Nếu bạn đang mong muốn phát triển sự nghiệp trong lĩnh vực Machine Learning hoặc Data Scientist thì 15 quyển sách dưới đây sẽ giúp bạn đạt được điều này.

Tóm tắt 15 quyển sách cung cấp kiến thức về Machine Learning và Deep Learning

1. Introduction to Machine Learning Interviews Book

Tác giả: Huyền Chip

Nếu bạn đã hiểu rõ về Machine Learning và bạn đã sẵn sàng bắt đầu nộp đơn vào những vị trí trong lĩnh vực này thì đây chắc chắn sẽ là quyển sách phù hợp giúp bạn vượt qua vòng phỏng vấn một cách thành công. Với 8 chương chia sẻ về Machine Learning, bạn sẽ hiểu rõ hơn về các loại vai trò, trách nhiệm trong công việc và quy trình phỏng vấn tại các công ty. 

Tham khảo sách tại đây

2. Understanding Machine Learning: From Theory to Algorithms 

Tác giả: Shai Shalev-Shwartz và Shai Ben-David 

Nội dung cuốn sách này được chia thành 4 phần: Phần 1: Foundations, Phần 2: From Theory to Algorithms, Phần 3: Additional Learning Models, và phần cuối: Advanced Theory. 

Tham khảo sách tại đây . 

3. Think Stats: Probability and Statistics for Programmers

Tác giả: Allen B. Downey

Nếu bạn đã có hiểu biết cơ bản về Python và hoàn toàn thành thạo sử dụng công cụ này thì quyển sách này sẽ giúp bạn trau dồi thêm kỹ năng, hiểu rõ hơn các khái niệm về xác suất và thống kê. Nội dung sách nâng cao với những kiến thức giá trị về Machine Learning

Tham khảo sách Nhấn vào đây để đọc .

4. An Introduction to Statistical Learning

Tác giả: Gareth James, Daniela Witten, Trevor Hastie và Rob Tibshirani

Thống kê là một phần chính của Machine Learning, vì vậy bạn càng cập nhật kiến thức càng nhiều càng tốt. Chính vì vậy, đây là quyển sách hoàn toàn phù hợp giúp bạn nâng cao kiến thức về thống kê, về Deep Learning, Survival analysis, Multiple testing.

Tham khảo sách tại đây . 

5. Machine Learning for Humans 

Tác giả:  Vishal Maini Samer Sabri

Đây chắc chắn là một cuốn sách tuyệt vời khác cho người mới bắt đầu. Nếu bạn mới bắt đầu tìm hiểu về Machine Learning và muốn nâng cao kiến ​​thức về nền tảng này thì đừng bỏ qua quyển sách này. Bạn sẽ được trau dồi các kiến thức về Supervised Learning, Unsupervised Learning, Neural Networks and Deep Learning, Reinforcement Learning và tài nguyên học tập Machine Learning. 

Tham khảo sách tại đây . 

6. Mining of Massive Datasets 

Tác giả:  Jure Leskovec, Anand Rajaraman và Jeffrey D. Ullman

Nội dung chính của quyển sách này sẽ đem đến cho bạn cái nhìn chi tiết về cách khai thác các tập dữ liệu khổng lồ và thu thập thông tin có giá trị cho các hoạt động phân tích kinh doanh của doanh nghiệp.  

Tham khảo sách tại đây . 

7. Machine Learning Engineering

Tác giả: Andriy Burkov

Nếu bạn đang tham khảo về vị trí Machine Learning Engineer thì cuốn sách này là chắc chắn là dành cho bạn. Nội dung được chia thành 9 chương: Introduction, Before the Project Starts, Data Collection and Preparation, Feature Engineering, Supervised Model Training (Phần 1), Supervised Model Training (Phần 2), Model Evaluation, Model Deployment, Model Serving, Monitoring, and Maintenance, và Kết luận. 

Tham khảo sách tại đây .