quan về dữ liệu phân cấp dưới dạng hình học. Trong biểu đồ này, dữ liệu được phân chia thành các hình chữ nhật, với kích thước của mỗi hình tương ứng với giá trị của phần tử đó. Khi bạn cần trình bày dữ liệu phức tạp với nhiều cấp bậc, treemap chart sẽ giúp bạn hình dung cách các phần tử con góp phần vào tổng thể một cách rõ ràng. 

Chẳng hạn, khi phân tích ngân sách của một tổ chức, bạn có thể sử dụng treemap chart để hiển thị ngân sách phân bổ cho các bộ phận khác nhau, giúp bạn dễ dàng so sánh quy mô ngân sách của từng bộ phận và nhận biết các phân bổ chính.

Treemap Chart

Biểu đồ tán xạ

Khi cần khám phá mối quan hệ giữa hai biến số khác nhau, biểu đồ tán xạ trở thành công cụ không thể thiếu. Mỗi điểm trên biểu đồ tán xạ đại diện cho một cặp giá trị của hai biến, giúp bạn dễ dàng nhận diện các mối liên hệ hoặc xu hướng giữa chúng. 

Ví dụ, trong một nghiên cứu về sức khỏe, bạn có thể sử dụng biểu đồ tán xạ để khảo sát mối quan hệ giữa chiều cao và cân nặng của một nhóm người. Biểu đồ này cho phép bạn phát hiện các mô hình hoặc sự phân tán của dữ liệu, hỗ trợ việc phân tích và đưa ra quyết định dựa trên các tương quan tiềm ẩn.

Biểu đồ miền

Biểu đồ miền mang đến một cái nhìn trực quan hơn về sự thay đổi của dữ liệu qua thời gian bằng cách không chỉ hiển thị đường xu hướng mà còn tô màu phần dưới đường, tạo ra sự nổi bật cho sự biến đổi. Loại biểu đồ này thường được dùng để thể hiện sự tích lũy theo thời gian hoặc để nhấn mạnh vào các yếu tố góp phần tạo nên một tổng thể. 

Ví dụ, bạn theo dõi lượng mưa tích lũy hàng tháng, biểu đồ miền sẽ cho thấy không chỉ lượng mưa từng tháng mà còn mức tích lũy dần dần qua các tháng, giúp bạn dễ dàng nhận ra những thời điểm có lượng mưa vượt trội hoặc thiếu hụt.

Biểu đồ miền

Để tận dụng tối đa sức mạnh của dữ liệu, việc hiểu và lựa chọn đúng các biểu đồ Data Visualization là điều vô cùng quan trọng. Mỗi loại biểu đồ mang đến một góc nhìn riêng, giúp bạn truyền tải thông tin một cách rõ ràng, trực quan và dễ hiểu hơn. Từ biểu đồ tán xạ để khám phá mối quan hệ giữa các biến số, đến biểu đồ mật độ để phân tích sự phân bố dữ liệu, việc chọn đúng biểu đồ sẽ giúp bạn nắm bắt và truyền tải dữ liệu một cách hiệu quả, từ đó đưa ra những quyết định chính xác hơn trong công việc và cuộc sống.

MCI là một trong những học viện đào tạo dữ liệu hàng đầu hiện nay. Khám phá các khóa học tại MCI để mở rộng kỹ năng và nâng cao chuyên môn trong lĩnh vực dữ liệu và lập trình. Tại MCI, bạn sẽ được học tập từ các chuyên gia hàng đầu, tiếp cận với tài liệu học tập cập nhật và thực hành trên các dự án thực tế.

Với các khóa học như Python for Students, Combo Power BI, và SQL cho mọi cấp độ,.. MCI cam kết mang đến trải nghiệm học tập chất lượng và hiệu quả.

Hãy liên hệ với chúng tôi ngay hôm nay để được tư vấn và chọn khóa học phù hợp với nhu cầu của bạn!

Thông tin liên hệ: 

• Tư vấn khóa học: 0352.433.233
• Tư vấn đào tạo doanh nghiệp: 0988.228.745
• CSKH: cskh@mcivietnam.com
• Địa chỉ: Tầng 5, Tòa nhà Star City, 23 Lê Văn Lương, Phường Nhân Chính, Thanh Xuân, Hà Nội